专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]知识点关联性挖掘方法及装置-CN202310148985.1在审
  • 孙子钧;赵薇;柳景明 - 北京飞象星球科技有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-06-09 - G06N5/025
  • 本说明书提供知识点关联性挖掘方法及装置,其中所述知识点关联性挖掘方法包括:获取至少两个错题知识点序列;将至少两个错题知识点序列中的知识点属性信息进行组合,生成多个候选知识点项,基于每个知识点候选项的统计支持度筛选出至少一个频繁知识点项;根据预设支持度阈值对至少一个频繁知识点项进行过滤,获得目标频繁知识点项,其中,所述目标频繁知识点项中的知识点属性信息对应的知识点具有关联关系,实现了对错题对应的知识点之间关联关系的挖掘。
  • 知识点关联性挖掘方法装置
  • [发明专利]试题知识点的管理方法-CN202010850820.5在审
  • 田雪松 - 广州云蝶科技有限公司
  • 2020-08-21 - 2020-11-10 - G06Q50/20
  • 本发明涉及一种试题知识点的管理方法,所述方法包括:服务器接收试题内容数据,并根据知识推导模型解析试题内容数据得到试题条件数据;确定知识点数据库中是否存在与试题条件数据相匹配的知识点数据;当知识点数据库中存在与试题条件数据相匹配的知识点数据时,获取知识点数据;知识点数据包括一个或多个父知识点数据和子知识点数据;将知识点数据和试题内容数据添加到试题数据库中;根据父知识点数据和子知识点数据的个数得到知识点数据的排序信息;根据知识点数据的排序信息对试题数据库中的知识点数据和试题内容数据进行排序本发明实施例提供的试题知识点的管理方法,有利于对试题知识点进行科学、统一的管理。
  • 试题知识点管理方法
  • [发明专利]一种知识链创新网络中创新个体价值潜力预测方法及装置-CN202310001890.7在审
  • 蒋欣然 - 北京信息科技大学
  • 2023-01-03 - 2023-06-09 - G06N5/02
  • 本发明提供一种知识链创新网络中创新个体价值潜力预测方法及装置,包括:S1:采集初始真实知识状态建立真实知识状态表,基于初始真实知识状态生成网络关系强度表,基于初始真实知识状态与网络关系强度表生成感知知识状态表;S2:基于真实知识状态表与网络关系强度表更新感知知识状态表;S3:基于S2更新后的感知知识状态表确定外部引入知识,基于外部引入知识对真实知识状态表进行更新,并对S2更新后的感知知识状态表进行更新;S4:基于S3更新后的感知知识状态表确定自主研发知识,基于自主研发知识对S3更新后的真实知识状态表进行更新;S5:基于S4更新后的真实知识状态表生成创新个体价值潜力预测结果。
  • 一种知识创新网络个体价值潜力预测方法装置
  • [发明专利]一种面向全域全场景按需服务的6G知识体系的构建方法-CN202310341182.8在审
  • 李长乐;沙子凡;承楠;岳文伟 - 西安电子科技大学
  • 2023-03-31 - 2023-07-14 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种面向全域全场景按需服务的6G知识体系的构建方法,包括:基于6G学术文献实现自顶向下和自底向上相结合的6G知识库构建;对6G知识库中的文献元数据进行统计分析,实现对6G学术发展的预测;应用自然语言处理技术和深度学习方法对6G知识库中的6G语料数据进行处理和训练,实现知识抽取和生成;在统计分析、知识抽取和生成的过程中,对6G知识库中元数据进行知识标注;其中,由统计分析、知识抽取和生成和知识标注三层内核形成6G知识体系;基于6G知识库和6G知识体系进行6G领域的需求任务,实现6G知识驱动的按需应用。该方法构建了6G知识库及知识体系,并在此基础上实现对知识的按需应用,可实现高效的知识闭环和知识驱动的按需服务。
  • 一种面向全域场景服务知识体系构建方法

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