专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于着色Petri网的知识流建模方法-CN202010434235.7在审
  • 李孝忠;丁漪杰 - 天津科技大学
  • 2020-05-21 - 2021-11-26 - G06F30/22
  • 本发明涉及一种基于着色Petri网(CPN,colored Petri nets)的知识流建模方法,其技术特点包括:知识流建模已经成为知识流研究的关键。基于Petri网的知识流建模,可以形象描述知识异步并发。通过对知识流的监控,有助于知识管理。当Petri网应用于更加复杂的知识流系统时,模型会显得比较庞大。而着色Petri网克服了普通Petri网的缺点,并且可以更加详细的描述企业知识流中的各种知识。最后,知识流模型的仿真结果对企业知识流管理提供了一定参考。本发明设计合理,着色Petri网用不同颜色托肯来代表不同类型的知识,可以详细表述知识类型和同一知识类型中的不同个体,以及知识类型的转换,使知识流的特征更加充分地表现出来,有效解决普通Petri网没有数据概念所带来的模型复杂化问题
  • 基于着色petri知识建模方法
  • [发明专利]用于HPV诊断的知识系统、诊断意见系统及存储介质-CN202111058293.5在审
  • 杨惠;毛萌 - 杨惠;毛萌
  • 2021-09-09 - 2022-01-04 - G16H50/20
  • 本发明提供一种用于HPV诊断的知识系统,包括第一知识库、第二知识库和第三知识库;其中,第一知识库,用于存储结论型知识Ai;第二知识库,用于存储现象型知识Bj,所述现象型知识Bj可排列组合为多条现象型知识组合Ck;第三知识库,用于存储现象型知识组合Ck到结论型知识Ai的映射关系Fk。有益效果:所述知识系统摒弃传统知识库的信息存储电子化的模式。提出一种对医学诊疗指南信息的分类方式,在该分类方式下,现象型知识和结论型知识之间,原本由专家自主思考、现场参与才能形成的判断方式被计算机逻辑呈现为诊疗映射关系,将HPV诊疗中专家参与的环节通过计算机程序可复制
  • 用于hpv诊断知识系统意见存储介质
  • [发明专利]一种非结构化设备故障知识的分类及知识萃取方法-CN202210053559.5在审
  • 张玲玲;肖潇;季续国 - 中国科学院大学
  • 2022-01-18 - 2022-05-10 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种非结构化设备故障知识的分类及知识萃取方法,该方法包括:采集待诊断设备的故障诊断知识并分类;基于故障诊断知识的分类,建立对应的知识萃取方法,进行第一次知识萃取,抽取概念、属性和不同概念属性之间的关联关系,形成局部知识;对局部知识进行第二次知识萃取,将得到的浅知识和深知识整合为复合式知识,形成全局知识库,实现多源信息的集成与融合。本发明的方法有效解决了目前设备故障诊断领域中对经验、资源重用率较低的问题,将大量非结构化故障数据和经验知识转换为机器可处理的诊断维护知识,实现了故障诊断中隐性知识显性化,显性知识规范化,具有完备、一致性好和精确的优点
  • 一种结构设备故障知识分类萃取方法
  • [发明专利]一种课程知识图谱构建方法及系统-CN202210467173.9在审
  • 张玲;褚哲;陈晓琳;丛巧花 - 南京信息职业技术学院
  • 2022-04-29 - 2022-08-16 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种课程知识图谱构建方法及系统,其根据教学大纲以及预设权重值生成大纲知识图谱;根据教案生成教案知识图谱;以大纲知识图谱中的核心知识点为根节点,建立知识点之间的向量表示;用余弦相似度公式计算所述大纲知识图谱和所述教案知识图谱中实体的向量之间的相似度;若相似度大于等于设定阈值则认为是同一实体,以所述教案知识图谱中知识点为准,确定课程知识点,将以教案知识图谱中知识点为根节点的子图存入课程知识图谱相应位置中;若相似度小于设定阈值则认为是不同实体,将以两个实体为根节点的子图分别存入课程知识图谱的相应位置中;整合形成完整的课程知识图谱。本发明实现了课程知识图谱依赖教学大纲和教案的自动构建。
  • 一种课程知识图谱构建方法系统
  • [发明专利]一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法-CN202210229442.8在审
  • 何龙龙;李柏阳;李海宁;曹春玲;马霖;潘园园 - 西安科技大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06F16/33
  • 一种启发式仿生知识嫁接策略的知识图谱扩展与补全方法,包括:步骤一,启发式仿生知识嫁接的过程模型构建:启发于园艺嫁接技术,对仿生知识嫁接过程中知识接穗、知识砧木和知识树的模型进行构建;步骤二,启发式仿生知识嫁接的保障机制设计:基于上述知识嫁接过程模型构建,设计面向仿生启发式知识嫁接的四种具体实施保障机制,包括完备性、相关性、连通性和重用性,以保证工程领域技术与方法知识实体元素快速扩展到制造知识图谱及应用;步骤三,基于自然语言处理的知识图谱扩展与补全配置;本发明采用自然语言处理技术提高知识图谱扩展与补全过程的质量与速度,实现了知识图谱的自动化扩展与补全,增强了知识图谱的决策知识服务能力。
  • 一种启发式仿生知识嫁接策略图谱扩展方法
  • [发明专利]基于Android的知识图谱可视化系统-CN202111450431.4在审
  • 顾家铧;唐新怀 - 上海交通大学
  • 2021-11-29 - 2023-05-30 - G06F16/36
  • 一种在Android系统的知识图谱可视化系统,包括:信息获取模块、知识抽取模块、知识存储模块、知识图谱可视化模块、知识应用模块,其中:信息获取模块采用爬虫技术采集原始文本,知识抽取模块采用实体抽取、关系抽取和属性抽取技术从原始文本中得到知识节点三元组,知识存储模块采用neo4j图数据库存储知识节点三元组,知识图谱可视化模块基于android系统,结合android系统自定义View与优化后的图布局算法生成合理化的知识图谱布局,知识应用模块分为知识推理与知识问答模块,应用知识知识实现。本发明结合力导图思想以及android自定义View等技术,实现了在android系统中实现知识图谱可视化的新布局,支持节点拖拽,布局合理不重叠,布局过程渐变等功能。
  • 基于android知识图谱可视化系统
  • [发明专利]一种海关备案知识产权价值评估的方法及装置-CN202211039919.2在审
  • 张耀元;黄焱科;陈振威 - 维正知识产权科技有限公司
  • 2022-08-29 - 2022-11-22 - G06Q50/18
  • 本申请涉及一种海关备案知识产权价值评估的方法及装置,涉及知识产权价值评估技术领域;其包括:获取待评估知识产权数据内容;划分所述待评估知识产权数据内容,获得待评估知识产权数据获取知识产权价值影响数据;基于所述知识产权影响数据对所述待评估知识产权数据进行价值评估本申请中的海关备案知识产权价值评估的方法对待评估知识产权数据进行评估时,可以将待评估知识产权数据的内容划分成各个方面,并对各个方面即待评估知识产权数据进行分层次的评估,从知识产权数据的各个方面对知识产权内容进行评估,从而提升了知识产权内容评估的专业性,降低了对知识产权的评估变成了对知识产权实施公司的评估的可能性。
  • 一种海关备案知识产权价值评估方法装置
  • [发明专利]用于网络教学系统的知识自动提取方法及装置-CN201410625252.3有效
  • 王肃;郑骏;陈志云;胡文心;王明亚 - 华东师范大学
  • 2014-11-07 - 2020-05-01 - G06F40/151
  • 本发明涉及一种用于网络教学系统的知识自动提取方法及装置,所述方法包括:建立知识库,该知识库存储有所述网络教学系统相关课程的所有知识点;接收教学文档,对所述教学文档进行预处理,将教学文档转化为提取源文件;知识库中的知识点作为所述教学文档的候选知识点,对每条候选知识点进行分词处理,提取各候选知识点的知识词元;根据所述知识词元计算并调整每条候选知识点在提取源文件中的信用度;计算候选知识点的信用度阈值;判断各候选知识点的信用度是否大于或者等于所述信用度阈值,若是,则将对应的知识点作为所述教学文档的关联知识输出。与现有技术相比,本发明具有可以有效地提取出教学文档中的知识、查准率高等优点。
  • 用于网络教学系统知识自动提取方法装置
  • [发明专利]知识库的补充方法、装置、服务器和计算机存储介质-CN202010898738.X有效
  • 申亚坤 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-08-31 - 2023-08-11 - G06F16/35
  • 本申请提供一种知识库的补充方法、装置、服务器和计算机存储介质,该方法包括,获取预设时间段内接收的所有未答复问题;未答复问题,包括用户提出的且知识库中没有对应答案的问题,和知识库反馈的答案不正确的问题;对未答复问题进行聚类分析,得到知识库的待补充知识类型;向多个编辑终端发送待补充知识类型对应的知识补充任务,并接收每一个编辑终端响应知识补充任务而反馈的补充知识;将补充知识写入知识库。本方案通过分析预设时间段内的未答复问题自动确定需要补充的知识的类型,然后通过编辑终端获得补充知识并将其写入知识库中。因此,本方案能够自动的适应新知识的出现频率,在出现新的业务知识时及时的将其补充至知识库中。
  • 知识库补充方法装置服务器计算机存储介质

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