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[发明专利]深度学习识别系统、方法、计算机设备及存储介质-CN202211008981.5在审
发明人：殷骢睿 -专利权人：南昌大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了深度学习识别系统、方法、计算机设备及存储介质,该系统包括：特征数据传输模块、边缘计算网关、信息采集模块、信息特征提取模块、数据库模块和特征数据应用模块；特征数据传输模块用于根据深度学习指令传输边缘计算网关发送的消息；边缘计算网关用于采集特征数据传输模块的特征数据并加密后的数据包采集模块对特征数据进行采集；信息采集模块用于根据加密后的数据包采集边缘计算网关中的特征数据并进行解析和计算；信息特征提取模块用于提取信息采集模块中计算的特征数据并写进数据库模块；特征数据应用模块用于提供信息应用入口并根据信息应用入口中的应用信息实时调取数据库模块的特征数据。
深度学习识别系统方法计算机设备存储介质

[发明专利]用于抽取特征的数据处理方法和系统-CN201910877370.6有效
发明人：姚均霖;王萌;朱晓丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：公开了一种用于抽取特征的数据处理方法和系统。基础层包括一个或多个数据处理函数；计算层包括一个或多个特征计算模块，特征计算模块获取数据和特征计算要素定义信息，特征计算要素定义信息包括至少一个类别的特征计算要素，每个类别的特征计算要素用于指示特征抽取处理的一种要素，特征计算模块从每个类别的特征计算要素中选取一个特征计算要素，以得到由取自不同类别的特征计算要素构成的特征抽取处理策略，特征计算模块基于特征抽取处理策略，从数据中提取出被执行特征抽取处理的数据对象，并确定对数据对象执行特征抽取处理的数据处理函数由此，利用特征计算模块自动组合特征计算要素，可以提高特征计算效率。
用于抽取特征数据处理方法系统

[发明专利]用于抽取特征的数据处理方法和系统-CN202211548153.0在审
发明人：姚均霖;王萌;朱晓丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：公开了一种用于抽取特征的数据处理方法、系统及存储介质。基础层包括一个或多个数据处理函数；计算层包括一个或多个特征计算模块，特征计算模块获取数据和特征计算要素定义信息，特征计算要素定义信息包括至少一个类别的特征计算要素，每个类别的特征计算要素用于指示特征抽取处理的一种要素，特征计算模块从每个类别的特征计算要素中选取一个特征计算要素，以得到由取自不同类别的特征计算要素构成的特征抽取处理策略，特征计算模块基于特征抽取处理策略，从数据中提取出被执行特征抽取处理的数据对象，并确定对数据对象执行特征抽取处理的数据处理函数由此，利用特征计算模块自动组合特征计算要素，可以提高特征计算效率。
用于抽取特征数据处理方法系统

[发明专利]特征计算系统及方法、存储介质和电子设备-CN201710804555.5有效
发明人：孟崇;罗长虹;熊晨辉;赵建乐;陈璐;商智栋 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-09-08 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征计算系统及方法、存储介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。该特征计算系统包括：特征客户端，包括多个特征计算插件，用于接收特征计算请求，特征计算请求包括特征令牌；根据特征令牌从特征配置看守模块获取特征计算所需的特征计算插件和特征计算插件参数；根据特征计算插件和特征计算插件参数并基于从特征数据服务器获取的特征数据进行特征计算；特征配置管理模块，用于接收开发人员通过特征配置界面进行的特征配置，特征配置包括特征计算插件和特征计算插件参数；特征配置看守模块，用于监测特征配置管理模块上的特征配置，加载特征配置以使特征配置生效。本公开可以实现特征计算的统一管理、配置。
特征计算系统方法存储介质电子设备

[发明专利]一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法-CN202210010420.2在审
发明人：王秀华 -专利权人：王秀华
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气象因素的区域电力负荷预测方法，该方法采用了一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统运行，其特征在于：所述一种基于气象因素的区域电力负荷预测系统包括特征检测模块、用水需求计算模块、用电负荷计算模块，所述特征检测模块与用水需求计算模块电连接，所述用水需求计算模块与用电负荷计算模块电连接，所述特征检测模块用于检测用户的衣物与身体特征，所述用水需求计算模块用于计算用户的用水需求，所述用电负荷计算模块用于计算用户的用电需求，所述特征检测模块包括衣物检测模块、身体检测模块，所述衣物检测模块与身体检测模块电连接，本发明，具有智能控制和节约电力资源的特点。
一种基于气象因素区域电力负荷预测方法

[发明专利]复杂网络特征计算方法-CN201610541582.3在审
发明人：张红;叶明;雷旭;刘光远 -专利权人：西南大学
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及复杂网络特征计算方法，建立网络特征计算工具箱，在该网络特征计算工具箱内建立计算网络的度和度分布的计算模块、计算网络的聚类系数和节点的聚类系数计算模块、计算网络的最短路径计算模块、计算网络的边介数和点介数计算模块、计算网络的连通分支计算模块，以及用于生成可视化文件的文件生成模块，采用工具箱内集成若干个用于对复杂网络特征计算的计算模块，以及用于生成可视化文件的文件生成模块。用户只需要在计算机上安装该工具箱软件，读入文件进行计算，将所有的特征全部出来，计算完毕，选择输出的文件格式并输出。本发明的复杂网络特征计算方法，操作和实现简便、迅速。
复杂网络特征计算方法

[发明专利]一种基于三维图像与雷达技术的闸道口车内人数计量系统-CN202210347370.7在审
发明人：殷鹏;周斌;徐元晓;张家健;马乐;吴小伟;徐啸峰;张骏;洪亮;沈轩;陈飞 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维图像与雷达技术的闸道口车内人数计量系统，包括雷达测速测距测车类型模块、相机拍照特征提取模块、候选区域选择计算模块、特征整合模块以及目标检测计算模块；其中，雷达测速测距测车类型模块包括：雷达测速，雷达测距离以及雷达测车类型；相机拍照特征提取模块包括：相机拍照，提取点云俯视图特征，提取点云前视图特征以及提取图像特征；候选区域计算模块包括：从俯视图特征中计算候选区；特征整合模块包括：整合候选区与三种特征，俯视图候选区投射到前视图以及整合统一度；目标检测计算模块包括：统计计算车内人数。
一种基于三维图像雷达技术道口人数计量系统

[发明专利]用户特征值检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202010589867.0在审
发明人：张珣;孙啸然 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本公开涉及信息检测技术领域，具体涉及一种用户特征值检测方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，装置包括获取模块、训练模块、匹配模块以及计算模块，其中，获取模块用于获取至少一个用户多次录入的标准特征值和检测特征数据构成用户的训练数据，其中每一个用户的训练数据中包括标准特征值集合和检测特征数据集合；训练模块用于利用训练数据训练各用户的数据计算模型；匹配模块用于获取目标用户的当前特征数据，并根据当前特征数据和检测特征数据集合确定目标用户的数据计算模型；计算模块用于利用当前特征数据和目标用户的数据计算模型计算目标用户的用户特征值。
用户特征值检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于场景虚拟匹配的减速机选型方法和系统-CN202210135114.1有效
发明人：陈德木;牛乾;张焓昕 -专利权人：杭州杰牌传动科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：一种基于场景虚拟匹配的减速机选型方法和系统，该系统包括人机交互模块、处理模块、存储模块和计算模块；所述人机交互模块用于接收用户输入的场景特征，所述处理模块根据所述场景特征建立特征索引；所述存储模块用于预存所述配置选型集合；所述计算模块计算所述适配所述场景特征的配置选型和所述其他配置选型中的每个配置选型与所述场景特征之间的隶属度ui(x)和匹配度。本申请通过人机交互模块获得用户输入的场景特征，处理模块通过场景特征建立特征索引从存储模块中调取配置选型，计算模块计算从存储模块中调取配置选型的隶属度，进而计算配置选型对场景特征的匹配度，并将匹配度和对应选型通过人机模块反馈给用户
一种基于场景虚拟匹配减速选型方法系统

[发明专利]一种实现并行卷积计算的数据映射系统及方法-CN201810432269.5在审
发明人：聂林川;姜凯;王子彤 -专利权人：济南浪潮高新科技投资发展有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现并行卷积计算的数据映射系统及方法，属于神经网络技术领域。本发明的实现并行卷积计算的数据映射系统包括输入特征缓存模块、映射逻辑模块、输出特征图缓存模块、权重缓存模块、卷积计算阵列和控制逻辑模块，所述输入特征图缓存模块与控制逻辑模块、映射逻辑模块分别连接，权重缓存模块与控制逻辑模块、映射逻辑模块分别连接，计算阵列与控制逻辑模块、映射逻辑模块、输出特征图缓存模块相连，输出特征图缓存模块与控制逻辑模块相连。该发明的实现并行卷积计算的数据映射系统及能够消除无效或不参与的计算资源，提高计算资源利用率，具有很好的推广应用价值。
控制逻辑模块并行卷积数据映射映射逻辑图缓存缓存模块输出特征输入特征权重计算资源利用率神经网络技术计算资源卷积计算

[发明专利]一种装置特征参数实时计算与装订系统及方法-CN202210975705.X在审
发明人：付思帅;方海红;李德标;张甜;司文文;金文;毛宪宁;佘啸宇;谢雨霖;宋得良;王菁华;鞠晓燕;凌咸庆;王玥兮;宋景亮;秦卓;张竑颉;李焕东;程光耀;蔡志旭;苏连明;王洁 -专利权人：北京航天长征飞行器研究所
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种装置特征参数实时计算与装订系统及方法，系统包括特征参数计算模块、时序控制模块、模式指令控制模块和特征参数装订模块；特征参数计算模块根据综合参数计算特征参数信息和模式控制指令字；特征参数装订模块将特征参数信息组帧生成特征参数数据帧发送给装置；模式指令控制模块根据特征参数计算模块发送的模式控制指令字，将模式控制指令字组帧生成模式控制指令帧，发送给时序控制模块；时序控制模块根据时序控制参数从缓冲区读取模式控制指令帧发送给装置。本发明将装置特征参数计算过程改为边计算边装订、分步骤运行，可并行处理其他任务，去掉了外部大容量数据存储器需求，降低产品成本，满足多任务并发的实时需求。
一种装置特征参数实时计算装订系统方法

[发明专利]手机处理人脸视频提取心率信号的系统及其方法-CN201810943315.8有效
发明人：杨刚;刘衍;于占胜;陈怡然;骆天翔;米悦丰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-17 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开一种手机处理人脸视频提取心率信号的系统及其方法，系统包括，特征点识别模块、特征图像截取模块、色度差值放大模块、滤波模块、有效特征检测模块、显示模块。方法的步骤为：输入人脸视频、识别人脸特征点、截取特征图像、计算色度差放大值、色度差值放大模块判断是否提取完人脸视频的帧图像、滤波、标记特征、计算心率值、显示心率值。本发明的系统中从色度差值中提取心率信号，计算简单，系统运行时间短。本发明的方法根据有效特征计算心率值，计算心率值更准确，放大色度信号，计算结果受亮度变化影响小。
手机处理视频提取心率信号系统及其方法

[发明专利]神经网络处理系统、指令生成方法、装置及电子设备-CN202210447166.2在审
发明人：杨涛;李清正 -专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络处理系统、指令生成方法、装置、电子设备及存储介质，该系统包括：计算模块和缓冲模块；所述计算模块包括多个计算单元；待运行的神经网络中包括的每种特征处理层与所述计算模块中的至少一个计算单元相匹配；所述计算单元，用于从所述缓冲模块中获取输入特征数据；基于匹配的特征处理层的运算原理，对获取的所述输入特征数据进行运算处理，得到输出特征数据；并将所述输出特征数据缓冲至所述缓冲模块。
神经网络处理系统指令生成方法装置电子设备

[发明专利]线上线下混合的风控建模训练和生产发布方法及系统-CN201811319289.8在审
发明人：何同国;卞晓月;李峰;李麟;俞临曲;张晓丽;张黛雯;昌黎;唐清文;王芳 -专利权人：上海前隆信息科技有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种线上线下混合的风控建模训练和生产发布方法及系统，所述线上线下混合的风控建模训练和生产发布系统包括：决策服务模块，评分计算模块以及特征计算模块；所述决策服务模块用于接收外部系统发送的计算请求，为所述评分计算模块和所述特征计算模块提供与所述外部系统进行交互的统一调用接口；所述特征计算模块用于特征管理、配置特征计算逻辑、计算流程以及数据源；所述评分计算模块用于配置计算模型和特征参数，对所述外部系统输入的所述计算请求中的请求参数进行评分和测试
特征计算模块计算模块外部系统风控建模上线计算请求决策服务生产环境数据环境调用接口发布系统计算模型模型训练评分模型请求参数特征参数特征管理特征计算模型线数据源配置生产发布失真落地发送保证测试统一

[发明专利]一种基于特征图稀疏性的卷积神经网络加速器-CN202110379879.5有效
发明人：秦华标;李嘉鑫 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征图稀疏性的卷积神经网络加速器。所述卷积神经网络加速器包括输入特征图编码模块、权重编码模块、数据流控制模块、稀疏矩阵计算模块和总线；总线分别连接数据流控制模块、输入特征图编码模块、权重编码模块和稀疏矩阵计算模块；输入特征图编码模块根据特征图中的0元素，对特征图编码；权重编码模块根据输入特征图编码模块的编码信息，为稀疏矩阵计算模块提供对应的权重数据；数据流控制模块根据寄存器信息控制其余模块的工作模式；稀疏矩阵计算模块使用输入特征图编码模块和权重编码模块提供的数据进行卷积计算
一种基于特征稀疏卷积神经网络加速器

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