“特征统计”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网_专利查询网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果2568658个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于行为特征的病毒识别方法和系统-CN202211126525.0有效
发明人：刘长喜 -专利权人：北京网藤科技有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于行为特征的病毒识别方法和系统，该方法包括：获取合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集，构建病毒模糊行为特征库；利用病毒模糊行为特征库，计算合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集的隶属度矩阵；基于合法程序行为特征集和病毒程序行为特征集的隶属度矩阵，将目标程序行为特征集的隶属度矩阵按两类加以识别，构造用于识别目标程序的模糊识别矩阵，本发明提供一种基于行为特征的病毒识别方法能够对新型病毒准确识别
一种基于行为特征病毒识别方法系统

[发明专利]雷达信号特征提取方法和复数域卷积网络系统-CN202211161121.5有效
发明人：朱卫纲;李晨瑄;李永刚;朱霸坤;曲卫;杨君;何永华;邱磊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达信号特征提取方法和用于雷达信号特征提取的复数域卷积网络架构，属于雷达信号处理技术领域。该特征提取方法提取雷达回波的幅值相位特征输入实数域处理分支，将雷达回波的复数信号输入复数域处理分支；两个分支对输入数据进行下采样、特征提取、上采样，并附加分支间的交叉增强融合、两分支输出结果融合，以及上采样和下采样之间的融合，实现了高分辨率特征的有效融合，大幅提升了雷达复数信号的特征提取效果。
雷达信号特征提取方法复数卷积网络系统

[发明专利]基于卷积-长短期记忆网络音乐脑电时空特征分类方法-CN202110940695.1有效
发明人：张玉梅;廖胜利;吴晓军;杨红红;杨小蕊;李丽娜 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于卷积‑长短期记忆网络音乐脑电时空特征分类方法，由获取脑电数据数据集、脑电数据预处理、选取脑电样本、增强脑电数据、脑电数据标准化、划分训练集和验证集及测试集、构建卷积‑长短期记忆网络、训练卷积‑长短期记忆网络由于本发明采用将卷积神经网络与长短期记忆网络组合构建成卷积‑长短期记忆网络，将该网络应用到音乐脑电情绪分类任务中，有效地筛选了脑电信号的特征，同时对去噪后的脑电信号进行了数据标准化，使得数据更加规范便于卷积
基于卷积短期记忆网络音乐时空特征分类方法

[发明专利]一种基于特征匹配的机械臂抓取系统与方法-CN202110217910.5有效
发明人：宋锐;张明;王艳红;李凤鸣;刘义祥 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征匹配的机械臂抓取系统与方法，其技术方案为：包括图像获取模块、特征匹配模块、位姿生成模块、立体位姿获取模块、抓取模块，图像获取模块用于获取目标物体色彩图片和景深图像；特征匹配模块用于接收色彩图片并进行处理，输出特征匹配结果；位姿生成模块用于接收特征匹配结果，并输出平面位姿；立体位姿获取模块用于将平面位姿与景深图像融合，生成目标立体位姿；抓取模块用于根据目标立体位姿抓取目标物体。本发明解决了传统特征点检测中特征点分配不均的问题，提高了匹配的精度；使用二值特征描述子和汉明距离匹配，减少了运算量；使用基于快速扩展随机树的路径规划算法，解决高维空间和复杂约束的路径规划问题。
一种基于特征匹配机械抓取系统方法

[发明专利]基于道路特征的车辆轨迹预测数据处理方法和装置-CN202111536333.2有效
发明人：张锲石;程俊;詹廷章;任子良;高向阳;康宇航 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于道路特征的车辆轨迹预测数据处理方法，在车辆轨迹数据中融合路段间关系特征和路段的特征，目的是建立车辆轨迹数据与其所处道路的特征关联，从而更好地表示不同道路条件下车辆轨迹的共性与特性。所述方法包括下述步骤：建立路段关系图，获取路段间关系矩阵F1；基于路段的拟合曲线、路段类型和车道数，获取路段的特征矩阵F2；获取车辆轨迹点坐标映射(u，n)，u为轨迹点在拟合曲线上的映射点参数，n为映射点与轨迹点之间的距离；将路段间关系矩阵F1、路段的特征矩阵F2、以及车辆轨迹点坐标映射(u，n)进行融合，进而获得车辆轨迹表示。
基于道路特征车辆轨迹预测数据处理方法装置

[发明专利]一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法-CN202011307483.1有效
发明人：朱卫纲;李永刚;曲卫;黄琼男;朱霸坤;杨君;何永华;邱磊;庞鸿锋;李伟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的SAR图像舰船目标检测方法，通过在原始YOLOv5特征提取网络的基础上，增加了级联和并联的具有不同感受野的金字塔模块构建了基于特征融合的SAR图像舰船目标检测模型，能够在特征图的层级上进行多尺度的特征融合
一种基于特征融合 sar 图像舰船目标检测方法

[发明专利]基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统-CN202210993495.7有效
发明人：王军;尹鹏;王员云;汪胜前 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：对输入图像数据进行增强以得到搜索区域图像；通过将特征识别器模块嵌入在层次化特征提取网络中的前三个卷积块之后，以构建得到层次化特征提取模块；将目标模板图像集与搜索区域图像输入到孪生神经网络框架中，通过层次化特征提取网络分别对模板分支和搜索区域的目标图像特征进行学习，以得到相应的模板特征与搜索特征；将模板特征输入到编码器中，使得单个模板特征进行增强，以获得编码特征；将模板特征与编码特征映射在同一特征空间中，将搜索特征与模板融合特征输入至解码器，以实现鲁棒的目标跟踪。
基于尺度层次特征表示目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于时序特征共享结构的视频目标检测方法-CN202010762563.X有效
发明人：高飞;葛一粟;卢书芳;翁立波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于时序特征共享结构的视频目标检测方法包括：通过在原有的神经网络结构中加入时序特征共享结构，完成时序特征共享神经网络构建；在网络训练时通过相邻帧共享的时序神经网络训练方法实现端到端的神经网络训练；利用已训练完成的时序特征共享网络实现准确快速的视频目标检测。本发明通过时序特征共享结构传递上一帧图像特征，实现准确的视频目标检测，并结合相邻帧共享的网络训练方法实现端到端的神经网络训练。
一种基于时序特征共享结构视频目标检测方法

[发明专利]一种基于栅格特征的差分进化地磁导航方法-CN202010445192.2有效
发明人：刘明雍;李嘉琦;牛云;王聪;汪培新;郭娇娇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-05-23 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G01C21/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于栅格特征的差分进化地磁导航方法，首先将导航区域栅格化并建立导航区域的栅格地磁数据库，之后基于栅格地磁参量进行差分进化地磁导航，利用移动载体中均布在载体质心周围的8个方向上的地磁传感器采集的不同方向上的地磁参量进行差分进化
一种基于栅格特征进化地磁导航方法

[发明专利]一种集群特征码获得方法、装置及电子设备-CN202011475084.6有效
发明人：刘硕 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种集群特征码获得方法、装置及电子设备，属于计算机系统的技术领域，解决了现有系统当控制节点数量变更后，会引起系统二级特征码的巨大变更，会导致系统大范围不可用。该方法包括从集群中的所有节点中确定多个关键节点，计算每个节点的哈希值，并形成哈希环；根据集群中的节点规模确定关键节点的数目；依数目在哈希环上平均选取多个关键节点；获取每个关键节点的特征码明文；根据每个关键节点的特征码明文，利用一级公钥分别获得每个关键节点的特征码密文；根据每个关键节点的特征码密文计算校验码；根据校验码，利用二级公钥获得集群特征码。
一种集群特征获得方法装置电子设备

[发明专利]一种文本语义分析与特征值提取的方法-CN202011034902.9有效
发明人：薛非;赵相安;席欢;刘雪涛;高强;耿伟波 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事科学信息研究中心
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本语义分析与特征值提取的方法，具体涉及文本自动信息处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤10：文字提取，步骤20：预处理，步骤30：构建文本语料库，步骤40：同义分析，步骤50：权值增益，步骤60：特征值提取，步骤70：计算相似度，步骤80：计算文本相似度。本发明采用的基于语义分析的特征值提取方法，对词汇在文本的语义特点进行分析并通过多重加权的方法来确定特征值，其次，不采用词汇作为特征值表示，而采用同义概念作为特征值，并将其应用于文本分类，从而提高分类精度并大量压缩特征值的维数
一种文本语义分析特征值提取方法

[发明专利]一种基于数据特征的分段信息嵌入方法及系统-CN202110674023.0有效
发明人：张怡;周诠;呼延烺;黎军;刘娟妮 -专利权人：西安空间无线电技术研究所
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数据特征的分段信息嵌入方法及系统，通过分析分段数据特征，对分段数据进行区间映射，按照一定的规律重组，可增加数据冗余、扩大数据嵌入范围，实现信息的无损嵌入。根据图像、文本、语音等数据的特点，通过对分段后数据进行特征分析、区间映射等操作，增加该分段的冗余量，使该分段能够嵌入更多的信息，同时能够无损恢复原载体数据及嵌入信息。
一种基于数据特征分段信息嵌入方法系统

[发明专利]隧道横断面特征提取方法、装置、设备和存储介质-CN202111675567.5有效
发明人：陈前;崔力波;许丹;章邦超;周智;赵明明;赵国臣;林海斌;朱兴吉 -专利权人：中铁建华南建设有限公司;中铁十一局集团有限公司;江汉大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请涉及一种隧道横断面特征提取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于隧道三维点云数据特征提取技术领域，用于提高隧道横断面特征提取的准确率。对所述目标隧道横断面对应的轮廓线拟合模型中的参数进行估计，得到所述轮廓线拟合模型中的参数的估计值；将所述估计值输入至所述轮廓线拟合模型中，得到所述目标隧道横断面的轮廓线，作为所述目标隧道横断面的第一目标特征
隧道横断面特征提取方法装置设备存储介质

[发明专利]基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统-CN201910278262.7有效
发明人：李恒建;王玺玉;邱建;于长志 -专利权人：济南大学
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于最小签名的可撤销掌纹特征生成方法及系统，获取原始掌纹图像并提取原始掌纹图像中的掌纹感兴趣区域ROI并提取掌纹ROI的正交特征；随机生成一个混沌矩阵作为秘钥，将混沌矩阵与正交矩阵异或计算获得初始特征矩阵；随机生成多个哈希函数以生成第一签名矩阵，根据哈希函数对初始特征矩阵进行扫描计算，并且用最小值替换签名矩阵中的最大值，获得第二签名矩阵，第二签名矩阵作为可撤销掌纹特征。最后利用哈希函数的不可逆性对初始特征矩阵进行扫描计算，产生最终的最小哈希签名矩阵作为最终的可撤销掌纹特征。对掌纹生物特征的安全性和隐私性进行有效的保护，并且能够在保证识别率的情况下，提高安全性和隐私性。
基于最小签名撤销掌纹特征生成方法系统

[发明专利]一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统-CN201910448774.3有效
发明人：李恒建;王玺玉;邱建;于长志;赵川 -专利权人：济南大学
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统，通过处理原始掌纹图像获得原始掌纹特征，确定其第一符号随机投影矩阵和第一最小签名矩阵，结合随机生成的一随机矩阵分别确定出唯一加密特征矩阵和伪特征矩阵。进行掌纹验证时，按照上述方法获得认证掌纹对应的第二符号随机投影矩阵和第二最小签名矩阵，然后将第二符号随机投影矩阵与加密特征矩阵进行异或操作获得第二随机矩阵，根据第二随机矩阵对第二最小签名矩阵进行按签名地址取值获得第二伪特征矩阵如果验证掌纹与原始录入掌纹一致，则获得的第二伪特征矩阵与第一伪特征矩阵相同或偏差在阈值之内，否则会大于预设阈值，进而在数据库中无需保留原始的掌纹真实信息即可实现掌纹验证。
一种因子撤销掌纹特征认证方法系统

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top