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[发明专利]薄型生理特征检测模块-CN201410022777.8有效
发明人：古人豪;张彦闵 -专利权人：原相科技股份有限公司
申请日： 2014-01-17 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明关于一种薄型生理特征检测模块，其无需在半导体光学感测像素上额外附加任何光学机构，便能通过检测身体组织吸收光线后散射出来的散射光来进行生理特征检测的模块。
生理特征检测模块

[发明专利]目标检测模型、应用方法及相关装置-CN202010571484.0在审
发明人：尚太章 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种目标检测模型、应用方法及相关装置，包括：包括特征提取模块、特征融合模块和目标检测模块，特征提取模块连接特征融合模块和目标检测模块，特征融合模块连接目标检测模块；特征提取模块，用于提取原始图像的多种尺度的特征图；特征融合模块，用于对多种尺度的特征图中至少三个特征图进行特征融合，至少三个特征图包括尺度相同和不同的特征图；目标检测模块，用于根据多个特征图中未进行特征融合的特征图和特征融合后的特征图，得到原始图像中待检测目标的目标类别和目标位置本申请实施例在不过度增加模型复杂度的基础上提高目标检测准确度，针对轻量化的目标检测模型的小目标检测尤其适用。
目标检测模型应用方法相关装置

[发明专利]一种基于局部多特征分析的未成年人图像检测方法-CN202310011785.1在审
发明人：孙鑫岩;吕晨 -专利权人：焦点科技股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于局部多特征分析的未成年人图像检测方法，包括图片的人脸区域检测模块、特定区域检测分割模块、多特征融合分析模块；所述的人脸区域检测模块和特定区域检测分割模块在输入的图像之后，输出分别为娃娃人脸特征以及发型、服装、鞋子特定区域特征图，多特征融合分析模块在人脸区域检测模块和特定区域检测分割模块的输出之后，综合分析未成年的特征信息；人脸区域检测模块包括人脸区域检测模块和人脸区域修正模块；人脸区域检模块包括MTCNN人脸区域检测模型，所述的人脸检测修正模块包括条件生成对抗网络方法和自编码器方法包括图片人脸区域检测模块、特定区域检测分割模块、多特征融合分析模块。
一种基于局部特征分析未成年人图像检测方法

[发明专利]文本检测系统及方法-CN202210607480.2在审
发明人：张鹏远;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请提供文本检测系统及方法，其中所述文本检测系统包括：特征提取模块，用于对获取的待检测图像进行处理得到待检测图像的局部特征和关联全局特征；特征融合模块，用于对局部特征和关联全局特征进行处理得到待检测图像的融合特征；文本检测模块，用于对融合特征进行处理得到待检测图像的文本检测结果。通过上述文本检测系统，利用特征提取模块，提取出待检测图像的局部特征和关联全局特征，在增强全局特征的特征联系的同时，降低了特征提取模块在特征提取过程中的计算量，提高了文本检测的效率；利用特征融合模块对局部特征和关联全局特征进行特征融合，并利用文本检测模块对融合特征进行处理，从而提高了文本检测的准确性。
文本检测系统方法

[发明专利]一种声像档案的智能著录系统与方法-CN202010735493.9在审
发明人：周钊;郑莹斌;叶浩 -专利权人：上海兑观信息科技技术有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种声像档案的智能著录系统与方法，通过设置图像采集模块、图像分类模块、OCR字符检测识别模块、人脸检测模块、特征组合模块、人脸特征提取模块、数据库模块，图像采集模块连接图像分类模块，图像分类模块和特征组合模块均连接OCR字符检测识别模块和人脸检测模块，人脸特征提取模块连接特征组合模块，数据库模块连接人脸特征提取模块，利用图像分类、OCR字符检测识别、人脸检测识别等深度学习技术，实现声像档案的智能著录
一种声像档案智能著录系统方法

[发明专利]一种基于多光谱成像的产品表面缺陷检测系统-CN201910694125.1在审
发明人：王洋;陈果;毛雪慧;闫龑 -专利权人：上海深视信息科技有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多光谱成像的产品表面缺陷检测系统，其特征在于，包括多光谱图像采集模块和多光谱图像缺陷检测模块；多光谱图像采集模块包括多光谱光源、多光谱相机、传送带和检测台；多光谱相机和多光谱光源位于检测台上；传送带穿过检测台下方；多光谱图像缺陷检测模块包括特征提取模块、特征融合模块和决策网络模块；特征提取模块接收原始图像，产生图像特征集；特征融合模块连接特征提取模块，接收图像特征集，产生特征融合集；决策网络模块连接特征融合模块，接收特征融合集，输出产品检测结果。本发明的有益效果是：充分提取产品表面特征，利用端到端的算法地进行缺陷识别，减少多个算法的累积误差，可以快速适应多种缺陷分布。
多光谱图像特征融合模块产品表面缺陷缺陷检测模块特征提取模块多光谱成像多光谱光源多光谱相机传送带采集模块检测系统决策网络特征融合特征集算法产品表面检测结果接收图像累积误差连接特征模块连接缺陷分布缺陷识别输出产品提取模块原始图像检测台检测穿过图像

[发明专利]一种基于结构化高阶特征的目标检测系统及方法-CN201910912143.2有效
发明人：左旺孟;王昊;王旗龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于结构化高阶特征的目标检测系统及方法，它属于图像目标检测技术领域。本发明解决了现有方法在进行目标检测时仅仅使用了简单的判别信息少的一阶特征，导致无法准确地检测出图像中包含目标的问题。本发明的目标检测系统包括多尺度特征提取模块，结构化高阶特征提取模块，特征加权模块，特征融合模块，预选框生成模块，特征映射模块、分类及回归模块。多尺度特征提取模块用于提取多尺度的输出特征；结构化高阶特征提取模块用于获得结构化高阶特征，特征加权模块输出特征权重，特征融合模块将结构化高阶特征与特征权重进行按位点积，输出加权后的结构化高阶特征；再利用加权后的结构化高阶特征进行目标检测本发明可以应用于图像目标检测。
一种基于结构化高阶特征目标检测系统方法

[实用新型]一种电厂安全管理的在线检测系统-CN202121838321.0有效
发明人：魏晋宏;崔俊荣;韩宇;刘媛 -专利权人：山西三合盛智慧科技股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电厂安全管理的在线检测系统，包括中央处理模块，中央处理模块的输入端分别电连接有身份识别模块、特征捕捉模块和电器电压检测模块。本实用新型通过设置红外测温模块、身份识别模块、特征捕捉模块、安全门禁模块、中央处理模块、事故提醒模块、电器电压检测模块、无线信号模块、远程控制模块、特征处理模块、人体特征识别模块、物品特征识别模块、特征对比模块、人工复检模块和物品特征存储模块配合使用，具有安全复检、实时检测和事故报警的优点，解决了现有的在线检测系统不具有远程检测人员安全设备佩戴的功能，且无法进行实时检测和事故提醒的，降低了在线检测系统实用性的问题
一种电厂安全管理在线检测系统

[发明专利]政府综合热线服务平台-CN201811102506.8在审
发明人：王志利 -专利权人：重庆先特服务外包产业有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明涉及热线系统技术领域，具体为政府综合热线服务平台，包括通话检测模块，通话检测模块包括声纹匹配模块、音频特征检测模块、音频调整模块、语速警告模块、情绪识别模块以及情绪警告模块，声纹匹配模块用于根据声纹特征区分通话语音中话务员的声音以及用户的声音；音频特征检测模块用于检测话务员以及用户的声音的音频特征，音频特征检测模块包括音量检测模块、语速检测模块、语调检测模块以及语义识别模块，音量检测模块、语速检测模块、语调检测模块以及语义识别模块分别用于获取话务员以及用户的音量本发明提供的政府综合热线服务平台，能够对话务员的服务质量进行检测和回访，可以有效的提高政务热线的服务质量。
检测模块音频特征热线服务通话检测模块音量检测模块警告模块匹配模块语义识别声纹音频调整模块情绪识别热线系统声纹特征通话语音语义内容音量检测热线服务情绪

[发明专利]无线胶囊内窥镜图像检测系统及检测方法-CN201911370736.7在审
发明人：孟李艾俐;邢小涵;贾潇;周越 -专利权人：联博智能科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，尤其涉及无线胶囊内窥镜图像检测系统及方法。所述系统包括：内窥镜图像获取模块，用于获取待检测的内窥镜图像，并将内窥镜图像分别输入至卷积特征提取模块和人工特征提取模块；卷积特征提取模块，用于对内窥镜图像进行特征提取，得到内窥镜图像的卷积特征，并将卷积特征输入至特征融合模块；人工特征提取模块，用于对内窥镜图像进行特征提取，得到内窥镜图像的颜色特征、纹理特征和形态特征并输入至特征融合模块；特征融合模块，用于对卷积特征、颜色特征、纹理特征和形态特征进行融合处理，得到融合特征，并将融合特征输入至检测模块；检测模块，用于根据融合特征获取内窥镜图像的检测结果。
无线胶囊内窥镜图像检测系统方法

[发明专利]一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法-CN202210045694.5在审
发明人：王海;周科学;张敏;谭金林;王梁;张锐 -专利权人：西安电子科技大学;陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2022-01-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种SAR图像多尺度舰船目标检测方法，解决了舰船目标检测网络直接进行特征图融合，忽略特征图间融合程度的技术问题。本发明通过获取原始SSDD数据集；构建特征提取模块；构建特征融合模块；构建基于特征提取和特征融合模块的舰船目标检测网络；进行网络训练和测试，实现了SAR图像多尺度舰船目标更准确的检测。本发明构建的特征提取模块能获得被检测舰船目标的多尺度特征，且作为检测网络主干和检测头的基础模块。构建的特征融合模块能在特征自适应融合之后经过一个特征提取模块增强特征表达。本发明拥有强大特征提取能力的同时能平衡多尺度舰船目标的检测，提升了检测精度，用于SAR图像舰船目标检测。
一种 sar 图像尺度舰船目标检测方法

[发明专利]一种基于云计算的漏洞挖掘方法-CN201910963510.1在审
发明人：蒲雄 -专利权人：四川无国界信息技术有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全技术领域，具体是一种基于云计算的漏洞挖掘方法，包括云端数据系统、特征输入系统、数据计算系统，所述云端数据系统包括云存储模块、数据处理模块、特征提取模块和特征匹配模块，所述特征输入系统包括特征点输入模块、特征点检测模块和特征导入模块，所述数据计算系统包括数据导入模块、数据量检测模块、云区域检测模块、信息接发检测模块、闭环检测模块、信息输出模块。本申请分别从数据量、数据方位和数据传导运行三个方面对原库中信息进行计算，有效减少漏洞检测的作业量，并且设置有模拟攻击模块用于反向检测漏洞的存在。
一种基于计算漏洞挖掘方法

[发明专利]一种基于信息增强的目标检测方法-CN202010647374.8有效
发明人：史殿习;崔玉宁;刘哲;杨思宁;李林 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息增强的目标检测方法，目的是解决单阶段检测方法精度低的缺点。技术方案是构建由特征提取模块、语义提升模块、特征选择模块、特征融合模块、检测模块构成的目标检测系统，采用训练数据集对目标检测网络进行训练，采用训练后的目标检测系统对单帧图像进行特征提取、语义提升、特征选择、特征融合，识别目标的位置和类别。本发明语义提升模块丰富多尺度特征的语义信息，特征选择模块采用注意力模块增强不同尺度特征图中的有用信息、抑制无用信息，达到了增强信息的目的；特征融合模块将经过特征选择的全局语义特征图融合到多尺度特征图上，使每个特征图都具有更准确的位置和语义信息，提高了检测精度。
一种基于信息增强目标检测方法

[发明专利]一种具有生物特征检测功能的耳机、交互系统及方法-CN201610005702.8有效
发明人：刘畅;汪海翔;刘和兴;赵磊 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2016-01-05 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有生物特征检测功能的耳机、交互系统及方法，耳机包括：扬声器、麦克风、用于检测用户的生物特征的生物特征检测模块、用于在主控模块的控制下切换选择耳机是否处于包括生物特征检测模式的工作模式的模式切换模块、第一通信模块、主控模块、及用于给耳机中各模块供电的电源管理模块；主控模块，用于检测判断是否接收到智能终端的指令，根据智能终端的指令控制生物特征检测模块、模式切换模块、电源管理模块、及第一通信模块的工作，还用于在智能终端的指令控制下将来自生物特征检测模块的生物特征进行解析并通过第一通信模块将解析后的生物特征传递给智能终端；本发明提供的耳机能自动实现生物特征检测的功能。
一种具有生物特征检测功能耳机交互系统方法

[发明专利]一种缺陷的检测方法及装置-CN202111173151.3在审
发明人：刘志康;周艺铭 -专利权人：广东美卡智能信息技术有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种缺陷的检测方法及装置。缺陷的检测方法，包括：获取待检测对象对应的待检测图像；所述待检测图像中包括所述待检测对象；将所述待检测图像输入预先训练好的缺陷检测模型中，获得所述缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；所述缺陷检测结果用于表征所述待检测对象是否存在缺陷；其中，所述训练好的缺陷检测模型包括依次连接的特征提取模块、特征重构模块以及误差计算模块；所述特征提取模块用于从所述待检测图像中提取出预设特征；所述特征重构模块用于对所述预设特征进行分离，获得主成分特征和次成分特征；所述误差计算模块用于根据所述主成分特征和/或所述次成分特征确定所述缺陷检测结果。该检测方法用以提高缺陷检测的精度。
一种缺陷检测方法装置

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