专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果29个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于复合光源的FPCA飞拍检测方法-CN202111055336.4有效
  • 黄键泽;陈果;仪永建;王晓嘉;王洋 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2023-03-14 - G01N21/88
  • 本发明提供了一种基于复合光源的FPCA飞拍检测方法。包括步骤如下,搭建飞拍检测系统,包括软件控制系统、运动控制器、相机、复合光源和光源控制器;包括步骤如下,对所有FPCA产品的元件缺陷进行学习训练获得检测模型;对全盘的产品进行拍摄扫描图像;预设产品的拍摄点位;通过匀速飞拍结合复合光源模块对FPCA进行拍照;对获取的图像进行预处理;对预处理后的图像进行实时检测;对检测后的图像进行拼合二次复检。其中本发明通过复合光源结合飞拍检测的方式,通过不同光源的不同曝光,采集多张不同图像,来实现对FPCA产品异形、缺陷复杂的快速、全面、精准检测,保证准确率的同时,满足高速检测要求。
  • 一种基于复合光源fpca检测方法
  • [实用新型]一种用于fpc检测的多重光学成像模组-CN202221678894.6有效
  • 黄键泽;李扬;陈果;韩龙;郑炜;杜晨阳 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2023-01-10 - G01N21/01
  • 本实用新型提供了一种用于fpc检测的多重光学成像模组,包括龙门架、多角度线光模组、第一移动电机组件、吸附背光模组和第二移动电机组件;所述龙门架固定所述第一移动电机组件,所述多角度线光模组可沿X轴移动地安装于所述第一移动电机组件上,所述吸附背光模组可沿Y轴移动地安装于所述第二移动电机组件上,所述吸附背光模组位于所述多角度线光模组下方。其中本实用新型的有益效果是:结构分离,更易于维修;密集式吸附孔加大功率鼓风机吸附加高度抛光的亚克力板,保证更多尺寸规格的产品稳定吸附,实现平稳,透光性更好。吸附背光叠加多角度线光,解决FPC缺陷成像难的问题,从而导致检测不准确等技术问题。
  • 一种用于fpc检测多重光学成像模组
  • [发明专利]一种多光源融合的视觉检测系统-CN201910853836.9有效
  • 陈果;闫龑;王洋 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2019-09-10 - 2022-06-28 - G01N21/84
  • 本发明提供了一种多光源融合的视觉检测系统,包括多方向照明光源、多光谱照明光源、一号摄像头、二号摄像头、视觉控制器、在线训练模块和离线训练模块;视觉控制器包括图像队列、视觉控制器深度神经网络推理引擎、视觉控制器统计数据库和光源及相机控制器;视觉控制器连接并控制多方向照明光源、一号摄像头、二号摄像头和多方向照明光源;视觉控制器连接外部PLC控制器;在线训练模块连接视觉控制器;离线训练模块包括离线图像样本库和深度神经网络离线训练引擎;离线图像样本库连接深度神经网络训练引擎;深度神经网络训练引擎连接在线训练模块。本发明的有益效果是:可以在成本低廉的前提下,具备良好的系统适应性和迁移性。
  • 一种光源融合视觉检测系统
  • [发明专利]一种用于轮胎出入库的胎面信息识别与验证方法-CN201910802766.4有效
  • 李扬;韩龙;郎俊;黄键泽;郑炜 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2019-08-28 - 2022-05-24 - G06V10/22
  • 本发明提供了一种用于轮胎出入库的胎面信息识别与验证系统,其特征在于,包括传送带、光电开关、图像处理装置、检测架、相机和光源;检测架位于传送带上方;光电开关包括发射器和接收器;发射器和接收器分别位于检测架前方两侧;图像处理装置包括轮胎信息数据库和仓库数据库;图像处理装置连接光电开关、相机和光源;相机和光源固定于检测架上。一种用于轮胎出入库的胎面信息识别与验证方法,使用一种用于轮胎出入库的胎面信息识别与验证系统。本发明的有益效果是:成本低廉,识别效率高的前提下,可以在仓储与物流环节实现对于轮胎胎面信息自动化识别,从而减少人工成本,提高仓储与物流效率。
  • 一种用于轮胎入库信息识别验证方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备-CN201910694129.X有效
  • 毛雪慧;陈果;闫龑;王洋 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2019-07-30 - 2022-03-25 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法、系统及设备。一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测方法包括S1:对检材正面进行图像采集;S2:对所述检材反面进行所述图像采集;S3:进行图像预处理;S4:进行轮廓外观缺陷检测;S5:判断轮廓检测结果;S6:使用多通道进行融合,得到多通道融合图像;S7:导入预先训练好的深度学习模型中。一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测系统包括图像采集模块、图像预处理模块、图像融合模块和图像检测模块;一种基于深度学习的薄膜表面缺陷检测设备包括存储器和处理器。本发明的有益效果是:可在成本低廉前提下,对光学薄膜缺陷进行有效识别,减少人工成本,提高识别效率,且部署简单,可重复性较高。
  • 一种基于深度学习薄膜表面缺陷检测方法系统设备
  • [发明专利]一种飞拍模式下的在线自动对焦方法和系统-CN202111174787.X在审
  • 梁鑫;韩龙 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2021-10-09 - 2022-01-11 - H04N5/232
  • 本发明提供了一种飞拍模式下的在线自动对焦方法和系统。包括图像采集模块和在线对焦模块,图像采集模块利用飞拍技术对产品的图像进行采集,在线对焦模块依据对采集图像的清晰度分析作为调焦的控制输入,依据产品的清晰度对图像采集模块的焦距进行调整直至达到相应的清晰度标准,将采集的图像传输至视觉检测模块,视觉检测模块对产品图像进行检测并输出检测结果。其中本发明的有益效果是:减少复杂的机械结构设计,保证拍摄系统的稳定性,又能够通过软件设定调焦值,毫秒范围内快速响应,实现连续作业模式下的在线自动对焦的技术效果。
  • 一种模式在线自动对焦方法系统
  • [发明专利]一种针对消费电子产品缺陷的检测方法和设备-CN202111054825.8在审
  • 黄键泽;陈果;王洋;卞恩杰;李扬 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2021-09-09 - 2022-01-04 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种针对消费电子产品缺陷的检测方法和设备,包括产线检测端以及云端训练平台,产线检测端对消费电子产品进行图像的采集,通过多光源和组合光源组合的方式进行一次多个图像的获取,将获取的图像进行预处理,随后输入检测模型进行检测,产品的多组图像可以同时上传至云端训练平台,不同的客户端通过云端训练平台对产品的图像进行同时的标注,云端训练平台通过检测数据的收集进行检测模型的训练以及更新迭代,训练模型的更新迭代采用不同训练方式生成不同训练模型通过对不同训练模型进行对比输出性能更优的训练模型。其中本发明的有益效果是:可以对消费电子产品进行快速高效的检测同时检测硬件和软件的研发和维护的成本较低。
  • 一种针对消费电子产品缺陷检测方法设备
  • [发明专利]一种高效的无人机人体跟踪方法-CN201810079230.X有效
  • 陈果;李扬;韩龙;杜晨阳 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2018-01-26 - 2021-11-19 - G05D1/08
  • 本发明涉及无人机技术。一种高效的无人机人体跟踪方法,包括如下步骤,步骤一,远程遥控终端发起人体追踪启动指令;步骤二,无人机的人体追踪系统接收到人体追踪启动指令后,初始化人体追踪系统;人体追踪系统接收摄像头输入的视频流,对视频流的图像进行全尺度扫描,在图像中检测出所有的人体位置,将所有检测出的人体位置发送回远程遥控终端;步骤三,由远程遥控终端选择其中一个需要跟踪的人体位置,人体追踪系统在接收到跟踪目标后开始进入跟踪流程;在跟踪流程中,无人机通过飞控信息、惯性传感器信息和上一帧图像的目标跟踪位置预测出当前目标的大概位置。充分利用机载飞控系统和惯性传感器,保证人体跟踪在各种场景的实时性。
  • 一种高效无人机人体跟踪方法
  • [发明专利]一种融合旋翼无人机IMU数据的通用目标跟随方法和系统-CN201810078674.1有效
  • 杜晨阳;陈果;韩龙;李扬 - 上海深视信息科技有限公司
  • 2018-01-26 - 2021-07-27 - G06T7/80
  • 本发明涉及旋翼无人机技术领域。一种融合旋翼无人机IMU数据的通用目标跟随方法,包括如下步骤,步骤一,通过实时获取旋翼无人机IMU数据获得旋翼无人机飞行的姿态数据;步骤二,通过旋翼无人机的视觉处理系统中,实时获取摄像头的图像数据;视觉处理系统利用KCF算法结合IMU数据对该目标进行检测跟踪,把跟踪到的结果转换成旋翼无人机的目标偏航角,目标俯仰角;步骤三,利用一个融合滤波器把旋翼无人机的历史姿态数据跟视觉处理系统跟踪到的结果进行融合得到旋翼无人机的目标姿态数据;飞控系统根据目标姿态数据调整旋翼无人机追随目标飞行。有效提高旋翼无人机跟随目标的准确度,该算法亦有比较鲁棒的表现。
  • 一种融合无人机imu数据通用目标跟随方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top