专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种布署虚拟机的方法、系统以及物理服务器-CN201610740515.4有效
  • 梁多勇;李候青 - 华为技术有限公司
  • 2016-08-26 - 2020-02-14 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种布署虚拟机的方法、系统以及物理服务器,所述方法包括:在多个物理服务器中,确定存在空闲资源的物理服务器;在存在空闲资源的物理服务器中未查找到满足所有第一约束性规则的物理服务器时,确定目标物理服务器,所述目标物理服务器满足所述至少一个第一约束性规则中的部分第一约束性规则,或所述目标物理服务器不满足所述至少一个第一约束性规则中的任一第一约束性规则;将所述待部署虚拟机布署在所述目标物理服务器中;采用本发明提供的布署虚拟机的方法、系统以及物理服务器,可提高物理服务器的利用率。
  • 一种布署虚拟机方法系统以及物理服务器
  • [发明专利]用于具有高维多约束的高级多变量控制的方法和设备-CN201380008652.3有效
  • S.卡彭特;M.卢 - 通用电气公司
  • 2013-02-07 - 2017-03-01 - G05B11/32
  • 用于具有高维多约束物理设备的多变量控制的方法和设备包括在数学上将受控物理设备的主要受控输出相互解耦,并且对伪输入/受控输出预期设备动态进行整形;跟踪主要控制参考,并且提供预期主要输出跟踪所生成的伪输入供选择;在数学上将约束相互解耦;在数学上将约束与受控物理设备的非交替主要受控输出解耦;对伪输入/约束输出预期设备动态进行整形;跟踪约束控制极限;提供预期约束输出跟踪所生成的伪输入供选择;选择最受限约束并且为解耦主要控制提供平滑伪输入;以及使用解耦非交替主要受控输出和解耦所选最受限约束来控制物理设备。
  • 用于具有高维多约束高级多变控制方法设备
  • [发明专利]一种FPGA的物理实现方法及装置-CN201510078555.2在审
  • 耿介;沈忱;毕研山 - 浪潮集团有限公司
  • 2015-02-13 - 2015-05-13 - G06F17/50
  • 本发明提供了一种FPGA的物理实现方法及装置,该方法包括:设置待实现的工程的配置文件和约束文件,设置物理实现脚本;执行所述物理实现脚本;按照所述物理实现脚本的命令获取所述配置文件和约束文件;按照所述物理实现脚本的命令根据配置文件对所述工程的顶层进行综合,生成顶层网表;按照所述物理实现脚本的命令根据配置文件对工程中的每个模块进行综合,生成每个模块的模块网表;根据约束文件对模块进行约束;按照物理实现脚本的命令根据每个模块的模块网表对每个模块进行物理布局布线;按照物理实现脚本的命令根据顶层网表对模块之间进行物理布局布线。通过本发明提供的一种FPGA的物理实现方法及装置,能够降低FPGA的物理实现的复杂度。
  • 一种fpga物理实现方法装置
  • [发明专利]一种约束传播方法-CN201610983059.6在审
  • 聂廷远;高久顼;王培培 - 青岛理工大学
  • 2016-11-09 - 2017-03-22 - G06F17/50
  • 本发明属于集成电路物理设计技术领域,是基于电路模块设计中的结构不变性,对电路约束嵌入、约束传播和约束验证的一种方法。包括约束嵌入部分、传播部分和验证部分。嵌入部分包括首先把用户的数字签名经过加密后得到数字指纹,然后把数字指纹转化成电路约束,在布图规划阶段依据电路约束对映射的电路模块进行物理限定,完成电路约束的嵌入。电路传播部分包括对电路进行布局和布线过程的物理设计,完成约束的传播。电路约束验证部分包括根据用户提供的版图,以及约束嵌入的登记信息提取数字约束,将提取的数字约束与初始嵌入的数字约束进行比对,完成约束验证。
  • 一种约束传播方法
  • [发明专利]一种解决物理约束的深度强化学习训练及决策方法-CN202310308630.4在审
  • 石野;丁枢桐;汪婧雅 - 上海科技大学
  • 2023-03-27 - 2023-06-23 - G06N3/092
  • 本发明公开了一种解决物理约束的深度强化学习训练及决策方法,公开了一种通用的能够处理物理约束的强化学习方法,确保了在强化学习进行决策的过程中硬约束的满足。本发明提出的是一种通用的解决物理约束的强化学习方法,可以解决任意形式的具有任意多个可微约束的决策问题,而不限于某一具有某种特定形式约束的决策问题;本发明所提出的物理感知层是全可微的。其训练更新的过程也更加准确;本发明致力于解决决策问题中的物理约束,其包含了等式和不等式约束,确保了决策的可行性。这对强化学习技术在实际应用中的落地意义重大。
  • 一种解决物理约束深度强化学习训练决策方法
  • [发明专利]一种虚拟机放置方法及装置-CN201410045836.3无效
  • 殷波;张云勇;程莹 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2014-02-08 - 2014-05-07 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种虚拟机放置方法及装置,包括根据建立好的物理服务器的能耗模型,分别获取预设时间内资源集中各物理服务器的总能耗;建立需要放置的虚拟机对各物理服务器的空间约束关系和时间约束关系,并获取总能耗目标函数;采用二维粒子算法,根据资源集中各物理服务器的总能耗目标函数,获取每次资源分配中满足根据建立的空间约束关系和时间约束关系的最优放置虚拟机的目标物理服务器及能耗信息。本发明在考虑资源空间属性时,综合考虑了虚拟机和物理服务器的时间属性,并计算每种放置策略产生的全局能耗,实现了资源集能耗优化为目标,在满足物理服务器空间约束前提下,更好地避免了物理服务器的资源浪费,从而有效降低了云数据中心的能耗
  • 一种虚拟机放置方法装置

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