专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]铸模屏障的方法和装置-CN200680024493.6有效
  • 贾瑞尔·L·詹宁斯 - 岚瑟股份有限公司
  • 2006-07-05 - 2008-07-09 - C09D5/00
  • 铸模屏障消除了细菌群在产品分配器部件上的成长和持续的复苏,所述的产品分配器部件经常地暴露给流体和食品。铸模屏障可以被应用在产品分配器中以防止铸模群体在产品分配器上的生成。铸模屏障粘附到潜在暴露的表面上以建立不可渗透边界层,借此防止漂动的产品渗透到不适于接触产品的可渗透材料中。一旦接触铸模屏障,漂动的产品就向下移动。当产品分配器和铸模屏障在常规的清洗操作中被清洁时,漂动的产品所留下的残渣就被去除了。一旦被清洁,产品分配器可以被恢复到清洁的状态。
  • 铸模屏障方法装置
  • [发明专利]流程化生产过程监测预警系统及方法-CN202310961172.4有效
  • 刘芳;焦长平;潘宇航;蒋海霞 - 宜兴市旭航电子有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-27 - G06Q10/0639
  • 本发明提出了一种流程化生产过程监测预警系统及方法,基于流程化生产过程当前以及历史工段质量检测指标数据,以及多维度指标数据分布特点,实现后续检测工段的过程产品质量一步或两步预测,形成产品后续工段生产质量的提前预警流程化生产过程质量监测预警系统具有成长性,能够依据后续工段实际生产产品质量检测结果实时修正预警系统的参数,以不断提高该监测预警系统预测精度。本发明能够在产品生产过程中对潜在不良品的产生做出提前预警,这有助于后续生产工段对此类潜在不良品重点关注,以及时矫正其潜在质量问题,降低最终不良品率。
  • 流程化生过程监测预警系统方法
  • [发明专利]在产品制造期间识别过程变异-CN201880011008.4有效
  • T·格林茨威格;N·古特曼;C·E·斯坦纳斯;T·马西安诺;尼姆洛德·雪渥尔 - 科磊股份有限公司
  • 2018-02-07 - 2021-02-05 - H01L21/02
  • 本发明展现系统及方法,其用于识别制造例如半导体晶片的产品期间的过程变异。在制造第一产品期间的预定阶段处,使用至少一个成像参数的不同值来获得所述第一产品的区域的图像。接着分析所述图像以产生指示随所述至少一个成像参数而变的对比度变异的所述第一产品的第一对比度签名。在制造第二产品期间的相同预定阶段处,使用所述至少一个成像参数的不同值来获得对应于所述第一产品的所述区域的所述第二产品的区域的图像。分析所述图像以产生指示随所述至少一个成像参数而变的对比度变异的所述第二产品的第二对比度签名。比较所述第一对比度签名与所述第二对比度签名以识别在所述第一产品及所述第二产品的制造之间是否发生过程变异。
  • 产品制造期间识别过程变异
  • [发明专利]在产品表面贴护膜的方法-CN201010260726.0无效
  • 林世峰 - 林世峰
  • 2010-08-24 - 2012-03-14 - B32B37/12
  • 一种在产品表面贴护膜的方法,其包括:提供一护膜;依所要贴覆的产品的表面轮廓形状,以网版印刷技术将胶料网印于该护膜一面对应该轮廓形状范围内所需要贴覆的局部重点位置;将该护膜的所述轮廓形状裁切下来;将裁切下来的所述护膜,以其胶料做为介质贴覆于所对应形状的产品表面。本发明可以节省胶料使用量,大幅降低制造成本,以及贴覆后更美观的产品表面。
  • 产品表面贴护膜方法
  • [发明专利]基于深度学习的信息推送方法、装置、电子设备及介质-CN202111267080.3在审
  • 陈诗剑 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-01-07 - G06Q40/08
  • 本申请实施例公开了一种基于深度学习的信息推送方法、装置、电子设备及介质,其中,该方法包括:获取在产品页面上访问保险产品信息但未购买保险产品的第一用户的触网信息后,根据触网信息得到投保指标对应的投保特征信息,之后将投保特征信息导入利用第一用户和第二用户的投保特征信息为样本构建并训练得到网络模型,得到第一用户的目标投保等级,第二用户为在产品页面上访问保险产品信息且购买保险产品的用户,若目标投保等级大于预设投保等级本发明通过从触网客户中筛选出的投保等级较高的潜在投保客户来向产品客户经理进行推送,进而提高营销成功率和保险营销的效率。
  • 基于深度学习信息推送方法装置电子设备介质

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