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[发明专利]基于神经网络的汇流夹钳温度预警方法、系统及介质-CN202211530719.7在审
发明人：胡永银;郑尚直;张珂;王磊;寇然;谢茜茜;覃浩;郑和平;赵世林;张渝涵;李明志;魏欣;徐根厚;卢国栋;杜印官 -专利权人：国网四川省电力公司技能培训中心;四川电力职业技术学院
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络的汇流夹钳温度预警方法、系统及介质，采样汇流夹钳发生的历史电流数据与历史温度数据；构建循环神经网络模型，并通过历史电流数据与历史温度数据对循环神经网络模型进行训练，获得最优循环神经网络模型；获取当前时刻下汇流夹钳的电流数据及温度数据，通过最优循环神经网络模型对电流数据以及温度数据进行不断的迭代更新处理，获得预测温度；基于预测温度的大小以及其预测时间的先后顺序，计算预测温度对应的预警系数，根据预警系数对汇流夹钳做出预警提示；本发明的有益效果为实现了对汇流夹钳工作状态的提前预测，实现了对汇流夹钳可能的温度超限风险及进行预警，有效的增强了不停电作业的安全性以及可靠性。
基于神经网络汇流夹钳温度预警方法系统介质

[发明专利]作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质-CN202211519182.4有效
发明人：张晓阳;宫帅;郝文雅;王宏斌;刘志强;魏佳爽;秦志珩 -专利权人：中化现代农业有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： A01G9/24 文献下载
摘要：本发明提供一种作物设施的风口调控方法、装置、设备及存储介质，涉及农业风口控制技术领域，包括：获取设施环境数据、目标作物的作物有效积温和作物图像数据；将设施环境数据分别输入至不同风口开度的温度预测模型和湿度预测模型，得到不同风口开度对应的温度预测结果和湿度预测结果；将作物有效积温和作物图像数据输入至生育期预测模型，得到生育期预测结果；基于生育期预测结果、各温度预测结果和各湿度预测结果，调控作物设施的风口开度。本发明通过结合生育期预测结果和未来时间内不同风口开度的温度和湿度，提前自动对设施风口大小进行精确调控，有利于提高作物产量和经济效益。
作物设施风口调控方法装置设备存储介质

[发明专利]音频播放设备的温度预测方法和系统、音频播放设备-CN202210413661.1在审
发明人：吴盛鼎;朱马;孙硕;朱婉仪;沈雨论 -专利权人：上海艾为电子技术股份有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请公开一种音频播放设备的温度预测方法和系统、音频播放设备。其中音频播放设备的温度预测方法包括：采用音频播放设备热响应时的温度热模型预测所述音频播放设备的先验估计温度，所述温度热模型采用热容和热阻表征所述音频播放设备在热响应时的温度特征；采用所述音频播放设备对应的第一测量矩阵将所述先验估计温度转换为预测电信号，所述第一测量矩阵用于测量所述音频播放设备在热响应时的至少一个电信号；获取所述预测电信号对应的预测误差；根据所述预测误差对所述先验估计温度进行平滑处理，得到所述音频播放设备的预测温度。本申请能够及时预测音频播放设备的温度。
音频播放设备温度预测方法系统

[发明专利]一种蒸汽驱油藏温度场的预测方法及系统-CN202110905371.4在审
发明人：赵辉;宫汝祥;饶翔;刘英宪;孙永涛;王正;彭晓寅;王飞;刘东;李敬松;黄子俊;孙玉豹;杨浩 -专利权人：长江大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种蒸汽驱油藏温度场的预测方法及系统，方法包括：S100、基于深度卷积生成对抗神经网络，建立渗透率与温度分布之间的动态映射关系，构建并训练根据渗透率快速预测油藏温度动态分布的代理模型；S200、将渗透率分布图输入训练好的代理模型，预测蒸汽驱油藏的温度分布。本发明基于深度卷积生成对抗神经网络建立渗透率与温度分布之间的动态映射关系，进而构建根据渗透率快速预测油藏温度动态分布的代理模型，通过输入渗透率分布图，可以快速、准确地预测蒸汽驱油藏的温度分布。
一种蒸汽油藏温度场预测方法系统

[发明专利]一种预测SiC单晶炉内整体温度场的方法及设备-CN202010322263.X有效
发明人：舒天宇;王雅儒 -专利权人：山东天岳先进科技股份有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种预测SiC单晶炉内整体温度场的方法及设备，解决了无法实现对SiC单晶炉内温度场进行实时精确的测量的技术问题。方法包括：基于模拟仿真软件对SiC单晶炉内的测温孔温度场及整体温度场进行仿真，得到训练数据集；通过训练数据集，对神经网络模型进行训练，得到SiC单晶炉内整体温度场的预测神经网络模型；获取SiC单晶炉内的测温孔温度场；将测温孔温度场输入至温度场预测神经网络模型中，对SiC单晶炉内整体温度场进行实时预测。本申请通过上述方法实现了对SiC单晶炉内整体温度场的实时预测，相较于传统的人为经验预测，提高了温度预测的准确度，可以精确调节及控制SiC单晶炉的坩埚内的温度及分布。
一种预测 sic 单晶炉内整体温度场方法设备

[发明专利]一种六氟化硫压力劣化预测方法、系统、存储介质及设备-CN201910764382.8有效
发明人：颜天成;李太斌;张冲;延帅 -专利权人：华能四川水电有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G08B31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种六氟化硫压力劣化预测方法，包括步骤：根据时间要素、环境温度要素和负荷要素建立六氟化硫压力劣化预警模型；抽取六氟化硫压力历史数据以及对应的环境温度历史数据和负荷历史数据；根据所述六氟化硫压力历史数据以及对应的时间历史数据、环境温度历史数据和负荷历史数据实时确定所述六氟化硫压力劣化预警模型的模型系数；获取预设时间段内的环境温度预测值和负荷预测值；根据所述预设时间段内的时间、环境温度预测值和负荷预测值，以及所述六氟化硫压力劣化预警模型获取所述预设时间段内的六氟化硫压力预测值本发明还提供一种六氟化硫压力劣化预测系统、存储介质及设备。
一种六氟化硫压力预测方法系统存储介质设备

[发明专利]超超临界机组过热汽温多目标控制方法-CN201711336347.3在审
发明人：张清健;张海安;陈咏康;刘英伦;黄正来;董灿彬;刘军华 -专利权人：华润电力（海丰）有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种超超临界机组过热汽温多目标控制方法，包括出口温度控制方法与管壁金属温度控制方法的多目标控制方法；采用模型预测的控制方法，分别建立汽温惰性区预测模型和壁温预测模型，并用两个预测模型与实际测量参数的偏差值的大值作为反馈调节分量之一；根据模型预测的控制方法中的反馈调节分量将控制反馈回路中调节过热汽温和末级过热器金属壁温两个控制目标调和为调节喷水导前区对象减温器后温度的目标，控制器针对喷水导前区对象特性进行设计。
临界机组过热多目标控制方法

[发明专利]一种基于改进的GRU粮堆单点温度预测方法-CN202210728322.2在审
发明人：苑江浩;汪忠明 -专利权人：国家粮食和物资储备局科学研究院
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的GRU粮堆单点温度预测方法，涉及粮食安全储存领域，本发明实时采集粮情数据，而粮情数据包括大气温度Ta、大气湿度Ma、粮仓温度Tg、粮仓湿度Mg以及粮堆单点温度t，对粮情数据进行处理，初始化GRU网络模型，引入果蝇优化算法优化GRU网络模型的网络权值，建立改进的GRU粮堆单点温度预测模型；进而输出得到预测粮堆单点温度；本发明充分考虑粮堆温度的非线性、时序性等特点，且相较于LSTM网络模型运算代价低，同时引入了果蝇优化算法优化GRU网络权值，实现最优模型参数的自动获取；本发明不再面向传统的粮堆平均温度或各层平均温度，而是针对粮堆单点温度预测。
一种基于改进 gru 单点温度预测方法

[发明专利]一种基于负荷预测的地板辐射供暖用户供水温度设定方法-CN202110457010.8在审
发明人：凌继红;张晨;郭子兴 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于负荷预测的地板辐射供暖用户供水温度设定方法。目的是针对地板辐射供暖系统对流量及供水温度的调控响应时间较长的情况，设计出一种简易可行的基于实测数据的用户供水温度设定方法。该方法包括：安装监测设备并采集数据，得到房间室内空气温度，房间地板表面温度，房间流量，房间供水温度，房间回水温度；类比电阻电容理论，建立地板辐射供暖系统的RC模型；系统RC模型的参数的确定是模型构建的关键，根据实测数据进行计算；完成RC模型后，结合负荷预测技术，将设计室内温度和热负荷预测值作为输入项，计算预测时间内的地板表面温度；利用模型计算出所需的管内平均水温，结合测试数据中的温差计算供水温度。
一种基于负荷预测地板辐射供暖用户供水温度设定方法

[发明专利]一种电力电缆导体温度预测方法及装置-CN202211353143.1在审
发明人：洪锰;胡冉;曾睿哲;李育竞;李敏;王志坚;韦腾飞 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种电力电缆导体温度预测方法及装置，其中，方法包括：分别采集环境边界实时温度和电缆实时负荷；将采集的环境边界实时温度、电缆实时负荷作为输入量，输入到训练好的外因输入非线性自回归神经网络模型NARX，并将模型输出的电缆外护套温度以反馈的方式输入所述外因输入非线性自回归神经网络模型NARX，获得电缆外护层温度的预测结果；所述外因输入非线性自回归神经网络模型NARX通过电缆外护套实时温度、环境边界实时温度和电缆实时负荷训练获得；将电缆外护层温度的预测结果作为配网三芯电缆本体暂态热路模型温度节点微分方程组的输入量，计算得到电缆导体温度的预测结果。
一种电力电缆导体温度预测方法装置

[发明专利]激光晶体温度测量方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310383242.2在审
发明人：肖玉伟;张晓世;李捷;张光银 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01K11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种激光晶体温度测量方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取激光晶体的当前光谱数据；将所述激光晶体的光谱数据输入至温度预测模型，得到所述温度预测模型输出的所述激光晶体的当前温度；所述温度预测模型是根据不同温度下的所述激光晶体的光谱数据样本训练得到的本发明可以通过训练好的温度预测模型直接计算得出激光晶体的当前温度，实现了在激光晶体处于吸收泵浦光和发射激光的工作状态下进行非接触式精准测温，不会影响激光晶体的正常工作，同时，利用非接触式测温相较于传统的直接接触式测温更加便捷
激光晶体温度测量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法-CN201811423659.2在审
发明人：马维纲;谭思雨;娄霄;黑新宏;谢国;柳宇;何文娟;陈玄娜 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的基于数据驱动支持向量机的高速列车车轴温度预测方法：首先，通过传感器采集车轴温度与影响车轴温度变化的因素，并对采集到的实时数据进行数据预处理；其次，利用互信息和皮尔逊相关系数得到车轴温度与其他影响车轴温度变化的因素的相关性，筛选出与车轴温度变化相关性大的因素以及相关性小的因素；然后，利用支持向量回归机选择用于车轴温度预测模型的核函数，建立车轴温度预测模型；最后，将待测数据代入建立的车轴温度预测模型中，得到车轴温度的预测值本发明公开的方法能够分析出对车轴温度变化影响显著的因素，可以为轴温报警器工作提供理论支持，同时保障列车的安全运行。
车轴温度预测模型支持向量机高速列车数据驱动温度预测影响车轴支持向量回归机温度变化影响传感器采集数据预处理轴温报警器安全运行保障列车理论支持实时数据核函数互信息采集筛选预测分析

[发明专利]一种GIS隔离开关内部过热缺陷预测方法及系统-CN202310764419.3在审
发明人：胡正勇;徐鹏;黄成军;周谷亮;陆志浩;耿超;郭灿新;豆慧玲 -专利权人：国网上海市电力公司;华乘电气科技股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种GIS隔离开关内部过热缺陷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取多个温度传感器采集的各个时刻的温度数据，构建温度数据集，其中，温度传感器分别设于隔离开关外壳左上、隔离开关外壳左下、隔离开关外壳右上、隔离开关外壳右下、与隔离开关连接的每个盆式绝缘子处和隔离开关所处环境中；构建基于LSTM的温度时间序列预测模型，以当前时刻及历史多个时刻的温度序列数据作为输入，下一时刻的温度数据作为输出，对模型进行训练；实时监测温度传感器获取的温度数据并输入训练完成的温度时间序列预测模型，预测GIS隔离开关内部发热点温度，实现过热缺陷预测。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
一种 gis 隔离开关内部过热缺陷预测方法系统

[发明专利]网卡温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310878390.1有效
发明人：张加书 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明涉及服务器技术领域，公开了网卡温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质，网卡温度预测方法包括为目标网卡创建目标对象，为目标网卡开启目标定时器，定时器用于轮询目标网卡的动态信息，动态信息包括目标网卡的温度数据；判断基本输入输出系统是否自检完成；若完成，获取目标网卡的温度数据，温度数据包括多个预设时间间隔分别对应的多个温度；目标网卡为服务器网卡；加载训练完成的多层感知器模型；将温度数据输入至训练完成的多层感知器模型，得到预测温度；根据预测温度，确定目标网卡的告警状态。本发明通过多层感知器模型预测网卡的温度，准确率高，根据预测温度，得到目标网卡的告警状态，满足告警的需求。
网卡温度预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法-CN201410210909.X在审
发明人：谢锋云;周建民;曹青松;谢三毛 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种基于区间时间序列的轴承温升预测方法，所述方法采用模态区间的宽度来描述轴承温升预测中的不确定性变量大小，通过模态区间理论处理轴承温度信息获取中的测量不确定性及传统时间序列预测模型中的模型不确定性，将获得的轴承温升信息进行数据预处理，并将测量数据模态区间化，建立区间时间序列模型，进行轴承温升预测。本发明基于模态区间的时间序列轴承温升预测方法，既考虑了轴承温度在信息获取中的测量不确定性，又考虑传统时间序列预测模型中的模型不确定性，为轴承温升预测，提供了一种有效而且可靠的处理轴承温度预测不确定性方法本发明适用机床等使用轴承的行业对轴承的温升预测。
一种基于区间时间序列轴承预测方法