“温度预测模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2488199个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种机理融合数据的精轧温度调控方法-CN202211636090.4有效
发明人：姬亚锋;文钰;马立峰;郭宇会;周娜;王娟;李旭;孙杰;彭文;孟媛;刘佩艳 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B21B37/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种机理融合数据的精轧温度调控方法，包括：基于传热学理论构建精轧机组温度预测模型；基于工业大数据构建思维进化算法优化BP神经网络的精轧出口温度预测模型；根据精轧出口温度预测模型，通过机理融合数据的温度模型自学习方法，对精轧机组温度预测模型进行修正；建立模型预测控制系统，基于模型预测控制系统对精轧温度进行在线控制。本发明根据精轧出口温度预测结果对精轧机组温度预测模型进行补偿修正，建立的精轧温度预测模型具有更高的精度，将预测模型用于MPC系统，反馈调整轧制速度和冷却水量。本发明所述方法可实现精轧温度的在线调控，能够保证板形质量。
一种机理融合数据温度调控方法

[发明专利]一种基于BP神经网络模型的半导体器件温度分布预测方法-CN202111007779.6有效
发明人：吕红亮;戚军军;严思璐;程林;张玉明;张义门 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络模型的半导体器件温度分布预测方法，所述方法包括：基于目标半导体器件对应的参数，建立半导体器件模型；获取所述半导体器件模型在多个预设环境下的多个数据集；基于所述训练数据集对BP神经网络模型进行训练，以得到初始温度分布预测模型基于所述训练数据集对BP神经网络模型进行训练，以得到初始温度分布预测模型；基于所述测试数据集对所述初始温度分布预测模型进行验证，并根据验证结果对所述初始温度分布预测模型进行调整，以得到目标温度分布预测模型。本发明能够快速、高效、精准地得到目标温度分布预测模型，从而可以基于所述目标温度分布预测模型进行半导体器件的温度分布预测。
一种基于 bp 神经网络模型半导体器件温度分布预测方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的煤灰流动温度预测方法和系统-CN202211135783.5在审
发明人：邱钱粮;白向飞;丁华;王东升;何金;张昀朋;高燕 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司;煤炭科学研究总院有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提出一种基于粒子群算法的煤灰流动温度预测方法和系统，该方法包括构建煤灰流动温度预测模型和训练数据集，训练数据集包括煤灰化学成分和煤灰流动温度，煤灰化学成分和煤灰流动温度分别为煤灰流动温度预测模型的输入和输出；利用粒子群算法对煤灰流动温度预测模型的参数进行优化获得目标煤灰流动温度预测模型，利用训练数据集训练目标煤灰流动温度预测模型获得训练好的煤灰流动温度预测模型；获取生产过程中的实时煤灰化学成分，并将实时煤灰化学成分输入至训练好的煤灰流动温度预测模型，以得到预测的煤灰流动温度。根据本公开的方法，能够提高模型精度和预测结果的准确性。
一种基于粒子算法煤灰流动温度预测方法系统

[发明专利]一种基于GRNN模型的半导体器件温度分布预测方法-CN202111007778.1有效
发明人：吕红亮;严思璐;戚军军;郭袖秀;张玉明;张义门 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GRNN模型的半导体器件温度分布预测方法，所述方法包括：基于目标半导体器件对应的参数，建立半导体器件模型；获取所述半导体器件模型在多个预设环境下的多个数据集；基于所述训练数据集对GRNN神经网络模型进行训练，以得到初始温度分布预测模型；基于所述测试数据集对所述初始温度分布预测模型进行验证，并根据验证结果对所述初始温度分布预测模型进行调整，以得到目标温度分布预测模型。本发明能够快速、高效、精准地得到目标温度分布预测模型，从而可以基于所述目标温度分布预测模型进行半导体器件的温度分布预测。
一种基于 grnn 模型半导体器件温度分布预测方法

[发明专利]一种风电机组轴承异常温度的识别方法、装置和设备-CN202211301059.5在审
发明人：赵勇;田浩 -专利权人：三一重能股份有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组轴承异常温度的识别方法、装置和设备，其中方法包括：基于轴承的传热机理创建温度预测模型，温度预测模型用于通过上一时刻的轴承温度预测下一时刻的轴承温度；利用机器学习算法对温度预测模型的模型参数进行拟合；利用模型参数拟合后的温度预测模型预测当前时刻的预测温度；计算预测温度和当前时刻实际温度的差值，并基于差值和预设阈值的大小关系确定轴承的温度是否异常。本发明提供的技术方案，提高了风电机组轴承异常温度的识别准确度。
一种机组轴承异常温度识别方法装置设备

[发明专利]一种电芯温度预测方法、装置、设备和存储介质-CN202310429860.6在审
发明人：杨博然;杜晨冉;张鑫;李腾飞;张杭;赵尚赛;王磊;方彦彦;云凤玲;李晓兵 -专利权人：国联汽车动力电池研究院有限责任公司;有研（广东）新材料技术研究院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种电芯温度预测方法、装置、设备和存储介质，通过构建电芯产热模型和电芯传热模型，构建电芯能量平衡式；构建冷却液温度随时间变化关系，构建液冷单元的进出口温度与冷却液平均温度关系，基于这两个关系，构建冷却液温度预测模型，从而对最高温电芯和最低温电芯对应位置处的冷却液温度进行预测；将电芯能量平衡式、电芯产热模型、电芯传热模型和冷却液温度预测模型进行耦合，构建电芯温度预测模型，向电芯温度预测模型输入相关参数，由电芯温度预测模型输出电芯的预测温度，实现对电池包中的最高温和最低温电芯温度的预测，降低了对电芯温度进行求解的复杂性，细化了液冷单元中温度分布对电芯温度的影响。
一种温度预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于数据驱动的MOSFET温度预测方法及系统-CN202211594178.4在审
发明人：赵鑫;刘永春;李兆杰;高崧林 -专利权人：中国重汽集团济南动力有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于数据驱动的MOSFET温度预测方法及系统，该方法包括：采集与MOSFET发热相关的参数，并利用所述参数构建数据集；设定温度预测时间Δt，并将所述数据集划分为输入数据和输出数据；根据所述输入数据，基于回声状态网络构建温度预测模型，并对所述温度预测模型进行训练，获取训练后的温度预测模型；根据实时采集的发热相关参数，利用训练后的温度预测模型进行MOSFET在线温度预测。该系统包括：参数采集模块、数据集划分模块、温度预测模型构建和训练模块以及温度预测模块。通过本申请，能够提高温度预测的实时性，符合芯片当前的实际工况。
一种基于数据驱动 mosfet 温度预测方法系统

[发明专利]充电枪热电偶温度预测方法和装置-CN202210491128.7在审
发明人：陈越;钱磊;朱卓敏 -专利权人：上海电享信息科技有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种充电枪热电偶温度预测方法和装置。方法包括以下步骤：步骤1：获取充电枪的实验数据并分析；步骤2：利用分析结果进行特征工程得到特征数据；步骤3：使用机器学习算法对特征数据进行建模得到温度预测模型；步骤4：对温度预测模型进行验证；步骤5：利用验证后的温度预测模型进行拟合预测装置包括：数据获取分析模块，用于获取充电枪的实验数据并进行分析，利用分析结果进行特征工程而得到特征数据；建模验证模块，用于使用机器学习算法对特征数据进行建模而得到温度预测模型，对温度预测模型进行验证；温度预测应用模块，用于利用验证后的温度预测模型进行拟合预测。本发明能够提高拟合预测精度，提高预测准确性。
充电热电偶温度预测方法装置

[发明专利]动力电池运行温度的自适应预测方法-CN201510327299.6有效
发明人：刘光明;欧阳明高;卢兰光;李建秋;徐梁飞 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种动力电池运行温度的自适应预测方法，包括在动力电池动态充放电过程中，采集引起动力电池温度变化的真实数据，获得动力电池运行时的电流预测值，并确定温度预测模型的参数初始值以及产热计算模型的参数初始值；进行充放电过程中的动力电池温度预测值和动力电池产热量预测值耦合计算；以及对温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数进行自适应辨识，得到修正后的温度预测模型参数以及产热计算模型参数；根据所述修正后的温度预测模型的参数以及产热计算模型的参数计算所述动力电池运行温度该方法适用于动态充放电引起的动力电池温度变化的预测，可以实时给出动力电池的温度变化预测值，进而提升动力电池状态预测的精度。
动力电池运行温度自适应预测方法

[发明专利]基于时间与空间维度的LSTM模型的轴承温度检测方法及系统-CN202010750684.2有效
发明人：巫忠书;李夫忠;杜红梅;杨阳 -专利权人：成都运达科技股份有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01K13/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间与空间维度的LSTM模型的轴承温度检测方法及系统，本发明的方法包括以下步骤：步骤一、生成基于LSTM的轴承温度时间预测模型和基于LSTM的轴承温度空间预测模型；步骤二、根据实时监测数据，由轴承温度时间预测模型得到目标轴位轴承温度时间预测值，由轴承温度空间预测模型得到目标轴位温度空间预测值；步骤三、基于目标轴位轴承温度时间预测值和轴承温度空间预测值，根据温度报警机制判断目标轴位轴承运行状态本发明提出了一种融合时间维度和空降维度的LSTM模型的轴承温度检测方法，利用两种模型进行互相修正，提高检测与预警的精度，且能够发现同位之间相互影响与印证的关系。
基于时间空间维度 lstm 模型轴承温度检测方法系统

[发明专利]一种数据冷热生命周期管理的方法和装置-CN202310099002.X在审
发明人：陈尧;关婷婷;徐杰;李明春;刘小川;刘彬彬;黎洪;张旭 -专利权人：烽火通信科技股份有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供了一种数据冷热生命周期管理的方法和装置，其中，所述方法包括：构建温度预测模型；根据温度预测模型，得到各组数据的预测温度；根据各组数据的预测温度，对数据的温度进行决策，并构建以系统的综合性能最优为目标的调度策略模型；求解调度策略模型，得到最优的调度策略，根据最优的调度策略进行数据调度，并计算得到各组数据的最优温度；根据各组数据的最优温度，对温度预测模型进行反向优化，以优化后续温度预测的结果。本发明通过调度对温度预测模型进行反向优化，从而降低劣质数据对温度预测模型的影响，确保数据冷热分离的准确性，使最终温度预测的结果为系统的调度提供更高的参考价值。
一种数据冷热生命周期管理方法装置

[发明专利]一种刀具车削温度变化均值的组合预测模型建立方法-CN201910953310.8有效
发明人：李顺才;李大权;袁志敏;胡雨婷 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种刀具车削温度变化均值的组合预测模型建立方法，包括以下步骤：建立车削温度变化均值关于车削某向振动与车削参数的含待定参数的三个单项预测模型；使用最小二乘法原理将第一步建立的单项预测模型处理为待优化的非线性函数模型，并基于指数惯性权重粒子群算法优化求解非线性函数模型的待定参数；将三个车削温度变化均值的单项预测模型进行组合预测，得到关于车削温度变化均值的组合预测模型。本发明的优点采用组合预测方法将不同的预测模型进行加权组合，利用各模型的有用信息建立组合预测模型，考虑了三向振动不同方向对温度变化的影响权重，考虑因素更多更全面，可以综合利用各方向的振动及车削参数来综合预测车削温度变化均值
一种刀具车削温度变化均值组合预测模型建立方法

[发明专利]一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法-CN201310565858.8在审
发明人：刘毅;张国新;李松辉;张磊;刘有志;王振红;黄涛 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2013-11-14 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，该方法考虑了实测温度信息、混凝土通水信息、绝热温升、外界温度（气温信息、相邻混凝土温度）、及降温速率，混凝土内部温度预测模型为公式（14）；通过将各参数代入预测模型预测混凝土内部第二天温度增量，将预测温度增量与当天实测温度叠加得到第二天的预测温度值；第二天根据实测温度与预测温度的对比对预测模型中绝热温升等参数进行修正，运用修正后的模型继续预测第三天的温度增量实现大体积内部温度的精确预测。
一种基于实时监测数据体积混凝土温度过程预测方法

[发明专利]基于深空站温度的预测方法和装置、处理器及电子设备-CN202210818081.0在审
发明人：路伟涛;任天鹏;陈略;韩松涛;张雨佳;周之金;韩倩倩 -专利权人：北京航天飞行控制中心
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深空站温度的预测方法和装置、处理器及电子设备。该方法包括：确定待预测温度的目标时间；获取目标温度预测模型，其中，目标温度预测模型是通过深空站的历史温度数据得到的；将目标时间输入目标温度预测模型中，得到深空站在目标时间对应的第一预测温度值。通过本申请，解决了相关技术中通过GPT模型获取对流层延迟模型需要的温度数据，但是GPT模型仅能提供周日温度，且与深空站内温度差异较大，导致温度数据准确率比较低的问题。
基于深空站温度预测方法装置处理器电子设备

[发明专利]机床的环境温度变化预测装置以及预测方法-CN202210227527.2在审
发明人：沟口祐司 -专利权人：大隈株式会社
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G05B19/401 文献下载
摘要：提供机床的环境温度变化预测装置以及预测方法。环境温度变化预测装置(7)具备：环境温度取得部(8)，通过温度传感器(5、6)测定环境温度；外部气温取得部(9)，通过温度传感器(4)取得外部气温；工厂环境模式设定部(10)，预先定义分类规则和环境温度预测模型作为工厂环境模式，分类规则基于环境温度和工厂外部气温的数据将环境温度的变化倾向分类为多个模式，环境温度预测模型按照每个模式而不同；预测模型生成部(11)，基于过去的环境温度和/或工厂外部气温的数据从分类规则中选择适合的工厂环境模式，决定对应的环境温度预测模型的参数；以及环境温度变化预测部(13)，通过生成的环境温度预测模型来预测将来的环境温度的变化。
机床环境温度变化预测装置以及方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条