专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于决策树的信息系统缺陷测试方法、装置及电子设备-CN202211199486.7在审
  • 陈洪美 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-11-22 - G06F11/36
  • 本申请提供一种基于决策树的信息系统缺陷测试方法、装置及电子设备。该方法包括:基于原始测试案例,确定测试特征测试特征用于表示影响原始测试案例的原因;基于测试特征以及训练好的决策树模型,确定联动特征,联动特征包括关联特征和/或上级特征;其中,关联特征测试特征同时存在的决策树分支超过预设数量,上级特征测试特征位于同一决策树分支上;基于测试特征和联动特征,生成特征集合,并基于特征集合生成至少一个不同于原始测试案例的联动测试案例;信息系统的测试基于原始测试案例及联动测试案例进行。本申请的方法,有利于一些特征联动异常导致的缺陷事件在信息系统的测试阶段就被发现,从而有利于信息系统投产后的稳定运行。
  • 基于决策树信息系统缺陷测试方法装置电子设备
  • [发明专利]基于在线式增量学习的模糊测试用例选择方法和装置-CN202010791542.0有效
  • 马锐;李斌斌;贺金媛;王雪霏;王夏菁 - 北京理工大学
  • 2020-08-07 - 2022-08-19 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于在线式增量学习的模糊测试用例选择方法和装置。该方法以测试用例特征作为输入,测试用例质量评分作为输出组成训练样本;该测试用例特征包括测试用例自身特征、模糊测试执行特征、模糊测试执行效果特征和硬件程序追踪得到的指令特征;利用模糊测试变异且执行过的初始测试用例构建训练样本集,对在线式增量学习模型进行训练;获取候选测试用例的所述测试用例特征输入在线式增量学习模型,获得预测的测试用例质量评分,选取质量最优测试用例进行模糊测试;将所述候选测试用例的测试用例特征及为其预测的测试用例质量评分组成新训练样本使用本发明能够提高模糊测试效率。
  • 基于在线增量学习模糊测试选择方法装置
  • [发明专利]一种测试案例处理方法、装置、平台及存储介质-CN202110729999.3在审
  • 史媛媛;卢道和;周杰;黄涛;陈文龙;袁文静 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2021-06-29 - 2021-09-03 - G06F11/36
  • 本申请提供一种测试案例处理方法、装置、平台及存储介质:获取所有前端测试案例及所有前端历史案例;计算每一前端测试案例中的特征对应的特征值,得到待测系统版本集合的测试特征矩阵,计算每一前端历史案例中的特征对应的特征值,得到每一历史系统版本集合的历史特征矩阵;基于非负矩阵分解算法,分别对测试特征矩阵和历史特征矩阵进行降维处理,得到降维后的测试特征矩阵和降维后的历史特征矩阵;计算降维后的测试特征矩阵中第n个前端测试案例的降维后的特征与降维后的历史特征矩阵中每一前端历史案例的降维后的特征的相似度得到相似度矩阵;基于相似度矩阵确定所有前端测试案例满足自动化测试条件,对所有前端测试案例进行自动化测试
  • 一种测试案例处理方法装置平台存储介质
  • [发明专利]激光植物特征光谱测试系统及其测试方法-CN201710141799.X在审
  • 刘银春;刘东欣 - 杭州驭光科技有限公司
  • 2017-03-10 - 2017-05-17 - G01N21/01
  • 本发明涉及一种激光植物特征光谱测试系统,激光器发射单色光;扩束器设置在激光器的前方,对单色光进行扩束;扩束后的光束均匀地覆盖在叶室的窗口面积上,进而使叶室内夹持的植物叶片进行光合作用;光合作用测试系统包括二氧化碳供给系统和数据处理与显示系统,二氧化碳供给系统为植物叶片提供光合作用所需的二氧化碳,并通过内置的二氧化碳传感器测试光合作用消耗的二氧化碳,然后将数据发送至数据处理与显示系统,数据处理与显示系统通过数据计算该条件下的光合作用速率;本发明还涉及一种测试方法
  • 激光植物特征光谱测试系统及其方法
  • [发明专利]特征测试方法、装置、系统及测试设备-CN201811522745.9有效
  • 李静 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2018-12-13 - 2021-03-23 - H04L12/26
  • 本申请实施例提供一种特征测试方法、装置、系统及测试设备。本申请实施例中,通过对于特征库中的每一特征条目,从预设的特征报文库中查找与特征条目对应的特征报文,并发送给配置有特征库的网络设备,以使网络设备基于对特征报文的处理操作生成特征日志,从网络设备获取特征日志,并根据特征日志确定特征条目的测试结果,实现了对特征库的自动化测试,由于不需要人工操作,因此既节省了人力资源,又减少了测试时间,从而提高了测试效率。
  • 特征测试方法装置系统设备
  • [发明专利]基于测试特征的软件可靠性指标区间估计方法-CN201610304615.2有效
  • 刘超;鲍力;杨海燕;吴际 - 北京航空航天大学
  • 2016-05-09 - 2019-02-26 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种基于测试特征的软件可靠性指标区间估计方法,包括:从多个角度对测试特征进行分析,设计相应准则对测试特征进行度量,得到测试特征度量结果;根据测试特征度量结果与可靠性指标的关系,构建可靠性指标与测试特征度量的回归模型;根据可靠性指标与测试特征度量的回归模型,对可靠性指标进行区间估计。本发明通过构建可靠性指标与测试特征度量回归模型的方法来寻找可靠性指标与测试特征之间的关系,具备理论数学基础,更加科学严谨;利用实际测试时产生的测试特征数据来辅助进行可靠性指标的区间估计,提高了可靠性指标区间估计的可信程度
  • 基于测试特征软件可靠性指标区间估计方法

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