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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于事件数据驱动的视频去模糊方法-CN202210124768.4有效
发明人：查正军;傅雪阳;曹成志;时格格;黄宇坤 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事件数据驱动的视频去模糊方法，其步骤包括：1获取视频数据和对应的事件序列，并对事件序列进行分割；2构建编码网络对图像数据进行特征提取；3通过时间记忆模块计算相邻事件序列的关联性，提取时间特征；4通过空间融合模块将事件特征和图像特征进行空间尺度的融合；5构建解码网络生成去模糊之后的视频帧。本发明能够充分利用事件数据提供的时空先验信息，用于驱动视频去模糊，从而有效提升去模糊效果。
一种基于事件数据驱动视频模糊方法

[发明专利]一种基于深度卷积模糊系统的滚动轴承故障诊断方法-CN202111273866.6有效
发明人：朱可恒;周顺铭;胡雄;顾邦平;孙德建 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度卷积模糊系统的滚动轴承故障诊断方法，利用若干个低维模糊系统以及卷积窗口处理进行弱估计量的预测，将这些预测结果再次代入更深层的模糊系统进行预测，经过逐层计算最终得出计算的结果。采集滚动轴承的振动信号；计算振动信号的前五个多尺度模糊熵作为信号；将故障特征向量分为训练集和测试集；利用训练集对深度卷积模糊系统进行训练并用训练好的模型对测试集进行预测；根据预测结果识别滚动轴承的工作状态与故障类型
一种基于深度卷积模糊系统滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于steerablepyramid的近红外图像增强方法-CN201711262943.1在审
发明人：姜威;刘湜;焦萍;张建钊 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：原始图像经过steerable pyramid多尺度分解，得到多个尺度下的高频系数和低频系数，再分别对高频系数和低频系数进行出处理，实现原始图像的噪声去除和对比度的提高。本发明对原始图像进行多尺度分解和重构，分解过程中的每个尺度得到多个方向的高频系数和低频系数，高频系数采用阈值法去除图像噪声，低频系数采用模糊集合非线性变换提高图像对比度，然后通过steerable pyramid
一种基于 steerablepyramid 红外图像增强方法

[发明专利]一种石油化工装置检修的风险评估模型-CN201710122910.0在审
发明人：赵斌;韩帅;王永祥;李敬红;曲永健 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2017-03-03 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种石油化工装置检修的风险评估模型，其有五层结构，包括曲波变换层、模糊化层、模糊关联层、模糊化后关联层和输出层；依据小波神经网络的基本原理，将曲波变换和人工神经网络结合构建曲波神经网络，曲波有限元不仅具有传统小波神经网络的尺度和位置路径通道此外，为了能够更好地描述石油化工装置检修风险因素的模糊性和不确定性，将模糊理论融入到曲波神经网络中构建模糊曲波神经网络。
一种石油化工装置检修风险评估模型

[发明专利]一种动态场景图像去模糊的方法、系统及设备-CN202310761926.1在审
发明人：刘光辉;杨琦;孟月波;高嘉豪;李朝;徐胜军 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种动态场景图像去模糊的方法、系统及设备，具体步骤如下：构建动态场景图像去模糊网络，包括连接在U‑Net网络卷积层之间的多尺度密集特征提取模块、插入在U‑Net网络相邻跳跃连接之间的ConvLSTM双向连通结构和插入在U‑Net网络编码器和解码器中的U‑Net网络结构优化策略；构建总损失函数，对动态场景图像去模糊网络进行训练，得到动态场景图像去模糊网络模型；将待处理图像输入动态场景图像去模糊网络模型得到去模糊处理后的图像
一种动态场景图像模糊方法系统设备

[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法-CN201810087339.8有效
发明人：颜波;李可;李吉春 -专利权人：复旦大学
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法。图像运动模糊去除技术用于图像清晰化与增强，消除在拍摄过程中，由于相机或物体相对运动所产生的图像重影、模糊、扭曲等现象，从而重建清晰的图片。本发明首先运用新型的卷积运算，空洞卷积，构建一个多尺度深度信息融合的深度神经网络系统；其次，进行数据准备与模型训练，当误差降低至某阈值，可认为网络收敛；最后，在应用阶段，将模糊图像输入系统，直接得到清晰图像实验结果表明，给定一张运动模糊图片，本发明既能够清除越过边缘侵蚀的模糊模式，又能够合理的还原图像细节，得到与其对应的清晰图片。
一种基于卷积神经网络图像运动模糊去除方法

[发明专利]一种基于模糊PID的改性尼龙生产过程料筒温度调控系统-CN202310042707.8有效
发明人：李忠先;段振龙;李亚男;冯涛;李苗;牛阅政 -专利权人：西安远通耐特汽车安全技术有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明涉及智能控制技术领域，提出了一种基于模糊PID的改性尼龙生产过程料筒温度调控系统，该系统根据模糊论域和初始基本论域获得参数的量化因子和比例因子，根据料筒的温度调节尺度改正参数的基本论域，根据料筒的满容比和熔融完成进度计算料筒的温度影响程度，根据料筒的温度影响程度计算模糊变量，根据三角形隶属度函数和模糊控制表获得参数调整量的修正值，根据参数调整量的修正值获得调整后的最终参数，根据最终参数和温差获得料筒的温度调控量，根据温度调控量对料筒进行温度调节本发明通过对模糊变量的改正，结合模糊PID进行料筒温度的精准调控。
一种基于模糊 pid 改性尼龙生产过程温度调控系统

[发明专利]一种基于递归解码器的显著性检测方法-CN202210620648.3在审
发明人：赵于前;王辉;张帆;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于递归解码器的显著性检测方法，主要解决现有技术显著性检测结果准确率低，显著性主体判断错误与边缘模糊的问题。本发明构建的显著性检测模型，通过多次全尺度特征融合与边缘强化，实现了多尺度特征的充分利用与解码结果的细节补充，有效提升了显著性检测结果的准确率，避免了检测结果中显著性主体判断错误的发生，解决了解码结果存在边缘模糊的问题
一种基于递归解码器显著检测方法

[发明专利]一种鲁棒的模糊图像匹配方法-CN201910898199.7有效
发明人：陈月玲;夏仁波;赵吉宾;刘明洋;于彦凤;赵亮;付生鹏 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种鲁棒的模糊图像匹配方法。其步骤为：首先输入存在模糊程度不等的两幅图像。其次，提取了一组尺度不变特征变换SIFT点，为了进一步提高SIFT描述符的特殊性，应用了三尺度不变同心圆区域来生成描述符。
一种模糊图像匹配方法

[发明专利]水下埋设犁的人工智能控制方法-CN201611205396.9有效
发明人：王爱强;吴琼;俞勇智 -专利权人：中英海底系统有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本发明提供了一种水下埋设犁的人工智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：确定模糊控制器的输入量；将输入量进行尺度变换，使得输入量进入各自的论域范围，并用相应的模糊集合表达，根据不同的模糊集产生0‑1.0之间的隶属度函数值；得到模糊控制规则，采用综合法根据模糊控制规则进行模糊推理和决策；完成推理机的模糊推理和决策后，将模糊控制量清晰化成具体的控制信号。本发明应用模糊控制于水下埋设犁，使得水下埋设犁具有一定程度的人工智能，一方面可以减轻埋设犁作业人员的工作强度；另一方面可以通过提高水下埋设犁对复杂多变海底作业环境的自适应能力以提高埋设效率；同时也可以尽量减少操作人员的介入而相应的减少安全隐患
水下埋设人工智能控制方法

[发明专利]一种基于短曝图像梯度导向的图像模糊核估计方法-CN201810470425.7有效
发明人：冯华君;黄加紫;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短曝图像梯度导向的图像模糊核估计方法。通过引入短曝图像的梯度引导方法，对正常曝光模糊图像的点扩散函数进行准确估计。在正常曝光模糊图像的基础上获取一张相同场景的短曝光图像，该短曝光图像可视为无运动参考图，利用短曝光参考图和待求图像之间的梯度相似性与梯度稀疏性，构建图像约束项，以短曝图像的梯度导向建立图像能量最小化优化方程模糊核求解过程中，利用高斯金字塔模型，对输入图像和待求模糊核在不同金字塔尺度下处理，逐次更新模糊核和候选图像，最终获得估计模糊核。本发明为一般的运动模糊图像复原工作提供了准确有效的模糊核估计方法，进一步提升了图像非盲复原的准确性。
一种基于图像梯度导向模糊估计方法

[发明专利]一种基于单演尺度空间的实时视频插帧方法及装置-CN202210403232.6在审
发明人：李杰;韩晓英;刘琪 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于单演尺度空间的实时视频插帧方法及装置；方法包括，基于单演尺度空间将前、后帧图像分别分解得到各自的多尺度图像子带；根据多尺度图像子带计算出前、后帧图像的局部幅度和局部相位；根据前、后帧图像的局部幅度和局部相位计算出中间帧的局部幅度和局部相位；根据中间帧的局部幅度和局部相位计算出中间帧的多尺度图像子带；将中间帧的多尺度图像子带合成得到中间帧图像。本发明可精确估计帧间的运动信息，合成出准确的中间帧；具有环境鲁棒性，可以减少光照和运动模糊的影响，实现高效实时插帧。
一种基于尺度空间实时视频方法装置

[发明专利]基于模糊C均值聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法-CN200910022416.2有效
发明人：侯彪;翟艳霞;焦李成;刘凤;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2009-05-08 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值FCM聚类和空间信息的多尺度纹理图像分割方法，主要解决图像分割质量差的问题。其实现过程为：输入待分割纹理图像并对其进行二维离散小波变换，计算每个小波系数对应的特征向量；对小波变换的最粗尺度分割；计算最粗尺度各系数对应的空间坐标因子，将其加入到传统FCM聚类算法的目标函数中，得到该尺度的分割结果类标图和标记场；采用自适应尺度确定的多尺度分割方法得到下一尺度的分割结果类标图，直至得到的分割结果类标图是最细尺度处的；将最细尺度的分割结果作为最终分割结果输出。
基于模糊均值空间信息尺度纹理图像分割方法

[发明专利]巡检机器人轨迹规划的方法和装置-CN201510181797.4在审
发明人：鲁守银;刘存根;张营;李婧瑜;高焕兵;隋首钢 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2015-04-16 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种巡检机器人轨迹规划的方法和装置，属于机器人运动控制技术领域，所述方法包括步骤1：获取巡检机器人的行驶轨迹与磁轨迹的位置误差E以及该位置误差的变化率EC；步骤2：将模糊输入量提供给预先设置好的模糊控制器；步骤3：模糊控制器根据预先设置的模糊推理规则和模糊推理程序，得出模糊输出量U；步骤4：通过预先选定的模糊输出量隶属度函数与横坐标围成面积的重心进行表决，得到清晰输出量；步骤5：将得到的清晰输出量运用线性尺度变换的方法
巡检机器人轨迹规划方法装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的单幅图像去模糊方法-CN202110406952.3在审
发明人：栾晓;谭可 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的单幅图像去模糊方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：获取模糊图像，并对其进行预处理；S2：构建基于生成对抗网络的单幅图像网络，并将预处理后的图像输入该单幅图像网络进行训练；所述单幅图像网络中包括生成器网络和判别器网络；其中，生成器网络采用加入密集块的多尺度递归网络；判别器网络采用PatchGAN；S3：将待处理单幅模糊图像输入训练好的单幅图像网络，最终输出去模糊后的清晰图像。本发明解决了目前的图像去模糊算法局限于成对数据集，面临去模糊效果不好的问题，本发明能减少参数量，降低网络的训练难度，从而使得去模糊后的图像接近实际情况。
一种基于生成对抗网络单幅图像模糊方法

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