[发明专利]一种基于递归解码器的显著性检测方法在审

专利信息
申请号: 202210620648.3 申请日: 2022-06-02
公开(公告)号: CN114937154A 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 赵于前;王辉;张帆;阳春华;桂卫华 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/44;G06V10/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于递归解码器的显著性检测方法,主要解决现有技术显著性检测结果准确率低,显著性主体判断错误与边缘模糊的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建检测模型;3)构建损失函数;4)训练检测模型;5)推理并获得检测结果。本发明构建的显著性检测模型,通过多次全尺度特征融合与边缘强化,实现了多尺度特征的充分利用与解码结果的细节补充,有效提升了显著性检测结果的准确率,避免了检测结果中显著性主体判断错误的发生,解决了解码结果存在边缘模糊的问题。
搜索关键词: 一种 基于 递归 解码器 显著 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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