专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3707074个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于深度学习的文字识别方法及系统-CN202210034486.5有效
  • 路红英;王滨;黄茗;李波 - 中国电子科技集团公司第十五研究所
  • 2022-01-13 - 2022-03-15 - G06V30/41
  • 本发明涉及一种基于深度学习的文字识别方法及系统,该方法包括:获取业务办公场景中待检测文书的图像数据集;从待检测文书的图像数据集中筛选得到待检测清晰图像数据和待检测模糊图像数据;基于数据清洗规则对待检测模糊图像数据进行处理得到第一图像数据;利用预先训练的生成式对抗网络模型对第一图像数据进行去模糊处理得到第二图像数据;将待检测清晰图像数据和第二图像数据输入至预先训练的文本检测模型得到目标文字区域;通过预先训练的文字识别模型对目标文字区域进行文字识别得到目标文字,该方法对经数据清洗后的模糊图像数据采取生成式对抗网络模型去模糊处理,实现数据增强,解决图像中多个文字方向的倾斜问题,提高了文字识别率。
  • 基于深度学习文字识别方法系统
  • [发明专利]图像处理方法和装置-CN201410271385.5有效
  • 吴磊;梁柱;任博;黄小明;王梦溪 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2014-06-17 - 2019-11-05 - G06T3/00
  • 其中,图像处理方法包括:获取二维图像;确定二维图像上的目标区域,其中,二维图像包括背景区域和目标区域,背景区域为目标区域之外的区域检测目标区域在二维图像上的位置;根据目标区域在二维图像上的位置选择用于对背景区域的像素进行模糊处理的预设处理方式;以及按照预设处理方式对背景区域的像素进行模糊处理。通过本发明,解决了有技术中模糊处理方式无法随图像上目标区域的不同做相应调整的问题,达到了对不同的目标区域采用与其相应的模糊处理方式的效果。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]一种基于图像盲去模糊的视频图像模糊检测方法-CN201610373160.X有效
  • 李晓飞;刘灿灿;韩光 - 南京邮电大学
  • 2016-05-31 - 2019-01-01 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于图像盲去模糊的视频图像模糊检测方法,具体如下:(1)首先,将一帧模糊视频图像经过盲去模糊1方法,得到清晰图像f1。(2)然后将清晰图像f1进行显著性检测并得到显著图。(3)再将显著图进行连通域分割,然后进行连通域标记,在输入模糊图像中标记出与清晰图像的连通域相对应的区域。(4)利用结构相似性指标计算模糊图像与清晰图像各个相应连通区域的结构相似度值,计算加权平均值得到S1。(5)将输入模糊图像经过盲去模糊2方法,得到清晰图像f2。(6)重复步骤(2)到(4),得到S2。本发明使模糊检测更加准确。
  • 一种基于图像模糊视频检测方法
  • [发明专利]用于处理图像的方法和装置-CN201811043961.5在审
  • 王帅;刘志云 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2018-09-07 - 2020-03-17 - G06K9/68
  • 该方法的一具体实施方式包括:响应于获取到包括身份证的正面图像的第一待检测图像,对第一待检测图像进行模糊检测,得到第一模糊检测结果;响应于确定出第一模糊检测结果大于预定阈值,对第一待检测图像进行亮点检测以确定第一待检测图像中是否存在亮点;响应于确定出第一待检测图像中不存在亮点,则对第一待检测图像进行颜色检测以确定至少一个蓝色字体所在区域,以及对第一待检测图像进行人脸检测以确定人脸区域;根据人脸区域和至少一个蓝色字体所在区域确定身份证的正面信息是否完整该实施方式提高了身份证有效性检测的速度。
  • 用于处理图像方法装置
  • [发明专利]基于模糊区域分割的图像去模糊方法-CN201710420889.2在审
  • 闫敬文;谢婷婷;彭鸿;陈晓鹏 - 汕头大学
  • 2017-06-07 - 2017-10-24 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于模糊区域分割的图像去模糊方法,包括以下步骤S1为表征特征差异,采用尖峰措施区分模糊区域B和非模糊区域U;S2利用Graph‑cut算法将模糊区域B和非模糊区域U分割;S3对模糊区域B进行原始图像区域L的估计;S4对模糊区域B进行模糊核k的估计;S5对模糊区域B进行图像反卷积,得到清晰区域;S6将清晰区域与非模糊区域U重新融合,得到最后的去模糊结果。本发明先将一幅模糊图像的模糊区域与非模糊区域进行分割,对于模糊区域进行原始图像区域模糊核的估计,然后再进行图像反卷积,从而将模糊区域模糊得到清晰区域,再将清晰区域与之前的非模糊区域相结合,得到模糊图像去模糊的最终结果
  • 基于模糊区域分割图像方法
  • [发明专利]基于融合策略和FCM的多时相遥感影像变化检测方法-CN201610814218.X在审
  • 石爱业;储艳丽 - 河海大学
  • 2016-09-09 - 2017-02-08 - G06T7/11
  • 本发明公开了基于融合策略和FCM的多时相遥感影像变化检测方法,该方法首先联合多时相遥感影像的变化矢量幅值和多时相的光谱角映射图将检测范围分为确定区域和非确定区域。在非确定区域,基于模糊划分矩阵相加融合变化矢量幅值和SAM的信息。最后结合确定区域和非确定区域的结果,获取最终的变化检测结果。其中,非确定区域的FCM目标函数中的模糊指数,通过基于MCV和SAM在非确定区域的冲突指数来选择,以获得更加稳健和精度较高的变化检测结果。本发明将变化检测区域分为确定和非确定区域两个部分,采用融合的策略分别获取两个区域检测结果,可以使得变化检测的结果更加可靠,也更加具有稳健性。
  • 基于融合策略fcm多时遥感影像变化检测方法
  • [发明专利]调整模糊图像的方法-CN200810129727.4有效
  • 简演龙;沈志聪 - 华硕电脑股份有限公司
  • 2008-08-11 - 2009-01-14 - H04N5/232
  • 本发明公开一种调整模糊图像的方法,包括下列步骤:获得一亮度与一彩度的一模糊图像;取出该模糊图像的一亮度成分;利用一侧边检测技术获得模糊图像的一模糊区域;根据模糊区域进行一水平像素位移统计以及一垂直像素位移统计,获得一水平位移量以及一垂直位移量;根据该水平位移量以及该垂直位移量来决定一点散开函数;以及,根据该点散开函数来调整该模糊图像。通过本发明提供一种调整模糊图像的方法可以仅利用光耦合元件(CCD)所接收的模糊图像即可获得点散开函数。
  • 调整模糊图像方法
  • [发明专利]一种污点区域检测方法-CN201410291300.X有效
  • 刘威;侯春雨;张波;袁淮 - 东软集团股份有限公司
  • 2014-06-25 - 2017-05-31 - G06T7/13
  • 本申请的实施方式提供了一种污点区域检测方法。该方法包括获取拍摄设备拍摄的图像;计算所述图像各点的边缘散焦度值,所述边缘散焦度值反映图像边缘的模糊程度;比较计算得到的各点边缘散焦度值与预设阈值的大小,将边缘散焦度大于预设阈值的点确定为污点边缘点;将污点边缘点所在区域确定为污点区域本申请实施方式提供的污点区域检测方法利用污点散焦模糊现象的物理规律对污点区域实现检测,突破了传统思维定势,给出了一种检测污点区域的全新路径。
  • 一种污点区域检测方法
  • [发明专利]一种图像去运动模糊方法及装置-CN201510220773.5有效
  • 张旭峰;刘万明;邹力;李高石 - 长沙市英迈瑞孚智能技术有限公司
  • 2015-05-04 - 2018-05-11 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像去运动模糊方法及装置。其方法包括:输入待处理的原始图像;对原始图像进行运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息;对原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息;根据第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取原始图像中运动目标区域;对运动目标区域进行去运动模糊处理;将去运动模糊处理后的运动目标区域与原始图像中非运动目标区域合并,生成并输出去运动模糊后的整体图像。本发明提供的图像去运动模糊方法仅对运动目标区域进行处理,无需额外硬件支持,在保证对目标恢复质量的前提下,进一步简化计算量,降低噪声干扰。
  • 一种图像运动模糊方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top