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[发明专利]虚拟场景的生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310299733.9在审
发明人：王宇昕 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟场景的生成方法、装置、电子设备及存储介质，获取预先生成的虚拟模型；识别虚拟模型在虚拟场景中的搭建位置，并根据搭建位置搭建虚拟模型，生成初始虚拟场景；对虚拟模型中的指定虚拟模型进行材质处理，得到目标虚拟模型；基于初始虚拟场景和目标虚拟模型，生成目标虚拟场景。该方式中，通过程序化的搭建虚拟模型，以及对指定虚拟模型进行材质处理，以生成至少一种类型的虚拟场景，无需手动绘制不同类型的虚拟场景，降低了制作虚拟场景的人力成本，节省了制作周期，进而提高了虚拟场景的场景效果和制作效率
虚拟场景生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统-CN202310208818.1在审
发明人：王长民;张一丁;李士才;何洪举 -专利权人：广州中望龙腾软件股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统，该方法包括：根据三维CAD模型构建数据集；以KBNN网络为基础，结合传递函数生成优化模型；基于数据集对优化模型进行训练，计算模型损失并调整模型参数，直至达到预设条件，得到最终模型；将待测数据输入最终模型，输出设计电路。该系统包括：数据集构建模块、模型构建模块、模型训练模块和输出模块。通过使用本发明，能够快速完成电路设计的优化。本发明作为一种基于深度学习的电路设计优化的方法及系统，可广泛应用于电路设计领域。
一种基于深度学习电路设计优化方法系统

[发明专利]三维模型生成方法、装置及设备-CN202210017061.3在审
发明人：丁晓鹏;黄振兴;许升 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种三维模型生成方法、装置及设备。该方法包括：获取第一衣物的第一图像；确定预设数据库，预设数据库中包括多个三维模型和每个三维模型对应的至少一张图像；根据第一图像和预设数据库中每个三维模型对应的至少一张图像，在预设数据库中确定待选三维模型；根据第一图像与待选三维模型对应的至少一张图像的相似度、以及待选三维模型，确定第一衣物对应的目标三维模型，提高了生成模型的效率。
三维模型生成方法装置设备

[发明专利]一种超低频电力线载波信道衰减仿真模型的构建方法-CN202310412968.4在审
发明人：严由辉;张朔;付友涛;刘晨;熊桂全 -专利权人：青岛鼎信通讯股份有限公司;青岛鼎信通讯科技有限公司;青岛鼎信通讯电力工程有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种超低频电力线载波信道衰减仿真模型的构建方法，其构建方法包括以下步骤：步骤1：统计配电网基础信息，形成配电网数据表；步骤2：统计变压器二次侧等效阻抗，构建变压器等效模型；步骤3：统计供电线路关键参数，构建供电线路等效模型；步骤4：统计负荷关键参数，构建负荷模型；步骤5：统计低压台区拓扑规律，综合变压器等效模型、供电线路等效模型、负荷模型构建出信道衰减模型；步骤6：在该衰减模型内任一负荷节点进行注入信号
一种低频电力线载波信道衰减仿真模型构建方法

[发明专利]一种主动学习的基数估计模型的适应性提高方法及装置-CN202310549244.4在审
发明人：詹思瑜;唐以恒;陈爱国;秦科;卢国明;段贵多 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06N3/091 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据库查询优化器领域，提供了一种主动学习的基数估计模型的适应性提高方法及装置。主旨在于解决训练时的数据分布和实际数据分布可能不一致，导致基数估计模型过时，将产生不准确的基数估计的问题。主要方案包括模型训练，用静态数据及查询语句训练原始的基数估计模型；模型更新，在数据变化后，若数据分布变化超过阈值，则使用动态数据更新原始基数估计模型，使用主动学习策略选择更有用的查询语句标注以更新原始基数估计模型，否则沿用原始基数估计模型；用动态数据测试更新后基数估计模型的性能。
一种主动学习基数估计模型适应性提高方法装置

[发明专利]乘员座椅的结构优化设计方法和系统-CN202310190588.0在审
发明人：石霄鹏;解江;钟欣言;冯振宇;邹君 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了乘员座椅的结构优化设计方法和系统，包括：建立集中参数模型；将CAE软件的数值假人模型作为集中参数模型的人体识别对象；将人体识别对象进行参数反演，确定代理模型对应的假人部分的参数；根据假人部分的参数和滑台实验的实验组的乘员响应，确定代理模型的座椅和座椅垫参数；将验证组的地板参数输入到代理模型中，得到乘员响应；根据乘员响应对代理模型进行验证，得到验证的代理模型；根据验证的代理模型调节座椅和座椅垫参数，并计算乘员载荷响应；可以降低测试中假人的腰椎载荷
乘员座椅结构优化设计方法系统

[发明专利]一种三维模型的统一交付及归档应用的方法-CN202310285816.2在审
发明人：袁磊;王光耀;乔建基;吴凤品;尤嘉庆;唐吉梅;张利勇;朱丽业;武益博;张蕴平;陈蒙;韩轩;蔡爱华;周恩;殷婕;康佳宁 -专利权人：宝钢工程技术集团有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维模型的统一交付及归档应用的方法，属于三维模型的管理领域，通过将不同种类软件生成的三维模型转换为同一三维引擎对应的统一文件类型，既能解析出各类三维模型特征属性，辅助设计人员在上传模型时系统能收集到更完整准确的模型信息，又能直接供需要使用三维模型的工作人员在不同业务场景对应的系统中进行统一的管理及查看，并且对三维模型进行加密管理，能够有效地保证三维模型的安全。
一种三维模型统一交付归档应用方法

[发明专利]一种基于径向收缩的建筑模型简化方法-CN202310394496.4在审
发明人：陈奇;王驰;邬雪松;刘铁锤;朱宇旭 -专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于径向收缩的建筑模型简化方法，其包括如下步骤：根据建筑模型形体创建虚拟开口圆筒；在圆筒表面布设虚拟粒子；虚拟粒子径向收缩运动；根据虚拟粒子创建模型网格；封闭顶部和底部网格，获得简化建筑模型本发明通过虚拟粒子径向收缩形成建筑外轮廓模型，快速拟合建筑外表面的几何特征，获得简化建筑模型。可根据虚拟粒子的布设密度和数量控制生成模型成果的精度，满足不同模型精度需求。本发明中大部分步骤可以由计算机判断自动执行，减少了人工工作量，为建筑三维模型的自动简化提供了一种新的思路。
一种基于径向收缩建筑模型简化方法

[发明专利]目标模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310411500.3在审
发明人：梁凯程 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种目标模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标模型的指标统计数据；根据指标统计数据确定目标模型是否处于待更新状态；若目标模型处于待更新状态，获取目标模型的历史运行数据；基于预设的特征构建规则，对历史运行数据进行特征提取处理，得到历史运行数据对应的特征数据；根据特征数据对目标模型进行训练，得到训练好的目标模型。本申请能够使得机器学习模型实现自动化机器学习，无需人工进行处理，降低人力成本，以及提升了机器学习模型的便利性及效率。
目标模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于BN层多因子的剪枝方法-CN202111601084.0在审
发明人：谢涛;赵相强;于重重;田昊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明提出一种基于BN层多因子的剪枝方法，属于深度学习、模型压缩和加速技术领域。该方法使用多因子L1正则化来稀疏参数，设计通道得分函数，引入偏移因子来修正通道得分，使用局部剪枝代替全局剪枝，以获得更高的模型压缩率，针对模型体积较大的情况，剪枝后使用知识蒸馏进行微调以保持与原始模型相同的分布，提高剪枝后模型精度。本发明在各种模型和数据集上的模型精度体积方面优于现有几种剪枝方法，剪枝后模型在经知识蒸馏微调精度有所提高，同时模型泛化能力不受影响，在边缘计算设备推理速度有明显提升。
一种基于 bn 因子剪枝方法

[发明专利]轻量化YOLOv5s网络模型训练方法、绝缘子缺陷检测方法-CN202310545914.5在审
发明人：黄和燕;姜诚;夏谷林;王海军;王黎伟;王旭峰;周震震;张兴华;刘洪驿;宋云海;肖耀辉;赖光霖;何宇浩 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种轻量化YOLOv5s网络模型训练方法、绝缘子缺陷检测方法，其中，该训练方法包括：对获取到的原始绝缘子图像数据集进行预处理，得到目标绝缘子图像数据集；基于轻量级MobileNetv3网络和Slim‑Neck结构，改进YOLOv5s网络模型，得到轻量化YOLOv5s网络模型；采用所述目标绝缘子图像数据集，对所述轻量化YOLOv5s网络模型进行训练，得到第一网络模型文件；依次对所述第一网络模型文件进行模型剪枝和模型蒸馏，得到目标网络模型文件。
量化 yolov5s 网络模型训练方法绝缘子缺陷检测

[发明专利]一种联邦学习模型训练方法及系统-CN202310462820.1在审
发明人：江军;王炜;雷虎;陈世武;谢玮博;丁占勐 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本申请提供一种联邦学习模型训练方法及系统，该方法包括：集中式节点获取当前训练轮次对应的全局参数；集中式节点将全局参数下发至分布式节点；分布式节点根据全局参数和预设训练时间对本地模型进行训练，并在对本地模型进行训练时并行获取本地模型新损失函数；分布式节点根据本地模型新损失函数计算当前训练轮次对应的本地模型新参数；分布式节点将当前训练轮次对应的本地模型新参数发送至集中式节点。可见，该方法及系统能够提高全局模型的训练速度和收敛速度，优化全局模型的性能表现。
一种联邦学习模型训练方法系统

[发明专利]基于分区域SVM的气象预测方法-CN202310653755.0在审
发明人：杨泓;钟雪;陈云强;卢军;罗珊珊;杨佳庚 -专利权人：四川省气象服务中心（四川省专业气象台四川省气象影视中心）
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：SVM的气象预测方法，属于气象预测技术领域，解决现有技术中数据非线性时预测准确率较低的问题，其包括：对所需要预测的区域进行划分区域网格，分别收集历史的飞行气象预测因子，并结合分区域内的天气信息，搭建回归模型样本和模型验证样本；搭建支持向量机模型，并采用蚁群算法优化支持向量机模型中的参数；利用回归模型样本对支持向量机模型进行训练，得到全局最优的支持向量机模型；将模型验证样本输入至全局最优的支持向量机模型中进行验证。
基于区域 svm 气象预测方法

[发明专利]一种微尺度空化数值预测方法-CN202310217149.4在审
发明人：段欣悦;朱元旭;宋潇;黄秉欢;朱传勇;巩亮;徐明海 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种微尺度空化数值预测方法，包括：构建具有壁面效应的微尺度限流物理模型，并耦合尺度效应及热力学效应，得到微尺度空化模型；对所述微尺度空化模型进行修正，得到双流体模型、k‑ω湍流模型和气相零方程模型；对所述双流体模型、k‑ω湍流模型和气相零方程模型进行耦合求解，得到努塞尔数和范宁摩擦因子；基于强化换热评价标准，利用所述努塞尔数和所述范宁摩擦因子对空化流动强化传热综合性能进行评价。
一种尺度数值预测方法

[发明专利]石墨烯电池的蓄电测试方法、系统、电子设备与存储介质-CN202211614680.7在审
发明人：黄德金;张巡蒙;黄镔;高建国 -专利权人：华宇新能源科技有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：方法包括：获取石墨烯电池工作时的电池数据，将电池数据进行预处理得到模型输入数据；将模型输入数据输入预设SOH预测模型，得到石墨烯电池的当前SOH；根据当前SOH在神经网络模型库中调用目标SOC预测模型；将模型输入数据输入目标SOC预测模型，得到石墨烯电池的当前SOC，并输出显示当前SOH和当前SOC。通过预设SOH预测模型得到石墨烯电池的当前SOH，根据当前SOH的状态确定预测SOC的目标SOC预测模型，提高了预测电池SOC的精度和可靠性。
石墨电池测试方法系统电子设备存储介质