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[发明专利]一种DCT域上的图像检索方法-CN200910039543.3无效
发明人：冯国灿;陈培炫;邹卫文;邓慧 -专利权人：中山大学
申请日： 2009-05-18 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明为一种DCT域上的图像检索方法，其特征在于包括以下步骤：确定主颜色模糊隶属度函数和纹理模糊隶属度函数；选取拟检索图像的主颜色特征块；根据主颜色模糊隶属度函数和主颜色特征块，提取主颜色模糊直方图特征，得到主颜色特征向量K；选取纹理特征块；根据纹理模糊隶属度函数和纹理特征块，提取纹理模糊直方图特征，得到纹理特征向量TK；综合主颜色特征向量和纹理特征向量，得到表达图像检索特征的综合向量Key＝[K，TK]；以拟检索图像的图像检索特征为索引，与图像库中的图像进行匹配检索。本发明检索特征表达简单、计算量少、适用性强，可应用于基于内容的图像检索。
一种 dct 图像检索方法

[发明专利]一种计算机的图像检索系统-CN202010199073.3在审
发明人：黄银秀;周德锋;崔媛;欧阳广;刘燕玲 -专利权人：湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校）
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机的图像检索系统，获取样本图像的特征，得到第一特征集；将所述第一特征集通过预构建的训练模型进行训练，得到特征训练集；将所述特征训练集进行分类，得到多个特征类集；获取待检索图像的特征，得到第二特征集；将所述第二特征类集中的第二特征数据与所述第一特征集中的第一特征数据进行相似度计算，得到度量结果；将所述度量结果进行排序，并将多个所述特征类集的所述度量结果进行合并，得到检索集，所述检索集中包含所述样本图像和所述待检索图像的相似度降序序列；利用所述检索集获取所述待检索图像；通过获取海量的样本图像进行训练和对待待检索图像的分析，解决了现有技术方案中对图像检索效率低和准确率低的问题。
一种计算机图像检索系统

[发明专利]跨模态检索方法、装置、设备及存储介质-CN202111562892.0在审
发明人：韩磊;朱杰;甄树勇;王硕飞;朱庚华;郭小璇;高珊珊;陈沛宇 -专利权人：河北省气象技术装备中心
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明提供一种跨模态检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检索数据，待检索数据为文本或图像；将待检索数据输入至训练好的神经网络模型，以得到神经网络输出的待检索数据的哈希码，其中，神经网络模型包括文本网络和图像网络，文本网络用于提取文本的全局特征，并根据文本的全局特征生成相应的哈希码，图像网络用于提取图像的全局特征和局部特征，并根据图像的全局特征和局部特征生成相应的哈希码；基于待检索数据的哈希码，在待检索数据集中对待检索数据进行跨模态检索本发明可以提高跨模态检索性能。
跨模态检索方法装置设备存储介质

[发明专利]图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910182765.4在审
发明人：王博;肖嵘;陈伟璇;陈善彪;唐文 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域。该图像检索方法包括：获取待检索图像；提取待检索图像的尺度不变特征变换特征点；遍历待检索图像的尺度不变特征变换特征点，计算得到目标特征中心；采用目标特征中心的索引号替代遍历时每个距离特征中心最近的尺度不变特征变换特征点；根据目标特征中心的索引号在哈希倒排索引表中查找得到目标历史图像。采用该图像检索方法能够从海量图像中快速检索到相同或相似的图像。
图像检索检索图像目标特征特征变换特征点计算机设备存储介质尺度索引图像人工智能领域倒排索引快速检索历史图像特征中心遍历哈希查找替代

[发明专利]图像检索方法、装置、服务器、客户端及介质-CN201910332754.X在审
发明人：郭忠强 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检索方法，应用于服务器，该方法包括：接收待检索内容；对所述待检索内容进行处理，得到所述待检索内容的特征向量矩阵；利用特征量化模型对所述待检索内容的特征向量矩阵进行编码，得到与所述待检索内容的特征向量矩阵对应的二进制编码；基于与所述待检索内容的特征向量矩阵对应的二进制编码从候选图像库中检索出与该二进制编码相匹配的候选图像；向客户端发送所述候选图像。通过这样的方式可以将待检索内容的特征向量转换为紧凑的二进制编码，这样基于紧凑型的二进制编码从候选图像中检索图像可以提高检索效率，即便是遇到检索用户过量的情况也可以满足此时需要的检索速度。
图像检索方法装置服务器客户端介质

[发明专利]图像检索配送系统和图像检索配送方法-CN00819365.7无效
发明人：守屋芳美;西川博文;山田悦久;小川文伸;浅井光太郎 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2000-03-23 - 公布日： 2003-10-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种图像检索配送系统和图像检索配送方法，根据用户输入的检索条件，从将包含动画及静止画面的图像和描述其特征的特征记述符一起登录的数据库中检索特征记述符，得到符合检索条件的检索结果，根据从接收检索结果的用户终端得到的配送条件对检索结果进行编辑处理
图像检索配送系统方法

[发明专利]一种基于多模态数据的立体对象检索方法与系统-CN201910636624.5有效
发明人：高跃;蒋建文;赵曦滨;万海 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多模态数据的立体对象检索方法与系统，其中，该方法包括：步骤1，获取待检索立体视觉对象的环路视图和点云数据；步骤2，利用特征提取模型分别提取环路视图和点云数据的特征，将提取到的特征分别记作第一特征向量和第二特征向量；步骤3，利用多模态特征融合算法，对第一特征向量和第二特征向量进行融合运算，生成待检索立体视觉对象的融合特征，将融合特征记作检索特征；步骤4，计算检索样本空间中每个样本与检索特征之间的欧式距离，并将样本按照欧氏距离由小到大的顺序进行排序，将排序后的样本记作待检索立体视觉对象的检索结果。通过本申请中的技术方案，优化了对立体对象的检索性能和检索过程中的鲁棒性。
一种基于多模态数据立体对象检索方法系统

[发明专利]URL检索方法及服务器-CN201410245759.6在审
发明人：周宇 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-06-04 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种URL检索方法及服务器，根据待检索URL的原始字符串，获取所述待检索URL的消息摘要算法MD5值或者所述待检索URL的特征字符串；根据所述待检索URL的消息摘要算法MD5值或者所述待检索URL的特征字符串，查询对应的索引表，获取到所述MD5值或者与所述特征字符串对应的目标URL；根据所述目标URL在数据库中的存储位置获取所述目标URL存储信息。由于对待检索URL预处理，得到相应的特征字符串或MD5值，因此，只需基于特征字符串进行检索，就能得到对应的目标URL，不再对待检索URL进行全文检索，减少了对待检索URL的检索次数，提高了检索效率。
url 检索方法服务器

[发明专利]跨模态检索方法、装置和可读存储介质-CN201810862629.5有效
发明人：郭招 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨模态检索方法、装置和可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：在被检索图像中提取包含目标对象的感兴趣区域的图像特征；在检索语句中提取短语特征；基于注意力模型，采用感兴趣区域的图像特征计算检索语句对应的图像特征值；基于相似度计算模型，采用短语特征和图像特征值，计算短语特征和感兴趣区域的图像特征的相似度，并根据相似度输出检索结果。本公开基于注意力机制计算检索语句对应的图像特征值，使得图像特征值中，感兴趣区域中与检索语句相关的区域的图像特征比感兴趣区域中与检索语句无关的区域的图像特征所占的比重大，进而使得相似度计算的结果更准确，提高了检索的准确度
跨模态检索方法装置可读存储介质

[发明专利]图像检索方法、图像检索装置和终端-CN201510044689.2有效
发明人：刘三军;杨杰 -专利权人：深圳酷派技术有限公司
申请日： 2015-01-28 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种图像检索方法、一种图像检索装置和一种终端，其中，所述图像检索方法包括在接收到图像检索指令时，对原图像的前景特征和背景特征进行处理，以获取指定图像；根据所述指定图像和所述原图像，获取目标检索图像；根据所述目标检索图片在预设图像库中进行图像检索，以获取与所述原图像相匹配的匹配图像。通过本发明的技术方案，可以对图像的前景特征进行加权，背景特征进行抑制，从而加快图像检索速度,避免使用整个图像进行检索，并减少图像中背景特征对检索结果的负面影响,从而提高图像检索准确率。
图像检索方法装置终端

[发明专利]基于深度学习的病理图像检索方法及系统-CN202210846892.1在审
发明人：张欣欣;王书浩;陈辰;蔡东兴;孙青 -专利权人：山东云旗信息科技有限公司;透彻影像（北京）科技有限公司;济南超级计算技术研究院
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的病理图像检索方法及系统，涉及病理图像检索技术领域，该方法包括：获取输入的目标病理图像和预先建立的知识检索库；其中，知识检索库包括多条病理知识，每条病理知识以病理图像的低层信息特征和高语义特征作为索引；提取目标病理图像的目标低层信息特征和目标高语义特征；根据目标低层信息特征和知识检索库中低层信息特征之间的第一相似度，以及目标高语义特征和知识检索库中高语义特征之间的第二相似度，确定总体相似度；返回知识检索库中与目标病理图像的总体相似度大于预设相似度阈值的病理知识通过该方式，可以丰富检索特征，提高病理图像的检索准确率，并且通过“以图搜图”，提高了病理图像的检索效率。
基于深度学习病理图像检索方法系统

[发明专利]交通图像处理、图像检索方法及装置-CN201811168510.4有效
发明人：赵一儒;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通图像处理方法，包括：确定待查询交通图像；根据视频交通信息，获得用于检索所述待查询交通图像的待检索图像数据集；获得用于提取图像检索特征的图像特征提取模型；使用所述图像特征提取模型提取所述待查询交通图像的图像检索特征；根据所述待查询交通图像的图像检索特征，在待检索图像数据集中检索出与所述待查询交通图像相似的图像。以对交通图像进行更加准确的检索。
交通图像处理检索方法装置

[发明专利]一种针对薄壁类构件的检索方法、设备及介质-CN202010244187.5有效
发明人：张将;马占涛;冯焕虎 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本申请公开了一种针对薄壁类构件的检索方法、设备及介质，方法包括：确定待检索的第一薄壁类构件对应的全局特征值；基于全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，并得到第一次检索对应的第一检索结果；根据第一薄壁类构件对应的局部特征值，在第一检索结果中进行第二次检索；将第二次检索对应的第二检索结果作为最终检索结果。在基于全局特征值进行第一次检索后，再基于薄壁类构件的使用场景和/或材料所对应的局部特征值进行第二次检索，能够充分利用特定需求中关联的薄壁类构件模型关重局部特征值，实现了检索相似程度的进一步定向运算，在没有增加检索复杂度的前提下保证了检索结果的可靠性，也就增加了检索结果的准确度。
一种针对薄壁构件检索方法设备介质

[发明专利]跨模态检索方法、网络训练方法、装置、设备及介质-CN202210265872.5在审
发明人：何永明;李涛;梅丰 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本公开关于一种跨模态检索方法、网络训练方法、装置、设备及介质，该跨模态检索方法包括：获取待检索数据和候选数据；所述待检索数据和所述候选数据对应不同的模态；基于跨模态检索网络提取所述待检索数据的第一特征和所述候选数据的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征的匹配度，从所述候选数据中检索出与所述待检索数据匹配的数据。采用本公开中的跨模态检索网络能够精准捕捉输入的待检索数据和候选数据的局部信息，输出更有效的特征，该更有效的特征在同模态间更加具有区分性，不同模态间更加具有可辨识性，从而提高细粒度的跨模态检索性能。
跨模态检索方法网络训练装置设备介质

[发明专利]图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质-CN201810409788.X有效
发明人：冯原;齐慧 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请提供一种图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质，该方法包括：根据客户端发送的检索请求，向客户端发送图像检索结果；接收客户端发送的检索筛选请求，检索筛选请求包括用户针对图像检索结果进行选择的反馈结果信息；获取第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；根据第一图像特征和反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。由于在检索过程中，融合了用户针对检索结果的反馈结果信息，以加重用户选择的相似图像的特征，减少用户选择的不相似图像的特征，从而使检索结果更有效准确地趋近于用户的需求，提高了检索结果的准确性。
检索结果图像特征客户端反馈结果检索存储介质图像检索相似图像筛选服务器发送图像检索结果接收客户端反馈发送图像检索过程检索请求信息对应图像融合申请