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[发明专利]标准发音生成方法及相关装置-CN202011039390.5有效
发明人：汪光璟;杨嵩;李成飞 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种标准发音生成方法及相关装置，标准发音生成方法包括：获取标准文本和所述标准文本对应的用户音频；根据所述标准文本获取各个标准文本特征向量，根据所述用户音频获取各个用户音频帧特征向量，并根据各个所述用户音频帧特征向量和预定的各个基准身份特征向量获取所述用户的各个用户声学特征向量；将相互对应的所述用户声学特征向量和所述标准文本特征向量进行融合，得到各个融合特征向量；根据各个融合特征向量获取对应所述标准文本的标准发音。本发明实施例所提供的标准发音生成方法及相关装置，可以生成具有准确用户特征的标准发音，以提高用户语言学习的效率。
标准发音生成方法相关装置

[发明专利]提取用作面貌识别和重现的特征向量的方法和装置-CN200310120470.3有效
发明人：金铉优;龟丁俊男;金泰均;黄元俊;奇锡哲 -专利权人：三星电子株式会社;日本电气株式会社
申请日： 2003-10-15 - 公布日： 2004-06-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：提供了一种提取用于面貌识别和重现的特征向量的方法和装置。利用第一和第二标准化向量，产生用于标准化面貌图像的整体面貌区域的整体傅立叶特征向量，并利用第三和第四标准化向量，产生用于标准化面貌图像的中心面貌区域的中心傅立叶特征向量。为整体面貌区域产生整体强度特征向量，为预定数目的面貌分量方向区域产生局部强度特征向量。通过耦合第一和第二标准化向量以及所述整体强度特征而产生整体合成特征向量，而且通过耦合第三和第四标准化向量以及局部强度特征向量而产生中心合成特征向量。
提取用作面貌识别重现特征向量方法装置

[发明专利]印章真伪的鉴别方法、鉴别装置、存储介质与电子设备-CN202310430370.8在审
发明人：邓萍;朱峰;陆俊;陈嘉远;洪文焕;高丽伟;李浚昱 -专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种印章真伪的鉴别方法、鉴别装置、存储介质与电子设备，该方法包括：获取待鉴别印章图像，并提取目标图像特征向量和目标文字特征向量；获取多个标准印章图像，并提取标准图像特征向量和标准文字特征向量；将目标图像特征向量和各标准图像特征向量进行相似度匹配，得到第一标准印章集合；将目标文字特征向量和第一标准印章集合中的各标准印章图像对应的标准文字特征向量进行相似度匹配，得到第二标准印章集合；在第二标准印章集合不为空的情况下，确定待检测印章为真印章，在第二标准印章集合为空的情况下，确定待检测印章为假印章。
印章真伪鉴别方法鉴别装置存储介质电子设备

[发明专利]基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法-CN202211353564.4在审
发明人：张晓健;李明超;张栋梁;田丹;吕沅庚;刘乐平 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供一种基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法。该检索方法包括：基于待检索语句和预设标准语句，得到待查询语句对，待查询语句对包括待检索词和标准词；对预设矩阵进行特征提取，得到第一语句特征向量和第二语句特征向量，预设矩阵基于待检索词和标准词得到；基于第一语句特征向量和第二语句特征向量，得到第一融合向量和第二融合向量；对第一融合向量进行特征提取，得到第三语句特征向量，对第二融合向量进行特征提取，得到第四语句特征向量；基于第三语句特征向量和第四语句特征向量，得到关联度特征矩阵；基于关联度特征矩阵得到关联分值，在关联分值满足预设条件的情况下，确认预设标准语句为目标标准语句并输出。
基于语义推理工程建设标准文本检索方法训练

[发明专利]一种动作识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110707876.X在审
发明人：刘铁;艾明欣;应浩聪 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该动作识别方法通过获取当前帧图像，并根据该当前帧图像获取人体关键点的关键点坐标；根据该关键点坐标获取当前特征向量，并将该当前特征向量和目标动作的当前标准特征向量进行比对，若比对结果一致，且所述当前标准特征向量是所述目标动作的最后一个标准特征向量该动作识别方法将当前帧图像的当前特征向量与目标动作的当前标准特征向量进行比对，当该当前标准特征向量是目标动作的最后一个标准特征向量，完成一次目标动作的识别，其具有更好的鲁棒性和可扩展性。
一种动作识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种生物特征认证方法和系统-CN202211343949.2有效
发明人：刘焱;李丰廷 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种生物特征认证方法和系统，方法包括步骤：从待认证信息中提取待认证生物特征向量；将待认证生物特征向量输入TEE中，并进行向量索引，得到待认证生物特征索引，然后在TEE中将待认证生物特征索引与预存的标准生物特征索引库进行向量相似度匹配，返回最接近的N个标准生物特征索引；根据返回的N个标准生物特征索引，检索出对应的明文的标准生物特征向量；将待认证生物特征向量和N个标准生物特征索引对应的明文的标准生物特征向量进行对比，获取认证结果。本发明的生物特征认证方法和系统，对明文的标准生物特征向量进行了加密，并通过TEE保护了密钥，具有更好的隐私安全性。
一种生物特征认证方法系统

[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011558292.2有效
发明人：杨凯航;邸德宁 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：根据预存的各个标准特征子向量，确定与目标特征向量之间的相似度满足第一预设相似度条件的第一标准特征子向量序列，以及，分别与各个预存的参考特征向量之间的相似度满足第一预设相似度条件的各个第二标准特征子向量序列；分别确定所述第一标准特征子向量序列与每个所述第二标准特征子向量序列之间的序列相似度，获得所述目标特征向量与所述每个参考特征向量之间的特征向量相似度。
一种数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质-CN202111674151.1在审
发明人：钟志成;王永康 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种题目批改方法、模型的训练方法、计算机设备及存储介质，批改方法包括：对题目文本、标准答案文本和学生作答文本进行编码，得到题目特征向量、标准答案特征向量和学生作答特征向量；对题目特征向量和标准答案特征向量进行对齐融合处理，得到第一融合向量；对题目特征向量和学生作答特征向量进行对齐融合处理，得到第二融合向量；将第一融合向量与第二融合向量进行对齐融合，得到第三融合向量；根据第三融合向量生成学生作答文本的批改结果；通过将学生作答文本的信息与标准答案文本的信息进行对齐融合，对齐融合的结果可以较好的指示哪些学生作答步骤需要与标准答案中的哪些步骤进行比较，从而提高题目批改的准确性。
题目批改方法模型训练计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的超声病灶标准切面选取方法及系统-CN202310654567.X在审
发明人：黄孟钦;朱瑞星;陈冬银 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的超声病灶标准切面选取方法及系统，属于超声技术领域，包括：步骤S1，获取待处理的第一超声图像，提取第一超声图像的第一特征向量；步骤S2，将第一特征向量与每个标准切面类型对应的平均图像的特征向量进行匹配，确定与第一特征向量相似度最高的平均图像对应的标准切面类型；步骤S3，根据标准切面类型确定标准切面对应的位置和角度。有益效果：本发明通过将获取的超声图像的特征向量与每个标准切面类型对应的平均图像的特征向量进行匹配，确定与第一特征向量相似度最高的平均图像对应的标准切面类型，进而根据标准切面类型确定标准切面对应的位置和角度
一种基于深度学习超声病灶标准切面选取方法系统

[发明专利]语音识别系统-CN01137997.9无效
发明人：谷岛洁;外山聪一 -专利权人：日本先锋公司
申请日： 2001-09-29 - 公布日： 2002-04-24 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：在扬声器适配的时候,第一特征向量生成部分(7,8,9)生成从中除去加性噪声和倍增噪声的特征向量。第二特征向量生成部分(12)生成包括加性噪声和倍增噪声的特征的特征向量序列[Si,M]。路径搜索部分(10)通过比较特征向量序列[ci,M]和标准语音HMM(300)的标准向量[an,M]来处理路径搜索。当扬声器适配部分(11)处理在与路径搜索结果Dv相一致的标准向量[an,M]的平均特征向量[s∧n,M]和特征向量[si,M]的相关操作的时候,生成自适应向量[xn,M]。自适应向量[xn,M]更新用于语音识别的扬声器自适应声音模型(400)的特征向量。
语音识别系统

[发明专利]一种模板快速匹配的方法-CN202210054196.7在审
发明人：隋裕阳;赵春;敖玉根;桑伟 -专利权人：深圳市易展鸿业科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供的一种图像模板快速匹配的方法，包括，S1，将标准二维图像转换为标准一维向量，并将标准一维向量重构为标准特征向量；S2，将待匹配二维图像转换为目标一维向量，并将目标一维向量重构为目标特征向量；S3，将目标特征向量依次分割为与标准特征向量的长度一致的区域，分别计算所有区域的目标特征向量与标准特征向量的相关系数；S4，提取相关系数最大且超过预设阀值的区域，判定待匹配二维图像与标准二维图像匹配。
一种模板快速匹配方法

[发明专利]一种分类方法及装置-CN202011399123.9在审
发明人：蔡一欣;许翀;张溶芳;李堃 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类方法及装置，分类方法包括：基于用户的通信消费数据和预设特征维度构建一级特征向量，依据一级特征向量和预设特征阈值，获得二级特征向量；对二级特征向量进行标准化处理，获得标准化特征向量；基于因子分解机模型和标准化特征向量，获得组合特征向量，并对多个用户的组合特征向量进行聚类处理，获得用户分类，充分地利用了运营商自身数据实现用户分类，避免通过异业合作商获取数据时需要获取授权，且数据的准确度和实时性无法保障的问题。
一种分类方法装置

[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110745735.7有效
发明人：李亚桐;黄润乾 -专利权人：深圳市声扬科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别音频数据；基于所述待识别音频数据，将声纹库所包括的音频数据对应的用户划分为多个用户群体；获取所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量，分别对所述多个用户群体的音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量；获取所述待识别音频数据的声纹特征向量，对所述待识别音频数据的声纹特征向量进行标准化处理，得到第一标准声纹特征向量；基于所述第一标准声纹特征向量和所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量
声纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种并行多元特征处理方法及系统-CN202210540082.3在审
发明人：杨大伟;王萌;毛琳;张汝波 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种并行多元特征处理方法及系统，属于深度学习图像处理领域。其方法包括获取输入图像；对所述输入图像进行下采样操作，得到四维特征向量；所述四维特征向量依次经过尺度缩放层、标准一维卷积层处理，得到四维属性特征向量；所述四维特征向量依次经过标准空间卷积层A、多层残差单元、尺度缩放层、标准空间卷积层B的对称支路处理，得到四维具象特征向量；将四维具象特征向量和四维属性特征向量相乘，得到筛选对比后的四维特征向量；将四维特征向量与筛选对比后的四维特征向量相加得到四维融合特征向量本发明能够以多视角、并行方式学习同一特征向量中蕴含的不同类型特征分量之间内在关联。
一种并行多元特征处理方法系统

[发明专利]说话人分割方法、系统、终端及存储介质-CN202211085775.4在审
发明人：沈华东;李轶杰;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明提供了一种说话人分割方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取待分割语音数据，提取待分割语音数据中的特征向量；对特征向量进行标准差处理，得到标准差向量，并将标准差向量与初始零向量进行组合，得到说话人数目向量；将说话人数目向量输入预训练后的说话人分析模型进行说话人分析，得到说话人数目向量，并根据说话人数目向量，确定待分割语音数据中说话人数目。本发明通过对特征向量进行标准差处理，有效地消除了特征向量之间单位和尺度差异的影响，提高了特征向量的准确性，通过将标准差向量与初始零向量进行组合，得到说话人数目向量，有效地对标准差向量起到了特征增强效果，
说话分割方法系统终端存储介质

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