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[实用新型]一种林业病虫害防治装置-CN201920071681.9有效
发明人：冯波 -专利权人：冯波
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： A01M1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种林业病虫害防治装置，具体涉及林业病虫害防治领域，包括顶板，所述顶板上设有安装槽，所述安装槽内壁上固定设有横杆，所述横杆侧面固定设有竖杆，所述横杆与竖杆上贯穿设有连接螺钉，所述连接螺钉底端固定设有连接杆
林业病虫害横杆本实用新型防治装置连接螺钉导向槽连接绳底端竖杆安装槽内壁连接杆底端树木侧面固定防虫效果限位组件安装槽连接杆引诱剂粘虫板支撑杆防虫可调套接保证防治贯穿

[实用新型]一种林业育苗用病虫害防治装置-CN201921421697.4有效
发明人：奎万花;王俊荣;郑小花 -专利权人：奎万花;王俊荣;郑小花
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了林业育苗领域的一种林业育苗用病虫害防治装置，通过设置左半圆板和右半圆板，将苗木周圈包围起来，对苗木进行保护，利用卡块和卡槽的配合，通过固定杆插接入贯穿插孔、插孔和通孔中，对左半圆板和右半圆板进行固定便于左半圆板和右半圆板之间的连接和拆卸；通过设置药桶、连接管、流道、通道和滤网，育苗人员可上拉竖杆，将药桶中的药液提升至连接管端部，药液通过连接管端进入流道和通道，从而进入苗木根部，进行苗木的根部进行病虫害防治
一种林业育苗病虫害防治装置

[实用新型]一种林业病虫害防治用喷药装置-CN202221250387.2有效
发明人：钟宝山 -专利权人：伊犁全银浩农业科技有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A01M7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种林业病虫害防治用喷药装置，涉及林业病虫害防治技术领域，包括车体、固定设置在车体上端的储药箱和扶手，所述储药箱内部设有用于对药液进行搅拌混合的搅拌机构，所述储药箱侧壁安装有泵体，所述泵体出水口连接有导液管
一种林业病虫害防治用喷药装置

[发明专利]一种种植设备中植物病虫害监测方法及装置-CN201611245541.6在审
发明人：李杰 -专利权人：深圳前海弘稼科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种种植设备中植物病虫害监测方法，该方法包括以下步骤：在达到设定的图像采集间隔时，采集目标种植设备中目标植物的植物图像；对植物图像进行图像识别处理，确定目标植物的当前病虫害状态；根据预设的与目标植物当前生长周期对应的病虫害等级确定标准及当前病虫害状态，确定目标植物的当前病虫害等级；使用与当前病虫害等级对应的告警方式进行告警。应用本发明实施例所提供的方法，通过图像识别可以对种植设备中植物病虫害进行有效监测，并及时告警，可以使监控人员及时采取措施，减少病虫害给用户带来的损失。本发明还公开了一种种植设备中植物病虫害监测装置，具有相应技术效果。
一种种植设备植物病虫害监测方法装置

[发明专利]基于大数据病虫害监测预警系统-CN201710101066.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海耐相智能科技有限公司
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2017-06-27 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了基于大数据病虫害监测预警系统，包括病虫害监测子系统、用户终端、云服务器和大数据网络平台，所述病虫害监测子系统与云服务器连接，所述云服务器和用户终端皆与大数据网络平台连接；所述病虫害监测子系统用于采集病虫害监测数据，并将病虫害监测数据发送至云服务器，云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端。本发明的云服务器将病虫害数据发送至大数据网络平台进行数据分析，再将分析结果反馈至用户终端，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警。
基于数据病虫害监测预警系统

[发明专利]一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统-CN201610102102.3在审
发明人：贾纬华;石称华 -专利权人：上海劲牛信息技术有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统，包括交互系统、识别系统和病虫害数据库管理系统；交互系统包括信息采集系统、无线通信模块以及信息显示系统；识别系统包括相似度对比系统和显著特征提取系统；病虫害数据库管理系统包括病虫害图片数据库、病虫害显著特征数据库和病虫害诊断数据库。本发明的智慧农业病虫害远程自动诊断系统基于作物生长情况的图像，通过图像相似度与显著特征提取比对系统的交集运算以及识别系统的机器学习算法，可有效提高病虫害类型的识别准确度。根据病虫害类型，系统提供全方位的诊断方案，进而提高作物的成活率和品质。
一种智慧农业病虫害远程自动诊断系统

[发明专利]植保地图的生成方法及装置-CN201711262615.1在审
发明人：潘振鹏 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，一种植保地图的生成方法，包括将种植区中各传感器的监测位点显示在地图上；接收各传感器上传的病虫害图像，根据病虫害图像，辨识出病虫害种类和/或病虫害程度，其中，病虫害程度包括病虫害数量和病虫害范围；标识不同的病虫害种类以及指示相应的病虫害程度
植保地图生成方法装置

[发明专利]一种果园病虫害监测预警方法及系统-CN202011351554.8在审
发明人：王金星;刘雪梅;刘双喜;王熠;慕君林;马博;张正辉 -专利权人：山东农业大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种果园病虫害监测预警方法及系统，涉及果园管理技术领域，对果园内的果树进行视频采集，获得所述果树的病虫害情况；对果树的病虫害情况进行分类识别，确定出果树病虫害类别；根据识别出的病虫害类别给出相应的管理措施并给出实时的预警信息通过对果园内的果树病虫害情况采用视频的方式实时获取，然后将实时获取的病虫害视频信息进行处理，准确识别出病虫害类别，对应的管理措施和预警信息在果园植保人员的终端上显示。将视频技术、互联网技术、图像处理技术与传统农业植保工作相结合，不仅节省了果树植保人员的时间，而且提供了及时、准确的果园病虫害数据，对改善果品品质，提升苹果产量有着显著的效果。
一种果园病虫害监测预警方法系统

[发明专利]一种枣树病虫害的快速鉴定方法-CN202111583126.2在审
发明人：秦国杰;贾民隆;刘毅;左力翔;安晓宁;牛艳;高磊 -专利权人：山西省农业科学院园艺研究所
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种枣树病虫害的快速鉴定方法，所述枣树病虫害的快速鉴定方法包括以下步骤：绘制枣林轮廓图，在所述枣林轮廓图上均匀设置取样点，所述取样点内枣树为样本枣树；建立病虫害识别模型和防治数据库；定期对所有所述取样点内的所述样本枣树进行拍照采样，得到样本照片；将所述样本照片进行预处理后输入病虫害识别模型进行识别，输出所述植物的病虫害信息，所述病虫害信息同时输入防治数据库，输出防治信息。本发明通过在枣林内均匀设置取样点，在取样点内取样代表了整个独立区的枣树病虫害状态，避免大面积的枣林取样困难的问题；通过建立病虫害模型对拍摄的病虫害照片进行识别，准确度更高，而且速度更快。
一种枣树病虫害快速鉴定方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统-CN202210464269.X在审
发明人：胡景怡;李腊全;张桂铭;夏泽昊;沙霖;赖宗萱;余海燕;邵亚斌 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉应用技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的果树病虫害识别方法及系统，该方法包括：获取果树图像，将果树图像输入到训练好的果树病虫害识别模型中，得到果树病虫害识别结果；根据病虫害结果对果树进行治疗；所述果树病虫害识别模型包括分割模型和卷积神经网络；其中分割模型用于对果树图像中的果叶和果实进行分割，得到果实图像和果叶图像；卷积神经网络用于对果树的病虫害进行识别；本发明采用深度学习方法对柑橘进行病虫害识别，该系统能为柑橘种植人员提供柑橘的病虫害信息，有助于种植人员及时采取措施对病虫害进行治疗，有效提高柑橘的产量和品质。
一种基于卷积神经网络果树病虫害识别方法系统

[实用新型]一种林业育苗用病虫害防治装置-CN201820705551.1有效
发明人：冯牡丹 -专利权人：冯牡丹
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种林业育苗用病虫害防治装置，其结构包括连接管、水管、灭虫灯和旋转喷水头，本实用新型的一种林业育苗用病虫害防治装置，通过设置有灭虫灯，灯管通过得电，发出亮光对病虫进行吸引，病虫随着光源进入灭虫灯内
病虫害防治装置旋转喷水灭虫灯本实用新型育苗林业顺时针旋转反作用力喷洒药物物理灭蚊圆锥活塞灯管增压不均匀分流器进水管连接管旋转式电死亮光螺丝甩出光源喷洒水管对称体内电网分流防治吸引

[发明专利]一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法-CN202110841332.2在审
发明人：邓继忠;杨畅;黄康华;谢尧庆;严智维;霍静朗;叶家杭;雷落成;罗明达 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进SSD网络的水稻病虫害识别方法，包括以下步骤：(1)采集水稻病虫害图像，确认图像中水稻病虫害的类型，从而获得水稻病虫害样本；(2)对所述水稻病虫害样本进行图像预处理；(3)将经过预处理后的水稻病虫害样本输入至改进SSD网络模型中，对改进SSD网络模型进行训练；(4)采用训练好的改进SSD网络模型对待测图像进行识别，并输出识别结果，得出水稻病虫害情况。本发明基于改进SSD网络模型，对水稻病虫害进行高效和高精度的识别，省时省力，以便对水稻进行针对性施药救治，确保水稻产量。
一种基于改进 ssd 网络水稻病虫害识别方法

[发明专利]一种茶树病虫害识别的方法及装置-CN202110964352.9在审
发明人：周祖煜;白博文;王俊霞;陈煜人;余敏;张澎彬;李天齐;刘俊 -专利权人：杭州领见数字农业科技有限公司
申请日： 2021-08-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种茶树病虫害识别的方法及装置，应用于农业防治领域，包括：获取待测茶树图像数据；根据交并比算法取出坐标框对应的图像数据，根据预先训练的检测模型对所述图像数据进行特征检测，得到病虫害图像数据,所述坐标框为待测茶树图像数据中病虫害集中的位置；根据预先训练的分类模型对所述病虫害图像数据进行种类分类，得到茶树病虫害种类数据。根据本申请提供的茶树病虫害识别的方法及装置，将识别过程分为检测和分类两个主要环节，以确定病虫害的类别，从而提高了病虫害种类识别的精度和准确度。
一种茶树病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质-CN202310261874.1在审
发明人：任元杰;谭逸凡;常佳程;啜天禹;姚渊林;路紫葳;丁锐剑;张梓琪 -专利权人：任元杰;谭逸凡;常佳程
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于深度学习的番茄病虫害实时检测方法、系统、计算机及存储介质，涉及深度学习智慧农业领域。本发明解决了传统的机器视觉方法在复杂场景下鲁棒性较差，难以满足复杂场景下的工作要求的问题。所述检测方法包括：利用相机采集番茄叶面图像；根据所述采集的番茄叶面图像进行病虫害害类别和位置的标注；根据所述标注的病虫害类别和位置进行数据增强处理，获取处理后的病虫害数据信息；根据所述处理后的病虫害数据信息构建番茄病虫害检测模型；根据所述番茄病虫害检测模型进行番茄叶面图像检测，获取检测结果。本发明应用于番茄检测病虫害检测领域。
一种基于深度学习番茄病虫害实时检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种油茶病虫害防治方法-CN201810374988.6有效
发明人：付志江 -专利权人：侯喜容
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种油茶病虫害防治方法，涉及油茶种植领域，包括以下步骤：步骤一：在每棵油茶树的周围安装一个用来包围油茶树的病虫害防治装置；步骤二：在白天时收缩病虫害防治装置，向病虫害防治装置的所有液压囊上灌杀虫剂；步骤三：在晚上时向上拉伸展开病虫害防治装置，病虫害防治装置在展开时逐渐从下往上包围住整棵油茶树，且病虫害防治装置在展开时逐渐向被包围的油茶树喷洒杀虫剂。通过本方法能够方便快捷地完成油茶病虫害防治。
一种油茶病虫害防治方法