专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1162265个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种服装吊牌-CN200920074542.8有效
  • 翟所强 - 上海美声服饰辅料有限公司
  • 2009-09-21 - 2010-06-16 - G09F3/02
  • 本实用新型公开了一种服装吊牌,由一纸张折叠而成,所述纸张折叠的结构为将纸张横向分成左、中、右三区域,所述左、右两区域均向中区域折叠并层叠在中区域上,然后再将横向折叠好的纸张竖向对折并在上部自由端开有穿绳孔,所述穿绳孔内穿有吊绳,所述折叠后纸张内部放置有服装附件。该服装吊牌不仅能够对服装的品牌、材质、价格功能起指示作用,又能盛装服装附件,给服装企业包装服装附件带来方便,另外,吊牌整体具有精美的视觉效果,提高了服装的品质。
  • 一种服装
  • [发明专利]用于服装图像特定相关区域的风格迁移模型及方法-CN202010721195.4在审
  • 陈佳;董学良;胡新荣;何儒汉 - 武汉纺织大学
  • 2020-07-24 - 2020-12-01 - G06T19/00
  • 本发明涉及一种用于服装图像特定相关区域的风格迁移模型及方法,本发明利用注意力机制和循环生成对抗网络相结合,可实现以下两个目标:(1)在复杂背景和光照变化的服装图像中,实现对特定的局部区域以及相关区域的控制,而且避免风格迁移区域边界伪影。(2)对选择的局部以及相关区域实现无需配对的服装图像风格迁移。我们提出了一个融合注意力机制和循环生成对抗网络的服装特定相关区域风格迁移模型,其中循环生成对抗网络负责服装图像局部以及相关区域无配对的风格迁移。在模型的核心,本申请设计了一种嵌入注意力机制的生成器架构,以实现对服装图像特定局部区域以及相关区域的控制,实现风格迁移边缘区域的平滑效果。
  • 用于服装图像特定相关区域风格迁移模型方法
  • [发明专利]一种服装识别方法及装置-CN201810907579.8有效
  • 王行;周晓军;李骊;盛赞;李朔;杨淼 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2018-08-10 - 2021-11-30 - G06K9/46
  • 一种服装识别方法及装置,所述方法包括获取图像中人体的人体关键点坐标;根据待识别服装的类型截取所述人体关键点附近的图像区域的局部区域图像;使用深度学习的方式对各个局部区域图像提取服装的局部特征;使用深度学习的方式对所述服装整体图像提取所述服装的全局特征;计算所述待识别服装与对比服装的局部特征相似度以及所述待识别服装与所述对比服装的全局特征相似度;根据所述局部特征相似度和所述全局特征相似度进行服装识别。本发明提供的服装识别方法及装置,根据人体关键点提取服装的关键局部特征,并有效融合服装的关键局部特征以及全局特征,可以有效提高服装识别的精度。
  • 一种服装识别方法装置
  • [实用新型]一种服装防劈裂缝线结构及服装-CN202020070797.3有效
  • 陶华胜 - 陶华胜
  • 2020-01-14 - 2020-10-09 - A41D27/24
  • 本实用新型公开了一种服装防劈裂缝线结构及服装,属于服装缝纫技术领域;其包括需要拼缝的服装本体,该服装本体具有有缝份,缝份与服装本体过度区域具有拼缝线;所述缝份靠近拼缝线的区域具有用于防劈裂的裥线。本技术中,通过在缝份靠近拼缝线的附近区域设置有裥线,达到强化作用,使得在使用过程能够承受更大的力而不发生劈裂,保证服装的使用质量。
  • 一种服装劈裂缝线结构
  • [发明专利]一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法-CN201610334099.8有效
  • 万贤福;李东;汪军 - 东华大学
  • 2016-05-19 - 2019-07-26 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于HU不变矩和支持向量机的服装款式识别方法,通过对服装图像的预处理,获取服装的外部轮廓,然后提取服装外部轮廓的HU不变矩特征,再予以基于支持向量机(SVM)的服装款式识别。所述对服装图像的预处理是指对服装图像分割处理,找到最大面积的8连通区域即为服装区域,并对服装区域填充内部空洞;所述获取服装的外部轮廓是指对服装图像的预处理后进行外部的边缘检测,得到服装的轮廓图像。所述提取服装外部轮廓的HU不变矩特征是指提取服装轮廓形状特征的七阶HU不变矩特征向量。所述基于SVM的服装款式识别采用SVM多分类器进行服装款式的多分类识别。本发明能够达到83%的识别准确率,识别服装轮廓相似的款式有较好的效果,具有快速和准确的特点,可适用于服装图像中服装款式的识别。
  • 一种基于hu不变支持向量服装款式识别方法
  • [发明专利]一种警用骑行服的定制方法-CN202110815303.9有效
  • 郑挺;吴丽芳 - 浙江蓝天鹤舞控股有限公司
  • 2021-07-19 - 2022-11-08 - A41H42/00
  • 本发明公开了一种警用骑行服的定制方法,包括如下步骤:a、裁剪;b、缝制;c、贴反光条:(1)安装服装装载装置;(2)安装布块装载装置;(3)装入布块;(4)1号服装装载装置的服装装载区域上固定服装初成品,并在服装初成品上设置反光条;(5)2号服装装载装置的服装装载区域上固定服装初成品,并在服装初成品上设置反光条;(6)在3号服装装载装置的服装装载区域上固定服装初成品,并在服装初成品上设置反光条。本发明通过气缸控制布块装载装置的移动,保证布块和服装初成品之间的胶水能完全固化,而且使得三个服装装载装置安装反光条操作处于不同的时间段,便于操作人员单独控制,留给操作人员充足的操作时间。
  • 一种警用骑行服定制方法
  • [发明专利]一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法-CN201810868808.X有效
  • 邹奉元;孙洁;杜磊;李涛 - 浙江理工大学
  • 2018-08-02 - 2021-09-14 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法,采用目标检测方法从复杂图像中分离出人体,实现途径为采用Mask R‑CNN模型精确识别图像中的人物对象,并生成人体部分的掩膜,从而获得图像中的服装目标区域;采用图表示方法对服装图像实现色块分割,该方法在分割过程中既能保持低变化区域的细节,又能够忽略高变化区域的细节,从而准确分割视觉上的一致区域;完成对目标区域的图表示的图像分割后,对服装同颜色无边界连接部分进行区域合并,最后提取主要色彩并计算色彩比例,从而实现服装色彩信息快速获取,实现服装色彩快速分析。
  • 一种基于图表服装流行色彩自动提取方法
  • [发明专利]一种基于傅里叶描述子和支持向量机的服装款式识别方法-CN201610334158.1有效
  • 万贤福;李东;汪军 - 东华大学
  • 2016-05-19 - 2019-09-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于傅里叶描述子和支持向量机的服装款式识别方法,通过对服装图像的预处理,获取服装的外部轮廓,然后进行服装外部轮廓的傅里叶描述,再予以基于支持向量机(SVM)的服装款式识别。所述对服装图像的预处理是指对服装图像分割处理,找到最大面积的8连通区域即为服装区域,并对服装区域填充内部空洞;所述获取服装的外部轮廓是指对服装图像的预处理后进行外部的边缘检测,得到服装的轮廓图像。所述对服装的外部轮廓的傅里叶描述是指提取服装轮廓形状特征的标准化傅里叶描述子特征向量。所述基于SVM的服装款式识别采用SVM多分类器进行服装款式的多分类识别。本发明能够达到95%的识别准确率,具有快速和准确的特点,可适用于服装图像中服装款式的识别。
  • 一种基于傅里叶描述支持向量服装款式识别方法
  • [发明专利]辅助服装生产的方法、服装裁片的处理方法及装置-CN202010760230.3在审
  • 张泽鹏 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-07-31 - 2021-08-24 - G06T3/40
  • 本申请实施例公开了一种辅助服装生产的方法、服装裁片的处理方法及装置,所述辅助服装生产的方法包括:响应用户导入裁片的操作,导入目标服装对应的一个或多个裁片图形;基于对一个或多个裁片图形的几何空间处理,将一个或多个裁片图形展示在裁片展示区域;识别目标服装对应的一个或多个裁片图形,确定目标服装服装类目;生成服装类目的制作工艺;将生成的制作工艺展示在工艺展示区域。本申请实施例通过将一个或多个裁片图形展示在裁片展示区域,并生成对应的制作工艺展示在工艺展示区域,有利于实现服装的方便、快捷、智能化设计,进而能够加快服装的生产过程。
  • 辅助服装生产方法处理装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top