专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风电机组健康度与服役质量评估方法-CN202111007652.4在审
  • 汪臻;邓巍;赵勇;刘腾飞;郭靖;李冲;张恩享;张长安 - 西安热工研究院有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-05 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种风电机组健康度与服役质量评估方法,通过综合考虑风电机组各类故障的严重程度、发生频次以及持续时间,采用故障模式与影响分析方法,定义并计算了风电机组的健康度,实现了对风电机组健康状态的综合量化评估;在此基础上,通过综合考虑风电机组的健康度、等效可利用小时数、可利用率、平均无故障运行小时数、平均维护小时数、损失电量等性能和可靠性指标,采用多属性决策方法,定义并计算了风电机组服役质量指数,实现了对风电机组整体服役态势的综合量化评估本发明优势在于能够自动计算出故障对风电机组可靠性的综合影响以及能够对风电机组的整体服役态势进行综合量化评估。
  • 一种机组健康服役质量评估方法
  • [发明专利]基于全周期分段步加策略的小子样加速失效演变实验方法-CN201410785307.7有效
  • 王禹林;欧屹;冯虎田;周斌;祖莉;周长光;曹勇 - 南京理工大学
  • 2014-12-17 - 2017-08-29 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种极小子样滚动功能部件加速失效演变实验方法,首先分析功能失效模式和构件损伤与破坏失效模式的失效判据,以及故障判据及故障计数准则,确定加速实验截尾,选择加速模型和加速应力,并确定全周期分段步加实验方案;模拟滚动功能部件服役环境,实验结束后,对每个子段分别取样并离线检测精度和表面完整性,确定是否存在失效及失效类型;基于各子段的长度、等效加载力、等效跑合速度和跑合次数折算出正常应力水平下总的服役时间Ti。本发明仅用一次实验,即可方便高效地获得滚动功能部件全周期服役过程中不同时间历程下的在线和离线状态监测数据,为深入探索其服役过程中各种失效演变过程、规律及寿命预测提供依据。
  • 基于周期分段策略小子加速失效演变实验方法
  • [发明专利]一种钢桥面铺装复杂服役条件的数值模拟方法-CN202210301262.6有效
  • 陈磊磊;马雯琦;钱振东;张辰辰;陈道燮;潘庚绅 - 东南大学
  • 2022-03-24 - 2023-02-10 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种钢桥面铺装复杂服役条件的模拟方法,包括整桥结构效应分析;局部梁段数值模拟;依据温度相关参数设置温度条件和材料参数,模拟温度场进行热传递计算,得到确定位置或不同位置的温度梯度变化情况及相应温度应力;建立细化的复合结构数值模型;施加多物理场,依据水力相关参数设置水力条件,施加动态车辆轴载,建立考虑热‑水‑力三场耦合作用的钢桥面铺装模型,同时考虑结构的尺度效应,进行应力计算后得到了复杂服役条件下钢桥面铺装层的力学响应结果本发明将多物理场的耦合作用与多尺度分析方法有效结合,模拟的钢桥面铺装受力环境更符合其实际的服役环境,结果能用于指导钢桥面铺装的设计方案比选、服役状态评估等。
  • 一种桥面复杂服役条件数值模拟方法
  • [发明专利]一种汽轮机服役质量状态监测方法及系统-CN202210841691.2在审
  • 王荣喜;高建民;郭怡;袁菁 - 西安交通大学
  • 2022-07-18 - 2022-10-21 - F01D21/00
  • 本发明公开了一种汽轮机服役质量状态监测方法及系统,通过对数据集进行标准化处理得到标准化数据集,采用DBSCAN聚类的方法对汽轮机标准化数据集进行状态标记,通过将标记的两段汽轮机故障过程数据作为源域和目标域,训练初始化迁移状态辨识模型,根据训练的初始化迁移状态辨识模型建立域共享CNN状态辨识模型,对CNN状态辨识模型进行正反向训练;将标准化处理的汽轮机组DCS实时监测数据作为CNN状态辨识模型的输入,获取对应的汽轮机组状态标签,本发明能够灵活、有效地处理汽轮机组海量、高维的监测数据,并从中准确地提取信息,进行服役质量状态辨识;采用迁移学习的方法对数据标签进行学习和预测,能够解决传统机器学习模型对数据标签的依赖性问题。
  • 一种汽轮机服役质量状态监测方法系统

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