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[发明专利]一种弹簧可靠性评估方法-CN202310833044.1在审
发明人：钱萍;封峥;陈文华;陈驰;丁巧玲;陈奇奇 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：，获取加速实验后的弹簧弹力；结合初始弹力和加速实验后的弹簧弹力，建立待检测弹簧的弹力随时间变化的性能退化模型；建立包括多个模型参数的弹簧松弛速率与温度应力的关系式；对弹簧松弛速率与温度应力的关系式进行估计，获取模型参数估计值；建立包括测试误差的弹簧弹力退化模型；确定包括测试误差的弹簧弹力退化模型的似然函数；计算似然函数的极大似然估计值；根据极大似然估计值和性能退化模型，结合蒙特卡洛模拟法，计算待测弹簧的可靠度
一种弹簧可靠性评估方法

[发明专利]一种基于LDPC码辅助的相位同步系统-CN201410658294.7在审
发明人：武楠;王华;史德生;梁涛;李慧慧;匡镜明 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2014-11-18 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LDPC码辅助的相位同步系统，将输入的符号数据分成奇帧和偶帧分别进行求似然比，并通过两个LMB子模块分开存储，当译码器从其中一个LMB子模块读取似然比进行译码迭代时，下一帧符号数据进入另一个解映射模块求似然比，并存储在另一个LMB子模块中，等待译码器处理完当前帧符号数据后，直接读取下一帧符号数据的似然比，如此，译码器不用等待计算似然比，以保证连续工作；得到相位估计值后，用该估计值对当前帧符号数据进行相位恢复，然后再将修正后的符号数据送入译码器中，根据相位恢复后的符号数据似然比再次得到相位估计值，再对当前帧符号数据进行恢复，经过多次的恢复后，使得符号数据更接近其真实值，可提高相位同步精度。
一种基于 ldpc 辅助相位同步系统

[发明专利]一种多源测距下联合目标定位与传感器配准方法-CN201710695115.0在审
发明人：周学平;李亚钊;张亚;李佳杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-08-15 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源测距下联合目标定位与传感器配准方法，通过对多源测距传感器的量测模型进行分析，利用传感器的量测噪声为高斯白噪声的特性来构造似然函数，利用极大似然法对似然函数进行分析、推导并求解，得到目标融合位置和测距传感器的系统偏差估计的解析解本方法将交互式多模型跟踪算法与极大似然算法相结合，在上一次传感器系统偏差估计值的基础上，使用交互式多模型算法计算得到目标的初始位置状态信息，代入系统偏差的估计公式，得到系统偏差估计值。使用本次计算的系统偏差估计继续代入下一次迭代，通过设置迭代次数或者是一个较小的阈值，得到收敛的系统偏差估计值，最后代入收敛的系统偏差估计计算得到精确的目标位置融合值。
一种测距联合目标定位传感器方法

[发明专利]联合多传感器配准与多目标跟踪方法-CN201810230699.9在审
发明人：敬忠良;李旻哲;潘汉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本发明提供了一种联合多传感器配准与多目标跟踪方法，本发明利用随机有限集理论对目标数目不确定的情况下的多目标状态分布进行建模，并基于标签随机有限集定义了新的条件化完全数据对数似然函数。在集中式处理的框架下，采用期望最大化的数学方法，通过估计和最大化两步骤不断迭代的方式计算出传感器偏差的极大似然估计值，以及多目标的状态分布概率密度。除此之外，还通过滤波的方式得到对于时变偏差的最小均方误差估计值。
多目标跟踪多传感器多目标最大化配准批处理最小均方误差估计极大似然估计传感器偏差集中式处理计算复杂度迭代处理分布概率实际工程似然函数算法框架灵活的条件化迭代建模量测滤波时变标签联合数学期望

[发明专利]联合角度、时延与多普勒信息的运动多站直接定位方法-CN201910141155.X在审
发明人：尹洁昕;王鼎;杨宾;唐涛;魏帅;贾昌贵;李崇;陈鑫;张莉;吴志东 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01S5/04 文献下载
摘要：个时隙的阵列信号时域数据；将阵列信号时域数据按时间顺序进行排列，得到高维阵列信号观测矢量；将高维阵列信号观测矢量传递至中心站；中心站接收每个运动观测站发送的高维阵列信号观测矢量；利用若干个高维阵列信号观测矢量建立联合估计目标位置参数、信号波形参数、以及信号复传播系数的最大似然估计准则；根据最大似然估计准则，建立仅关于目标位置参数的数学优化模型；根据所述数学优化模型，基于预设的Newton型迭代优化算法得到目标的位置矢量。
阵列信号观测矢量高维最大似然估计准则目标位置参数数学优化模型多普勒信息时域数据直接定位中心站时延无线电信号数据迭代优化算法采集目标联合估计时间顺序网格搜索位置矢量信号波形预设收敛运算发送联合辐射传递传播

[发明专利]一种基于混合模型的基因表达数据3D聚类方法-CN202310694778.6在审
发明人：吕娟娟;季东超;姜立波;朱梦圆 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16B40/30 文献下载
摘要：包括：根据最大似然估计构建混合模型；基于勒让德多项式，确定向量表达式以及勒让德参数和向量待估计参数；基于SAD模型，确定协方差表达式以及协方差待估计参数；通过EM算法，针对参数进行迭代计算，确定参数的具体数值本申请在最大似然框架下，基于多元高斯混合模型，利用勒让德多项式拟合时间或者空间的基因表达数，利用SAD模型模拟高维的协方差矩阵，全面量化基因表达在时间、空间以及环境的相关性，利用非参数方法模拟基因表达的时序变化
一种基于混合模型基因表达数据方法

[发明专利]基于波束空间的MIMO雷达复杂阵地低仰角估计方法-CN202310506008.4在审
发明人：赵永波;吕晓萌;汤德瑞 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波束空间的MIMO雷达复杂阵地低仰角估计方法，包括：构建多输入多输出雷达接收信号精细化模型，获取多输入多输出雷达接收信号数据；预设发射波束，构建发射波束权矢量；预设接收波束，构建接收波束权矢量将多输入多输出雷达接收信号数据从阵元空间转换到波束空间，获取多输入多输出雷达的波束空间信号数据；根据发射波束权矢量和接收波束权矢量，构建波束空间联合导向矢量；根据波束空间联合导向矢量构建投影矩阵，根据投影矩阵和多输入多输出雷达的波束空间信号数据构建最大似然函数；根据最大似然函数进行目标仰角估计，得到直达波低仰角的估计值。
基于波束空间 mimo 雷达复杂阵地仰角估计方法

[发明专利]一种基于高斯估计的在线餐饮主标签数据快速提取方法-CN201610634284.9有效
发明人：宣琦;周鸣鸣;张致远;傅晨波;翔云;吴哲夫 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-08-03 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于高斯估计的在线餐饮主标签数据快速提取方法，包括以下步骤：1)获取商铺标签数据，以及用户评分与评论数据，并对商铺标签数据进行预处理；2)针对每个用户，将其各标签的评分数据集求得高斯分布的平均值与方差，即该用户在该标签下的评分高斯分布；3)针对每个用户，将每次商铺的各个标签评分与该标签评分高斯分布作标准化处理，求得最大似然估计作为该次用户去该商铺的目标标签；4)将估计标签、实际完整标签分别和评论数据作测试本发明提取高斯分布下最大似然口味标签作为用户就餐行为的主选口味标签，提取精度较高且算法复杂度较低，适合实际应用场景。
一种基于估计在线餐饮标签数据快速提取方法

[发明专利]一种无线传感器网络时间同步方法及系统-CN201710023622.X有效
发明人：陈桂芬;张天禹;王义君 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明公开一种无线传感器网络时间同步方法和系统，所述方法包括：构建多层无线传感器网络模型；获取辅助节点和父节点双向通信的时间同步信息；根据所述时间同步信息，采用最大似然估计函数估计所述辅助节点与所述父节点的相对时间偏移以及所述子节点与所述辅助节点的相对时间偏移本发明的主节点对应2个辅助节点，通过额外的辅助节点可以有效的提高算法的鲁棒性，网络中的子节点采用监听父节点和辅助节点的同步信息来进行时间同步，互相影响小，解决了多跳网络适应性差的问题；采用最大似然估计函数进行辅助节点和子节点的时间同步
一种无线传感器网络时间同步方法系统

[发明专利]基于信息优化的迭代伪码捕获装置及捕获方法-CN200810209696.3无效
发明人：王伟;踪念科;郝燕玲;徐定杰;沈锋;黄平;韦金辰;薛冰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2008-12-15 - 公布日： 2009-05-06 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：捕获装置由六个模块构成，A/D采样模块采集的信号经过载波解调结构解调后被送入最大似然定时估计器，最大似然估计器对码片定时误差进行定时估计，并根据定时估结果形成对多采样算术均值结构的开启控制信号，当多采样算术均值模块收到开启信号后开始工作
基于信息优化迭代伪码捕获装置方法

[发明专利]用于提高动态频谱访问多载波系统中的信道估计性能的方法-CN201080055508.1无效
发明人： J·科尔文 -专利权人：开普敦大学
申请日： 2010-12-08 - 公布日： 2012-11-21 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于提高动态频谱访问多载波系统（10）中的信道估计性能的方法。通过求解干扰和高斯白噪声混合的协方差矩阵（Rww）来确定要包含在被传输信号（14）中的导频符号的模式，所述被传输信号经过受干扰影响的传播环境（18）从发射机（12）发送至接收机（16）；通过计算使基于协方差矩阵所实现的最大似然信道估计的误差平方和最小的布置来确定预定数量的等功率导频符号的布置；以及在导频符号处于其被布置位置的情形下，通过计算使基于所述协方差矩阵所实现的最大似然信道估计的误差平方和最小的功率分布来确定被布置导频符号之间的相对功率分布。
用于提高动态频谱访问载波系统中的信道估计性能方法

[发明专利]电力变压器有载分接开关振动脉冲数自动识别方法-CN201710146756.0有效
发明人：王晓伟;臧朝平;马龙华;蔡弘毅;刘先福;张树东;郭琳;宋安平;刘翠红 -专利权人：南京航空航天大学;南京优能特电力科技发展有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力变压器有载分接开关振动脉冲数自动识别方法，步骤为:在变压器油箱表面获得振动信号，并进行零均值处理；以一个采样间隔为分割点将所述混合信号分为前后两个统计时间段内的自回归模型，并逐次计算对应的回归系数和模型阶数；利用最大似然估计公式对自回归模型的误差进行最大似然估计；计算信号回归模型误差的信息熵A值；求取信息熵A值的最小值和最大值；根据有载分接开关的类型，选择有效的振动脉冲信号长度区间，求取信号长度区间对应的信息熵A值的梯度；应用梯度法求取局部最大值的经典算法，获得每个包络的最大值，最大值得个数即对应于振动脉冲的数目。
电力变压器有载分接开关振动脉冲自动识别方法

[发明专利]一种基于非独立寿命数据的系统可靠性参数估计方法-CN202110120673.0在审
发明人：杨乐昌;王丕东;汪晨星 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非独立寿命数据的系统可靠性参数估计方法，包括：采用模型分割技术将原始系统可靠性模型分割为多个相互独立的子模型；基于模型分割结果，将系统整体似然函数解耦为多个相互独立的证据似然函数的乘积；构建各证据似然函数的一般通用表达式；根据系统可靠性模型的结构关系绘制证据推理图，并利用所述证据推理图编译所有证据量；计算系统整体似然函数；对系统可靠性参数进行估计与预测。本发明方法可解决包含非独立数据的系统可靠性模型的参数估计问题，适用范围包括故障树、事件树、贝叶斯网络模型等，具有普遍适用性。
一种基于独立寿命数据系统可靠性参数估计方法

[发明专利]一种传输数据的方法及通信系统-CN200510003579.8有效
发明人：明·丘恩·胡 -专利权人：美国博通公司
申请日： 2005-12-28 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应低复杂度的软输出最大似然检波器，通过基于对信号质量的确定自适应地选择处理方案对数据进行处理。所述信号质量是关于噪声、调制格式、信道(通信环境)、发射信号功率和接收信号功率的函数。如果信号质量差，使用最大似然检波器对该信号进行处理。但如果信号质量好，则使用简单的次优检波器。通过对信号质量进行估计并选择合适的检波方法，本发明可以在维持最高可能的处理速度的同时，确保对MIMO通信系统内的输入数据信号进行精确检波。
一种传输数据方法通信系统

[发明专利]一种搜救系统地面站信号参数估计方法及搜救系统-CN202310660381.5在审
发明人：李学富;耿座学;王英伍;王培继;胡健;陈永能;邓再杰;张佳福;瞿威均;罗秀山;赵思卫;徐学泽;高诚阳;刘绍正;张震;刘子兴;张兴文;陈刚;王先强;蔡澍雨;马瀚超;冯建辉;余顺金;王一帆;英自才;余记文;徐正国;和春元;王陈喜;刘慧 -专利权人：云南电网有限责任公司怒江供电局
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本申请提供一种搜救系统地面站信号参数估计方法及搜救系统，所述方法包括：获取地面站信号以及解调信号；根据所述解调信号，获取频偏粗估计值、信息位宽粗估计值以及位置偏移粗估计值；根据所述频偏粗估计值、所述信息位宽粗估计值以及所述位置偏移粗估计值，采用多维联合似然估计法，得到频偏、信息位宽以及位置偏移的极大似然估计；对所述频偏执行频率搜索，以获得数据起始位置；对所述信息位宽和位置偏移执行二维搜索，以获得比特位宽；根据所述数据起始位置和所述比特位宽通过多维联合似然估计法实现参数估计，以解决信号参数估计精确度低的问题。
一种搜救系统地面站信号参数估计方法