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[发明专利]一种无线电信号多维时变特征可视化方法-CN202110497968.X有效
发明人：赵颖;白庚淮;张兆;葛璐豪;胡淼;张永佳;谢慧萱;周芳芳;张健 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种无线电信号多维时变特征可视化方法，具体为获取无线电信号数据；对获取的无线电信号分类；计算每类无线电信号平均中心频率、平均带宽、平均信号强度以及平均载噪比；将时间段进行划分为时间片，并计算每个时间片平均信号强度、平均载噪比；绘制无线电信号数据频率‑时间摘要图并进行视觉编码；绘制无线电信号数据信号流图。将无线电信号多维度特征随时间变化情况可视化，以无线电信号河流图将无线电信号特征呈现，用户可以获得所需无线电信号的所有特征。将完整无线电信号图分为若干个视觉编码单元，以“摩斯编码”信号摘要可视化视觉编码设计让用户在短时间内对无线电信号出现和消失情况整体了解，为工作人员提供更多分析依据。
一种无线电信号多维特征可视化方法

[发明专利]一种无线电信号数据的可视化方法-CN201610419842.X有效
发明人：周芳芳;曾媛;赵颖;张蓉;李俊材;佘燕敏 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线电信号数据的可视化方法，步骤1：获取从频谱数据和原始电平采样数据中提取的无线电信号数据；步骤2：绘制频率‐带宽散点图；步骤3：使用聚类算法对无线电信号数据进行聚类；步骤4：划分时间片；步骤5：对每个聚类计算每个时间片的平均中心频率、平均带宽、平均信噪比和平均信号强度；步骤:6：绘制信号流图。利用信号流图有效编码无线电信号的多种特征，将时频上较离散的信号数据的多种重要特征平滑地展示出来，更好的展现无线电信号的多特征时变模式，加快分析人员对无线电信号时变模式的宏观感知效率。
一种无线电信号数据可视化方法

[发明专利]一种无线电信号异常检测方法-CN202011091349.2有效
发明人：吴晓东;林静然;王沙飞;杨健;邵怀宗;利强;潘晔;张伟 -专利权人：电子科技大学;鹏城实验室
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电信号异常检测方法，包括以下步骤：S1、采集两段正常工作的无线电信号数据，计算第一相对小波时间熵；S2、根据第一相对小波时间熵的曲线波动范围，得到时间熵阈值；S3、采集正常工作的无线电信号数据和待检测的无线电信号数据，计算第二相对小波时间熵；S4、统计第二相对小波时间熵大于时间熵阈值的无线电信号数据的样本点数，计算异常信号比率；S5、判断异常信号比率是否大于异常信号比率阈值，若是，则待检测的无线电信号数据异常，若否，则跳转至步骤S3；本发明解决了现有技术大都是基于有监督的方法进行分类，并且异常信号类型采用人为标准定义的问题。
一种无线电信号异常检测方法

[发明专利]一种基于测地线流核迁移学习的跨时间多源无线电信号定位方法-CN202011527510.6在审
发明人：卜智勇;史达亨;刘立刚;周斌 -专利权人：成都中科微信息技术研究院有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于测地线流核迁移学习的跨时间多源无线电信号定位方法，包括：步骤一，多源无线电信号数据融合；步骤二，计算跨时间测地线流核；步骤三，分类器集成；步骤四，集成分类器指纹定位。本发明通过对多源无线电信号数据特征融合与迁移，能够提高定位稳定性和定位精度，平滑了不同时间之间的无线电信号指纹变化。解决了当前基于无线信号指纹定位信号来源单一且易受环境影响的问题，能够极大的提高定位精度。
一种基于地线迁移学习时间无线电信号定位方法

[发明专利]一种基于无参数网格的无线电信号数据聚类方法-CN201811183704.1有效
发明人：赵颖;张蓉;罗晓波;周芳芳 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于无参数网格的无线电信号数据聚类方法，根据无线电信号数据集中的数据个数及该批数据的采集时长，计算网格划分值k，将信号数据的中心频率维度划分为k个等长但不相交的网格单元，根据每个信号数据的中心频率值该方法基于无线电信号的数据特征，自动计算网格划分值和密度阈值两个参数，在网格聚类算法高效性的基础上提升了该算法对无线电信号数据聚类的准确性，且减少了分析人员的分析负担。
一种基于参数网格无线电信号数据方法

[发明专利]一种基于通道剪枝的深度卷积神经网络模型的定位方法-CN202010548786.6在审
发明人：赵宇;鲁敏;周斌;卜智勇 -专利权人：上海瀚讯信息技术股份有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于通道剪枝的深度卷积神经网络模型的定位方法，包括：构造基于深度卷积神经网络模型的位置定位基线识别模型；获取待定位区域中移动设备的无线电信号数据；将获取到的无线电信号数据进行预处理，得到无线电信号数据集；利用所述无线电信号数据集对位置定位基线识别模型进行训练和验证，得到预训练深度卷积神经网络模型；对所述预训练深度卷积神经网络模型进行通道剪枝，得到压缩的深度卷积神经网络模型；评估所述压缩的深度卷积神经网络模型的性能
一种基于通道剪枝深度卷积神经网络模型定位方法

[发明专利]数据采样电路和便携无线电终端设备-CN97110729.7无效
发明人：高林康隆 -专利权人：冲电气工业株式会社
申请日： 1997-04-16 - 公布日： 2002-10-02 - 主分类号： H04Q7/32 文献下载
摘要：一个数据采样电路具有一个移位寄存器，用于逐比特地对以32位为单位构造的无线电信号数据进行采样，然后保持并移位该采样数据；一个数据可装载移位寄存器，用于保持采样数据；和一个纠错单元，用于逐比特地接收来自数据可装载移位寄存器的采样数据数据可装载移位寄存器从移位寄存器接收相应于给定比特数的无线电信号数据的采样数据，但该操作必须在位于该无线电信号之后的，由给定比特数为单位构造的下一个无线电信号数据的第一个比特数据的采样被移位寄存器启动的时刻之前完成
数据采样电路便携无线电终端设备

[发明专利]一种无线电信号的频域识别方法-CN202110738037.4在审
发明人：张玉坤 -专利权人：北京频谱视觉科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电信号的频域识别方法，所述频域识别方法包括以下步骤；第一步，采集已知无线电信号频谱数据；第二步，对已知无线电信号的频谱特征进行学习，构建基于无线电频谱形状的特征模板库，不同的无线电信号有其独有的无线电频谱形状特征模板；第三步，接收未知无线电信号的频谱数据，使之与第二步构建的无线电信号频谱形状特征模板库进行对比，找到与之匹配的无线电信号频谱形状特征模板；第四步，将匹配结果输出。本发明通过对无线电信号频谱形状特征进行学习，形成独有的无线电频谱形状特征模板，可以快速识别未知无线电信号，且根据需要扩充无线电频谱形状特征模板库，增强对已知信号数量的覆盖能力。
一种无线电信号识别方法

[发明专利]一种无线电信号的频域识别方法-CN202210926864.0在审
发明人：王巍;刘永;王远建;唐善武;赵彬斌 -专利权人：成都唯创华盛科技有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电信号的频域识别方法，所述频域识别方法包括以下步骤；第一步，采集已知无线电信号频谱数据；第二步，对已知无线电信号的频谱特征进行学习，构建基于无线电频谱形状的特征模板库，不同的无线电信号有其独有的无线电频谱形状特征模板；第三步，接收未知无线电信号的频谱数据，使之与第二步构建的无线电信号频谱形状特征模板库进行对比，找到与之匹配的无线电信号频谱形状特征模板；第四步，将匹配结果输出。本发明通过对无线电信号频谱形状特征进行学习，形成独有的无线电频谱形状特征模板，可以快速识别未知无线电信号，且根据需要扩充无线电频谱形状特征模板库，增强对已知信号数量的覆盖能力。
一种无线电信号识别方法

[发明专利]无线电选呼接收机-CN97129759.2无效
发明人：宫下幸雄 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 1997-12-24 - 公布日： 2004-08-11 - 主分类号： H04Q7/14 文献下载
摘要：提供能即时确认接收消息数目的无线电选呼接收机，使得当使用计次费用业务时，可以节省确认所需的时间并容易统计费用。无线电单元接收包含识别信号和信息信号的无线电信号；控制器把识别信号同它自己本身的识别信号比较，以确认该无线电信号是给该控制器的，并从该无线电信号中提取信息信号以确定无线电信号被接收的时间；LCD用来显示包括信息信号或使用多种显示方式的时间的信息；并且存储装置计算接收的无线电信号数目并存储该计数数目。接收的无线电信号的计数数目在LCD的指定计数显示区中显示。
无线电接收机

[发明专利]用于处理无线电信号的方法和设备-CN202110794548.8在审
发明人： F·卡万;J·范霍宁根-许纳;S·路德维格 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于处理无线电信号的方法，该方法具有如下步骤：接收无线电信号；将所接收到的无线电信号和/或从所接收到的无线电信号导出的信号数字化，由此获得数字化信号；将至少一个时间戳分配给该数字化信号；至少暂时存储该数字化信号和该至少一个时间戳
用于处理无线电信号方法设备

[发明专利]无线电信号的检测、无线电信号的异常检测方法及装置-CN202310968933.9在审
发明人：高锐;闫光辉;牛瑞婷;常文文;张紫越 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电信号的检测、无线电信号的异常检测方法及装置，所述方法包括：在待检测的带宽范围内采集多个无线电信号后，确定每个所述无线电信号的功率谱密度集合；将每个所述功率谱密度集合转换成检测序列，并组合多个所述检测序列得到二维的信号矩阵；从所述信号矩阵提取索引集合并对所述索引集合进行聚合分类，得到检测结果，所述检测结果包括：信号数量、信号集合和信号宽度。本发明在利用软件无线电采集无线电信号后，确定无线电信号的功率谱密度集合，将功率谱密度集合转换成检测序列，然后组合多个检测序列得到二维的信号矩阵后，对信号矩阵进行聚合分类得到检测结果，以消除噪声的影响，提升检测的精度
无线电信号检测异常方法装置

[发明专利]一种基于特征融合和MACLNN的低慢小无人机识别方法-CN202310921575.6在审
发明人：鲜果;王东波;黄娟;刘奇琦;缪继伟 -专利权人：成都大公博创信息技术有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于低慢小无人机识别分析技术领域，具体涉及一种基于特征融合和MACLNN的低慢小无人机识别方法，用九元相控阵列无人机数据采集系统进行无线电信号数据采集，通过宽频段大带宽接收机，把采集到的无线电信号数据转换为数据基带信号，并对获取的数据进行抗干扰算法分析处理，选出最优的无人机信号数据，利用训练后的特征融合和自注意力机制的并联无人机识别模型对优选信号数据进行分类识别处理，最终完成无人机类型的识别，本申请的识别准确率可达到
一种基于特征融合 maclnn 低慢小无人机识别方法

[发明专利]一种无线电功率接收方法及多线圈复用式无线电功率接收装置-CN201611123332.4在审
发明人：陈树穆;陈世崇 -专利权人：佑骅科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： H02J50/10 文献下载
摘要：本发明提出一种无线电功率接收方法以及应用该接收方法的多线圈复用式无线电功率接收装置，所述无线电功率接收方法包含：接收线圈接收来自发射基站的交流电信号；通过整流单元对接收线圈接收的交流电信号进行整流转换为直流信号；复用器单元将直流信号集中后输出直流电；通信与控制单元调制复用器单元和接收线圈，将电信号数据反馈给发射基站，并对负载输出监测，一旦负载端的电信号出现异常，通信与控制单元开始调节反馈工作。本发明的无线电功率接收装置不需要与无线电功率传输发射基站进行线圈“对齐”，达到任意放置接收线圈都可正常工作的目的。
无线电功率接收线圈发射基站复用器单元交流电信号直流信号多线圈复用式无线电功率传输电信号数据输出直流电负载输出整流单元反馈对齐调制通信转换监测应用

[发明专利]一种基于生成对抗网络的无线电信号生成方法-CN202310554887.8在审
发明人：林瑞全;刘明轩;王俊;周云飞;赵越;杨亮;李胜 -专利权人：福州大学;福建金石电子有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的无线电信号生成方法。本发明通过使用生成对抗网络，构造一个完整的生成器和鉴别器系统，并将原始信号按一定比例分割作为网络结构的训练样本，利用训练数据进行网络结构参数的调整，根据原始信号数据的真实性，设计了一种新的损失度量函数，进一步度量真实的信号数据与合成信号数据的相似性损失，并利用该损失函数对生成器进行训练。最后完成对调制后原始无线电信号的学习，通过加入随机噪声生成新的合成信号数据。本发明生成的合成信号和原始信号高度相似，在信号接收机中有较高的识别率。
一种基于生成对抗网络无线电信号方法

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