专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]船舶行为变化及异常识别方法、设备及介质-CN202011493153.6在审
  • 冯斌;孙景;韩承慧 - 广州博进信息技术有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-03-26 - G01C21/20
  • 本发明公开了一种船舶行为变化及异常识别方法、设备及介质,该方法包括:获取船舶运动区域,根据船舶运动区域确定空间分辨率;获取船舶的运行数据和环境数据;根据船舶运动区域,以空间分辨率的像元作为单位,在每一时间间隔选取轨迹点,以轨迹点绘制船舶的运行轨迹曲线;在运行轨迹曲线上,根据运行数据和环境数据对轨迹点进行赋值,绘制时空环境地图;对时空环境地图按照赋值变化进行分段,以获取环境变化点集合;在经过处理后的运行轨迹曲线上,获取大于阈值的变化点,以变化点构建异常位置点集合;计算环境变化点集合与异常位置点集合的变化临近度;对变化临近度进行划分,得到轨迹变化点和轨迹异常点,本发明能提高船舶异常的识别准确率。
  • 船舶行为变化异常识别方法设备介质
  • [外观设计]带查询实体信息图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130586357.3有效
  • 秦玲玲 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-09-06 - 2022-03-01 - 14-04
  • 6.图形用户界面的用途:本外观设计产品用于通过时空地图查询实体及案件之间的关联关系;实体为人物、车辆、酒店、交通信号灯等;其中,显示屏幕面板为手机、电脑、平板。主视图为进入后展示的时空地图界面,界面中间的时空块用于展示地图区域中实体与事件个数,以及实体、事件个数与总体个数之间的占比,颜色深浅表示发生频次的高低;将主视图放大后,得到界面变化状态图1,界面变化状态图1中时空块内的统计数据被拆分,用于展示更详细的数据统计信息;将主视图进一步放大后,得到界面变化状态图2,界面变化状态图2可看到人、车辆、同飞机、同火车等实体信息,用于展示精确地点及发生频次;在界面变化状态图;在界面变化状态图8中对已打点标记的实体进行连线,得到界面变化状态图10,界面变化状态图10用于展示连线过程;连线完成后,由界面变化状态图10变为界面变化状态图11,界面变化状态图11用于展示完整的连线;将界面变化状态图11缩小后,得到界面变化状态图12,界面变化状态图12用于展示时空块缩小后的连线状态。
  • 查询实体信息图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]用于生态环境监测的时空域模型建模方法及系统-CN201911186899.X在审
  • 谢国锦;谢国宇;刘仲阳 - 谢国宇;刘仲阳
  • 2019-11-27 - 2020-03-27 - G06K9/62
  • 本发明提供一种用于生态环境监测的时空域模型建模方法,包括以下步骤:S1.定时采集污染物数据,得到多个数据帧;S2.按时间先后顺序,把多个数据帧使用空间叠加的方式进行叠加,得到时空域数据结构;S3.以时空域数据的变化作为特征量对时空域数据结构进行特征提取,得到不含空值的数据结构;S4.将不含空值的数据结构使用数据降维方法进行降维处理,得到时空域模型;S5.将稀疏监测数据输入到时空域模型中转换成稠密数据,作为深度学习训练的输入。本发明还提供一种用于生态环境监测的时空域模型建模系统,包括:数据输入单元、数据叠加单元、数据特征提取单元、数据降维处理单元。
  • 用于生态环境监测时空模型建模方法系统
  • [发明专利]一种多充电站协同负荷预测方法及装置-CN202210687630.5在审
  • 周翊民;罗清松 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2022-06-17 - 2022-09-20 - G06F16/901
  • 该方法及装置首先挖掘多充电站的负荷时空信息中的间隐式关联并将多充电站的负荷时空信息生成多充电站图式结构,将离散的负荷序列数据转化为图数据,进行多充电站的协同负荷预测,解决了传统负荷预测模型只能预测单个充电站负荷变化的缺点其次提取多充电站的负荷时空信息及多充电站图式结构中的时空特征,使用提取出的时空特征对多充电站图式结构进行迭代图结构学习,从而提取更准确全面的时空特征。最后构建联合损失函数,对多充电站图式结构构建及时空特征提取进程进行联合训练,完成端到端的负荷预测,提高模型训练及预测效率。
  • 一种充电站协同负荷预测方法装置
  • [发明专利]一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析法-CN201611087325.3有效
  • 李百寿;高玉久 - 桂林理工大学
  • 2016-12-01 - 2019-10-11 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析方法。首先获取滑坡易发区多源时空数据,提取滑坡时空演化痕迹和变化环境下的滑坡孕灾因子信息,对因子时空分布进行ESDA分析;其次,计算时空综合易发性指数,选取最优的半变异函数模型进行指数空间估值与表面拟合;最后,基于ESDA法的易发性指数时空分异规律图谱分析。方法充分考虑到了滑坡时空分异现象及规律的挖掘,在确定滑坡易发区与频发点更准确,方法的复杂程度更低,易于对多尺度空间尤其是大中尺度滑坡易发性问题展开分析。
  • 一种区域浅表滑坡时空规律esda分析

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