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[发明专利]文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质-CN201711363739.9在审
发明人：王颖帅;李晓霞;苗诗雨 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开公开了一种文章主题挖掘方法和装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。其中的方法包括：将检测集中待检测的文章表示为文章向量；将文章向量输入聚类机器学习模型得到所述文章的主题概率分布；根据所述文章的主题概率分布，在最大概率与第二大概率之间的差距小于预设阈值的情况下，根据最大概率的主题和第二大概率的主题形成所述文章的复合主题本公开基于聚类机器学习模型实现了一种自动挖掘文章主题的方案，可以减少人为因素的影响，提高文章主题挖掘地准确性，同时，对于主题不鲜明的文章，形成其复合主题，使得文章主题更具代表性。
文章主题计算机可读存储介质挖掘机器学习模型方法和装置概率分布最大概率聚类向量复合计算机领域人为因素文章表示概率检测预设

[发明专利]文章主题成分分解方法、装置、设备和存储介质-CN201910047234.4在审
发明人：韦柏松;李山亭;田磊;陈世喆;王昊;吴力丰;曾文韬 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种文章主题成分分解方法，包括以下步骤：接收文章主题成分分解请求，获取预设文本数据库中待分解的文章；将所述文章进行分词处理，得到所述文章对应的关键词集合，并将所述关键词集合中的各关键词转化为对应的词向量；根据各关键词对应的词向量，生成所述文章的文章向量，根据所述文章向量与预设主题向量矩阵，计算得到所述文章的主题成分；将所述主题成分进行归一化处理，得到所述文章的成分信息。本发明还公开了一种文章主题成分分解装置、设备和存储介质。本发明预先设置主题向量矩阵，并基于主题向量矩阵对文章的成分进行分析，实现快速准确地提取文章主题，方便用户查询。
文章主题成分分解矩阵主题向量关键词集合存储介质词向量向量预设归一化处理文本数据库成分信息分词处理用户查询预先设置分解转化分析

[发明专利]文章主题提取方法、装置、设备、存储介质及处理器-CN202211447648.4在审
发明人：谭智仁;傅凌进;刘同华;吴瀚宇;李振华;叶林;徐融冰;蒋勇翔;贺同;孔琳琳;吴翰清 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文章主题提取方法、装置、设备、存储介质及处理器，文章主题提取方法，包括两个阶段：1)全量计算：从多篇文章提取关键词，每篇文章包括多个关键词；对于每篇文章，根据其对应的多个关键词，确定至少一个关联组合，关联组合包括至少两个关键词；根据各个关联组合的数量，确定各个关联组合的出现概率；2)目标文章映射：根据各个关联组合的出现概率和目标文章对应的关联组合，确定目标文章的主题，其中，目标文章为多篇文章之一。通过本发明，解决了相关技术中在进行文章主题抽取的过程中存在的文章主题确定的准确性差的技术问题。
文章主题提取方法装置设备存储介质处理器

[发明专利]写作方法、装置和服务器-CN201910297785.6有效
发明人：刘家辰;李杨;肖欣延;佘俏俏;吕雅娟 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种写作方法、装置和服务器，其中，方法包括：在检测到写作任务的触发事件被触发时，发起写作任务，并获取与写作任务对应的素材数据，然后，根据写作任务的类型，确定写作任务的写作方式，并获取与写作方式和文章主题类型对应的处理模型；以及根据素材数据和处理模型，生成与文章主题类型对应的目标文章。由此，自动收集与写作任务对应的素材数据，并结合与写作方式以及文章主题类型对应的处理模型，生成与文章主题类型对应的目标文章，丰富了写作平台的写作方式的同时，可提高用户通过写作平台写作的写作效率，进而可提高用户的写作体验
写作方法装置服务器

[发明专利]相关搜索词的确定方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811406500.X有效
发明人：彭睿棋 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种相关搜索词的确定方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：统计用户基于预定搜索词进行搜索操作时搜索结果页面中被点击的各个文章的文章主题；在所有文章主题中确定满足预设条件的文章主题；将满足预设条件的文章主题设置为预定搜索词的词主题；在接收到基于预定搜索词进行的搜索操作时，在搜索结果页面的预定位置显示相关搜索词集中与预定搜索词的词主题相关的相关搜索词。本发明实施例可以基于搜索词的词主题为用户筛选相关搜索词，使得相关搜索词的匹配更为准确，推荐更符合用户的真实搜索，相关搜索词的点击率明显增加，也提升了用户体验。
相关搜索词确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]用于生成文章的方法和装置-CN201710206961.1在审
发明人：王文斌;施鹏;吴广发 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： G06F17/24 文献下载
摘要：本申请公开了用于生成文章的方法和装置。方法的一具体实施方式包括基于输入的文章主题和以下任意一项生成文章提纲提纲模型；根据对应文章主题的用户行为数据建立的提纲数据库；以及人工设定的提纲；从预先建立的素材库中，提取与文章提纲的特征相关联的素材；向文章提纲中，插入提取的素材，得到生成的文章。该实施方式实现了根据输入的文章主题生成提纲，提高了文章提纲的质量，保证了生成的文章的行文逻辑合理、形式丰富，并根据文章提纲插入与文章提纲的特征相关联的素材，丰富了文章的内容，从而使得生成的文章逻辑合理并且形式
用于生成文章方法装置

[发明专利]比较表格自动产生方法及装置-CN201710066132.8有效
发明人：陈棅易;郭台达;曹嬿恒;杨又权 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2017-02-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：比较表格自动产生方法包含以下步骤：设定比较议题、基础文章及主题和标记段落；计算标记段落的基础文章字词间的相关联性，以产生标记主标签及标记扩增词，以从信息源撷取收集文章和主题；计算收集文章段落的收集文章字词间的相关联性，产生收集文章段落主标签及扩增词，与标记主标签以及标记扩增词进行比对产生近似度，以产生选择段落；建立比较表格，以比较议题、基础文章主题和收集文章主题作为行、列的项目名称，依据比较议题的标记段落及选择段落填入栏位本发明的技术可用以快速建立不同主题间的比较数据。
比较表格自动产生方法装置

[发明专利]一种基于新闻文本的话题提取方法-CN201510887551.9有效
发明人：雷涛;吕慧;张鹏起 -专利权人：天云融创数据科技（北京）有限公司
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：第二，根据词频等词语信息进行权重计算并排序，从新闻标题和内容中提取出权重较大的词语作为该文章的主题词序列。第三，根据所有文章的主题词权重获取文本集合的热点主题词序列。第四，通过主题词组合形成话题的主题词表达向量。第五，利用文章标题、主题词、内容与话题的主题词表达向量中线索词的包含关系进行话题聚合，最终获得多个热点话题。本发明通过利用文章主题词来表达文章主题并进行相关文章聚合，最终利用两个线索词表示当前的一个热点新闻话题。
一种基于新闻文本话题提取方法

[发明专利]基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质-CN201910602167.8在审
发明人：张浩春 -专利权人：武汉莱博信息技术有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质，该方法包括：获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。通过本发明，可以自动根据写作原文，展示与写作原文主题一致的范文，以供用户参照借鉴，有助于用户通过对优秀范文的学习，迅速提高自身的写作水平。
写作原文分句可读存储介质人工智能文章主题分词分词处理分隔字符展示相符学习

[发明专利]文章内容评分方法和装置-CN201911233590.1在审
发明人：陈希 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本公开提供一种文章内容评分方法和装置。文章内容评分装置采集用户在具有预设主题的场景内发布的文章；利用第一深度学习模型对文章的内容和场景主题进行评分处理，以得到第一评分结果；提取文章的文本统计特征；提取文章的作者的关联特征；利用第二深度学习模型对文章的文本统计特征和作者的关联特征进行评分处理，以得到第二评分结果；将第一评分结果和第二评分结果进行融合处理，以得到文章的评分结果。本公开在评分过程中通过结合作者的关联信息、以及文章主题与发表场景的主题匹配程度，能够便评分更准确地反映文章的质量。
文章内容评分方法装置

[发明专利]一种微信公众号公号主题分类方法及装置-CN202010114547.X在审
发明人：田东坡 -专利权人：上海昌投网络科技有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明适用于微信公众号广告投放技术领域，提供了一种微信公众号公号主题分类方法及装置，通过依次提取微信公号的10篇历史文章数据，人工标注的基于企业广投放业务划分的文章主题，主题为十八个预设主题类型中的一种，清洗文章数据，训练Word2Vec模型，获取embedding，最后训练TextCNN深度学习模型以获得分类模型，获取待预测的微信公众号的10篇历史文章数据，清洗数据，获取embedding，通过训练后的分类模型进行主题分类，输出文章的主题类型；根据所得的所有文章的主题类型，将含有文章数量比例最大的至少一个主题作为微信公众号的主题类型并输出，通过判断微信公众号主题类型是否符合当前业务下的投放标准，为广告投放提供数据上的参考
一种公众号公号主题分类方法装置

[发明专利]一种自动生成情感文本的方法及终端-CN202210650394.X在审
发明人：薛健武;董云侠;林志扬 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明提供了一种自动生成情感文本的方法及终端，获取待处理文章和不同情感倾向类别对应的社交短文本模板；根据所述待处理文章得到主题关键词；根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出；本发明将通过待处理文章得到的主题关键词填充到社交短文本模板中，实现自动生成的情感文本与具体的文章主题相关联，更加贴合人在阅读文章或段落后观点的自然表达习惯，从而实现了高质量的情感文本生成。
一种自动生成情感文本方法终端

[发明专利]文章发布与媒体属性匹配推荐方法-CN202111325371.3在审
发明人：李蔚海;汪洋;严丽 -专利权人：武汉优卓汇信息技术有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种文章发布与媒体属性匹配推荐方法，所述方法包括以下步骤：(1)将文章内容至上传发稿系统的后台；(2)发稿系统读取文章内容，提取文章的核心主题关键词；(3)发稿系统调取与文章的主题相关的媒体平台，通过代表文章主题的关键词，搜索被搜索引擎收录的文章，并计算各个媒体平台的同类文章收录的数量与比例；(4)发稿系统优先推荐搜索引擎收录比例高的媒体平台给文章发布者，文章发布者根据发稿系统的推荐，将文章发布至被发稿系统推荐的媒体平台采用本发明的方法，不仅提升了文章发布者在选择媒体发布时文章内容被搜索引擎收录的比例，并且也提高了发布者挑选发布平台的准确性。
文章发布媒体属性匹配推荐方法

[发明专利]关键词提取方法和装置-CN201810630477.6在审
发明人：潘岸腾 -专利权人：广州优视网络科技有限公司
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法，包括：对待处理文章集合中的每篇文章进行分词处理，获取每篇文章包含的词语；针对每个所述词语，确定包含所述词语的文章所构成的集合；根据所述集合，确定每个所述词语的价值，所述价值用于表征每个所述词语区分主题的能力；根据每个所述词语的价值，确定待处理文章集合中每篇文章的关键词。无需预先建立关键词数据库，便可获得最能代表文章主题的关键词，提高了关键词提取的可靠性。
词语关键词提取文章集合集合关键词数据库方法和装置分词处理文章主题预先建立

[发明专利]一种评论生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010196781.1有效
发明人：黄俊衡 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：具体实现方案为：通过关键词提取模型在待处理的文章中提取出至少一个关键词，并通过主题模型计算出各个关键词的语义信息；根据各个关键词的语义信息，将各个关键词划分至与其对应的关键词集合中；根据各个关键词集合中的各个关键词的语义信息，通过卷积神经网络确定出各个关键词集合对应的主题信息；通过预先训练的评论生成模型，基于各个关键词集合对应的主题信息生成所述待处理的文章的评论。本申请实施例可以生成与文章主题密切相关的评论，从而可以提高评论质量。
一种评论生成方法装置电子设备存储介质

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