专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本关键内容提取方法、装置及服务器-CN202210532353.0在审
  • 万源星;吴安其;叶涵 - 浙江工商大学
  • 2022-05-11 - 2022-07-29 - G06F40/284
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文本关键内容提取方法、装置及服务器,文本关键内容提取方法包括获取文本集;划分单元并提取单元候选关键及单元关键频率信息;根据单元关键频率信息提取文本候选关键文本关键频率信息;根据文本关键频率信息获得文本关键并将文本与同关键文本进行对比从而确定文本关键。本发明的一种文本关键内容提取方法通过将文本集划分为若干单元,然后对各个单元进行关键获取,再从单元关键中获取文本关键,最后与同类型文本进行关键对比,确定文本关键,将文本集划分为多个单元再提取关键能够避免关键遗漏以及无效关键的问题,使得关键提取更加准确。
  • 一种文本关键内容提取方法装置服务器
  • [发明专利]合同文本的审核方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210673439.5在审
  • 王夏然;张坤;方森鹏;管金华 - 万翼科技有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-10-25 - G06F40/194
  • 本申请涉及一种合同文本的审核方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一要素关键和敏感关键,第一要素关键根据合同的构成要素确定,敏感关键为合同中不能出现的关键;对合同文本进行关键提取,得到第二要素关键文本关键;第二要素关键为合同文本中与合同的构成要素对应的关键;第一要素关键与第二要素关键之间存在对应关系;基于第二要素关键文本关键、第一要素关键和敏感关键进行对比,得到对比结果;根据对比结果,确定合同文本是否通过审核。本申请中,基于获取到的关键和合同文本中提取到的关键的对比结果,即可确定合同文本是否通过审核,从而实现合同文本的自动化审核。
  • 合同文本审核方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种文本数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210144727.1在审
  • 傅明洲;马景华 - 连连宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-05-27 - G06F16/36
  • 本申请公开了一种文本数据处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理文本关键集合,关键集合包括多个关键和多个关键中每一关键对应的关联文本文本标识信息;对待处理文本与多个关键进行匹配分析,得到关键匹配结果,关键匹配结果包括多个匹配关键和多个匹配关键在待处理文本中的位置信息;根据位置信息,从多个匹配关键中末位匹配关键起依次,由后往前在待处理文本中添加多个匹配关键的预设关联标识信息,得到目标展示文本;其中,预设关联标识信息为基于多个匹配关键各自对应的关联文本文本标识信息生成的。利用本申请的技术方案能够提升待处理文本中预设关联标识信息添加位置的准确性。
  • 一种文本数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种文本处理方法、装置及计算设备-CN201610171019.1有效
  • 贾应波;周文礼;刘若曦 - 华为技术有限公司
  • 2016-03-24 - 2020-12-22 - G06F16/33
  • 本发明实施例公开了一种文本处理方法、装置及计算设备。该方法运行于文本处理系统,包括:对样本文本进行分词,获取样本文本中的至少一个关键以及每个关键对应的关联;根据至少一个关键以及每个关键对应的关联,训练第一模型;对测试文本进行分词,获取测试文本中的待修正关键以及待修正关键对应的关联;将待修正关键以及待修正关键对应的关联输入第一模型,获取待修正关键对应的修正后关键;根据修正后关键和待修正关键,训练第二模型;对待修正文本进行分词,将待修正文本的分词结果输入第二模型,修正待修正文本
  • 一种文本处理方法装置计算设备
  • [发明专利]因果关键的抽取方法、装置以及设备-CN202110145041.X在审
  • 陈增;顾松庠 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2021-02-02 - 2022-08-02 - G06F16/36
  • 本申请提出一种因果关键的抽取方法、装置、以及计算机设备,其中,方法包括:通过将设定的原因文本和待抽取因果关键的原始句子进行拼接,以生成第一输入文本,采用经过训练的机器学习模型对第一输入文本进行关键抽取,以将机器学习模型抽取的关键作为原因关键,将原因关键、设定的结果文本和原始句子进行拼接,以生成原因关键对应的第二输入文本,采用机器学习模型对原因关键对应的第二输入文本进行关键抽取,以将机器学习模型抽取的关键作为原因关键对应的结果关键由此,采用机器学习模型在文本中自动抽取原因关键和对应的结果关键,不仅减少了人工消耗,还提高了泛化能力。
  • 因果关键词抽取方法装置以及设备
  • [发明专利]一种政策关键抽取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211711385.3在审
  • 黄威威;蔡子哲;杨振东 - 企知道网络技术有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-04-14 - G06F16/335
  • 本申请提供一种政策关键抽取方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,其中方法包括:获取关键抽取模型;获取文本数据,基于关键抽取模型对文本数据进行关键抽取,得到至少一个关键;对文本数据以及至少一个关键进行向量化处理,得到文本表示向量与至少一个关键表示向量;分别计算各关键表示向量与文本表示向量的余弦相似度值,得到至少一个关键的权重分;基于各权重分对关键进行排序,将排序最高的关键确定为文本数据对应的关键。通过对关键获取模型获取到的每个关键进行向量化处理,基于每个关键的权重分确定文本数据最准确的关键,能够提高切分关键的准确性,使得政策关键的抽取更为准确。
  • 一种政策关键词抽取方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种确定内链关键的方法和装置-CN201611094197.5有效
  • 梁宇轩;吴康瑞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-01 - 2020-09-29 - G06F16/955
  • 本发明公开了一种确定内链关键的方法及装置,在对预处理文本设置内链关键时,会对预处理文本的核心关键进行扩展,得到核心关键的相关关键,然后将相关关键和预处理文本的内容进行匹配,得到预处理文本的待处理关键,通过将各待处理关键替换成相匹配的关联有链接相关关键,实现对关键内链的自动添加。由于本发明中预处理文本关键是通过与核心关键的相关关键匹配得到,因此相比人工设置关键而言,大大提高了内链关键的提取精度。
  • 一种确定关键词方法装置
  • [发明专利]关键提取方法、装置及设备-CN202310282509.9在审
  • 朱翔 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-08-22 - G06F40/284
  • 本申请实施例提供一种关键提取方法、装置及设备,该方法包括:电子设备获取待处理文本,并确定待处理文本对应的关键候选集;针对关键候选集中的每个候选关键,从待处理文本中删除候选关键,得到各个候选关键对应的候选文本;针对每个候选关键对应的候选文本,确定候选文本与待处理文本的目标相似度;在目标相似度满足预设条件的情况下,将目标相似度对应的候选文本所对应的候选关键确定为目标关键。电子设备从待处理文本删除候选关键得到候选文本,并且基于候选文本与待处理文本的目标相似度来确定目标关键,能够实现关键的自动提取,无需用户人工进行提取,提高了关键的提取效率和准确率,节省了用户的成本
  • 关键词提取方法装置设备
  • [发明专利]基于关键文本的标签提取方法及装置-CN201310150856.2有效
  • 黄超;刘其文 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2013-04-26 - 2019-02-12 - G06F17/27
  • 本发明提供一种基于关键文本的标签提取方法及装置。本发明实施例通过根据文本,提取文本的至少两个关键,进而根据所述至少两个关键中每个所述关键的相关信息,获得每个所述关键与所述文本的相关度和/或每个所述关键与所述文本的紧密度,使得能够根据所述相关度和/或所述紧密度,从所述至少两个关键中选择部分关键或全部关键,以作为所述文本的标签,由于根据关键文本的相关度和/或关键文本的紧密度,对所提取的关键进行有条件的选择,作为所述文本的标签,能够避免现有技术中由于将从文本中提取的关键,直接作为该文本的标签而导致的所提取的标签不能准确地描述文本的问题,从而提高了标签提取的可靠性。
  • 基于关键词文本标签提取方法装置

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