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[发明专利]用于提取关键词的方法、系统及存储介质-CN201910774424.6有效
发明人：余本功;张宏梅;杨颖;曹雨蒙;张强;范招娣;朱梦迪;王胡燕;汲浩敏 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供一种用于提取关键词的方法、系统及存储介质，属于关键词的提取技术领域。所述方法包括：对每篇文档分别进行预处理以得到对应的候选关键词集合；构建候选关键词图；构成一个候选关键词词典；构建候选关键词词典的相似度矩阵；计算候选关键词集合中每个候选关键词在对应文档中的重要性；采用层次分析法确定相似度矩阵、词语节点出度特征、词语节点位置特征以及词语节点频次特征的特征系数；分别计算每个候选关键词的词语综合影响力；采用公式(1)对每个候选关键词图的候选关键词进行迭代计算，针对每个候选关键词图，根据权重值的大小对每个候选关键词进行降序排序，选取前N个候选关键词作为候选关键词图对应的文本的关键词集合。
用于提取关键词方法系统存储介质

[发明专利]一种关键词提取方法及装置-CN201710604469.X有效
发明人：张春荣 -专利权人：普天信息技术有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种关键词提取方法及装置。所述方法包括：获取网页文本信息，对所述网页文本信息预先处理，获得候选关键词的序列；根据所述候选关键词的序列构建所述候选关键词图，根据所述候选关键词图运算获得所述候选关键词的序列中每个候选关键词与其他候选关键词之间的相似度值，并用所述相似度值作为每个候选关键词的初始权重值；根据各候选关键词的初始权重值，运算获得各候选关键词对应的收敛权重值，对各候选关键词对应的收敛权重值进行大小值排序，根据各候选关键词的收敛权重值的大小值排序，提取各候选关键词中所述网页文本信息的目标关键词。本发明实施例改进了TextRank算法的初始权重算法，实现了更高效的提取网页文本信息中的关键词。
一种关键词提取方法装置

[发明专利]一种关键词提取方法、装置及设备-CN202010451119.6有效
发明人：张洪 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请的一个或多个实施例提出关键词提取方法、装置及设备。该方法可以包括，基于TextRank算法从与预设的多个目标分类分别对应的语料文档中确定候选关键词。基于确定的上述候选关键词，构建与上述多个目标分类分别对应的多个候选关键词集合。针对与任一目标分类对应的目标候选关键词集合中的任一目标候选关键词，统计上述多个候选关键词集合中，包含该目标候选关键词的候选关键词集合的数量。确定上述目标候选关键词集合中，是否可以包括上述数量达到阈值的候选关键词；如果是，将该候选关键词从上述目标候选关键词集合中删除，以得到与上述目标分类对应的关键词集合。从而在关键词提取过程中降低了提取关键词门槛，提升了提取效率与准确率。
一种关键词提取方法装置设备

[发明专利]一种关键词抽取方法及装置-CN201510771769.8有效
发明人：王全礼;邵小亮;谢隆飞;郑坚钢;陈飞;杨雷 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种关键词抽取方法及装置，通过正则表达式从输入文本中抽取出与所述正则表达式对应的特殊类型词；对输入文本进行分词处理，得到第一候选关键词集合；对第一候选关键词进行任意组合，得到第二候选关键词集合；基于第一预设规则对第二候选关键词集合中的各个第二候选关键词进行筛选，得到第三候选关键词集合；计算第三候选关键词集合中各个第三候选关键词的特征值；基于第三候选关键词集合中各个第三候选关键词的特征值，计算第三候选关键词集合中各个第三候选关键词的评分；基于评分抽取出目标关键词，以实现抽取不同类型的关键词，从而提高抽取的准确度和通用性。
一种关键词抽取方法装置

[发明专利]一种文本关键词确定方法及装置-CN202010667115.1有效
发明人：熊翱;刘德荣;邱雪松;孟洛明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本关键词确定方法及装置，上述方法包括：提取各个候选关键词在文本中所表达语义的语义特征；并确定每一候选关键词的语义重要度、频率重要度与位置重要度；针对每一候选关键词，确定指向该候选关键词的候选关键词，作为关系词，并根据关系词指向的候选关键词的语义重要度、位置重要度、频率重要度，计算该候选关键词的词权重的更新幅度，基于各个候选关键词的词权重的更新幅度以及预设初始值，更新各个候选关键词的词权重，确定预设数量个更新后词权重最高的候选关键词为所述文本的关键词应用本发明实施例提供的方案确定文本中的关键词时，能够提高文本关键词确定的准确度。
一种文本关键词确定方法装置

[发明专利]挖掘图片中的主题关键词的方法和设备-CN201210246688.2有效
发明人：孙健;夏迎炬;潘屹峰;葛付江;杨宇航;张明明;陈思源;何源;孙俊;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-07-16 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种挖掘图片中的主题关键词的方法和设备。挖掘图片中的主题关键词的方法包括初始检索词识别步骤，识别图片中的关键词作为初始的检索词；候选关键词提取步骤，利用检索词检索与图片相关的主题网页以从中提取候选关键词；检索词选择步骤，根据候选关键词和搜索候选关键词所用的检索词之间的链接关系，从候选关键词中选择一部分候选关键词作为下次的候选关键词提取步骤所用的检索词；以及重复候选关键词提取步骤和检索词选择步骤直到满足预定条件。
挖掘图片中的主题关键词方法设备

[发明专利]基于语义相似度的关键词拓展方法和装置-CN201711229082.7有效
发明人：翁永金;李百川;陈第;蔡锐涛;李展铿 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及基于语义相似度的关键词拓展方法和装置。所述方法包括：接收待拓展关键词，计算待拓展关键词与预先确定的候选关键词集合中各个候选关键词的语义相似度；所述候选关键词集合中包含多个候选关键词；获取各个候选关键词在应用库平台中的搜索指数，根据所述语义相似度、预设的语义相似度权重以及各个候选关键词的搜索指数，计算各个候选关键词相对于所述待拓展关键词的相似度得分；按照相似度得分的高低顺序，从所述候选关键词集合中选取设定数量的候选关键词，得到所述待拓展关键词的拓展关键词本发明能够自动筛选出相似性较高关键词，既实现量产，同时又可保证拓展质量。
基于语义相似关键词拓展方法装置

[发明专利]一种关键词提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910428670.6有效
发明人：王志方;许鉴 -专利权人：华泰期货有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词提取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于自然语言处理领域。方法包括：对待提取文本进行处理，得到候选关键词集合；分别计算候选关键词集合中的各候选关键词在待提取文本中的语序权重和语义权重；根据各候选关键词在待提取文本中的语序权重和语义权重，确定各候选关键词的最终权重；根据各候选关键词的最终权重，在候选关键词集合中选取关键词。本发明实施例通过综合考虑候选关键词在待提取文本中的语序权重和语义权重进行关键词筛选，使得候选关键词对待提取文本的权重表示更为全面，由此能够提高文本关键词的准确度。
一种关键词提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于图模型的关键词提取方法及装置-CN201710207428.7有效
发明人：王亮 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于图模型的关键词提取方法及装置，所述方法包括：获取待处理文本，并对待处理文本进行分词，得到待处理文本对应的候选关键词；在词向量模型中查找候选关键词对应的词向量，词向量模型包括候选关键词的词向量；根据词向量构建候选关键词的词相似度矩阵；获取待处理文本对应的语料库，计算候选关键词在语料库中的全局信息，得到候选关键词的全局权重，并将全局权重作为候选关键词的初始权重，全局信息表征候选关键词在语料库的重要度，语料库至少包括搜索日志和网络文档；根据候选关键词的初始权重和词相似度矩阵对候选关键词进行排序，提取待处理文本的关键词。应用本发明实施例，有效提高关键词提取的准确率。
一种基于模型关键词提取方法装置

[发明专利]一种关键词提取方法和装置-CN201510799348.6在审
发明人：赵九龙 -专利权人：乐视网信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种关键词提取方法和装置。利用分词器对文本进行分词得到单词，对所述单词进行过滤得到候选关键词；计算任意两个所述候选关键词之间的相似度；根据所述相似度计算所述候选关键词的权重，根据预设的语料库计算所述候选关键词的逆文档频率；根据所述候选关键词的权重和所述逆文档频率，获取所述候选关键词的关键度，根据所述候选关键词的关键度选取关键词，提高了关键词抽取的准确率。
一种关键词提取方法装置

[发明专利]网页关键词提取方法及装置-CN200910261694.3有效
发明人：陆元飞;王婵娟;孙斌;刘刚;朱汝维 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2009-12-24 - 公布日： 2011-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网页关键词提取方法及装置，涉及关键词提取领域，提高了网页关键词提取的准确率和召回率。本发明包括：获取网页的种子关键词及候选关键词；获取网页的种子关键词及候选关键词；统计所述候选关键词与所述种子关键词同句出现的次数；根据所述次数对所述候选关键词进行打分，得到相应的得分；根据所述得分对所述候选关键词进行排序；按照所述得分从高到低的顺序从所述候选关键词中选取预定数量的候选关键词作为所述网页的关键词，并将所述获取的种子关键词也作为所述网页的关键词。本发明主要用于网页关键词的提取过程中。
网页关键词提取方法装置

[发明专利]文本关键词的确定方法和装置、存储介质及电子设备-CN202110130718.2在审
发明人：李天时 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本关键词的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标文本中的预设的一组候选关键词中的每个候选关键词的第一词向量；根据预设的目标文本的文本类目特征以及每个候选关键词的词类目特征，确定每个候选关键词的第二词向量；根据每个候选关键词的第二词向量以及第一词向量，确定每个候选关键词的第三词向量；根据每个候选关键词的第一词向量、第二词向量以及第三词向量，确定每个候选关键词的目标词向量；根据每个候选关键词的目标词向量，确定出目标文本的目标候选关键词，将人工特征融合加入深度学习序列模型中，进而解决了现有技术中，获取的关键词准确率较低的技术问题。
文本关键词确定方法装置存储介质电子设备

[发明专利]对象的关键词提取方法及装置-CN202010915868.X在审
发明人：王艳花;张晓辉;李志鹏;李瑶;张光宇 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种对象的关键词提取方法及装置，该方法包括：获取第一对象对应的文本信息，文本信息用于描述第一对象。根据文本信息，确定第一对象对应的多个候选关键词。根据多个候选关键词的相似度及候选关键词为关键词的概率，在多个候选关键词中确定第一对象的至少一个关键词。通过文本信息确定第一对象所对应的多个候选关键词，能够实现快速高效的实现从文本信息中自动的提取候选关键词，并且根据多个候选关键词的相速度以及候选关键词为关键词的概率，对候选关键词进行过滤，能够保证最终确定的第一对象的关键词的准确性
对象关键词提取方法装置

[发明专利]目标关键词提取系统-CN202111323631.3有效
发明人：刘羽;傅晓航;林方;刘宸 -专利权人：中科雨辰科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标关键词提取系统，实现：步骤S1、获取待处理文档，基于关键词库从待处理文档中提取第一候选关键词，构建第一候选关键词集合；步骤S2、将每一候选关键词转换为对应的第一候选词向量，构建第一候选词向量集合；步骤S3、将第一候选词向量集合中所有第一候选词向量进行聚类处理，得到N个第一候选词向量子集，基于第一候选关键词集合获取每一第一候选词向量子集对应的第一候选关键词子集；步骤S4、获取每一第一候选关键词子集中所有第一候选关键词的平均字符数，将平均字符数最大的第一候选关键词子集确定为第二候选关键词集合；步骤S5、从第二候选关键词集合中确定目标关键词。本发明提高了目标关键词提取的准确度。
目标关键词提取系统

[发明专利]关键词生成方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202210044513.7在审
发明人：蒋乐怡 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种关键词生成方法、装置、计算机设备、存储介质和产品，通过获取文本集合对应的第一候选关键词，以及获取第一候选关键词针对于文本集合的相关度和逆类频率；根据逆类频率和相关度，计算第一候选关键词的区分度；根据区分度从第一候选关键词中筛选满足预设条件的第二候选关键词；对第二候选关键词进行聚类，得到用于文本筛选的目标关键词。本方案根据相关度和逆类频率从第一候选关键词中筛选排他性较强的第二候选关键词，再通过对第二候选关键词进行聚类，可以从第二候选关键词中确定排他性更强的目标关键词，使得基于目标关键词进行文本筛选时可以准确地筛选到目标文本，提高生成的目标关键词的排他性且降低人工成本。
关键词生成方法装置计算机设备存储介质产品

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