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[发明专利]一种数据预测方法以及相关设备-CN201911374073.6在审
发明人：史启权;蔡嘉俊;尹嘉铭;陈磊;袁明轩 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种数据预测方法，可以应用于人工智能领域的数据预测，包括：获取多条时间序列，其中每条时间序列包括在时间维度上排列的数据，所述多条时间序列具有相同的维度，所述多条时间序列包括的数据在时间维度上的变化具有关联关系；将多条时间序列映射成目标张量，目标张量的维度大于时间序列的维度，目标张量包含多条时间序列包括的数据；通过第一预测模型对目标张量进行处理得到预测结果，所述预测结果包括所述多条时间序列中每条时间序列在时间维度上的数据预测值本申请将时间序列映射为高阶多维的目标张量，改善了预测模型输入，可以使得预测模型学习到时间序列之间的关联关系，提高了预测模型的预测精度。
一种数据预测方法以及相关设备

[发明专利]基于数据预测的水下传感网络中AUV移动数据收集算法-CN201810390515.5有效
发明人：韩光洁;沈松杰;江金芳;刘立;王皓 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04B17/373 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据预测的水下传感网络中AUV移动数据收集方法，包括：AUV运用集中式算法初始化最大邻居节点密度分簇，运用SVR对采集数据进行拟合预测，建立预测模型，根据预测模型趋势的相似度进行分簇更新，AUV和对应的簇同步保存相同的预测模型，在数据收集过程中跳过这些簇的访问收集转而直接运用预测模型进行预测，当对应簇预测模型大于预先设定的最大容忍误差阈值或者延时敏感阈值，则立即发送更新请求，使用双向搜索寻找AUV当前位置并告知变化，AUV重新规划剩余路径以获取新的预测模型。通过数据预测，减少AUV遍历路径长度以降低AUV能耗和收集时延，同时降低了整个网络数据量，降低了部分节点能耗，提高整体网络性能。
基于数据预测水下传感网络 auv 移动收集算法

[发明专利]一种船舶航迹行为异常检测方法、系统、装置及存储介质-CN202310566147.6在审
发明人：谢磊;胡昕源;杨洋;欧昌奎;李易 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶航迹行为异常检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取船舶的AIS数据；基于目标航段的经纬度信息对AIS数据进行筛选处理，获得第一航迹数据；对第一航迹数据进行聚类处理，获得目标航段的第二航迹数据；并基于第二航迹数据确定船舶数据集；设置转换器模型，基于船舶数据集对转换器模型进行预测训练，获得船舶数据预测模型；基于AIS数据，确定原始船舶数据，并通过船舶数据预测模型得到船舶预测数据；根据原始船舶数据与预测船舶数据，确定偏差阈值；基于船舶数据预测模型和偏差阈值，通过实时AIS数据进行船舶航迹行为异常检测。本发明能够为船舶操作和监管人员更有效的船舶航行决策，可广泛应用于船舶数据处理技术领域。
一种船舶航迹行为异常检测方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于连续血糖监测的方法及装置-CN201710574788.0有效
发明人：董宇涵;李征;唐圆圆;米雪龙;张林 -专利权人：清华-伯克利深圳学院筹备办公室;于东方
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连续血糖监测的方法及装置，包括：获取至少两名用户的血糖数据，根据预设的数据拼接方法构成第一血糖数据矩阵，从第一血糖数据矩阵中获取多个第一血糖数据输入向量以及各第一血糖数据输入向量分别对应的输出数据；采用机器学习算法，根据所述多组第一血糖数据输入向量以及各第一血糖数据输入向量分别对应的输出数据，对预设的数学模型进行训练，得到血糖数据预测模型；获取一名待预测用户的已有血糖数据，根据预设的数据拼接方法构成第二血糖数据输入向量；将所述第二血糖数据输入向量输入所述血糖数据预测模型，获取所述待预测用户的当前时刻之后的血糖数据的预测值，实现了用群体血糖数据预测个体血糖浓度。
一种基于连续血糖监测方法装置

[发明专利]一种负荷预测系统及方法-CN201410253629.7无效
发明人：周云蔚;李以云 -专利权人：北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷预测系统及方法，所述系统包括：能量管理系统，用于存储用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测新的地区用户端未来电力负荷数据。本发明实施例首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量，再结合用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而把用户侧的新能源发电考虑进去，提高了负荷预测的精度，进而提高了电网系统的稳定性。
一种负荷预测系统方法

[发明专利]一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法-CN201710877528.0有效
发明人：邱航;余海燕;王利亚;张岩龙 -专利权人：电子科技大学;成都数联易康科技有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电子病历数据驱动的妊娠期糖尿病预测方法，在智慧医疗服务中发挥日益重要的作用，本文发明了基于机器学习的妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus,GDM）妊娠期糖尿病预测框架，根据采集数据的不同时间窗划分方法，构建了全域数据预测模型、分期数据预测模型和周数据预测模型三组预测框架。在识别预测问题后，通过输入与ETL数据清洗、病案编码与特征数据关联、电子病历数据预处理、二次数据处理、特征工程、机器学习、预测应用七个步骤，实现了高维度电子病历的数据挖掘。使用临床数据构建了关于确诊的标记数据集，并将其划分为用于模型训练和测试的2个子集。通过支持向量机、贝叶斯网络、决策树以及基于集成的混合模型进行预测，实现GDM模式分类。
一种基于电子病历数据驱动妊娠期糖尿病预测方法

[发明专利]一种基于人工智能的实时电力需求预测系统-CN202311047162.6在审
发明人：华庆国 -专利权人：南京博网软件科技有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的实时电力需求预测系统，包含数据采集模块、数据预处理模块、数据预测云平台模块、模型的优化调整模块和安全加固模块，其中所述数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接，所述数据预处理模块的输出端与数据预测云平台模块的输入端连接，所述数据预测云平台模块的输出端与模型的优化调整模块的输入端连接，所述模型的优化调整模块的输出端与安全加固模块输入端连接。解决了现有电力负荷预测系统的预测方法较为落后，预测精度不高，智能化程度差，计算效率低下，不能满足预测精度的要求，导致发电设备的利用率低，造成大量运行成本和利润损失，甚至影响电力系统经济运行的问题。
一种基于人工智能实时电力需求预测系统

[发明专利]一种基于融合神经网络的传感器节点数据预测方法-CN202111002471.2在审
发明人：朱家禄;谢洪潮;谢正新;赵传松 -专利权人：盛隆电气集团有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于融合神经网络的传感器节点数据预测方法，运用于数据预测技术领域；构建神经网络预测模型、创建数据预处理指令和模型训练指令；选取传感器节点的数据分类采样得到第一训练数据集和第二训练数据集；对采样得到的第一训练数据集和第二训练数据集进行数据预处理以得到第一训练样本和第二训练样本；使用得到的第一训练样本和第二训练样本分别训练神经网络预测模型得到第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型；对传感器节点分别输入第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型的向量并进行数据预处理；从第一神经网络预测模型和第二神经网络预测模型选用最佳的预测模型输出向量，以使传感器节点数据预测值达到最精确预测值。
一种基于融合神经网络传感器节点数据预测方法

[发明专利]数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110424432.5在审
发明人：徐颖敏;余汇宇;冯诗淇 -专利权人：索信达（北京）数据技术有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待预测用户的多种用户指标数据；对多种所述用户指标数据进行数据预处理，获得对应的第一类特征数据和第二类特征数据；分别将所述第一类特征数据和所述第二类特征数据输入预测模型，输出对应的第一预测数据和第二预测数据，所述第一预测数据和所述第二预测数据相关联；根据所述第一预测数据和所述第二预测数据，确定所述用户的预测差额数据，提高了用户数据预测的可靠性。
数据预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种可穿戴设备辅助的慢性病患者临床监测平台与方法-CN202110772184.3有效
发明人：翟清华;田丽丽;王永瑞;郭梦雅;王雅静;卞玲玲;马莉;张晶晶;汪丹丹;孔培培;葛爽;李鑫静 -专利权人：郑州大学第二附属医院
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：平台包括数据接收端、数据编码端、数据预测端、数据输出端以及数据反馈端；数据接收端接收多个慢性病患者的临床监测数据；数据编码端包括编码进程管道；数据预测端内置临床数据趋势分析模型；临床数据趋势分析模型以临床监测编码数据为输入，输出对应的临床趋势预测结果；数据输出端获取临床趋势预测结果后，对其进行筛选发送至数据反馈端；数据反馈端将筛选后的临床趋势预测结果作为反馈信号发送至所述数据预测端，用于更新临床数据趋势分析模型。
一种穿戴设备辅助慢性病患者临床监测平台方法

[发明专利]基于磁力、地震、钻井联合的火成岩储层预测方法-CN201710865447.9有效
发明人：刘伟;杨国杰;陈学国;程正发;胡加山;于会臻;相鹏;王有涛;郭涛;宋丽媛 -专利权人：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院西部分院;北京地大惠信科技发展有限公司
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种综合利用磁力数据、地震数据和钻井数据预测火成岩储层的方法。该方法综合利用磁力数据、地震数据、岩心数据、测井数据预测火成岩储层的方法既能合理利用磁力识别火成岩，又能利用三维地震格架弥补其空间分辨率的不足，并且在钻井数据的约束下，使火成岩储层的预测效果达到最佳。
火成岩磁力数据地震数据钻井数据磁力预测空间分辨率测井数据储层预测岩心数据地震格架钻井三维联合

[发明专利]一种跨临界二氧化碳制冷数据仿真系统-CN202311115024.7在审
发明人：姜志奇;侯雨濛;张群;张永军;郑秋云;赵军周 -专利权人：北京绿卡科技有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种跨临界二氧化碳制冷数据仿真系统，包括：通过制冷设备采集原始数据建立制冷系统的制冷端和压缩端的样本空间；通过样本空间中的异常数据对观测噪声矩阵进行自适应更新；根据最新一次采集观测数据预测下一时刻的观测数据得到预测结果，根据预测结果进行仿真。本发明通过监测数据构建仿真模型中的融合结果与噪声数据产生的离群差异，进行噪声矩阵的自适应更新。优化EKF在预测过程中观测噪声矩阵的描述准确性，提高根据预测结果对仿真模型的优化效果。
一种临界二氧化碳制冷数据仿真系统

[发明专利]数据预测模型生成方法、装置及数据预测方法、装置-CN202010096700.0在审
发明人：于皓;张杰;李犇;罗华刚;袁杰;邓礼志 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种数据预测模型生成方法、装置及数据预测方法、装置，包括：获取样本客户的特征数据；对样本客户的特征数据进行缺失处理，得到样本客户缺失处理后的特征数据；将样本客户缺失处理后的特征数据和样本客户的特征数据作为输入迭代训练预先构建的生成对抗网络模型，得到用于预测缺失特征数据的数据预测模型；其中，生成对抗网络模型包括：生成器和判别器。由于生成对抗网络模型能够以对抗的方式基于样本客户缺失处理后的特征数据和样本客户的特征数据这两种输入学习缺失特征数据与其他未缺失特征数据之间的内在关联，以合理预测所有特征数据(其中包括了缺失的特征数据)，从而实现了特征间的内在关联性兼顾，提高了后续针对缺失数据的预测准确度。
数据预测模型生成方法装置

[发明专利]一种数据预分配方法和设备-CN201610864432.6有效
发明人：杨春燕;丁强 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预分配方法，通过现有的存储数据预测未来某一特定时间对应的数据存储量，进而将实际获取到的存储数据按照预测出来的数据存储量均匀存储在每个存储设备上，同时对每个存储设备的剩余容量进行检测，在剩余容量不足时根据预测的数据存储量删除相应的存储数据。通过应用本申请提出的方案，根据预测的数据存储量来将实际获取到的数据量均匀分配到各个存储设备上，从而达到了容量上的负载均衡，通过检测存储设备的剩余容量实现了数据容量的动态配额管理。
一种数据分配方法设备

[发明专利]一种自动紧急制动自适应控制系统及其控制方法-CN202110296876.5有效
发明人：陈晖;吴明瞭;郭启翔;左志杰;张路玉;何薇;高宠智;胡博伦;文进 -专利权人：东风汽车股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： B60T7/12 文献下载
摘要：一种自动紧急制动自适应控制系统，包括控制器、视觉传感器、T‑BOX、车载传感器，控制器的内部设置有深度学习模块、物理数据预测模块、天气识别模块、AEBS控制单元，其控制方法为：首先，深度学习模块根据视觉传感器采集的当前道路环境图像、物理数据预测模块根据来自T‑BOX以及车载传感器的数据预测当前天气为雨、雪、雾的分布概率，天气识别模块再根据深度学习模块以及物理数据预测模块的预测结果确定最终当前天气类型的分布概率，并将概率最大的天气类型发送给该设计不仅实现了不同天气下制动控制策略的自适应，而且有效提升了天气类型预测的准确率。
一种自动紧急制动自适应控制系统及其控制方法