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[发明专利]基于物联网的智能仓储管理系统及方法-CN202110855030.0在审
发明人：陈云龙;童和伟;王水华;曾艺川;潘訲 -专利权人：厦门海晟融创信息技术有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：系统包括数据采集子系统、数据预测子系统、多个可移动的物品存储装置、位于目标仓储范围的第一通道和第二通道；第一通道和第二通道均包括射频传感器，数据采集子系统与射频传感器通信，获得第一通道的第一属性信息和第二通道的第二属性信息发送至数据预测子系统；数据预测子系统基于预设调度模型执行数据预测；基于所述数据预测的结果，管理系统对至少一个物品存储装置的位置进行移动。第一属性信息采用数据存储队列存储，第二属性信息采用数据存储堆栈存储。本发明的技术方案充分考虑到队列与堆栈与物联网数据的存储特点，结合仓储物品的入库和出库，实现了智能仓储管理。
基于联网智能仓储管理系统方法

[发明专利]一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统及其方法-CN201911374036.5在审
发明人：陈夏 -专利权人：苏州交能智慧科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的属于时间序列数据预测算法技术领域，具体为一种用于对时间序列数据预测算法自动选择系统，包括控制芯片，一种用于对时间序列数据预测算法自动选择方法，该用于对时间序列数据预测算法自动选择方法的步骤如下S1：问题空间转换为子时间序列空间实例，S2：子时间序列空间实例通过特征选择子协议，转化为特征集合实例，S3：实现与算法实例与计算性能实例的映射；S4，建立问题实例和计算性能实例的对应关系，本发明在处理预测时间序列时，基于实例数据集合空间、特征集合空间、算法空间、计算性能指标空间之间建立联系，从而根据计算性能指标空间，对输入实例数据集合的预测算法做出推荐。
一种用于时间序列数据预测算法自动选择系统及其方法

[发明专利]复合物数据预测模型的训练方法及装置-CN202310099853.4在审
发明人：蔡珩;宋剑飞;邓亚峰;施慧 -专利权人：杭州碳硅智慧科技发展有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明提供了复合物数据预测模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一靶点数据和第一配体数据；将第一靶点数据和第一配体数据进行对接，得到模拟出的第一复合物数据；基于第一靶点数据、第一配体数据和第一复合物数据，训练出中间模型；获取第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据；基于第二靶点数据、第二配体数据和第二复合物数据，对中间模型进行调整，得到复合物数据预测模型。在本发明提供的技术方案中，先利用模拟数据进行预训练，得到中间模型，然后利用真实的实验数据对中间模型进行微调，得到复合物数据预测模型，该复合物数据预测模型的模型性能较高。
复合物数据预测模型训练方法装置

[发明专利]基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法及系统-CN201910276195.5在审
发明人：苏磊;黄华;傅晨钊;陈璐;徐鹏;严英杰;盛戈皞;江秀臣 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于核主元分析优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：基于核主元分析算法对变压器状态量矩阵X进行筛选，保留主要状态量，得到变压器主状态量矩阵；S300：构建变压器状态参量数据预测模型，基于所述变压器主状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S400：基于经步骤S300训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能降低模型训练复杂度，从而保证较高的变压器状态参量数据预测准确率。此外，本发明还公开了相应的预测系统。
变压器状态参量数据矩阵核主元分析预测模型预测主状态变压器矩阵形式模型训练预测系统复杂度状态量准确率参量构建算法优化筛选保留转换保证

[发明专利]交易数据的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202110738317.5在审
发明人：李田雨 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种交易数据的预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该交易数据的预测方法包括：获取待预测交易数据；根据所述待预测交易数据，确定至少两个目标预测模型；基于预设集成学习算法，对所述至少两个目标预测模型进行整合，以得到组合预测模型；基于所述组合预测模型，根据所述待预测交易数据生成预测结果，实现了基于交易数据的特性自适应确定多个预测模型，以及基于所确定的多个预测模型的组合模型进行交易数据预测，提高了交易数据预测的准确度。
交易数据预测方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]处理视频信号的方法和设备-CN201380032501.1有效
发明人：孙银庸;郑志旭;芮世薰;具文模;许镇;金兑燮;成宰源 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明涉及视图间残留预测，并且其特征在于通过使用邻近块的运动矢量获得第一参考块的残留数据，通过使用参考视图运动矢量或者视差矢量获得第二参考块的残留数据，通过使用第一参考块的残留数据和第二参考块的残留数据获得残留数据预测值，以及通过使用残留数据预测值编译当前纹理块。本发明可以通过使用属于相同时间范围的另一个视点的编译数据获得的预测值执行视图间残留预测，以通过使用在视点之间的相关性提高视频数据预测的精度，并且减小要发送的残留数据量，从而改善编译效率。此外，在编译过程中的复杂度可以通过增加用于应用视图间残留预测的条件而减小。
处理视频信号方法设备

[发明专利]一种交易数据预测方法及系统-CN202211458799.X在审
发明人：黄之林;陈勇;陈鼎;张屹宇;蒋忠夏 -专利权人：中国建设银行股份有限公司湖南省分行
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种交易数据预测方法，包括：获取目标对象的历史交易数据，对历史交易数据进行预处理，得到预处理后的数据，在预处理后的数据上增加标签索引项，得到标签索引数据，其中，标签索引项包括工作日标签索引项和节假日标签索引项，根据标签索引数据，基于决策树回归算法进行训练，得到交易数据预测模型，利用交易数据预测模型，预测得到目标对象的目标交易数据，由于标签索引数据上新增了与交易预测值关联度较大的工作日标签索引项和节假日标签索引项，从而使得使用根据标签索引数据训练得到的模型进行预测，得到的目标交易数据的误差更小，精准率更高。
一种交易数据预测方法系统

[发明专利]生产井生产数据预测方法、装置、设备和存储介质-CN202110788385.2在审
发明人：顾少华;张睿;薛亮;曾大乾;王嘉宝 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产井生产数据预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待分析的生产井在历史时间段内的历史生产数据；对历史生产数据进行分类，得到训练验证数据集和预测数据集；采用训练验证数据集对初始的长短期记忆神经网络进行训练，并优化长短期记忆神经网络的超参数，得到训练和优化后的深度学习神经网络；将预测数据集作为深度学习神经网络的输入，根据深度学习神经网络的输出得到生产井的生产数据预测值。采用本发明，可以提高生产数据预测的准确性。
生产井生产数据预测方法装置设备存储介质

[发明专利]批流一体化指标数据异常检测方法及装置-CN202110188740.2在审
发明人：常杰;李耕寅;吴声 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种批流一体化指标数据异常检测方法及装置，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：对数据源kafka输出的指标数据进行筛选以及进行处理，得到处理后的指标数据；将所述处理后的指标数据输入到批流一体化kafka；将所述批流一体化kafka输出的所述处理后的指标数据写入所述处理后的指标数据对应的数据存量表中；根据所述数据存量表中的指标数据以及预设的指标数据预测算法进行模型训练，训练出指标数据预测模型；根据所述指标数据预测模型输出的指标数据预测值对所述批流一体化kafka输出的所述处理后的指标数据进行异常检测。本发明有助于提高指标数据异常检测的效果。
一体化指标数据异常检测方法装置

[发明专利]基于分布式的数据隔离即时BI平台架构方法、BI平台-CN202210156182.6在审
发明人：张宏兵;黄炳;郑凡奇;黄婷婷 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于分布式的数据隔离即时BI平台架构方法、BI平台，可用于金融领域，架构方法包括：分布式用户集群管理模块创建与用户角色具有关联关系的资源队列和数据库，将用户角色的用户角色信息和分布式用户集群基础配置信息同步至商业智能模块；商业智能模块调用资源队列并将源数据导入数据库中，根据与用户角色信息对应的全局数据集参数从源数据中获取对应的数据并构建数据集，将数据集同步至人工智能模块；人工智能模块对数据集进行数据预测，并返回数据预测结果；商业智能模块根据用户自选组件、数据集以及数据预测结果生成图形展示报告；本申请能够有效实现数据隔离，且通过人工智能的数据预测，提供多维度的数据进行展示。
基于分布式数据隔离即时 bi 平台架构方法

[发明专利]基于疫情医疗监控系统-CN202210329174.7在审
发明人：吴广江 -专利权人：时代生命科学（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于疫情医疗监控系统，包括疫情数据采集模块、大数据信息处理模块、疫情数据分析模块、疫情数据预测模块、疫情预警模块、疫情监测模块；所述疫情数据采集模块将采集的疫情信息传输至大数据信息处理模块，所述大数据信息处理模块通过疫情数据分析模块控制疫情数据预测模块，所述疫情数据预测模块控制疫情预警模块；所述大数据信息处理模块控制疫情监测模块。本发明在于提供一种疫情监测效果好，疫情分析预测准确，功能多样，能够实时、直观、全方位的监控疫情的一种基于疫情医疗监控系统。
基于疫情医疗监控系统

[发明专利]基于神经元网络的数据处理方法、系统及雷达液位计-CN202310460426.4在审
发明人：马占锋;李会军;刘磊;梁永吉;杨大锚;杜海松;张宇鹏;李雪松;李国福;赵红雷 -专利权人：华能铜川照金煤电有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G01F23/80 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于神经元网络的数据处理方法、系统及雷达液位计。数据处理方法包括步骤：构建神经元网络模型并进行训练；获取原始距离数据；通过均值法对原始距离数据进行异常数据剔除，生成初步判断数据；将原始距离数据输入神经元网络模型生成当前时刻的测量数据预测值；将初步判断数据与测量数据预测值进行对比分析，若两者的偏差方向及大小在设定范围内，则将测量数据预测值输出；若两者的偏差方向及大小在设定范围外，则将测量数据预测值剔除，获取当前时刻之前时间点的正常数据并输出。本发明可避免了因各个不同工作状况允许的数据偏差导致的数据错误剔除。
基于神经元网络数据处理方法系统雷达液位计

[发明专利]一种脑血管出血与缺血预测方法及装置-CN201810687069.4有效
发明人：雷宇;毛顺亿;张鑫;苏佳斌;高超;顾宇翔;倪伟;杨恒;褚振方;胡仲华;孙谷飞;周建华;陆王天宇;梅鵾;傅致晖 -专利权人：众安信息技术服务有限公司;复旦大学附属华山医院北院
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑血管出血与缺血预测方法及装置，属于人工智能技术领域，方法包括步骤：S1、利用相关医疗病史数据构建第一训练数据集；S2、构建多个医疗数据预测模型，并使用所述第一训练数据集训练所述多个医疗数据预测模型；S3、利用脑部动脉医疗影像数据构建第二训练数据集；S4、构建多个医疗图像预测模型，并使用所述第二训练数据集训练所述多个医疗图像预测模型；S5、对训练好的所述多个医疗数据预测模型和训练好的所述多个医疗图像预测模型进行融合，以对目标患者的脑血管出血与缺血进行预测。本发明实施例可以实现对于患者是否会发生脑血管出血与缺血现象进行快速、准确地预测。
一种脑血管出血缺血预测方法装置

[实用新型]一种设备生命周期管理平台-CN202120768798.X有效
发明人：李军;王涛 -专利权人：兰州现代职业学院;甘肃永联新诚电子科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种设备生命周期管理平台，涉及设备寿命预测领域，目的是解决设备生命周期监管不准确的问题，包括数据采集模块、数据分析模块、数据预测模块、大数据模块、显示模块、指示灯模块和微处理器，数据采集模块的输出端口、数据预测模块的一个端口和大数据模块分别连接到数据分析模块的三个端口。数据分析模块的第四个端口、显示模块、数据预测模块的另一个端口和指示灯模块分别连接到微处理器，实现了一种结合大数据数据库进行生命周期分析和预测的生命周期管理平台。
一种设备生命周期管理平台

[发明专利]行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质-CN202310357077.3在审
发明人：刘聪聪;师亮;赵夕炜 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该模型包括至少两个预测子网络，不同的预测子网络对应不同的业务场景；该方法包括：基于各业务场景的历史训练数据集分别确定各业务场景的当前误差下降参数；历史训练数据集包括至少一个历史实际行为数据子集、以及各历史实际行为数据子集分别对应的历史预测行为数据子集；基于各当前误差下降参数、各业务场景的当前实际行为数据子集、以及各当前实际行为数据子集分别对应的当前预测行为数据子集，对行为数据预测模型的网络参数进行更新。采用本发明实施例的技术方案，可以提高行为数据预测模型的综合预测准确率。
行为数据预测模型更新方法装置设备存储介质