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[发明专利]基于储层预测因子的储层预测方法及装置-CN202110243211.8在审
发明人：王磊;陈彬滔;白洁;杜炳毅;雷明;徐中华;薛罗;石兰亭;史江龙;何巍巍;马轮;刘雄志;史忠生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于储层预测因子的储层预测方法及装置，方法包括：获取测井曲线数据、测井解释成果和地震数据体；根据所述测井曲线数据构建储层预测因子；将所述储层预测因子与所述测井曲线数据中的GR测井曲线进行双参数相关分析，得到所述储层预测因子中的待定系数值；基于所述测井曲线数据以及所述待定系数值计算储层预测因子曲线；根据所述储层预测因子曲线和所述测井解释成果确定储层预测因子阈值；基于所述地震数据体和所述待定系数值计算储层预测因子地震数据体；根据所述储层预测因子阈值和所述储层预测因子地震数据体进行研究区含油气储层地震预测。本发明能够有效提高含油气储层预测的精度，降低储层预测的风险。
基于预测因子方法装置

[发明专利]一种致密砂岩储层孔隙度的预测方法-CN202210077982.9在审
发明人：肖曦;韩刚;何峰;叶云飞;王志红;牛聪;黄饶;王健花;张益明;王迪 -专利权人：中海石油（中国）有限公司;中海石油（中国）有限公司北京研究中心
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种致密砂岩储层孔隙度的预测方法，包括：确定砂岩的纵波阻抗三维数据体；确定划分薄储层和厚储层的纵波阻抗门槛值；获得厚储层的孔隙度的预测结果；获得薄储层的孔隙度的预测结果；将厚储层的孔隙度和薄储层的孔隙度的预测结果合并成一个数据体，得到全储层的孔隙度的预测结果。本发明公开的致密砂岩储层孔隙度的预测方法，能够有效预测厚储层的孔隙度分布，兼顾薄储层的孔隙度分布，经实钻井验证具有较高的符合率，实现了致密砂岩储层孔隙度的高精度预测。通过分类型预测的方式，使储层孔隙度的刻画更加准确，为致密砂岩储层高效开发提供有效成果。
一种致密砂岩孔隙预测方法

[发明专利]储层参数预测方法及系统-CN202010155902.8有效
发明人：张明;戴晓峰;尉晓玮;孙夕平 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种储层参数预测方法及系统。该储层参数预测方法包括：根据获取的地震数据提取储层顶部振幅属性和储层底部振幅属性；根据储层顶部振幅属性、储层底部振幅属性和预先获取的振幅储层参数图版预测储层孔隙度和储层厚度。本发明可以提高储层参数预测的精度。
参数预测方法系统

[发明专利]一种预测砂岩含烃储层的测井解释方法与装置-CN201910698813.5有效
发明人：王磊;石兰亭;方乐华;史忠生;陈彬滔;薛罗;马轮;史江龙;郭维华;徐中华 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种预测砂岩含烃储层的测井解释方法与装置。该方法包括：获取岩石基质物性参数以及测井曲线数据；基于岩石基质物性参数计算纵波速度、横波速度以及密度；构建砂岩含烃储层预测因子，该预测因子的表达式中包含纵波速度、横波速度以及密度；基于纵波速度、横波速度以及密度计算分析砂岩含烃储层预测因子分布特征，确定砂岩含烃储层预测阈值；利用测井曲线数据计算砂岩含烃储层预测因子曲线，并根据砂岩含烃储层预测阈值进行含烃储层预测。所述装置包括：数据获取单元、速度密度计算单元、砂岩含烃储层预测因子构建单元、含烃储层预测阈值分析单元、砂岩含烃储层预测单元。该方法克服了仅以电阻率信息预测流体的单一性以及多解性。
一种预测砂岩含烃储层测井解释方法装置

[发明专利]页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端-CN202310002405.8在审
发明人：刘玉慧;杨越;钱嘉淳;许志军 -专利权人：上海达坦能源科技股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： E21B43/00 文献下载
摘要：本发明提供一种页岩气产量预测方法、系统、存储介质及终端，页岩气产量预测方法包括获取井下储层的静态参数和动态参数，根据静态参数确定井下储层的类型信息，根据静态参数和动态参数计算井下储层的变化趋势信息；根据类型信息和变化趋势信息在模型组中选择井下储层的目标预测模型；获取井下储层的往期数据，根据井下储层的往期数据对目标预测模型进行验证；在确定目标预测模型满足验证条件之后，通过目标预测模型按照变化趋势信息对井下储层进行产量预测以得到预测结果。本发明能够对不同条件的井下储层进行产量预测，而且提高了预测结果的准确性，可适用于不同的预测场景。
页岩产量预测方法系统存储介质终端

[发明专利]地震储层参数预测方法及装置-CN202110593117.5在审
发明人：晏信飞;曹宏;胡莲莲;杨志芳;葛强;李晓明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种地震储层参数预测方法及装置，该方法包括：将目标地层的地震数据，输入预先建立的储层参数预测模型中，得到目标地层的多个地震储层参数；储层参数预测模型按照如下过程建立：获取目标地层的地震工区资料，形成训练数据集；基于人工神经网络模型搭建多任务学习的储层参数预测模型，该储层参数预测模型包括：一个输入层、一个基础网络和多个子网络，每个子网络用于输出一个储层参数；利用训练数据集，对储层参数预测模型进行训练将多个地震储层参数预测任务放在一起学习，通过互相分享、互相补充学习到的信息，能够有效地表达地震属性与储层参数之间的复杂非线性关系，提高地震储层参数预测的准确性。
地震参数预测方法装置

[发明专利]风化壳岩溶储层的储能系数预测方法及装置-CN202110008598.9在审
发明人：戴晓峰;甘利灯;张明;姜晓宇;杜本强;隆辉;牟川;江林;王浩 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种风化壳岩溶储层的储能系数预测方法及装置，该方法包括：提取待预测储层的地震数据的地震振幅属性值，利用拟合后得到的储能系数和地震振幅属性值之间的转换关系，预测获得待预测储层的储能系数。本发明通过拟合储能系数和地震振幅属性值之间的转换关系，进而直接预测风化壳岩溶储层的储能系数，能够提高风化壳岩溶储层的储能系数预测的精度。
风化壳岩溶系数预测方法装置

[发明专利]储层参数的预测方法、装置和电子设备-CN202210921368.6有效
发明人：李冬;彭苏萍;郭银玲;杜文凤;卢勇旭;崔晓芹 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种储层参数的预测方法、装置和电子设备，包括：获取原始炮集地震数据；基于原始炮集地震数据计算与其对应的包络数据；采用储层参数高分辨率预测模型对原始炮集地震数据和包络数据进行储层参数高分辨率预测，得到高分辨率的储层参数，其中，储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络。通过上述描述可知，本发明的储层参数的预测方法中，是通过储层参数高分辨率预测模型实现的对储层参数的高分辨率预测，且储层参数高分辨率预测模型为递进式的多任务学习网络，能够得到高分辨率的储层参数，另外，神经网络模型的预测过程耗时短
参数预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法-CN202010314871.6在审
发明人：李克文;张震涛;刘文英;徐延辉;席英杰 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法，其特征在于根据储层类型标记地震数据，构建储层预测样本集；使用半监督学习方法挖掘已知储层类型标记样本规律，对不存在储层类型标记的地震数据进行标记扩充，增加储层标记样本数量；设计联合损失函数，训练卷积神经网络，实现未知储层分布区域的准确预测。本发明针对储层预测中标记样本数量少，导致预测效果偏低的问题，采用半监督学习方法扩充生成伪标记样本，增加储层标记样本数量；采用卷积神经网络挖掘地震属性间的深层信息，根据标记样本与伪标记样本设计了联合损失函数，调节储层预测过程的收敛方向，避免过高依赖伪标记样本对预测结果的干扰，实现储层的精准预测。
一种基于监督卷积神经网络预测方法

[发明专利]复杂储层的预测方法-CN202010065599.2有效
发明人：窦立荣;魏小东;王景春;王仁冲 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油国际勘探开发有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种复杂储层的预测方法，包括：根据待预测储层的地质资料，对待预测储层进行高低孔渗井储层地震频谱分析；判断高低孔渗井储层地震频谱之间的差异；对待预测储层的地震资料进行频谱分析；确认地震资料的品质是否满足要求；对地震资料进行谱分解和瞬时频率处理；确定待预测储层的敏感频率参数，并确定对应的单频地震数据；确定新的振幅谱梯度属性算法；计算待预测储层的新振幅谱梯度属性；将新振幅谱梯度属性值与砂泥比拟合以得到二者之间的转换计算数学公式；进行新振幅谱梯度属性的地质解释，以获取待预测储层的储层厚度平面图。本发明解决了现有技术中的储层预测不准确的问题。
复杂预测方法

[发明专利]一种强非均质性碳酸盐岩优质储层分布预测方法和系统-CN202110580718.2在审
发明人：李新豫;包世海;郭晓龙;张林;张静;闫海军;夏钦禹;俞霁晨;杨荣军 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种强非均质性碳酸盐岩优质储层分布预测方法和系统，预测方法包括：获取预测强非均质性碳酸盐岩优质储层的实际关键参数；基于预测模型和实际关键参数，确定储层品质因子；根据储层品质因子，确定强非均质性碳酸盐岩优质储层分布充分应用静态资料和动态资料，确定岩溶相带、孔隙度大于3％的储层厚度和缝洞发育程度作为预测强非均质性碳酸盐岩优质储层的关键参数，并建立储层品质因子与关键参数的预测模型，进而对强非均质性碳酸盐岩优质储层分布进行平面综合预测，解决了使用单一参数预测优质储层分布精度低的问题，从而提高优质储层分布预测的先进性和准确性，有效指导勘探开发工作。
一种强非均质性碳酸盐优质分布预测方法系统

[发明专利]一种储层参数预测方法及装置-CN202111183410.0在审
发明人：代仕明;朱童;纪永帧;李敏 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种储层参数预测方法及装置，解决了利用地震属性预测储层参数精确度低的问题。本发明一实施例提供的一种储层参数预测方法包括：获取地震数据，基于所述地震数据得到地震属性；基于所述训练样本利用相关向量机和遗传算法优化的相关向量机构建储层参数预测模型，并对所述储层参数预测模型进行训练；基于训练好的所述储层参数预测模型得到储层参数平面展布情况。
一种参数预测方法装置

[发明专利]一种地震储层预测方法-CN201710791183.7有效
发明人：梁国胜;蔡军星;汤彬;王兴武;任杰;张光斌;李长春;王振华 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司勘探开发研究院
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种地震储层预测方法。该地震储层预测方法：1)利用地震资料，对目标层地震构造进行解释，得到待预测区目标层地震层位解释数据；根据已完钻井的储层厚度、储层孔隙度数据，定义厚度加权平均孔隙度，计算储层评价系数；2)提取地震属性，并与储层评价系数进行回归分析，筛选出具有相关性的地震属性作为优选地震属性，建立优选地震属性与储层评价系数的相关关系；3)根据相关关系将优选地震属性网格转化为储层评价系数网格，再经校正处理，即得反映待预测区储层发育分布图。该方法建立储层评价系数与地震属性之间的关系，通过地震属性优化，实现了对储层的预测；该方法提高了储层预测的精度，满足了储层评价的需要。
一种地震预测方法

[发明专利]基于深度核方法的储层裂缝预测方法和处理器-CN202210371629.1在审
发明人：董少群;刘建军;仲昭慧;崔学慧;鲍成鹏;郝静茹 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度核方法的储层裂缝预测方法、处理器和机器可读存储介质，预测方法包括：获取储层中目的层位井点处的地震属性数据；基于地震属性数据获取裂缝预测训练样本数据；构建裂缝预测训练模型；基于裂缝预测训练样本数据和裂缝预测训练模型获取裂缝预测模型；基于裂缝预测模型对储层进行裂缝预测。本发明实施例中的储层裂缝预测方法能有效对储层裂缝的发育处进行预测，且预测结果稳定、可靠。
基于深度方法裂缝预测处理器

[发明专利]基于随钻XRD全岩录井的变质岩潜山储层孔隙度预测方法-CN202111369031.0有效
发明人：谭忠健;胡云;李辉;李鸿儒;郭明宇;谭伟雄;张向前;马金鑫;马猛;符强;任宏;杨旭;陈铭帅 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油（中国）有限公司天津分公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于随钻XRD全岩录井的变质岩潜山储层孔隙度预测方法，涉及油气勘测技术领域。其中，所述的储层孔隙度的预测方法，包括：获取变质岩潜山储层井场录井数据对应的预测模型及待预测的变质岩潜山储层井场录井数据；确定影响所述待预测的变质岩潜山储层井场录井数据孔隙度的造岩矿物；基于影响所述孔隙度的造岩矿物及所述预测模型，对所述待预测的变质岩潜山的储层孔隙度进行预测。本公开实施例可实现变质岩潜山的储层孔隙度预测。
基于 xrd 全岩录井变质岩潜山孔隙预测方法

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