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[发明专利]一种跟踪数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010992198.1在审
发明人：张辉 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种跟踪数据处理方法，该方法包括：获得目标功能模块发送到跟踪接口的目标跟踪数据；计算目标跟踪数据的目标哈希值；基于目标哈希值，确定哈希表中是否存在目标跟踪数据的重复数据；如果存在，则基于跟踪数据的顺序编号确定目标跟踪数据的原文替代数据，目标跟踪数据的原文替代数据的数据量小于目标跟踪数据的原文的数据量；将目标跟踪数据的原文替代数据替代目标跟踪数据的原文，发送给跟踪数据汇总模块。应用本申请所提供的技术方案，减少了跟踪数据的数据量，减轻了跟踪数据负载，减少了跟踪数据在片内传输中发生溢出和丢失风险。本申请还公开了一种跟踪数据处理装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
一种跟踪数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化方法和系统-CN201810491758.8有效
发明人：程时伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化方法，主要包括：(1)眼动跟踪数据计算；(2)眼动跟踪数据处理；(3)眼动跟踪数据记录；(4)眼动跟踪数据传输；(5)眼动跟踪数据可视化。本发明还提供了一种面向协同交互的多用户眼动跟踪数据可视化系统，主要包括依次连接并馈送数据的以下模块：(1)眼动跟踪数据计算模块；(2)眼动跟踪数据处理模块；(3)眼动跟踪数据记录模块；(4)眼动跟踪数据传输模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。
面向协同交互多用户跟踪数据可视化方法系统

[发明专利]基于大数据电商优化的用户行为数据处理方法及系统-CN202210571964.6有效
发明人：赵建武 -专利权人：深圳市晟晟科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请实施例提供的基于大数据电商优化的用户行为数据处理方法及系统，能够每隔预设关联时长间隔统计一次候选关联用户行为跟踪数据序列，并确定目标用户行为跟踪数据的关联用户行为跟踪数据序列。这可以规避掉在同一用户行为检测项目中频繁采集到同一用户行为跟踪数据的问题，降低了由于多次采集到非关联用户行为跟踪数据，从而将非关联用户行为跟踪数据确定为关联用户行为跟踪数据的概率，提高了确定用户行为跟踪数据的关联用户行为跟踪数据的准确性，进一步地，可以通过关联用户行为跟踪数据对用户行为跟踪数据进行更新，从而确保用户行为跟踪数据在后续挖掘过程中的噪声最小化，提高后续用户行为跟踪数据传递的可靠性。
基于数据优化用户行为数据处理方法系统

[发明专利]一种多机动目标跟踪系统-CN201310132468.1无效
发明人：吴军;李腾 -专利权人：苏州麦杰智能科技有限公司
申请日： 2013-04-17 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G01S17/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种多机动目标跟踪系统，包括量测数据处理与形成、用于确定最合理的观测/轨迹配对的数据关联、跟踪起始与跟踪终端、用于确定观测/轨迹配对的跟踪门规则和跟踪维持以及多机动目标状态，量测数据处理与形成的数据通过数据关联传递给跟踪起始与跟踪终端，跟踪起始与跟踪终端通过跟踪维持将数据传递给跟踪门规则，跟踪门规则将数据通过数据关联反馈至跟踪维持上，跟踪维持最终通过多机动目标状态显示目标运动参数。本发明的一种多机动目标跟踪系统，采用此种系统，能够在使用过程中同时跟踪多个目标，从而快速估计出目标运动的位置、速度、加速度和目标分类特征。
一种机动目标跟踪系统

[发明专利]视觉及惯性混合位姿跟踪方法、系统、头盔及存储介质-CN202310897099.9在审
发明人：刘征;黄昱田;林宇球;雷军政;袁聪;高明焱 -专利权人：江西红声技术有限公司;江西联创电声有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提供了一种视觉及惯性混合位姿跟踪方法、系统、头盔及存储介质，属于位姿跟踪技术领域。该方法包括采用惯性捷联位姿解算采集的IMU数据得到惯性跟踪数据；采用图像位姿解算采集的图像数据得到图像跟踪数据；通过数据融合算法将惯性跟踪数据及图像跟踪数据进行数据融合，得到组合跟踪数据；创建基于头部位姿跟踪的预制判定策略；根据预制判定策略，从惯性跟踪模式、图像跟踪模式、及互补式融合模式中确定预制组合参数所对应的最优跟踪模式；将最优跟踪模式获取的跟踪数据通过与其对应的滤波算法处理，输出当前头部位姿的跟踪信息。通过本申请，可以提高头盔的头部位姿跟踪在运动载具具有多变速度、颠簸和振动等因素下的精度及实时性。
视觉惯性混合跟踪方法系统头盔存储介质

[发明专利]一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法和系统-CN201710089733.0有效
发明人：程时伟;陆煜华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化方法，包括：(1)采集眼动跟踪数据；(2)选择视觉刺激材料；(3)选择眼动跟踪数据；(4)分析眼动跟踪数据；(5)可视化眼动跟踪数据分析结果。本发明还提供了一种基于眼动跟踪数据的视觉注意行为协同式可视化系统，沿信息传输方向，依次包括以下模块：(1)眼动跟踪数据采集模块；(2)视觉刺激材料选择模块；(3)眼动跟踪数据选择模块；(4)眼动跟踪数据分析模块；(5)眼动跟踪数据可视化模块。
一种基于跟踪数据视觉注意行为协同可视化方法系统

[发明专利]一种基于DMA的光伏跟踪器数据采集方法与系统-CN202111052503.X在审
发明人：王士涛;陈青林 -专利权人：江苏中信博新能源科技股份有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F13/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DMA的光伏跟踪器数据采集方法与系统，应用于采集光伏跟踪器组的跟踪数据，所述光伏跟踪器组包括若干个按序排列的光伏跟踪器，其方法包括步骤：通过数据采集器在控制信道向光伏跟踪器组发送采集开始指令；控制光伏跟踪器组中若干个待采集的光伏跟踪器依次在上行信道发送跟踪数据至数据采集器；通过DMA控制器对跟踪数据进行缓存处理；控制数据采集器提取由DMA控制器缓存处理的若干个跟踪数据。本发明使数据采集器只需下发一次采集指令后，处理其他事务时仍能接收光伏跟踪器回传的数据，提高数据采集器的工作效率以及跟踪数据的采集效率。
一种基于 dma 跟踪数据采集方法系统

[发明专利]一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质-CN202310005194.3有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，公开了一种GPU跟踪数据服务系统、电子设备和存储介质，所述系统包括：客户端用于确定待上传的GPU跟踪文件对应的多个跟踪数据块；公有云服务集群用于接收多个跟踪数据块，并对多个跟踪数据块进行加密处理，得到多个加密跟踪数据块进行存储，不同跟踪数据块之间独立加密；私有云服务集群用于从公有云服务集群获取多个加密跟踪数据块，以及对多个加密跟踪数据块进行解密合并处理，得到GPU跟踪文件。本公开实施例能够实现海量GPU跟踪数据端到端高效、稳定、安全的获取、存储和查询，降低GPU跟踪数据传输过程的安全隐患，以及降低复杂网络环境导致GPU跟踪数据传输过程数据丢失或停滞造成的传输质量问题。
一种 gpu 跟踪数据服务系统电子设备存储介质

[发明专利]多目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310757466.5在审
发明人：刘建德;贾承晖;庞国安;钟宗余 -专利权人：深圳市科思科技股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多目标跟踪方法、系统、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：对第一采集图像进行目标检测，得到跟踪目标、第一矩形框和第一角度数据；对第一矩形框对应的区域进行特征提取得到第一目标特征；获取历史目标的历史跟踪轨道数据，对历史目标进行目标跟踪预测得到预测跟踪轨道数据；根据第一目标特征、第一矩形框、第一角度数据和预测跟踪轨道数据确定目标跟踪轨道数据；根据目标跟踪轨道数据从历史目标中匹配候选目标；根据候选目标和目标跟踪轨道数据更新历史跟踪轨道数据，并根据目标跟踪轨道数据输出跟踪目标对应的目标跟踪结果本申请实施例能够提高对多目标跟踪的识别度和精确度。
多目标跟踪方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]跟踪算法的精度检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910204081.X有效
发明人：徐棨森 -专利权人：深圳市速腾聚创科技有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本申请涉及一种跟踪算法的精度检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标物体的跟踪特征数据及所述跟踪特征数据的时间戳；获取目标物体的测量特征数据及所述测量特征数据的时间戳，将所述测量特征数据作为所述跟踪特征数据的参考值；将所述跟踪特征数据的时间戳与所述测量特征数据的时间戳同步，以使所述跟踪特征数据和所述测量特征数据对齐；根据对齐后的所述跟踪特征数据与所述测量特征数据，确定所述跟踪算法的精度。采用目标物体的测量特征数据作为跟踪特征数据的参考值，减少了精度测评误差，并采用多个时间节点的数据对作为多个检测样本，保证了跟踪算法的精度的准确性。
跟踪算法精度检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]跟踪支架的跟踪方法、装置及光伏系统-CN202111076422.3在审
发明人：胡琼 -专利权人：阳光电源股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G05D3/12 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种跟踪支架的跟踪方法、装置及光伏系统。跟踪方法包括：实时获取原始辐射数据；对原始辐射数据进行平滑处理，得到平滑辐射数据；根据平滑辐射数据得到平滑跟踪角度，跟踪支架按照平滑跟踪角度进行跟踪。本发明实施例能够对波动剧烈的原始辐射数据进行实时平滑处理，并得到低波动幅度的平滑辐射数据，进而根据该平滑辐射数据获得波动较为平缓的平滑跟踪角度。因此，本发明实施例有效降低了辐照数据的剧烈波动对跟踪支架的影响程度，有利于减少跟踪支架的机械损耗，并延长跟踪支架的使用寿命。
跟踪支架方法装置系统

[发明专利]一种车辆跟踪方法及装置-CN202310120368.0在审
发明人：程尉;黄永露;陆垚;戴波杰;王亮;刘荣挺 -专利权人：浙江大华系统工程有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种车辆跟踪方法及装置，该方法首先接收球机对监测区域内各个车辆的监测数据，监测数据包括雷达数据、定位数据和视频数据中的至少一种类型的数据；然后，基于监测数据的类型，确定目标跟踪模式；其中，目标跟踪模式为非视频跟踪模式或视频跟踪模式；若目标跟踪模式为非视频跟踪模式，则基于监测数据和目标车队的车辆数量，确定目标车辆；基于预设的各类型的监测数据的权重，对目标车辆的监测数据进行加权求和，并基于目标车辆加权求和后的监测数据生成控制指令，最后下发控制指令，跟踪目标车辆，本发明可以根据不同类型的监测数据确定对应的跟踪模式，扩大了跟踪的适用范围，另外对数据进行加权求和处理，使得车辆跟踪更加准确。
一种车辆跟踪方法装置

[发明专利]片上系统芯片、片上系统芯片的跟踪调试系统及方法-CN200610088512.3无效
发明人：贺超 -专利权人：北京天碁科技有限公司
申请日： 2006-06-01 - 公布日： 2006-10-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种片上系统芯片、片上系统芯片的跟踪调试系统及方法。所述片上系统芯片包括中央处理器、片内总线、功能模块，以及跟踪调试数据接口模块，所述跟踪调试数据接口模块用于根据输出的时钟信号及有效指示信号，输出有效的跟踪调试数据。本发明所述的片上系统芯片的跟踪调试方法，步骤包括：片上系统芯片输出跟踪调试数据；传送上述跟踪调试数据至跟踪调试数据分析模块；跟踪调试数据分析模块分析接收到的跟踪调试数据。本发明通过改变片上系统芯片的结构，提高了片上系统芯片跟踪调试的速度。
系统芯片跟踪调试方法

[发明专利]基于跟踪的指令高速缓冲存储-CN99816486.0无效
发明人： R·F·克里克;G·J·欣顿;M·D·乌普顿;D·J·萨格;C·W·李 -专利权人：英特尔公司
申请日： 1999-01-15 - 公布日： 2002-06-19 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：一个由数据阵列(14)和控制逻辑(26)组成的高速缓存。数据阵列(14)含有若干数据线;控制逻辑(26)则用来存储数据线中的许多指令跟踪段,其中包括跨越多个数据线的跟踪段。在一个具体实施例中,每个跟踪段含有一个或多个具有一条或多条基本指令块的跟踪段成员;每个跟踪段成员拥有一条数据线;多线跟踪段的数据线是有序组合的(逻辑组合的)。检索多线跟踪段的跟踪段成员时,先确定存有跟踪段的第一跟踪段成员的数据线,然后再根据数据线的逻辑序列组合依次确定存有其余跟踪段成员的其余的数据线。
基于跟踪指令高速缓冲存储

[发明专利]从非职业跟踪数据预测NBA天赋和质量-CN202180067873.2在审
发明人：安德鲁·巴顿;南森·沃克;马修·斯科特;亚历克斯·奥滕韦斯 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：计算系统从对应比赛的广播视频中生成每场比赛的跟踪数据。计算系统使跟踪数据丰富。丰富包括将比赛的实况报道数据与对应比赛的跟踪数据合并。计算系统基于跟踪数据生成填充跟踪数据。计算系统基于跟踪数据和填充跟踪数据为每个球员预测第二联赛中的球员表现。
职业跟踪数据预测 nba 天赋质量

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