专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]任务属性优化方法、装置、服务器及存储介质-CN202010905006.9在审
  • 汪伟 - 深圳市卡数科技有限公司
  • 2020-09-01 - 2020-12-08 - G06F9/48
  • 本发明实施例公开了一种任务属性优化方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:执行目标任务,获取目标任务任务属性数据,任务属性数据包括资源参数以及性能指标参数;根据任务属性数据、历史任务属性数据集以及任务评估规则,得到目标任务任务预期属性数据;根据任务预期属性数据对目标任务任务属性数据进行更新,并使用更新后的任务属性数据重新执行目标任务。本发明实施例的技术方案,可以自动对各个任务任务属性进行优化,实现在控制任务资源合理占用的同时,提高任务运行效率。
  • 任务属性优化方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种任务关系确定方法、装置及设备-CN202010595134.8在审
  • 郑子木;任浩 - 华为技术有限公司
  • 2020-06-28 - 2021-12-28 - G06F9/48
  • 一种任务关系确定方法、装置及设备,用于能够自动确定的任务之间的关联关系。本申请中,关系发现装置可以先确定各个任务中的样本属性以及对应的属性值;之后,根据每个任务的样本属性以及对应的属性值,确定每个任务任务属性和对应的属性值;在确定了每个任务属性和对应的属性值后,在基于各个任务的样本属性和/或任务属性确定各个任务的混杂属性,之后在基于各个任务任务混杂属性确定关联任务,也即任务之间的关联关系,整个过程中,不依赖于相关人员,能够较为高效的确定出关联任务
  • 一种任务关系确定方法装置设备
  • [发明专利]一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置-CN201810967097.1有效
  • 王志杰;周伟;浦世亮;王鹏 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-08-23 - 2022-07-05 - H04L67/10
  • 本申请实施例提供了一种集群系统的任务资源的纠正方法及装置,应用于集群系统中的计算节点,该方法包括:将待处理任务任务属性作为待匹配的任务属性,并在预设的任务资源表格中查找与该待匹配的任务属性相匹配的任务属性任务资源表格中的任务属性对应有标准任务资源;将相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源进行比较;如果相匹配的任务属性对应的标准任务资源与预设任务资源不相等,将相匹配的任务属性对应的标准任务资源上传至集群系统中的管理节点,以使管理节点将预设任务资源更新为相匹配的任务属性对应的标准任务资源。这样避免了人为设定的任务资源存在一定误差的情况,进而提高计算节点的资源的利用率。
  • 一种集群系统任务资源纠正方法装置
  • [发明专利]任务提醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111406228.7在审
  • 贺勇 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-03-29 - G06Q10/10
  • 本公开关于一种任务提醒方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取任务任务属性,所述任务属性根据配置的任务信息生成,包括以下至少一者:任务类型、任务优先级、任务状态、任务执行人、任务时间;在所述任务任务属性符合需要提醒的属性范围时,获取所述任务任务内容,其中,所述需要提醒的属性范围包括多种任务属性的交集或并集,所述任务内容包括以下至少一者:任务留言、字段变更、关联缺陷;在所述任务任务内容符合需要提醒的任务内容时,输出提醒消息本公开只对需要提醒的属性范围内需要提醒的任务内容进行提醒,避免了对所有任务都进行提醒,给用户带来不好的使用体验。
  • 任务提醒方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]策略匹配方法、计算机设备及存储介质-CN202110139120.X在审
  • 刘新翠 - 天津五八到家货运服务有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-14 - G06Q10/06
  • 其中,策略匹配方法包括:获取一任务类型的多个属性任务任务类型对应的多个执行策略;采用配对方案,将多个属性任务与多个执行策略两两配对,得到第一组配对结果;按照第一组配对结果,分别执行多个属性任务,以得到各属性任务的第一执行结果;改变配对方案,得到多个属性任务与多个执行策略的第二组配对结果;基于第二组配对结果,分别执行多个属性任务,以得到各属性任务的第二执行结果;根据各属性任务的第一执行结果及各属性任务的第二执行结果,为多个属性任务的各属性任务确定相应的执行策略。本申请提供的技术方案,提高了策略匹配效率及任务执行率。
  • 策略匹配方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]应用对象属性更新方法、装置及应用平台-CN201310332737.9有效
  • 唐亚丰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-08-01 - 2019-08-13 - A63F13/352
  • 本发明涉及一种应用对象属性更新方法、装置及应用平台,其方法包括:通过任务配置建立应用的对象属性更新任务,形成任务列表;从任务列表中提取每一任务,从任务配置信息中解析出对应的应用的源属性信息和目的属性信息;根据对应的应用的源属性信息从数据库中查找对应的应用对象;将对应的应用对象的当前属性信息修改为目的属性信息;将修改后的目的属性信息作为应用对象的当前属性信息重新写入数据库。本发明通过任务配置建立应用的对象属性更新任务,根据任务配置信息执行每一任务,自动完成应用对象的属性信息的修改,提高了应用对象属性更新效率。此外还可对修改的属性信息引入审核机制,进而提高了网络应用数据安全性。
  • 应用对象属性更新方法装置平台
  • [发明专利]可信云计算基础下基于边缘计算的任务处理系统-CN202010637685.6在审
  • 樊垚 - 樊垚
  • 2020-07-05 - 2020-10-16 - G06F9/48
  • 本发明提出一种可信云计算基础下基于边缘计算的任务处理系统。所述任务处理系统包括多个任务接收模块、与所述多个任务接收模块对应连接的多个任务属性分析模块、多个边缘云处理引擎以及可信云处理中心系统。所述任务属性分析模块基于当前的接收的多个待处理任务任务属性的整体分析结果,将所述多个待处理任务发送至所述多个边缘云处理引擎和/或可信云处理中心系统,所述任务属性包括所述待处理任务的输入环境、所述输入环境的历史任务属性、所述待处理任务的数据属性以及所述待处理任务的反馈属性。本发明的技术方案能够基于待处理任务的输入环境感知参数实现高效的任务处理。
  • 可信计算基础基于边缘任务处理系统
  • [发明专利]AGV调度系统任务框架的建立和任务处理的方法及装置-CN202011007217.7在审
  • 汪名飞;李明;段三军 - 北京特种机械研究所
  • 2020-09-23 - 2021-01-12 - G05D1/02
  • 本发明提供了一种AGV调度系统任务框架的建立的方法及装置、任务处理的方法及装置,其中建立方法包括:确定AGV任务属性,AGV任务属性包括:任务ID、任务来源、任务类型、子任务序列、依赖任务序列、执行AGV、优先级、完成期限、创建时间、开始时间、完成时间、状态;配置每个任务只能由单个AGV执行,单个任务可根据实际流程包含多个子任务,需要多个AGV配合执行的流程拆分为多个具有依赖关系的任务;确定接收的任务中的必要属性和可选属性,其中,必要属性包括:子任务序列;可选属性包括:任务ID、任务类型、依赖任务序列、执行AGV、优先级和完成期限;配置调度系统维护任务来源、创建时间、开始时间、完成时间及状态。
  • agv调度系统任务框架建立处理方法装置
  • [发明专利]图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010561237.2在审
  • 许泽文 - 北京旷视科技有限公司
  • 2020-06-18 - 2020-11-06 - G06F16/583
  • 本发明提供了一种图像筛选方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取图像筛选任务任务目标信息,任务目标信息包括任务目标的目标类型、目标属性、目标属性值以及与目标属性值对应的阈值;创建并执行图像筛选任务;执行图像筛选任务包括:获取抓拍图像的图像目标信息,图像目标信息包括图像目标的目标类型、图像目标对应的属性属性对应的属性值和与属性值对应的置信度;判断图像目标的目标类型是否包含任务目标的目标类型;若是,判断图像目标对应的属性是否包含目标属性;若是,判断属性对应的属性值的置信度是否大于目标属性值对应的阈值;若是,将抓拍图像筛选出来作为图像筛选任务对应的结果图像。本发明提高了任务创建的灵活性。
  • 图像筛选方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图片属性预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210127165.X有效
  • 王金桥;赵旭;赵朝阳 - 中科视语(北京)科技有限公司
  • 2022-02-11 - 2022-05-27 - G06V10/774
  • 本发明提供一种图片属性预测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括确定待预测图像;将所述待预测图像输入多任务学习模型中,得到每个任务下所述待预测图像的属性预测值;所述多任务学习模型,基于样本数据集中的样本图像和多个任务下所述样本图像的属性标签进行训练获取;所述属性标签包括已标注的属性真实值和未标注的属性模拟值;所述属性模拟值,基于所述属性模拟值所属的任务对应的单任务学习模型,对所述样本图像进行属性预测获取。本发明实现在提高每一任务下的图片属性预测准确度的同时,可提高所有任务下的图片属性预测准确度,从而实现准确、可靠且可应用于不同任务学习下的图片属性预测。
  • 图片属性预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]任务执行方法、装置、终端及存储介质-CN202210894294.1在审
  • 张航 - 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
  • 2022-07-27 - 2022-11-22 - G06Q10/06
  • 本申请实施例提供一种任务执行方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取任务执行器的类型信息;若类型信息为预设类型信息,则获取任务组中每个任务属性信息,以得到属性信息集合;根据属性信息集合从任务组中确定出起始任务和第一任务集合,第一任务集合为任务组中除起始任务之外的任务;根据起始任务属性信息和任务执行器对起始任务进行执行,以得到第一执行结果;在执行起始任务后,根据属性信息集合和任务执行器对第一任务集合中的任务进行执行,以得到第二执行结果,能够根据执行器的类型和任务组中的任务属性信息来对任务进行执行,从而可以自动的基于任务与的属性信息对任务进行执行,从而提升了任务执行时的准确性。
  • 任务执行方法装置终端存储介质

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