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[发明专利]用于示波器的具有训练序列检测的均衡仿真器-CN200910141999.0有效
发明人：谈侃 -专利权人：特克特朗尼克公司
申请日： 2009-04-30 - 公布日： 2009-11-18 - 主分类号： G01R13/04 文献下载
摘要：本发明涉及用于示波器的具有训练序列检测的均衡仿真器。具有训练序列检测的均衡仿真器使用示波器来从串行数据链路采集模拟波形信号的数字样本，以产生数字化波形记录。该均衡仿真器具有接收数字化波形记录并产生训练序列的训练序列检测、接收数字化波形记录和训练序列并产生均衡器抽头的均衡适配器、以及接收均衡器抽头和数字化波形记录并产生均衡化的数字化波形记录的均衡器。
用于示波器具有训练序列检测均衡仿真器

[发明专利]一种太极拳基础功法数字化训练装置-CN201910244970.9在审
发明人：卫文;孙少明;毛智健;王君洪;宋时勇;彭伟;季东;张海涛;李磊;夏玮;卢为东;李明鹤;孙根基;于昊 -专利权人：安徽中科裕田智能科技有限公司;中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：本发明的一种太极拳基础功法数字化训练装置，可解决目前社会上柔韧性水平检测、训练方式不科学，趣味性低、无数字化反馈的技术问题。包括训练装置击打柱体，击打柱体通过连接柱固定在自转轴承盘上，自转轴承盘固定在底板上；磁粉制动器组件通过带轮传动机构与训练装置主体连接；磁粉制动器固定在底板上；ABZ相数字化编码器通过计米轮结构与自传轴承盘联动；ABZ相数字化编码器、磁粉制动器及人机交互终端分别与数字化智能终端连接。本发明利用ABZ相数字化编码器采集太极推桩时的运动数据作为运动指标，通过智能终端将运动数据与太极拳基本动作相关联，使得装置针对人体的力量训练进一步丰富，能够有效的对太极拳基础功法训练者产生巨大帮助。
数字化磁粉制动器太极拳编码器数字化训练装置底板训练装置运动数据智能终端自转轴承击打柱带轮传动机构人机交互终端柔韧性基本动作力量训练水平检测运动指标主体连接计米轮连接柱轴承盘联动自传太极采集关联反馈帮助

[实用新型]一种太极拳基础功法数字化训练装置-CN201920409781.8有效
发明人：卫文;孙少明;毛智健;王君洪;宋时勇;彭伟;季东;张海涛;李磊;夏玮;卢为东;李明鹤;孙根基;于昊 -专利权人：安徽中科裕田智能科技有限公司;中科院合肥技术创新工程院
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：本实用新型的一种太极拳基础功法数字化训练装置，可解决目前社会上柔韧性水平检测、训练方式不科学，趣味性低、无数字化反馈的技术问题。包括训练装置击打柱体，击打柱体通过连接柱固定在自转轴承盘上，自转轴承盘固定在底板上；磁粉制动器组件通过带轮传动机构与训练装置主体连接；磁粉制动器固定在底板上；ABZ相数字化编码器通过计米轮与自转轴承盘联动；ABZ相数字化编码器、磁粉制动器及人机交互终端分别与数字化智能终端连接。本实用新型利用ABZ相数字化编码器采集太极推桩时的运动数据作为运动指标，通过智能终端将运动数据与太极拳基本动作相关联，使得装置针对人体的力量训练进一步丰富，能够有效的对太极拳基础功法训练者产生巨大帮助。
一种太极拳基础功法数字化训练装置

[发明专利]基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置-CN202110366004.1在审
发明人：胡源 -专利权人：南京宁纽信息科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于计算机视觉进行训练动作识别的方法、装置及计算机存储介质，方法包括：根据形成技术动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及形成技术动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成技术动作的数字化描述；基于计算机视觉实时捕获训练过程中的视频流，并从视频流中实时提取形成训练动作的各个关联的人体特征点；根据形成训练动作的各个关联的人体特征点与地面的位置关系，以及形成训练动作的各个关联的人体特征点之间的位置关系，形成训练动作的数字化描述；根据训练动作的数字化描述以及技术动作的数字化描述，对训练动作是否标准进行识别。本申请无需依赖专业的教练进行训练动作的标准与否判断。
基于计算机视觉进行训练动作识别方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备-CN202310761383.3在审
发明人：袁鸿;夏群峰;钱勇;李一鸣;王伟;祝思佳 -专利权人：浙江中控技术股份有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标企业的多组数字化能力数组，其中，多组数字化能力数组包括：至少一项预设数字化能力指标，和关联的预设数字化能力数据；采用机器学习模型对多组数字化能力数组提取特征数据，并依据特征数据训练目标企业的目标数字化能力画像；使用目标数字化能力画像对目标企业在目标时段内的目标数字化能力数据进行分析，根据目标数字化能力数据对应的至少一项目标数字化能力指标确定目标企业的目标数字化能力信息；在预设供需信息集合中确定与目标数字化能力信息匹配的目标供需信息本发明解决了现有技术无法根据企业数字化能力进行供需关系对接的技术问题。
数据处理方法装置非易失性存储介质电子设备

[发明专利]一种深度学习模型的子宫内膜癌全幻灯片图像检测系统-CN202310564519.1在审
发明人：王书浩;田艳杰 -专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习模型的子宫内膜癌全幻灯片图像检测系统，包括：幻灯片数字化图像分类模块，获取数字化幻灯片图像训练集、数字化幻灯片图像验证集及数字化幻灯片图像测试集；网格搜索病理斑块提取模块，从数字图像小块的有效组织面积中并排非重叠提取数字病理斑块；深度学习模型优化训练模块，对数字病理斑块使用atrous空间金字塔池化，使模型聚焦于肿瘤细胞；通过自适应矩估计优化器对深度学习模型进行优化，进行数字化幻灯片图像训练集数据训练，获取全卷积神经网络深度学习模型
一种深度学习模型子宫内膜幻灯片图像检测系统

[实用新型]一种听觉综合干预训练装置-CN201120299165.5有效
发明人：陈飞扬 -专利权人：北京鸿慈童康医疗器械有限公司
申请日： 2011-08-17 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： A61F11/00 文献下载
摘要：公开了一种存储容量大、使用时节约时间、调节方便准确的听觉综合干预训练装置，包括依次连接的电源、电源稳压模块、电路保护模块、数字化音频信号贮存模块、音频解码器、数字化音频信号输出模块、数字化音频信号过滤模块、音频信号抗干扰模块、数字化点对点无线信号输出模块、数字化点对点无线信号接收模块、全触控操作液晶显示屏、嵌入式微控制单元MCU。
一种听觉综合干预训练装置

[发明专利]基于动作捕捉的听诊训练系统-CN201710840922.7有效
发明人：方彤;王毅;卿叔平;周坚;张秀峰;邓宏军 -专利权人：南京梦宇三维技术有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动作捕捉的听诊训练系统，包括听诊模拟对象、数字化3D模型处理系统和光学动作捕捉系统，数字化3D模型处理系统包括数字化3D建模单元、模型病例匹配单元和数据库，光学动作捕捉系统包括采集单元和数字化本发明将简单的听诊模拟对象转换为与之大小匹配的数字化对象并建立与数字化对象的听诊部位相关联的病例和声音，结合光学动作捕捉技术进行听诊器的空间三维定位，模拟实现各听诊部位下的实际听诊声音，并能够直接观察数字化场景中的数字化对象，便于操作者实现练习过程中听诊位置所对应解剖结构，帮助学习诊断技能，提高听诊训练质量与效果。
基于动作捕捉听诊训练系统

[发明专利]基于动作捕捉的叩诊训练系统-CN201710841391.3有效
发明人：方彤;王毅;卿叔平;周坚;张秀峰;邓宏军 -专利权人：南京梦宇三维技术有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动作捕捉的叩诊训练系统，包括叩诊模拟对象、数字化3D模型处理系统和光学动作捕捉系统，数字化3D模型处理系统包括数字化3D建模单元、模型病例匹配单元和数据库，光学动作捕捉系统包括采集单元和数字化本发明将简单的叩诊模拟对象转换为与之大小匹配的数字化对象并建立与数字化对象的叩诊部位相关联的病例和声音，结合光学动作捕捉技术进行叩诊手指的空间三维定位，模拟实现叩诊部位在不同操作手法下的实际叩诊声音，并能够直接观察数字化场景中的数字化对象，便于操作者实现练习过程中叩诊位置所对应解剖结构，帮助学习诊断技能，提高叩诊训练质量与效果。
基于动作捕捉叩诊训练系统

[发明专利]一种面向学龄前自闭症儿童交互能力的数字化训练系统-CN202111141590.6在审
发明人：刘源 -专利权人：上海玺翎智能科技有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：一种面向学龄前自闭症儿童交互能力的数字化训练系统，计算机终端与智能感应地面屏交互数据，数字化训练软件在计算机终端上运行，受训的自闭症儿童在智能感应地面屏上按照数字化训练软件的规则要求进行走动或跑动，智能感应地面屏实时检测采集受训儿童的轨迹信息，并将其发给计算机终端的数字化训练软件，完成人与机器之间的互动；数字化训练软件将采集的轨迹信息发送给信息管理云平台服务器进行分析以实现对受训儿童交互能力的评估；系统使用者利用计算机终端远程访问信息管理云平台查询训练分析评估结果；本发明人机交互行为过程简单易行，适合学龄前自闭症儿童的训练需求。
一种面向学龄前自闭症儿童交互能力数字化训练系统

[发明专利]一种数字化便携式呼吸发声音乐治疗装置-CN202211078843.4在审
发明人：王曼娜;钱倩;朱双双;王泽辉 -专利权人：上海市养志康复医院（上海市阳光康复中心）
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A63B23/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字化便携式呼吸发声音乐治疗装置，包括监测电脑、训练杯、话筒、无线耳机和打印机，监测电脑与训练杯相连，所述训练杯有多个，且以四个为一组，所述监测电脑与打印机相连，所述监测电脑包括信息录入单元、评估单元、训练单元和疗效对比单元，所述信息录入单元是用于在监测电脑上录入患者的基本信息和其他数据，所述评估单元是用于评估患者的各项呼吸与发声指标，所述训练单元是用于对患者进行阶段性的模块化训练，本发明公开的数字化便携式呼吸发声音乐治疗装置具有在音乐旋律的基础上，用数字化和模块化的方式，将呼吸与发声训练结合，提高患者言语清晰度和训练积极性的效果。
一种数字化便携式呼吸发声音乐治疗装置

[发明专利]训练方法和用于实施所述方法的装置-CN200880100716.1有效
发明人：马克西姆·阿莱克谢维奇·瓦辛 -专利权人：马克西姆·阿莱克谢维奇·瓦辛
申请日： 2008-06-05 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： A63B24/00 文献下载
摘要：本发明涉及训练的方法和用于实现训练方法的装置，可被用于学习和/或发展动作技能、固定动态套式并用于训练动作协调。本发明的目的是，在训练的过程中向受训者提供在线校正触觉反馈，并通过使动作尽可能接近基准动作改善动作的技术和速率。本发明的训练方法包括：当学习动作时将所述动作数字化；将其与基准动作的数字化模式进行比较；以及如果受训者偏离基准动作，那么由所述受训者接收用于在线校正所述动作的触觉反馈(触觉作用)。本发明的装置包括用于在线动作数字化的传感器、用于将由此获得的数字化动作与基准动作(由专家规定或在计算机上被模拟)进行比较以控制触觉反馈元件的计算机、和用于执行校正作用的所述触觉反馈元件。
训练方法用于实施装置

[发明专利]监视物理实体性能的方法、设备和系统-CN202110707176.0在审
发明人：王斌;王田刚;韦波 -专利权人：兰州华宇航天技术应用有限责任公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该监视物理实体性能的方法包括：创建仿真物理实体的第一数字化模型；获取所述第一数字化模型的降阶矩阵，其中，所述降阶矩阵是针对所述第一数字化模型已训练的级联神经网络获得的；将所述降阶矩阵嵌入所述第一数字化模型形成第二数字化模型，利用所述第二数字化模型监视所述物理实体的性能。
监视物理实体性能方法设备系统

[发明专利]一种音乐自动生成方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811341758.6有效
发明人：刘奡智;王义文;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策技术领域，公开了一种音乐自动生成方法，该方法包括：采集音乐旋律的音频信号，将所述音频信号转化为数字化音频存储；对所述数字化音频的弹奏时间进行计时，判断弹奏时间与预设弹奏时间阈值的关系；当判断所述数字化音频的弹奏时间大于所述预设弹奏时间阈值时，启动时间序列预测模型，根据对预设弹奏时间阈值以前的数字化音频训练得到预设弹奏时间阈值以后的音乐伴奏；当判断所述数字化音频的完整弹奏时间小于所述预设弹奏时间阈值时，将所述数字化音频存储为非时间序列预测模型的训练数据。本发明还提出一种音乐自动生成装置以及计算机可读存储介质。本发明预判断音乐的弹奏时间，分不同的预测模型预测音乐旋律，提高了模型的鲁棒性和自适应性。
一种音乐自动生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于自学习的五边形绘图测试智能评价系统及方法-CN202111247830.0在审
发明人：李一可;郭家杰 -专利权人：佛山市仝睿医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自学习的五边形绘图测试智能评价方法，包括：数字图像获取模块获取指定数量的五边形绘图数字化图像；数据预处理模块将获取的五边形绘图数字化图像组成图像训练集，并调整图像训练集中的数字化图像，以及对数字化图像中的四边形和五边形进行标记；图像分析模块基于图像训练集训练得到深度学习模型；将经过预处理后的PDT图像输入至深度学习模型，分析得出PDT图像中的几何图形类型和坐标信息；评价与显示模块根据深度学习模型的分析结果判断本发明能够对数字化图像进行快速、准确的评分，而且处理结果可追踪、易理解。
一种基于自学习五边形绘图测试智能评价系统方法

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