专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4613949个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于层次注意力网络模型的恶意软件分类方法-CN202110107338.7在审
  • 孙玉霞;陈钊;陈新凯;林松;翁健 - 暨南大学
  • 2021-01-27 - 2021-04-16 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于层次注意力网络模型的恶意软件分类方法,其中包括对恶意软件PE样本进行反汇编,对应的获取汇编代码文件;从所述汇编代码文件中提取操作序列,生成操作序列文档;对所述操作序列文档中的每一个操作进行词嵌入,即生成词向量;将操作序列文档送入层次注意力网络模型,输出注意力权重矩阵和分类结果;根据注意力权重矩阵对操作序列进行图片可视化,通过权重矩阵的权重值大小对应的颜色深浅说明每个操作、每个操作序列对于分类的重要性本方法能够在自动分类的同时,找出对于分类起贡献作用的操作序列从而提供分类依据。该方法在测试集上的准确率达到96.96%,说明该方法识别效果十分良好。
  • 一种基于层次注意力网络模型恶意软件分类方法
  • [发明专利]一种基于以太坊交易数据重放的操作序列生成方法-CN202211531992.1在审
  • 王国军;李培强;黎相彬;邢萧飞;彭滔;陈淑红;刘湘勇 - 广州大学
  • 2022-12-01 - 2023-06-02 - G06F21/57
  • 本发明涉及以太坊智能合约漏洞检测技术领域,且公开了一种基于以太坊交易数据重放的操作序列生成方法,包括以下步骤:S1:Geth客户端插桩阶段,S2:数据重放阶段,S3:交易操作序列获取阶段,S4:交易操作序列存放阶段在虚拟机里面执行时利用Geth提供的API将字节转化成操作,这样智能合约里面方法的一次调用过程,实际是对方法里面操作序列的一次执行过程,因此可以认为这些按调用顺序执行的操作序列就构成了一次交易执行的控制流路径该基于以太坊交易数据重放的操作序列生成方法,通过收集交易执行过程中的操作序列,用于机器学习和深度学习模型训练,可以提高后期智能合约已知漏洞和未知漏洞检测的准确率。
  • 一种基于以太交易数据重放操作序列生成方法
  • [发明专利]智能合约攻击检测方法及装置-CN202310833975.1在审
  • 王国军;翟广鑫;李培强;李旭彬;顾婉仪;张雨恒 - 广州大学
  • 2023-07-06 - 2023-10-10 - G06F18/25
  • 本发明提供了一种智能合约攻击检测方法及装置,涉及网络安全领域,其中,方法包括:在以太坊客户端Geth进行插桩,获得每笔交易的交易操作序列;通过模拟交易涉及的智能合约在EVM的执行过程,获取交易操作序列中每个操作对应的参数特征;利用预训练模型分别对交易操作序列和参数特征训练Embedding词向量,获得两个词向量索引字典;根据词向量索引字典将交易操作序列和参数特征转换成交易操作序列嵌入以及参数特征嵌入;利用融合特征后的嵌入矩阵对预设的
  • 智能合约攻击检测方法装置
  • [发明专利]基于操作图的安卓恶意软件检测方法-CN202011105174.6在审
  • 葛书敏;刘伟伟;刘光杰 - 南京理工大学
  • 2020-10-15 - 2022-04-19 - G06F21/56
  • 本发明公开了一种基于操作图的安卓恶意软件检测方法,包括以下内容:从安卓平台中收集良性和恶意应用集合;对安卓应用进行反编译从而获取操作序列集合;分析虚拟机中定义的多种操作,并将这些操作的特征进行向量化表示构建操作图中节点的特征向量;利用2‑gram模型对操作序列进行处理形成共现操作对构建操作图的边,计算共现操作对出现频数,并对矩阵行进行标准化形成共现矩阵从而构建操作图的边权重;利用改进后的深度图卷积网络对该操作图进行有监督学习实现安卓恶意软件的检测本发明利用操作图从代码层面对安卓应用程序进行表示,具有较好的说服性,并在安卓恶意软件检测方面取得了较好的准确率。
  • 基于操作恶意软件检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top