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[发明专利]一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法-CN201910074036.7在审
发明人：李锋;盛守祥;原丽娜 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LBP和GLCM的织物瑕疵检测方法，包括：模板特征提取阶段：针对织物无瑕疵的标准图像，运用基于LBP的GLCM特征提取方法确定出检测同类织物的标准特征阈值和判定条件；织物检测阶段：提取待检测图像的特征值，并与模板特征提取阶段确定的标准特征阈值进行比较，依据比较结果和判定条件实现对待检测图像的瑕疵检测。本发明能够快速实现织物瑕疵的自动检测与定位。
织物瑕疵标准特征模板特征判定条件检测待检测图像标准图像检测图像特征提取织物检测自动检测瑕疵检测瑕疵

[发明专利]弱印痕提取算法、装置、设备和介质-CN202111651789.3在审
发明人：林少波;时广军;周钟海;姚毅;杨艺 -专利权人：苏州凌云视界智能设备有限责任公司;苏州凌云光工业智能技术有限公司;凌云光技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种弱印痕提取算法、装置、设备和介质。根据模板图像中的弱印痕区域，确定待检测图像中的待检测区域，并从待检测图像中提取待检测区域所在的待检测子图像；根据待检测子图像确定辅助子图像，并根据辅助子图像对待检测子图像进行增强处理，得到增强子图像；提取所述增强子图像中的缺陷像素，得到备选缺陷区域；对备选缺陷区域中像素进行筛选，得到弱印痕提取结果。可以通过增强子图像有效的提高弱印痕和待检测图像正常区域的对比度，从而提高弱印痕提取的准确度。
印痕提取算法装置设备介质

[发明专利]基于多特征融合的交通标志检测方法、装置及存储介质-CN202310089064.2在审
发明人：黄莉;邓晨;冉光伟;刘耘;欧芫希;徐沁梅;陈德华;陈新;许好沂;董心慈;舒选才 -专利权人：星河智联汽车科技有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的交通标志检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取交通标志的待检测图像；对所述待检测图像进行颜色特征提取和形状特征提取，得到基于颜色特征和形状特征的第一检测图；将所述第一检测图输入到预设的深度特征提取模型中，得到深度特征提取模型输出的基于深度特征的第二检测图；其中，深度特征提取模型为改进的卷积神经网络模型LeNet‑5；将第一检测图和第二检测图输入到预设的交通标志检测模型中，得到交通标志检测模型输出的交通标志检测结果本发明将交通标志图像中最为重要的颜色特征和形状特征，以及通过神经网络模型提取的深度特征融合后进行交通标志检测，能够有效提高检测精度、鲁棒性以及泛化能力。
基于特征融合交通标志检测方法装置存储介质

[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置及目标检测方法、装置-CN202310017958.0在审
发明人：刘成伟;李芹卜;黄汉卿 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、装置及目标检测方法、装置，目标检测模型的训练方法包括：获取用于训练的激光点云数据，并利用目标检测模型中的点云特征处理网络对激光点云数据进行处理，得到处理后的点云特征；利用目标检测模型中的点云特征提取网络对处理后的点云特征进行特征提取，得到点云特征提取结果，点云特征提取网络通过在原始的FPN网络中的低层尺度空间增加卷积层得到；利用目标检测模型中的检测头网络对点云特征提取结果进行目标检测，得到目标检测结果；利用预设损失函数确定目标检测结果的损失值，以此更新目标检测模型的参数。本申请增强了原有目标检测模型对低层语义信息的提取能力，提高了模型对于小目标的检测精度。
目标检测模型训练方法装置

[发明专利]组句成段藏头诗检测系统-CN202210380842.9在审
发明人：彭峻国 -专利权人：贵州东冠科技有限公司
申请日： 2022-04-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全领域技术领域，且公开了组句成段藏头诗检测系统，包括检测系统,所述检测系统包括词汇收集库系统、特殊字词提取系统、特殊字词组合系统和拦截警报系统，词汇收集库系统对恶意词汇进行分类存储，特殊字词提取系统包括扫描模块和音频识别模块，通过扫描模块不仅可以对电子设备线上图文进行扫描提取，还可以对书面图文进行扫描，扫描模块提取的信息全部提取成电子档并发送到检测系统中，通过特殊字词提取系统中的音频识别模块对音频信息进行识别。本发明中，通过检测系统对各类信息进行过滤和检测，检测系统中出现特殊词汇和超范围信息时，检测系统将对信息进行拦截并发出警报，达到了对输入信息进行有效监控的效果。
组句成段藏头诗检测系统

[发明专利]一种基于GAN及注意力融合机制的快速表面缺陷检测方法及系统-CN202211068057.6在审
发明人：周吉祥;王翊;李宇昂 -专利权人：重庆守愚科技有限公司;重庆大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于GAN及注意力融合机制的快速表面缺陷检测方法及系统。该检测方法为：获取表面缺陷图像样本集；搭建快速划痕检测网络，该网络包括：信息提取模块，用于提取底层细节信息；快速采样模块，用于提取高层语义级信息；注意力融合模块，将所述高层语义级信息与底层细节信息进行融合，并结合信息提取模块提取的底层细节信息对划痕定位，利用快速采样模块提取的高层语义级信息进行表面缺陷定位的分割；利用表面缺陷图像样本集对所述快速表面缺陷检测网络进行训练；采用训练得到的快速表面缺陷检测网络进行表面缺陷检测该快速表面缺陷检测方法通过对表面缺陷的快速定位加分割的方式，精准地检测表面缺陷，具有精度高的优越性。
一种基于 gan 注意力融合机制快速表面缺陷检测方法系统

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310557937.8在审
发明人：曾淦雄;林晓帆 -专利权人：影石创新科技股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种目标检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标图像；通过训练后的目标检测模型对所述目标图像进行目标检测，获得检测结果；其中，目标检测模型包括至少两层特征提取网络，至少两层特征提取网络均由基础卷积模块构成；基础卷积模块用于对输入的向量进行多尺寸的特征提取，并对提取的特征进行特征融合得到特征信息；基础卷积模块包括卷积层及特征聚合层；卷积层用于对输入的向量进行多尺寸的特征提取；特征聚合层用于对所述卷积层提取的多尺寸特征进行特征聚合具有基础卷积模块的目标检测模块在保证检测精度的同时可以保证检测速度，适用于低算力设备。
一种目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像稳定控制设备和摄像设备-CN200910151974.9有效
发明人：鹫巢晃一;能登悟郎;斋藤润一 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2009-07-15 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G03B5/00 文献下载
摘要：该图像稳定控制设备包括：振动校正单元，用于校正由于振动而发生的图像抖动；第一振动检测单元，用于检测并输出振动的角速度；第二振动检测单元，用于检测并输出振动的加速度；第一提取器，用于基于第一振动检测单元的输出，提取预定频带中的信号；第二提取器，用于基于第二振动检测单元的输出，提取预定频带中的信号；输出校正单元，用于基于由第一和第二提取器提取的信号，校正第一振动检测单元的输出；以及驱动单元，用于基于校正后的第一振动检测单元的输出
图像稳定控制设备摄像

[发明专利]一种全自动核酸提取检测系统-CN201811237779.3有效
发明人：周杰锋;王德明 -专利权人：宁波艾捷康宁生物科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本发明提出一种全自动核酸提取检测系统。该系统包括全自动PCR核酸提取检测装置以及配套的核酸快速提取检测试剂盒。所述全自动PCR核酸提取检测装置包括：外壳组件、载台组件、加样组件、配套试剂盒放置区、PCR荧光检测组件、控制计算机装置；所述核酸快速提取检测试剂盒包括裂解液试剂盒以及PCR管。本发明实现样本从处理、提取到检测的快速全自动操作，将传统市场上的分离的多部分试验体系有机整合为一体，能够通过一步式操作自动快速分离样本和PCR检测，适用样本包括血液、血清、血浆、唾液、尿液、组织液、精液
一种全自动核酸提取检测系统

[实用新型]一种柑橘种植用土壤中农药残留检测装置-CN202222227606.1有效
发明人：徐安常;周凤达;朱仁发;方国林 -专利权人：合肥学院
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N1/34 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种柑橘种植用土壤中农药残留检测装置，包括农药残留检测仪，农药残留检测仪设置有检测口，还包括土壤处理机构，土壤处理机构包括支撑架和提取罐，支撑架安装在农药残留检测仪上，提取罐安装在支撑架上，提取罐内注有水且提取罐底部设置有止流阀，止流阀通过导流管与检测口连接，提取罐内安装有用于存放土壤的过滤筒且提取罐上设置有用于驱动过滤筒转动的转动件，过滤筒上分布有多个滤孔。本实用新型通过设置的土壤处理机构，可以直接对土壤进行处理，方便检测，缩短检测时间，提高工作效率。
一种柑橘种植土壤农药残留检测装置

[发明专利]报文流量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质-CN202110907955.5在审
发明人：娄宇;范渊;杨勃 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种报文流量检测方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：获取待检测请求报文；对待检测请求报文进行解析，获取待检测请求报文的维度信息；利用预设的特征提取模型，从维度信息中提取待检测请求报文的特征信息；利用预设的检测识别模型分析特征信息，判断待检测请求报文是否属于正常报文。本申请通过对请求报文线性进行解析，得到能够反映请求报文特征的位图信息，为后续特征提取过滤了无用数据加快了提取速度，再利用机器学习的特征提取模型和检测识别模型分别对请求报文的特征信息进行提取与分析，能够准确快速的判断出待检测请求报文是否为正常报文还是异常报文，提高了检测速度和精准度，提高了过滤性能和防护性能。
报文流量检测方法系统装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像检测方法和装置-CN201710076259.8在审
发明人：李红匣 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2017-02-13 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像检测方法和装置。其中，一种图像检测方法，包括获取待检测图像，从所述待检测图像中提取最大稳定极值MSER区域，其中，所述MSER区域为连通区域，过滤所述MSER区域，得到所述待检测图像中的文本区域。通过从待检测图像中提取MSER区域，以划分连通区域的方式提取MSER区域作为候选区域，再对提取到的MSER区域进行过滤筛选，最终得到待检测图像中的文本区域，区域划分有利于减少计算量、提高检测效率，同时提取MSER区域可减少图像背景的干扰，可提高在检测背景复杂的图像时的准确率。
一种图像检测方法装置

[发明专利]一种柠檬中农药残留的样本检测处理方法及其应用-CN202210909409.X在审
发明人：周湉;温俊梅;杨鹏博;王军;范彬 -专利权人：广州安诺科技股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种柠檬中农药残留的样本检测处理方法，是为了将柠檬的表皮的农药残留进行提取，首先将柠檬的表皮与果肉分离，因为农药主要是残留在果皮中，所以只需对表皮进行提取，再将表皮剪碎，用提取液冲洗浸泡表皮，再收集提取液，进行后续的检测步骤即可。提取液包括缓冲液、糖、曲拉通和水，不使用有机溶剂，更加绿色安全；本发明的农药残留提取方法作为检测样品的前处理方法，操作简单，适用面广，不需分步提取及过滤，还能有效提取90％以上的农药，从而提高检测效果的准确性
一种柠檬农药残留样本检测处理方法及其应用

[发明专利]一种基于分层关注深度卷积神经网络的方位历程图中航迹检测与提取方法-CN202110502783.3有效
发明人：杨宏晖;于传林 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提出一种基于分层关注深度卷积神经网络的方位历程图中航迹检测与提取方法，通过模块化的方式构建HADCNN模型，来模拟人类视觉由整体到局部的过程，同时实现分层关注；通过方位历程图混合灰度预处理的方法，HADCNN模型中，航迹区域检测模块负责检测与提取整张方位历程图中航迹区域，区域中航迹位置检测与提取模块负责检测与提取包含航迹区域的局部图像中的航迹。方位历程图中航迹检测与提取方法采用预处理的方法增强航迹、抑制噪声，实现类间特征差别的增加，并减少后续网络的运算成本，提高了检测与提取效率。
一种基于分层关注深度卷积神经网络方位历程航迹检测提取方法

[发明专利]物体检测装置及电梯的物体检测装置-CN200680028169.1有效
发明人：黑田慎一;杉本和夫;山田悦久 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2006-04-26 - 公布日： 2008-07-30 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：在对当前图像和在监视区域中不存在检测对象时所拍摄的背景图像进行比较从而检测监视区域中有无检测对象的物体检测装置中，背景轮廓线信息提取单元提取背景图像中拍摄到的物体的轮廓线信息。物体检测单元进行从当前图像中提取除背景图像的轮廓线之外的轮廓线信息。并且，物体检测单元根据可否从当前图像中提取该轮廓线信息，来检测监视区域中有无检测对象。
物体检测装置电梯