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[发明专利]一种基于内存计算的并行化聚类方法-CN201610519403.6有效
发明人：田玲;罗光春;陈爱国;殷光强 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于内存计算的并行化聚类方法，其主旨在于解决聚类算法DBSCAN在处理海量数据下的效率问题，其方案为：S1：基于简单随机抽样的数据划分，以<ID,Raw_data>作为此阶段的输入，通过对原始数据进行简单随机抽样来完成数据的切分，并将切分的结果保存到不同的RDD；S2：利用内存计算模型在各个计算节点并行执行DBSCAN算法，对不同的RDD中的原始数据进行聚类，产生局部类簇；S3：本发明基于内存计算模型，通过简单的数据划分方式对原始数据进行切割，极大地提高了算法的处理效率。同时，基于重心距离的局部类簇合并能快速地构建全局类簇，满足了处理大规模数据的用户需求。
一种基于内存计算并行化聚类方法

[发明专利]一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法-CN202110226468.2有效
发明人：尹泉;邱鹏;罗慧;缪佶桂 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法，属于信号处理领域，包括：(S1)将观测信号变换至时频域上，以筛选出时频单源点；(S2)对时频单源点进行抽样，并利用AP聚类算法对抽样得到的时频单源点进行聚类，得到信号源数目以及初始聚类中心；(S3)将信号源数目、初始聚类中心以及步骤(S1)中得到的时频单源点作为预设的目标聚类算法的输入，以对初始聚类中心进行修正，得到修正后的聚类中心，并以修正后的聚类中心为混合矩阵的列向量，估计混合矩阵；(S4)利用混合矩阵重构信号源；其中，目标聚类算法的输入参数包括聚类数量和初始聚类中心。
一种基于 ap 欠定盲源分离方法

[发明专利]一种基于分布式内存数据库的数据抽样方法和装置-CN202211122878.3在审
发明人：温平;朱海勇;周成祖;邓立峰 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于分布式内存数据库的数据抽样方法，其将分布式内存数据库当做过滤容器，数据过滤规则为过滤条件。过滤容器属性包括分布式集群服务器、数据缓存大小、数据缓存策略。过滤条件包括基于规则按MD5算法计算出128位HASH值、基于HASH值构建数据存储内存数据库组织规则，从而在大数据海量数据面前实现快速并准确的根据自定义规则抽取数据。其能够满足PB设置各大量级别的数据抽样效果，并能够满足在业务使用过程中不影响业务的效率短时间内得到需要的抽样结果数据效果。在各种行业中经过海量数据的抽样分析能够快速掌握态势，并提前做出各种预警和判断，能够为生活生产，事情发展，灾难预测等各个领域实战中具有重大意义。
一种基于分布式内存数据库数据抽样方法装置

[发明专利]粮食分配抽样方法及装置-CN201710407654.X有效
发明人：刘江蓉;周康;祁华清;樊琦;刘朔;王防修;高婧 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种粮食分配抽样方法及装置，涉及粮食抽样技术领域。所述方法包括基于获取到的t个粮食加工区域各自的粮食加工量、粮食产量以及预设的产出比计算规则，获得t个粮食加工区域各自的产出比值；基于递归算法以及t个粮食加工区域各自的产出比值，获得m个采样区域；分别计算每个采样区域内各个粮食加工区域的产出比值的方差；基于m个采样区域内各个粮食加工区域的粮食加工量以及预设的加工量比计算规则，获得每个采样区域的加工量比值；基于采样区域的方差比值、该采样区域的加工量比值以及预设的样本容量计算规则，获得该采样区域的分配抽样次数以此实现粮食加工区域的均衡分配抽样。
粮食分配抽样方法装置

[发明专利]通用的视频监控图像分辨率的转换方法-CN201210444234.6无效
发明人：张杰;李校林;谢灿;肖路欢 -专利权人：重庆信科设计有限公司
申请日： 2012-11-08 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：不必采用复杂的编码方法，实现了D1格式的源视频帧图像与CIF格式的目的视频帧图像分辨率的转换且方法简单；分辨率转换在发送给编码器之前已经完成，减小了编码器的负担；此外，在对该源视频帧图像的Y分量和CbCr分量实行隔行抽样过程中，对CbCr分量的抽样采用首尾同时进行抽样的双向循环方式进行隔行抽样，而不是按照常规的从首至尾进行单向的采样，采用从首到尾同时向中间进行采样，极大的提高了采样的效率，对于系统带宽非常有限的嵌入式系统来说，极大的提高了算法运行的效率。
通用视频监控图像分辨率转换方法

[发明专利]基于人体多方位运动模式的空间定位算法-CN201610121347.0在审
发明人：刘宇;周帆;路永乐;李云梅;张欣;黎蕾蕾 -专利权人：南京诺导电子科技有限公司
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体多方位运动模式空间定位算法，属于定位导航技术领域。首先通过MEMS传感器采集人体运动原始信息，其次进行步长估计、航向抽样、运动模式判别及高度解算，最后利用坐标推算公式解算人体位置的坐标对行人进行定位。便携式手持终端里集成的低成本MEMS惯性测量单元作为本算法实现的硬件平台。本算法适用于人体实际的多方位运动模式，具有很高的应用价值。
基于人体多方位运动模式空间定位算法

[发明专利]一种基于度特征替换策略的流式图抽样方法-CN201510354896.8在审
发明人：施展;冯丹;余静;韩江;郭鹏飞;黄力;鲍匡迪;欧阳梦云 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2015-06-24 - 公布日： 2015-10-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于流式图数据抽样领域，尤其涉及一种度特征替换策略的抽样方法。包括：S1.流式边e＝(u,v)到达，判断是否会产生点替换，如果会发生点替换，则执行S2，否则执行S7；S2.根据抽样子图G_s中点的度特性，确定点替换概率函数f(d_{i得到子图中点替换概率集合S3.采用遗传算法中的选择算法本发明方法得到的抽样子图与原图的特性相似度高。}
一种基于特征替换策略流式图抽样方法

[发明专利]一种分类方法及装置、计算机可读存储介质-CN201810469963.4在审
发明人：凌茵;沈毅 -专利权人：北京旋极信息技术股份有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种分类方法及装置、计算机可读存储介质，所述方法包括：将特征数据输入预先建立的深度置信神经网络模型；通过多线程并行吉布斯抽样，根据抽样结果并行计算隐层与显层之间相互被激活的概率，并行更新每个神经元之间的权重以及偏置值本申请通过多线程并行吉布斯抽样以及并行更新每个神经元之间的权重以及偏置值，发挥了算法并行的优势，提高了系统的运算速度。
并行神经元神经网络模型偏置权重置信计算机可读存储介质多线程更新抽样并行计算抽样结果分类识别特征数据训练参数预先建立初始化分类隐层算法申请运算激活概率监督

[发明专利]一种面向高速网络的VPN流量快速识别方法-CN202110560776.9在审
发明人：吴桦;刘玉洁 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：模型训练时，在可控的网络环境中进行流量抽样采集，选择能够用于抽样后VPN流量识别分类的相关特征，构建小规模的流量数据训练集进行模型训练。使用该模型时，在高速网络中进行流量抽样，通过Count Bloom Filter算法过滤出长流流量，使用链接法散列表存储统计信息，并根据记录的统计信息提取特征值，得到流量特征记录，用于流量检测。
一种面向高速网络 vpn 流量快速识别方法

[发明专利]一种基于深度森林的需求响应潜力评估方法-CN202111366499.4在审
发明人：谈竹奎;冯圣勇;吕黔苏;徐玉韬;刘斌;林呈辉;胡厚鹏;李鹏程;丛中笑 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度森林的需求响应潜力评估方法，它包括：采集用户用电历史数据和柔性负荷数据进行预处理，得到用户需求响应潜力分析数据，分为训练数据及验证数据；对所述训练数据进行抽样处理，得到抽样数据；根据BP反向传播算法将所述抽样数据作为输入生成并训练神经网络，根据数据规模与精度要求建立若干个神经网络识别模型；并将所述神经网络进行并联组合成深度森林模型；对深度森林模型进行验证；将目标用户的需求响应潜力分析数据输入至训练好的深度森林模型需求响应潜力预测
一种基于深度森林需求响应潜力评估方法

[发明专利]一种考虑测量数据相关性的电网区间状态估计方法及系统-CN202111471286.8在审
发明人：于学良;惠鑫欣;范志毅;刘栋;夏文强;曾乐宏;范贝贝;方立华;唐行萍;禚笑;于霞;吕海林;陈文佼 -专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：输入输电线路的额定参数、额定参数、电网PQ节点负荷数据、PV节点注入有功功率和电压幅值、平衡节点的电压；对电网潮流进行计算至收敛，作为电网各状态量；确定电网中电气测量装置的安装位置；获得的相关系数矩阵和初始抽样矩阵，根据期望的状态估计结果进行输出，并进行展示；通过预设算法对结果进行评价。本发明的原理简单易懂，便于程序实现，采用拉丁超立方抽样技术，能够在保证估计精度的前提下有效减少抽样数目。此外，本发明能够模拟测量量各种分布形式的误差，对于电网运行实际情况的拟合程度较高。
一种考虑测量数据相关性电网区间状态估计方法系统

[发明专利]一种大数据实例约简方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210968071.5在审
发明人：傅雨婷 -专利权人：天翼数字生活科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据实例约简方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决传统的大数据约简方法容易造成信息丢失，抽样效率低、样本代表性差的技术问题。本发明包括：对预设的初始大数据集进行逻辑分块，得到逻辑数据块；分别对每个所述逻辑数据块进行聚类，得到多个目标类簇；采用最优样本大小算法确定每个所述目标类簇的最优抽样规模；获取每个目标类簇的目标聚类中心和目标重心；以所述目标聚类中心和所述目标重心为基础，结合所述最优抽样规模生成所述初始大数据集的最优极小样本数据集；将所述最优极小样本数据集作为所述初始大数据集的约简结果。
一种数据实例方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种大数据集下相似性数据的快速识别算法-CN201410247704.9有效
发明人：邓玉辉;周永涛 -专利权人：暨南大学
申请日： 2014-06-05 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种大数据下相似性数据快速识别算法，包括下述步骤数据文件长度的修正；计算抽样数据块之间的距离；计算抽样数据块的位置；抽取数据块；在数据文件首尾各抽取一个数据块；计算抽取数据块的特征值；通过集合运算判断数据的相似性一方面，本发明的时空开销不随着数据文件大小的增加而增长；其次，本发明通过位置影响因子修正数据文件的长度，避免抽样数据块位置偏移而导致相似性数据识别失败；另外一方面，本发明通过信息检索的方法有效的保证了本发明在相似性数据识别方面的有效性和准确性
一种数据相似性快速识别算法

[发明专利]多变量自相关过程残差T2-CN201910989916.7有效
发明人：薛丽;李聪凯;王国东;陈洪根;张国辉;周昊飞;张霖;牛小娟 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明为多变量自相关过程残差T2控制图的可变抽样区间设计方法，用于减少多变量自相关过程残差T2控制图的平均报警时间，包括以下步骤：样本数据的分析与建模，平稳性检验；确定模型阶数；模型参数估计；计算控制图的统计量{Yt}，控制图的参数设计；控制图的监控；ATS的蒙特卡洛算法；VSI残差T2控制图与FSI残差T2控制图的比较，可变抽样区间控制图较固定抽样区间控制图具有很大的优越性,它可以显著提高控制图的效率
多变相关过程 base sup

[发明专利]基于随机抽样一致性的鱼眼图像有效区域提取方法-CN201911204462.4有效
发明人：鲁仁全;肖泽辉;陶杰;杨军;徐雍 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机抽样一致性的鱼眼图像有效区域提取方法，基于随机抽样一致性的鱼眼图像有效区域提取方法，通过垂直分割线与鱼眼图像理想有效区域的交点找出第一准有效区域边界，然后通过水平分割线与鱼眼图像理想有效区域的交点找出第二准有效区域边界所述第一准有效区域边界和第二准有效区域边界均通过随机抽样一致性算法找出。本发明具有处理速度快、提取精度高、适应性强等优点。
基于随机抽样一致性图像有效区域提取方法