专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度图的感兴区域压缩方法-CN201310063726.5有效
  • 关宇东;提纯利;滕艺丹;戴翊轩;李尔佳;杜克;仲小挺;于博良 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-02-28 - 2013-05-01 - G06T9/00
  • 一种深度图的感兴区域压缩方法,涉及一种深度图的压缩方法,解决现有的深度图感兴区域压缩方法无法实现感兴区域的自动选取问题。利用边缘检测方法获取深度图的灰度边缘;利用数学形态学膨胀操作获取深度图边缘及其周边区域;利用图像分割方法对深度图进行区域分割;求解分割后各区域内像素的灰度平均值,并作为该区域的灰度值;根据深度图边缘及其周边区域和像素灰度平均值确定感兴区域;采用时域与空域联合的高斯平滑滤波方法将非感兴区域进行平滑处理;对深度图边缘及其周边区域采用无损压缩的方式进行编码。本发明可广泛应用与对深度图的感兴区域自动选取的压缩。
  • 一种深度感兴趣区域压缩方法
  • [发明专利]一种焊点缺陷检测方法、系统以及设备-CN201911122027.7有效
  • 蔡念;黎嘉明;周广;刘至健;王晗 - 广东工业大学
  • 2019-11-15 - 2023-05-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种焊点缺陷检测方法、系统以及设备,本发明包括以下步骤:使用样本图像训练对抗生成模板生成网络以及感兴区域分类网络,样本图像进行裁剪获得训练样本;通过感兴区域分类网络获取训练样本中感兴区域的图像特征,计算对抗生成模板生成网络以及感兴区域分类网络的损失函数对网络进行优化;将焊点检测图像输入至对抗生成模板生成网络中得到对抗生成模板,获取检测图像的感兴区域图像以及局部对抗生成模板;将感兴区域图像以及局部对抗生成模板进行对比结果判断焊点检测图像的焊点缺陷本发明能够突显焊接点位置处的缺陷像素,通过缺陷像素查找到焊接质量差的焊接点,提高焊接点检测的准确率。
  • 一种点缺陷检测方法系统以及设备
  • [发明专利]医学图像中感兴区域的分割方法及装置-CN202010202834.6有效
  • 张丛嵘 - 东软医疗系统股份有限公司
  • 2020-03-20 - 2023-08-29 - G06T7/11
  • 本说明书提供一种医学图像中感兴区域的分割方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:针对医学图像的感兴区域建立网格模型,网格模型以感兴区域中的空间坐标作为网格顶点;在网格顶点未位于感兴区域的边缘上的情况下,计算网格顶点坐标所在的像素特征与相距该网格顶点为预设移动矢量的空间坐标的像素特征的相似度,并按照实际移动矢量移动网格顶点,实际移动矢量的距离与相似度成正相关,实际移动矢量的方向与预设移动矢量的方向相同;在网格顶点位于感兴区域的边缘上的情况下,根据经过网格顶点移动后的网格模型对医学图像中的感兴区域进行分割。
  • 医学图像感兴趣区域分割方法装置
  • [发明专利]一种基于感兴区域的相机测光方法-CN201010125563.5无效
  • 王延长;李培弘;刘济林 - 浙江大学
  • 2010-03-16 - 2010-08-18 - H04N5/235
  • 本发明公开了一种基于感兴区域的相机测光方法。,得到频率分量分布矩阵F,对频率分量分布矩阵F滤波,得到滤波后的频率分量分布矩阵F’,对滤波后的频率分量分布矩阵F’各项进行累加,得出最小编码单元的显著度W,根据最小编码单元的显著度W的分布,确定划分感兴区域和非感兴区域的阈值Th,如果最小编码单元的显著度大于等于Th,就是感兴区域,将感兴区域内像素的亮度值累加,除以感兴区域所包含的像素个数,得出平均亮度值E。
  • 一种基于感兴趣区域相机测光方法
  • [发明专利]一种感兴区域提取方法及装置-CN201610196180.4有效
  • 贺坚强 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2016-03-31 - 2019-12-13 - G06K9/32
  • 本申请实施例公开了一种感兴区域提取方法及装置,涉及图像处理技术领域,其中,上述方法包括:获得目标图像的强度敏感参数,其中,所述强度敏感参数,由所述目标图像的纹理特征和人眼视觉特性确定;根据所述强度敏感参数选择所述目标图像的像素点分类系数;根据所述像素点分类系数确定所述目标图像中每一像素点的分类;根据所述目标图像中每一像素点的分类,获得所述目标图像中的感兴区域,并提取所确定的感兴区域。应用本申请实施例提供的方案,能够快速提取目标图像中的感兴区域。
  • 一种感兴趣区域提取方法装置
  • [发明专利]一种临边防护安全提醒识别方法及系统-CN202310407689.9在审
  • 周建辉;梁建东 - 广东墨点鹰智能科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-10-20 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种临边防护安全提醒识别方法,属于数据识别技术领域,该方法步骤包括:获取监控摄像头在任一帧的去噪后图像;获取去噪后图像中多个感兴区域,每个感兴区域内包含一个工人;将每个感兴区域内每个像素点对应的局部规律程度对应标注在每个感兴区域上,得到每个感兴区域对应的纹理图;获取每个感兴区域对应的衣物褶皱趋势特征图;根据每个感兴区域、每个感兴区域对应的纹理图和衣物褶皱趋势特征图确定每个工人的临边防护是否合规;本发明针对临边防护场景中,
  • 一种边防安全提醒识别方法系统
  • [发明专利]一种图像亮度确定方法、装置及设备-CN201910070166.3有效
  • 单一;陈元吉;秦勇;崔蓝月 - 杭州海康机器人技术有限公司
  • 2019-01-24 - 2022-02-01 - H04N5/235
  • 本发明实施例提供了一种图像亮度确定方法、装置及设备,该方法包括:根据图像中像素点的灰度值计算图像的信息熵;将图像划分为多个图像区域,计算每一图像区域的信息熵;根据每一图像区域的信息熵和图像的信息熵,确定感兴区域和非感兴区域;获得感兴区域的权值和非感兴区域的权值;获得每一感兴区域的区域亮度和每一非感兴区域的区域亮度,利用所获得的权值对该权值对应的区域亮度进行加权计算得到图像亮度。应用本发明实施例提供的方案可以区别考虑感兴区域的区域亮度和非感兴区域的区域亮度在计算图像亮度时重要程度,从而使得计算得到的图像亮度更加准确。
  • 一种图像亮度确定方法装置设备
  • [发明专利]应用于指纹传感器的像素点扫描方法和装置-CN201510686570.5有效
  • 于泽 - 深圳芯启航科技有限公司
  • 2015-10-21 - 2019-06-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种应用于指纹传感器的像素点扫描方法和装置,其中,上述像素点扫描方法包括:获取预设的N个寄存器的配置信息,其中,所述N个寄存器的配置信息分别用于指定指纹传感器的N个感兴区域,所述N不小于1;根据所述N个寄存器的配置信息的指定,对所述指纹传感器的N个感兴区域中的像素点进行扫描;若在扫描过程中发现存在坏点的感兴区域,则修改与所述存在坏点的感兴区域对应的寄存器中的配置信息,使得修改后的寄存器的配置信息指向的感兴区域不包含所述坏点
  • 应用于指纹传感器像素扫描方法装置
  • [发明专利]一种图像对齐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111459872.0在审
  • 蒋海峰 - 上海闻泰信息技术有限公司
  • 2021-12-02 - 2022-04-08 - G06T3/40
  • 本申请涉及一种图像对齐方法、装置、电子设备和存储介质,应用于图像处理技术领域,解决现有技术中由于特征点不明显从而造成图像对齐精度不高的问题,该方法包括:获取第一图像和第二图像,从第一图像的第一感兴区域提取多个第一特征点,以及从第二图像的第二感兴区域提取多个第二特征点;将多个第一特征点与多个第二特征点进行特征匹配,确定多个第一特征点中至少一个第一目标特征点的坐标,以及确定多个第二特征点中至少一个第二目标特征点的坐标;计算用于像素映射的第一单应性矩阵;基于第一单应性矩阵将第一感兴区域内的每个像素点的像素值映射到第二感兴区域的对应像素点中,以得到图像对齐后的第一感兴区域。
  • 一种图像对齐方法装置电子设备存储介质

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