专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]推广情况数据的监测方法及装置-CN201510051414.1有效
  • 汪恭正;匡峰 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-01-30 - 2018-07-13 - G06F17/30
  • 本发明提供一种推广情况数据的监测方法及装置。本发明实施例通过采样指定时间范围之内的推广账户的至少两个推广层级的推广情况数据,进而根据所述至少两个推广层级的推广情况数据,确定第一推广层级的推广情况数据与第二推广层级的推广情况数据是否一致,若所述第一推广层级的推广情况数据与所述第二推广层级的推广情况数据不一致,则可以获得所述推广账户的异常监测结果,由于监测到推广账户的多个推广层级中第一推广层级的推广情况数据与第二推广层级的推广情况数据不一致,获得该推广账户的异常监测结果,使得相关人员能够及时根据异常监测结果,进行相应的维护操作,从而提高了根据推广情况数据所进行的推广效果评估的可靠性。
  • 情况数据层级异常监测账户不一致监测维护操作效果评估采样
  • [发明专利]推广情况数据的查询方法及装置-CN201510150399.6有效
  • 商晨;侯文;李冰冰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2022-02-25 - G06F16/903
  • 本发明提供一种推广情况数据的查询方法及装置。本发明实施例通过获取用户的推广查询指令,所述推广查询指令中包含查询推广属性和所述用户的用户标识,使得能够根据所述查询推广属性和所述用户标识,获得所述用户的推广情况数据,由于能够根据查询推广属性和用户的用户标识,统一获得该用户的全部推广情况数据,使得用户不再需要分别通过每个信息推广产品,获得用户在每个信息推广产品中的推广情况数据,能够避免现有技术中由于仅通过信息推广产品其各自的业务系统所获得的用户在该信息推广产品中的推广情况数据而导致的用户需要反复通过每个信息推广产品,获得用户在每个信息推广产品中的推广情况数据的问题,从而节省了终端的处理资源。
  • 推广情况数据查询方法装置
  • [发明专利]发端监测接端数据接收情况的方法-CN200510077330.1无效
  • 吴玉忠;张劲林 - 华为技术有限公司
  • 2005-06-20 - 2006-10-25 - H04L1/16
  • 本发明公开了一种通信系统中发端监测接端数据接收情况的方法,包括以下步骤:发端接收接端发送的对所接收数据的确认信息;根据所述确认信息,发端累计监测周期内接端成功接收数据的总数SUMr和失败接收数据的总数SUMe;发端根据SUMe/(SUMr+SUMe)计算得出接端接收数据的误块率。本发明不需要引入接端的测量即可监测收/发端的误块率,使测量量的收集可以在同一点进行,并且发端可以即使获得接端接收数据的状态,能够对无线资源的使用进行更为有效地控制。
  • 发端监测数据接收情况方法
  • [发明专利]在多实体标识情况中管理实体数据-CN200880017523.X无效
  • A·劳里拉;E-M·莱帕南 - 诺基亚公司
  • 2008-04-03 - 2010-03-24 - H04L29/08
  • 一种操作存储在或待存储在服务器处的数据数据必须经由数据标识符而在服务器处是可标识的,该数据标识符包括标识实体的实体标识。数据特定于实体标识集合。数据总是经由包括主实体标识(504)的数据标识符而在操作中被标识。一种方法进一步在服务器处存储此类实体特定数据数据仅存储在主实体标识(504)下,并且数据与其他实体标识(505,506)相关联,以便数据经由包括其他实体标识(505,506)之一的数据标识符而也是可标识的。
  • 实体标识情况管理数据
  • [发明专利]一种基于用电情况数据数据聚类分析方法-CN202110934458.4在审
  • 谢洪潮;武明虎;张晓星;姜久春 - 盛隆电气集团有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于用电情况数据数据聚类分析方法,包括以下步骤:大数据采集、无用数据筛除、有用数据存储、数据样本聚类、聚合类数据对比和分析结论输出;本发明通过对用户用电数据进行大数据采集,使数据采集来源更为丰富,有助于对用户进行差异化分析,同时提高了数据挖掘效率,通过将大数据集进行合理有效的过滤,从而降低了数据误差,使用电情况的分析结果更为精确,同时通过对存在异常用电行为的用户进行监测预警,从而使电力系统的安全性得到提高,通过对用电数据进行动态分配,提高了数据的读取和存储效率,并通过对用电数据进行聚类计算分析,使用户用电情况得到精确有效的分析和预测。
  • 一种基于用电情况数据聚类分析方法

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