专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]参数调整方法及移动终端-CN201710986671.3在审
  • 朱利明 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-10-20 - 2018-02-23 - G06F1/32
  • 本发明提供了一种参数调整方法及移动终端,涉及电子技术领域,所述方法包括获取耗电参数,所述耗电参数用于指示移动终端的耗电程度;判断所述耗电参数是否满足相对应的阈值调整条件;当所述耗电参数满足相对应的阈值调整条件时,根据所述耗电参数对应的调整值,减小耗电阈值,所述耗电阈值用于指示是否关闭移动终端的后台进程。通过获取耗电参数,并确定是否满足相应的阈值调整条件,最后根据判断结果,结合耗电参数对应的调整值减小耗电阈值,得到减小后的耗电阈值,使得移动终端的耗电阈值可以根据移动终端的实际使用情况进行调整,能够及时关闭耗电量大于减小后的耗电阈值的进程,减少了移动终端的耗电量。
  • 参数调整方法移动终端
  • [发明专利]一种能流图展示方法-CN202210232699.9有效
  • 唐斌 - 天纳能源科技(上海)有限公司
  • 2022-03-09 - 2023-02-28 - G06F16/9038
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种能流图展示方法,包括划分出一级耗电场所和二级耗电场所并确定预设一级耗电量区间,判定该一级耗电场所是否出现问题,若一级耗电场所存在供电电路问题,计算二级耗电场所的耗电占比并生成饼状图,若一级耗电场的耗电量符合标准,二次判定该一级耗电场所的耗电频率是否符合标准并生成该周期内耗电量的曲线图并在判定合格时中输出能流图。本发明通过使用中控单元根据待监测场所的实际情况将待检测场所划分为若干一级耗电场和若干二级耗电场所,根据各一级耗电场所的类型分别确定对应的预设一级耗电量区间,通过划分耗电等级,根据耗电等级分类判断电路问题
  • 一种能流图展示方法
  • [发明专利]确定应用耗电的方法和终端-CN201510845997.5在审
  • 戴志辉 - 维沃移动通信有限公司
  • 2015-11-26 - 2016-08-03 - G06F11/32
  • 本发明实施例提供了一种确定应用耗电的方法和终端,其中的方法包括:监测应用的前后台切换;针对应用本次的前后台切换操作,计算应用本次占据前台时段的显示耗电量及非显示耗电量,其中,显示耗电量包括显示屏耗电量和GPU耗电量;将应用本次占据前台时段的显示耗电量、非显示耗电量累加到应用在切入前台之前的耗电量,累加之和确定为应用的总耗电量。可见,本发明方案在现有技术仅考虑CPU耗电量基础上,将显示耗电量包含在内,更为准确的体现应用的真实耗电情况。
  • 确定应用耗电方法终端
  • [发明专利]终端耗电数据的处理方法及装置、存储介质及终端-CN202110953702.1在审
  • 李士新;帅朝春 - 杭州逗酷软件科技有限公司
  • 2021-08-19 - 2021-12-24 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种终端耗电数据的处理方法及装置、计算机可读存储介质及终端,涉及终端技术领域。该方法包括:获取目标终端在待机状态下的至少一个耗电特征;基于特征解释模型处理每个上述耗电特征,确定每个上述耗电特征的耗电占比;根据上述耗电占比,确定上述目标终端在待机状态下每个上述耗电特征分别对应的耗电量;其中,上述特征解释模型是根据耗电量预测模型确定的,上述耗电量预测模型用于预测上述目标终端在待机状态下的耗电总量。本技术方案能够对目标终端在待机状态下的耗电数据进行定量分析,同时有利于提升待机耗电的分析准确度。
  • 终端耗电数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]基于多链分解方法的非侵入式负荷监测方法及装置-CN202110229250.2在审
  • 贾俊铖;马浩;浦敏;李云飞;陈良;杨洋 - 苏州纽克斯电源技术股份有限公司
  • 2021-03-02 - 2021-06-25 - G06F30/27
  • 本申请涉及一种基于多链分解方法的非侵入式负荷监测方法及装置,属于电子技术领域,该方法包括:将总线路中的耗电量数据输入耗电情况监测总模型,得到各个耗电设备的耗电量预测值;耗电情况监测总模型包括多个分解链,不同耗电设备对应的分解链不同;每个分解链包括一个或多个依次相连的子模型;每个子模型用于预测对应的耗电设备的耗电量,且分解链上位于末端的子模型用于预测分解链对应的耗电设备的耗电量,以输出分解链对应的耗电设备的耗电量预测值;可以解决现有的非侵入式负荷监测方式得到的各个耗电设备的耗电量预测值不够准确的问题,将独立模型作为子模型构建总体模型,使得各个子模型产生了联系并提高了分解的整体性能。
  • 基于分解方法侵入负荷监测装置
  • [发明专利]一种冰箱及其耗电量监测方法-CN202210382193.6在审
  • 彭红亮 - 海信(山东)冰箱有限公司
  • 2022-04-13 - 2022-07-12 - F25D11/02
  • 本发明公开了一种冰箱及其耗电量监测方法,冰箱中预存有若干个耗电模型,在冰箱实际运行中,通过获取冰箱的在一段时间内的运行状态然后与预存在冰箱中的耗电模型进行匹配,得到这一段时间的耗电量,最后与历史时间段的耗电量进行累加得到总耗电量冰箱中不同的耗电装置采用不同的耗电模型,与制冷相关的装置采用制冷耗电模型,与用户行为相关的装置采用用户行为耗电模型,而一些与制冷和用户行为无关的常规装置因其耗电量保持不变,可直接应用自身的固定耗电量去累加,使得统计出来的冰箱耗电量可以准确反应冰箱实际耗电量。
  • 一种冰箱及其耗电量监测方法

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