专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的性别识别方法-CN201610486843.6在审
  • 于力;黄勇;邹见效;何健;彭超 - 电子科技大学
  • 2016-06-28 - 2016-11-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的性别识别方法,首先获取训练样本集并对每个人脸图像标记性别标签,对每张人脸图像样本进行预处理,并得到不同方向和尺度下的Gabor特征,获取若干Gabor特征图像,将这些Gabor特征图像转化为一维特征向量,进行降维后,转化成适宜卷积神经网络输入层大小的特征矩阵,根据人脸图像样本的特征矩阵和性别标签训练得到卷积神经网络;对待识别的人脸图像,采用相同方法提取得到对应的特征矩阵,输入至训练好的卷积神经网络中,得到性别识别结果。本发明采用Gabor特征结合卷积神经网络来进行性别识别,提高对光照变化的鲁棒性,从而提高对性别的识别率。
  • 一种基于卷积神经网络性别识别方法
  • [发明专利]智能设备的性别识别方法与性别识别装置-CN201711024078.7在审
  • 金春丽 - 苏州三星电子电脑有限公司;三星电子株式会社
  • 2017-10-27 - 2018-03-30 - G06K9/00
  • 一种智能设备的性别识别方法,包括以下步骤S1获取目标人物至少肩部以上的图像;S2依据所述的图像计算目标人物的头部尺寸;S3当目标人物的头部尺寸大于预定值R时,截取图像的脖子区域分析是否存在喉结,如果存在则判定为男性本方案通过男女的性别特征,即男性的喉结特征(男性有喉结,女生正常没有),可以提供灰度等技术手段来提高识别男女的准确度。本方案通过摄像头,对使用者进行性别筛选,利用检测出的性别信息减少在身份识别的搜索范围,从而提高身份识别的速度和精度,可以通过识别男女的性别进行推荐优先浏览的网页以及站点等等,提高计算机的智能化程度和工作效率,性别识别也能在安保系统起到较大的作用。
  • 智能设备性别识别方法装置
  • [发明专利]一种性别年龄识别方法、装置及存储介质-CN202010975955.4在审
  • 丁永波;黄建新;刘超 - 深圳微步信息股份有限公司
  • 2020-09-16 - 2021-01-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种性别年龄识别方法、装置及存储介质,方法包括:构建并训练用于性别年龄识别的卷积神经网络,其中,所述卷积神经网络中包含有残差模块;获取待识别图像,通过预先训练的级联神经网络对所述待识别图像进行人脸检测获得人脸检测图像;对所述人脸检测图像进行预处理,获得预处理后的人脸检测图像;将预处理后的人脸检测图像输入至已训练完成的所述用于性别年龄识别的卷积神经网络中,输出所述人脸检测图像中的性别判断结果和年龄估计结果。本发明实施例通过采用具有残差模块的卷积神经网络对目标人脸进行性别年龄识别,解决了网络加深导致的梯度消失问题,克服了传统算法的局限性,使得性别年龄识别更为快速、准确、可靠。
  • 一种性别年龄识别方法装置存储介质
  • [发明专利]一种大小鼠性别识别与分拣系统-CN201910467281.4在审
  • 王蕾;张泽琳;夏思涵;刘翔;夏绪辉;曹建华 - 武汉科技大学
  • 2019-05-31 - 2020-12-01 - B07C5/34
  • 本发明公开了一种大小鼠性别识别与分拣系统,包括驱赶平台,用于将驱赶平台上笼具中的大小鼠赶出;实验鼠分类滑道,与所述驱赶平台连接,用于将大小鼠向下滑动并分离成独立的个体;线阵工业相机,位于所述实验鼠分类滑道的下方,用于拍摄大小鼠腹部图像,调用图像处理专用算法计算大小鼠生殖器与肛门之间的距离,据此判别大小鼠的性别与体型大小;实验鼠管道,与所述实验鼠分类滑道相连,用于将不同性别与大小的大小鼠送入到实验鼠分拣区域。本发明能够将大批量性成熟的实验大小鼠进行性别区分并将大小鼠按照不同性别分装在不同区域,高效、准确实现实验鼠按性别分类,节省大量时间,且极大减少了外界因素对大小鼠造成的污染。
  • 一种小鼠性别识别分拣系统
  • [发明专利]一种基于多层感知机的中文人名判定性别的方法-CN202011204834.6在审
  • 于江德;李学钰;王继鹏;李娜;翁晓茹;白香凝 - 安阳师范学院
  • 2020-11-02 - 2021-02-02 - G06F40/216
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体公开了一种基于多层感知机的中文人名判定性别的方法,具体步骤为:在字词向量训练语料上采用word2vec得到中文人名用字的初始字向量和词向量;将中文人名语料按一定比例划分为训练语料和测试语料,其中训练语料再按一定比例划分为训练语料和验证语料;建立一个多层感知机模型并训练该用于进行中文人名性别判定的多层感知机模型;输入待判定性别的中文人名,进行性别判定及后续统计处理。本发明的判定方法仅通过用户的名字进行用户性别判定,原始数据容易获取,该方法借助多层感知机自动获取男女不同性别中文人名的用字特征,无需人工参与特征工程,节省了大量人力。
  • 一种基于多层感知中文人名定性别的方法
  • [发明专利]基于平均脸预学习的性别检测方法-CN201410720517.8有效
  • 沈飞;谢衍涛 - 中科创达软件股份有限公司
  • 2014-12-01 - 2017-07-25 - G06K9/62
  • 本发明基于平均脸预学习的性别检测方法,包括学习步骤和检测步骤学习步骤A、对人脸图像数据库进行分类,计算各类人脸图像的平均脸;B、将所述各平均脸数据配置为卷积神经网络的输出层、各平均脸所属类别下的人脸数据集中的人脸各位置配置为卷积神经网络的输入层,对卷积神经网络进行预学习;C、用性别分类层替换卷积神经网络的输出层,并对所述卷积神经网络和所述性别分类层进行最终学习;检测步骤将待检人员的人脸图像输入学习后的卷积神经网络,由性别分类层输出性别。本发明避开一些比较差的次最优解,有效解决深度神经网路无法通过经典的学习方法一次得到比较好的模型的局限,通过预学习的步骤提高性别检测的准确性。
  • 基于平均学习性别检测方法

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