专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于二次拟合光度变换的群体图像编码方法-CN201810228770.X有效
  • 吴炜;王思珂 - 西安电子科技大学
  • 2018-03-20 - 2021-10-29 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种基于二次拟合光度变换的群体图像编码方法,旨在降低群体图像编码的比特数,实现步骤为:获取编码图像集中两两图像间的SIFT匹配点及SIFT匹配距离;获取编码图像集的最小生成树;计算最小生成树中每对参考图像与目标编码图像之间的透视变换矩阵H;对待编码图像集的最小生成树中的参考图像进行几何变形;对多个几何变形后图像进行二次拟合光度变换;获取参考图像对应的YUV码流;对目标编码图像进行基于块的运动补偿编码。本发明充分利用了图像间的冗余信息,有效降低群体图像编码比特数,提高群体图像编码效率,可用于个人相册压缩、云端图像存储等。
  • 基于二次拟合光度变换群体图像编码方法
  • [发明专利]图像编码方法及装置-CN201810160152.6有效
  • 杨丽宁;杨磊;苏睿 - 西安万像电子科技有限公司
  • 2018-02-26 - 2020-07-31 - H04N19/184
  • 本公开提供一种图像编码方法及装置,涉及图像处理技术领域,能够解决图像编码过程中重复比较像素值与阈值,增加了图像编码的时间和运算量,造成了编码冗余的问题。具体技术方案为:获取待处理图像帧;对待处理图像帧进行小波分解得到初始比特流;将初始比特流中比特位小于或等于预设比特平面的比特平面确定为第一比特平面;将初始比特流中比特位大于预设比特平面的比特平面确定为第二比特平面;将第一比特平面中的数据直接输出比特数值得到第一编码比特流;将第二比特平面中的数据按照SPIHT算法进行处理得到第二编码比特流;将第一编码比特流和第二编码比特流进行熵编码。本发明用于图像编码
  • 图像编码方法装置
  • [发明专利]一种视频编码、解码方法及视频编码帧内预测器-CN201810713756.9有效
  • 刘家瑛;胡越予;杨文瀚;夏思烽 - 北京大学
  • 2018-07-03 - 2021-11-16 - H04N19/103
  • 本发明公开一种视频编码、解码方法及视频编码帧内预测器。本发明的预测器包括一循环神经网络,所述循环神经网络用于生成编码块的预测值;其中,所述循环神经网络利用编码块的参考块的像素值均值对该编码块进行填充,产生一图像;然后将该图像映射到特征空间,并提取该图像的局部特征;然后利用所述局部特征对该编码块的预测块进行填充,得到该编码块的预测值。本发明通过块级参考像素的选取和端到端的预测方法提高了编码效率,增强了现有视频编码器的编码性能。
  • 一种视频编码解码方法预测
  • [发明专利]棉纺纸筒的异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210131429.9有效
  • 黄耀;沈国锐 - 北京阿丘科技有限公司
  • 2022-02-14 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 该方法包括:获取正常棉纺纸筒图像以及异常棉纺纸筒图像;将异常棉纺纸筒图像划分至测试集,并将正常棉纺纸筒图像划分至训练集和测试集;根据训练集训练自编码器,得到训练后的自编码器;根据测试集测试训练后的自编码器,得到目标自编码器;获取测棉纺纸筒图像,并将测棉纺纸筒图像输入至目标自编码器中,判断测棉纺纸筒图像对应的测棉纺纸筒是否为异常棉纺纸筒。通过上述方式,基于正常图像对自监督学习的自编码器进行训练得到目标自编码器,最后利用目标自编码器对待测棉纺纸筒图像进行检测,从而准确检测异常的棉纺纸筒。
  • 棉纺异常检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种视频编码方法及装置-CN201710786948.8有效
  • 沈强;陆金刚;方伟 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2017-09-04 - 2019-11-19 - H04N19/103
  • 本发明公开了一种视频编码方法及装置,解决了现有技术中可选预测编码模式的集合选择不当而引起的编码效率较低、编码精确度不高的问题,提高了编码质量。所述方法包括:从编码视频中获取一帧编码图像;利用预设算法对待编码图像进行图像分割,获得编码图像的分割区域块集合;针对每一编码单元,根据预设的分割区域块类别与可选预测编码模式集合的对应关系确定编码单元中含有的分割区域块类别对应的第一可选预测编码模式集合;根据第一可选预测编码模式集合中包含的预测编码模式与参考帧的分割区域块集合确定编码单元中包含的分割区域块类别对应的第二可选预测编码模式集合;根据各第二可选预测编码模式集合对待编码图像进行编码
  • 一种视频编码方法装置
  • [发明专利]一种用于摄像装置的视频编码方法及装置-CN202110260308.X在审
  • 戴健 - 慧视云创(深圳)智能科技有限公司
  • 2021-03-10 - 2021-06-18 - H04N19/136
  • 本发明公开了一种用于摄像装置的视频编码方法及装置。所述用于摄像装置的视频编码方法包括:获取摄像装置传递的图像信息;获取经过训练的视频对象提取模型;将所述图像信息输入至所述视频对象提取模型从而获取编码信息,所述编码信息包括视频对象信息;根据所述编码信息和/或所述图像信息进行视频编码。本申请的用于摄像装置的视频编码方法通过视频对象提取模型提取出视频对象信息,从而摒弃了之前采用图像像素进行编码的方式,转而变成通过视频对象信息进行编码,可降低传输信息的数量。
  • 一种用于摄像装置视频编码方法
  • [发明专利]一种基于运动检测的率失真优化方法及装置-CN202210159000.0在审
  • 刘鹏飞 - 翱捷科技股份有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-05-27 - H04N19/19
  • 步骤S10:采用运动检测技术识别当前编码图像块的运动、静止特征。步骤S20:根据当前编码图像块的运动、静止特征以及邻近已编码图像块的运动、静止特征,从多个预设的拉格朗日乘数中为当前编码图像块选择合适的拉格朗日乘数。步骤S30:将所选择的拉格朗日乘数与当前编码图像块的运动估计的拉格朗日常数相乘,然后将相乘结果取代运动估计的拉格朗日常数再进行当前编码图像块的运动估计的率失真优化运算。本申请通过运动检测的方法改进率失真优化过程中使用的拉格朗日常数,从而提升视频编码效率。
  • 一种基于运动检测失真优化方法装置
  • [发明专利]一种数据化图像处理方法-CN201711184672.2有效
  • 潘小和;黄炜 - 矽图(厦门)科技有限公司
  • 2017-11-23 - 2021-04-13 - G06T9/00
  • 本发明提供了一种数据化图像处理方法,其包括以下步骤:获取嵌入信息及嵌入图像;将所述嵌入信息做重复编码,使信息长度等于嵌入图像的图片可嵌入容量,得到编码后信息;根据所述编码后信息生成与所述嵌入图像的大小相同的水印图像;将所述水印图像叠加于所述嵌入图像上,得到复合图像。这样,能够将图像转换为能够存储大量信息的二维码并且还能显示成图像,然后可以被有效读取出来,使得一张肉眼看起来普普通通的图像另有玄机,可以存储大量信息,即便信息长度与嵌入图像不符也能够成功嵌入到嵌入图像
  • 一种数据图像处理方法

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