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[发明专利]异常检测电路及具有异常检测电路的电子装置-CN201910310592.X在审
发明人：彭章龙 -专利权人：鸿富锦精密工业（武汉）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G01R31/55 文献下载
摘要：一种异常检测电路连接于处理器和控制模块之间。异常检测电路用于同时检测处理器的插入状态以及供电状态，并根据处理器的插入状态以及供电状态的不同输出不同的侦测电压。在处理器的插入状态异常时，异常检测电路输出第一侦测电压；在处理器的供电状态异常时，异常检测电路输出第二侦测电压；在处理器的插入状态和供电状态均异常时，异常检测电路输出第三侦测电压；在处理器的插入状态和供电状态均正常时，异常检测电路输出第四侦测电压。本发明还提供了一种具有异常检测电路的电子装置。
异常检测电路具有电子装置

[发明专利]一种面向工业控制系统的异常状态监测方法-CN201610596542.9有效
发明人：郑松;江丹玲;刘朝儒;曾其鋆;林丽明;黄玉杰;陈松彬;王亮亮 -专利权人：福州福大自动化科技有限公司
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种面向工业控制系统的异常状态监测方法，利用分布在工业控制系统相关部位的状态采集模块，监控并提取相关部位的状态信息；通过状态通信模块将所采集状态信息中异常状态信息传送至计算引擎模块；根据异常状态分析的需求，通过异常状态分析算法组态模块编写异常状态分析算；计算引擎模块对异常状态分析算法进行周期性计算，并将算法的分析结果实时地反馈至人机界面组态模块和数据中心管理模块；根据异常状态分析的需求，通过系统结构组态模块进行系统结构及异常事件组态，生成异常事件库；人机界面组态模块通过计算引擎模块获取实时状态数据和异常状态分析结果数据，并在界面上显示，能够大幅度地提升工控系统对异常事件的监测能力。
一种面向工业控制系统异常状态监测方法

[发明专利]一种小区间负载均衡方法及装置-CN201410756832.6有效
发明人：王超;夏裕坚;李树春;刘学文;冯芳;习益锋 -专利权人：京信通信系统（中国）有限公司
申请日： 2014-12-10 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种小区间负载均衡方法及装置，本发明实施例中第一基站接收第一资源状态请求消息，所述第一资源状态请求消息中包含待测量小区的小区标识；判断所述待测量小区是否处于异常状态，若是，则根据异常状态小区的异常状态类型设置所述异常状态小区的资源状态；若否，则对非异常状态小区进行测量得到所述非异常状态小区的资源状态；所述第一基站发送资源状态更新消息给所述第二基站。本发明实施例实现了根据异常状态小区的异常状态类型设置所述异常状态小区的资源状态，并返回给第二基站，从而使得第二基站能够根据所返回的小区的资源状态进行负载均衡的调整，提供了负载均衡调整的有效性。
一种区间负载均衡方法装置

[发明专利]基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统-CN201910169101.4有效
发明人：李双宏 -专利权人：东方证券股份有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统，包括：异常状态数据预处理模块、高维张量标签模块、张量切片与运算模块、机器学习系统、预测张量标签信息融合模块和预测结果评级模块，本发明利用高维的张量标签将异常状态的识别与定位统一到张量学习的框架中，将完整异常状态信息为到异常状态张量中，综合评价异常状态诊断系统对异常状态的认知。利用张量标签学习进行异常状态识别与定位，对工业系统和控制系统的异常状态进行精确的状态、位置以及类别的判定，进行快速完整的态势和威胁估计，从可以对系统安全的异常状态威胁进行完整、高效、精确的处理。
基于张量标签学习并发异常状态识别定位系统

[发明专利]一种异常状态数据备份方法、系统及存储介质-CN202110448970.8在审
发明人：沈文棋 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常状态数据备份方法、系统及存储介质，所述方法包括如下步骤：配置异常通知机制和数据备份策略，设置状态信息的标准范围；异常监测：获取状态信息和第一运行日志，判断状态信息是否符合标准范围；若不符合，则执行异常防护步骤；所述异常防护步骤为：通过异常通知机制发送异常状态指令，根据异常状态指令执行数据备份策略；若符合，则获取第二运行日志，根据第一运行日志和第二运行日志判断是否存在异常状态；若存在异常状态，则执行异常防护步骤；通过上述方式，本发明解决了对于系统状况的监控仅限于电源，不能针对系统宕机等异常状态进行数据备份的问题。
一种异常状态数据备份方法系统存储介质

[发明专利]车辆异常提示方法、提示系统及存储介质-CN202110495909.9在审
发明人：匡昕;张丽敏;彭伟威 -专利权人：宝能（广州）汽车研究院有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： B60Q1/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆异常提示方法、提示系统及存储介质，其中，车辆异常提示方法包括：接收异常车辆的异常辅助请求，或监控异常车辆的异常状态；根据所述异常辅助请求或所述异常状态获取所述异常车辆的车辆行驶状态，以得到第一行驶状态；若所述第一行驶状态为异常行驶状态，根据所述异常行驶状态确定对应的投影参数，并调度第一预设区域内的投影设备；发送与所述异常行驶状态对应的告警信息和所述投影参数至所述投影设备。本申请的车辆异常提示方法，能够减少误提醒的情况，提高了行车的安全性，且在故障发生后，通过发送告警信息至投影设备进行投影提示，使得驾驶员的安全程度得到了提升。
车辆异常提示方法系统存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310583125.0在审
发明人：陈亚迷;杨熠;杨坚;乔晓强 -专利权人：北京京东乾石科技有限公司;北京京邦达贸易有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：该方法包括：在获取到作业设备的作业设备状态信息的情况下，根据作业设备状态信息，确定作业设备的状态异常检测结果，作业设备状态信息包括设备位置信息；根据异常设备位置信息和状态异常检测结果，确定作业状态异常区域，异常设备位置信息为与状态异常检测结果对应的设备位置信息；根据作业状态异常区域，生成作业状态异常消息；以及向服务端发送作业状态异常消息。
信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]图像采集异常预警方法、装置、服务器及可读存储介质-CN202111580670.1在审
发明人：连自锋 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像采集异常预警方法、装置、服务器及可读存储介质，该方法包括获取待检测货架的图像的图像显示异常状态信息；获取待检测货架的图像的图像角度异常状态信息；获取待检测货架的图像中目标商品对应的商品面积占比异常状态信息；基于图像显示异常状态信息、图像角度异常状态信息和商品面积占比异常状态信息，确定待检测货架的图像对应的图像采集异常状态；若图像采集异常状态为异常状态，则生成用于对图像采集异常情况进行预警的预警信息。
图像采集异常预警方法装置服务器可读存储介质

[发明专利]一种数据监控方法、装置、设备及介质-CN202110745139.9在审
发明人：徐军锋 -专利权人：青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：该方法包括：读取日志的数据状态；若日志的数据状态指示日志的数据流量出现异常变化，将日志的异常状态写入到监控状态表中；否则，读取kafka的数据状态；若kafka的数据状态指示kafka的数据流量出现异常变化，将kafka的异常状态写入到监控状态表中；否则，读取ETL的数据状态；若ETL的数据状态指示ETL的数据流量出现异常变化，将ETL的异常状态写入到监控状态表中；否则，读取应用的数据状态；若应用的数据状态指示应用的数据流量出现异常变化，将应用的异常状态写入到监控状态表中；其中，监控状态表用于提醒业务人员对监控状态表中的异常状态进行修复。可见，该方法能够及时发现数据流量出现的异常。
一种数据监控方法装置设备介质

[发明专利]一种大型液压机械的状态检测方法-CN201210442117.6无效
发明人：于星光 -专利权人：昆山北极光电子科技有限公司
申请日： 2012-11-08 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大型液压机械的状态检测方法，包括状态检测和异常报警两大任务，两大任务在时间上独立处理，通过状态存储单元进行信息交换，其中，状态检测任务包括温度检测、振动检测和压力检测，检测过程发现异常后，将异常状态存入状态存储单元，异常报警任务从状态存储单元读取状态，无异常时液压机械正常工作，读取到异常时，输出相应的报警，直至异常状态排除，状态检测单元再无异常产生，异常报警任务消除报警输出。本发明可进行液压系统状态监测,实现检测参数的可靠获取，并且在发生故障时及时发出报警。
一种大型液压机械状态检测方法

[发明专利]一种区段状态异常检测方法和系统-CN202110739886.1有效
发明人：娄正良 -专利权人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： B61L27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种区段状态异常检测方法和系统，区段状态异常检测方法包括：对区段状态发生变化的本区段进行异常检测；在所述异常检测结果为正常时，判断列车进路中的列车运行方向；确定列车运行方向后，对所述区段状态发生变化的本区段进行方向异常检测本发明公开的一种区段状态异常检测方法和系统，既能检测异常出清，还能检测异常占用。通过异常检测和方向异常检测判断区段状态是否存在异常，并根据异常检测结果和方向异常检测结果判断是否进行例外检测。通过异常检测、方向异常检测和例外检测，能够保证检测结果的准确性。异常检测和方向异常检测均无需增加15s的硬性时间约束，鲁棒性和实时性均得到显著提升。
一种区段状态异常检测方法系统

[发明专利]使用神经网络模型跟踪异常状态判断依据的装置和方法-CN202180079289.9在审
发明人：金润玖;成鲁珪;朴大承 -专利权人：韩国水力原子力株式会社
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G21C17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用神经网络模型跟踪异常状态判断依据的装置，包括：异常类型分类单元，其用于在存储有与所述异常状态相关的多个场景的异常运行场景中将异常状态分类为多个故障；运行变量推导单元，其用于针对经分类的多个故障中的每一个推导对异常状态判断结果产生影响的运行变量；电厂运行变量加权单元，其用于对运行变量中的与异常状态相关的变量进行加权；以及异常状态判断依据生成单元，其用于从通过被赋予权重值的电厂运行变量生成的异常状态判断结果中跟踪异常状态判断依据。
使用神经网络模型跟踪异常状态判断依据装置方法

[发明专利]订单状态流转排障方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111574365.1在审
发明人：李凯;王健;徐锐;徐东明;马单;朱宏波;张道隆;朱子昂;贾元 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种订单状态流转排障方法及装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取状态流转异常的异常订单的异常订单数据，异常订单数据包括订单类型和异常状态编码；根据订单类型确定异常订单对应的目标业务流程状态编码流转链；根据目标业务流程状态编码流转链和异常状态编码，确定异常订单依赖的目标中间件；获取目标中间件对应的目标标签化信息；根据目标标签化信息中的服务健康维护信息执行对应的操作，以排除造成异常订单的状态流转异常的障碍可以实现根据异常订单的状态编码快速定位到对应服务依赖的中间件，并基于中间件对应的记录有服务健康维护信息的标签化信息可以快速排除造成异常订单的状态流转异常的障碍，从而提高排障效率。
订单状态流转方法装置电子设备存储介质

[发明专利]柱塞泵异常检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911398742.3有效
发明人：刘福生 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： F04B51/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种柱塞泵异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获得柱塞泵的多份运行状态数据；将多份运行状态数据输入到已训练出的孤立森林模型中，得到孤立森林模型输出的每份运行状态数据对应的异常程度，孤立森林模型为利用柱塞泵的多份历史运行状态数据训练得到的；确定多份运行状态数据中的异常运行状态数据，异常运行状态数据对应的异常程度高于异常阈值，异常阈值为训练孤立森林模型的过程中确定出的，用于表征运行状态数据存在异常所需对应的最低异常程度；在异常运行状态数据满足预设条件的情况下，确定柱塞泵的运行状态存在异常。本申请的方案可以实现柱塞泵的运行状态数据及时、高效的检测出柱塞泵的运行状态异常。
柱塞异常检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于多维传感器的煤气制甲醇过程在线监测系统-CN202310973982.1有效
发明人：司传煜;王菲菲;张金刚;任召金;史继峰;谷焕英;孔庆龙 -专利权人：山东荣信集团有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于多维传感器的煤气制甲醇过程在线监测系统，所述系统包括：采集各个状态参数数据序列；根据各状态参数数据序列以及长期变化趋势情况得到各状态参数数据序列的煤浆状态影响因子和趋势异常度；根据各状态参数数据序列中位置异常度、时间异常度及趋势异常度得到各个数据点的异常度；将各个数据点的异常度和煤浆状态影响因子得到各个数据点的煤浆状态异常度；根据各个数据点的煤浆状态异常度得到疑似异常状态数据点，使用DBSCAN算法聚类，完成对煤浆状态的在线监测。从而优化了煤浆状态数据的聚类质量，提高了异常监测效果。
一种基于多维传感器煤气甲醇过程在线监测系统