专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常流量的识别方法及装置-CN201510856705.8在审
  • 沈能辉 - 睿峰网云(北京)科技股份有限公司
  • 2015-11-30 - 2016-03-02 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种异常流量的识别方法,包括如下步骤:通过旁路抓包抓取网络流量信息,并且根据抓取的网络流量信息生成流量数据;根据生成的网络流量数据定义出相应的流量特征;根据不同的流量特征类型进行分类,并且将相同类型的流量特征定义为特征模块;利用贝叶斯分类器对相应的特征模块进行分析,并且确定特征模块的属性向量,根据属性向量计算后验概率进而选取特征点;如果出现了异常定位异常发生的网络用户。本发明的有益效果为:通过流量特征提取、流量行为分析,等等步骤,本发明的异常流量识别方法基于行为分析技术进行识别,具有良好的实时性,能够应用于多种场合,同时,通过信息积累,能进一步发现更多的异常流量
  • 一种异常流量识别方法装置
  • [发明专利]一种基于SDN的工业互联网标识异常流量识别方法-CN202210172821.8在审
  • 魏亮;檀朝红;程雯 - 江苏省未来网络创新研究院
  • 2022-02-24 - 2022-05-13 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种基于SDN的工业互联网标识异常流量识别方法,其特征在于,调整现有标识节点服务器的部署模式,将传统网络架构改为SDN网络架构,以便灵活的管控流量;还提供了一种异常流量识别的算法,通过流量采样分析和流表统计数据,计算识别出疑似流量,识别疑似流量后通过流量分析,识别该流量的特征,同时结合系统资源下发相应的防护策略。本发明可以识别出当前的疑似异常流量,并添加相应的防护策略,对标识解析系统进行防护;本发明重点突出计算的参数是从流量包中获取到和标识数据解析业务相关的数据,利用标识数据解析的业务特点,设定更加契合标识数据解析的业务场景的异常流量识别算法,有效识别标识异常流量
  • 一种基于sdn工业互联网标识异常流量识别方法
  • [发明专利]一种网络安全流量入侵检测方法和系统-CN202110357614.5有效
  • 陈盼音 - 长扬科技(北京)股份有限公司
  • 2021-04-01 - 2023-05-16 - H04L9/40
  • 本发明给出了一种网络安全流量入侵检测方法和系统,包括根据网络中的正常运行流程,抓取并统计网络中的目标安全流量的特征编码,得到基础安全网络流量行程记录;将所述基础安全网络流量行程记录作为原始备份记录,依据预先设置的Snort规则对接收到的目标流量进行入侵检测,判断所述目标流量是否为异常流量,并针对所述异常流量触发识别报警;通过对异常流量的分类设定,在离线状态下传输基础纯洁的数据包,并形成单独识别库,在对异常流量进行比对时从单独识别库中提取相应信息,对异常流量进行分类,通过提取数据包特征编码的形式,按照误警报数据、白名单数据和黑名单数据分类,并且均单独形成数据集合。提升了入侵流量报警的正确率。
  • 一种网络安全流量入侵检测方法系统
  • [发明专利]一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法-CN200810047728.4无效
  • 胡汉平;王祖喜;陈冬;陈江航;熊伟;杨越;王一;丁帆 - 华中科技大学
  • 2008-05-16 - 2008-10-15 - H04L12/26
  • 本发明公开了一种基于超统计理论的网络流量异常检测方法,包括:①根据网络流量的实际特性选择一种分布模型,并且该分布符合网络流量的分布拟合检验要求;②根据此分布模型计算网络流量时间序列的慢变量序列,即分布参数序列;③根据慢变量序列的异常波动来检测网络流量异常。本发明通过建立基于超统计(即统计之统计)的网络流量模型,可以描述表现出突发性、非平稳、长相关性以及重尾性的网络流量时间序列并对网络流量进行异常检测。通过本发明所计算的网络流量时间序列的慢变量序列准确描述了网络流量的特征,通过分析慢变量序列可以准确分析网络流量,并大大减少了计算量,实验说明基于慢变量的网络流量异常检测明显优于传统检测方法。
  • 一种基于统计理论网络流量异常检测方法
  • [发明专利]燃气切断装置-CN201080014650.1无效
  • 植木浩一;大谷卓久;岩本龙志;浅野一高 - 松下电器产业株式会社
  • 2010-01-28 - 2012-03-07 - F23K5/00
  • 本发明的课题在于对器具流量进行适当的登记以实现使用时间限制功能的适当化。包括:流量检测部件(10),其检测流量;平均流量运算部件(12),其根据由流量运算部件(11)根据检测值对瞬时流量值进行运算而求出的瞬时流量求出平均流量流量变化判断部件(13),其根据求出的平均流量判断有无流量变化;流量登记部件(14),其在发生增加变化时对流量变化量进行流量登记,在发生减少变化时对接近流量变化量的登记流量进行减少校正;流量差判断部件(16),其根据登记流量总量和平均流量运算流量差,通过流量登记部件再次登记流量差或进行减少校正;以及异常判断部件(17),其根据登记流量和监视判断值判断是否发生异常。其中,在异常判断部件判断为发生异常时利用切断部件(19)切断燃气供给。
  • 燃气切断装置
  • [发明专利]一种异常流量的检测方法及装置-CN201910452626.9有效
  • 阮星华 - 上海优扬新媒信息技术有限公司
  • 2019-05-28 - 2021-06-04 - H04L12/26
  • 本申请公开了一种异常流量的检测方法及装置,按照预设检测频率获取每个节点对应的特征空间密度;确定所述节点的类型;如果所述节点为新增节点,则根据所述节点对应的特征空间密度确定所述节点是否属于异常流量聚集点;如果所述节点为原有节点,则根据本次检测所述节点对应的特征空间密度和前一次检测所述节点对应的特征空间密度,确定所述节点是否属于异常流量聚集点。本申请依据节点的特征空间密度检测异常流量,从而有助于准确辨识节点的聚集情况。相比于现有技术,考虑到了异常流量中节点之间的聚集特性,检测更加全面,进而得以更准确地实现异常流量检测。
  • 一种异常流量检测方法装置
  • [发明专利]一种面向主机社区行为的异常流量检测方法-CN202011377522.5有效
  • 叶晓鸣;杨力 - 成都信息工程大学
  • 2020-11-30 - 2021-09-21 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种面向主机社区行为的异常流量检测方法,采集网络边界网络流量数据,构建主机社交网络图对主机社区进行识别,并量化正常主机社区行为的特征基线,度量主机社区行为与其正常行为的偏离度以检测异常主机社区本发明在识别流量社交网络图中主机社区的基础上,提出了基于主机社区演化的异常检测算法,通过识别密切联系的主机社区行为,从而有效检测隐蔽参与网络安全事件的异常主机。该方法适用于具有社区行为的聚合主机进行异常流量检测,融合了社交网络和网络流量异常检测两个交叉学科领域,为异常流量检测问题提供了新方法、新途径和分析视角。
  • 一种面向主机社区行为异常流量检测方法

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