专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户异常网络行为预测方法及装置-CN202210518541.8在审
  • 朱国胜;陈胜;祁小云;雷龙飞;吴梦宇;吴善超 - 湖北大学;赛尔网络有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-12-02 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种用户异常网络行为预测方法及装置,适用于网络安全领域。本发明提供的方法包括:采集用户流量数据,检测获得第一异常流量;分析与用户行为相关的异常流量特征并自定义用户异常行为类型,构建训练集和测试集;通过对预定义的神经网络进行训练、测试,得到异常流量识别模型;通过异常流量识别模型识别异常流量,得到第二异常流量;根据第一异常流量和第二异常流量,提取用户网络行为的时间段特征,并对异常流量数据包进行标记;将标记后的所述用户流量数据输入LSTM算法,训练得到预测模型。通过所述预测模型预测用户异常网络行为。通过本发明可以准确识别、预测用户异常网络行为,保障网络安全。
  • 一种用户异常网络行为预测方法装置
  • [发明专利]一种基于神经网络的异常流量检测方法及系统-CN201811582043.X有效
  • 朱国胜;陈胜;祁小云;雷龙飞;吴梦宇;吴善超 - 湖北大学;赛尔网络有限公司
  • 2018-12-24 - 2021-05-07 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于神经网络的异常流量检测方法及系统,用于优化异常流量识别模型。本发明提供的方法包括:采集网络流量数据,通过信息增益法选择主要特征属性;根据主要特征属性,设定神经网络模型输入层、隐含层和输出层的神经元数量;对所述神经网络模型进行训练,计算并判断均方差误差值是否小于最小误差;当小于预设的误差值时,将所述神经网络模型的权值和阈值作为人工蜂群算法的输入,将误差值作为适应度函数;当某个解达到搜索上限后,通过粒子群优化算法,获得更新食物源;将更新源信息作为新的权值和阈值,重新训练;进而识别异常流量。本发明可以使得在全局优化的同时保障后期收敛速度,提升优化效率,保障异常流量检测的准确性。
  • 一种基于神经网络异常流量检测方法系统
  • [发明专利]一种防锈剂的制备方法及其应用-CN201910235448.4有效
  • 祁小云;朱国胜 - 湖北大学
  • 2019-03-27 - 2021-01-15 - C09D5/08
  • 本发明提供了一种防锈剂的制备方法及其应用,包括如下步骤:将磷钼酸固体加水溶解,得到磷钼酸溶液,将二苯胍固体缓慢溶于水中,得到二苯胍浆;搅拌状态下,在溶解后的磷钼酸溶液中缓慢加入二苯胍浆进行反应,所述反应温度为20‑50℃,随着反应进行,所产生的沉淀物颜色渐渐由橙变黄,颗粒变细,达到反应终点,将得到的产物抽滤,滤饼在70—75℃下烘干,粉粹得产品。本发明用磷钼酸代替铬酸和二苯胍反应生成磷钼酸二苯胍,并对其防锈性能进行了测试,发现防锈效果与铬酸二苯胍相近,有望能逐步取代铬酸二苯胍,成为新一代防锈剂。
  • 一种防锈剂制备方法及其应用
  • [发明专利]一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置-CN202010983674.3在审
  • 朱国胜;曹扬晨;祁小云;邹洁 - 湖北大学;赛尔网络有限公司
  • 2020-09-18 - 2021-01-05 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置。使用网络入侵检测数据集进行网络流量的攻击识别,选取的特征属性有TCP连接的基本特征、TCP连接的内容特征、基于时间的网络流量统计特征和基于主机的网络流量统计特征,并将入侵检测数据集分为70%的训练集和30%测试集,然后对非数值型特征进行数值转换,对于没有关联的特征分类数值进行one‑hot编码,将这四类特征作为随机森林入侵检测模型的输入,通过训练集构建随机森林分类器模型,调整基评估其数量以得到最佳的分类器模型,后用测试集对该模型进行评估,实现对入侵检测的精确分类。实验表明,本方法准确率可达99.91%,该模型具有非常好的入侵检测分类效果。
  • 一种基于随机森林入侵检测分类方法装置

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