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[发明专利]一种高压气体供气流量测量的辅助判断方法-CN202010715207.2有效
发明人：花龙;刘军;陆智勇;于泾纬;李凯忠;程铁;刘鹏 -专利权人：三门核电有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01F25/10 文献下载
摘要：本发明涉及气体流量测量技术领域，尤其涉及一种高压气体供气流量测量的辅助判断方法，包括：第1步：读取压力仪表的压力参数，读取两个气流量仪表的气流量参数；第2步：对比气流量参数与气流量设定范围，对比压力参数与压力设定范围；第3步：获取第2步所得的对比结果，当两个气流量参数的对比结果不同时，判断与压力参数对比结果相反的气流量参数相应的气流量仪表为异常。现有技术中，当气流量参数出现异常时，难以判断气流量仪表自身是否出现异常。相较于现有技术，本发明通过气流量参数与压力参数的相互验证对气流量仪表是否异常进行有效判断，从而避免了因气流量仪表的异常导致整个核电站进入异常状态。
一种高压气体供气流量测量辅助判断方法

[发明专利]一种基于智能终端的异常流量分析方法及装置-CN202011112621.0在审
发明人：姚熙;何鑫鑫;王迷涛 -专利权人：北京方研矩行科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于智能终端的异常流量分析方法及装置。所述方法包括：收集物联网设备的流量数据；对所述流量数据进行处理得到预测数据集；利用预设流量分析模型对所述预测数据集进行分析，确定所述流量数据是否存在异常；当确定所述流量数据存在异常时，根据所述流量数据对应的恶意控制端信息确定恶意网络流量拓扑图本申请能够通过对异常流量进行分析识别DDoS攻击。
一种基于智能终端异常流量分析方法装置

[发明专利]一种基于网络流量数据的故障诊断系统-CN202111232409.2有效
发明人：李晓兰;陈国康;蒋长强 -专利权人：深圳市光网世纪科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L43/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流量数据的故障诊断系统，本发明涉及网络流量数据诊断技术领域，解决了现有技术中不能够网络流量数据进行检测导致流量数据传输的稳定性降低的技术问题，通过数据诊断单元对网络的流量信息进行实时分析，从而对网络流量进行数据诊断，通过公式获取到流量数据的诊断系数Xi，若流量数据的诊断系数Xi≥流量数据的诊断系数阈值，则判定对应流量数据异常，生成流量数据异常信号并将对流量数据标记为异常流量数据，随后将流量数据异常信号和对应的异常流量数据发送至数据管理平台；对网络流量数据进行检测，提高了流量数据传输的稳定性，减少网络故障的次数，提高了用户的使用质量。
一种基于网络流量数据故障诊断系统

[发明专利]一种流量异常判定方法、装置及空气能热水系统-CN202211080711.5有效
发明人：张磊 -专利权人：宁波奥克斯电气股份有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： F24H4/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种流量异常判定方法、装置及空气能热水系统，涉及空气能热水系统领域。该流量异常判定方法包括：获取循环管路的最大允许流量及最小允许流量；实时检测循环管路的实际流量，并将实际流量分别与最大允许流量及最小允许流量进行比对；在实际流量大于最大允许流量第一预设百分比，或小于最小允许流量第二预设百分比的情况下，控制热泵热水机停运；停运保护时长后重启热泵热水机，并将实际流量再次分别与最大允许流量及最小允许流量进行比对，并重复后续步骤；若热泵热水机连续停运预设次数，则判定循环管路流量异常，控制热泵热水机停运。本发明提供的流量异常判定方法能够判定出管路中的流量异常情况，保护循环泵稳定运行。
一种流量异常判定方法装置空气热水系统

[发明专利]一种基于双向时间卷积神经网络与多头自注意力机制的异常网络流量检测方法-CN202211409998.1在审
发明人：蔡赛华;刘明杰;徐涵;陈智霖;陈锦富 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双向时间卷积神经网络与多头自注意力机制的异常网络流量检测方法。包括：步骤1，捕获公开的原始网络流量文件，根据不同的流量数据特征对流量进行分割，找出重复及空白流量并删除；制定相应规则对分割后流量数据进行截取或补全，生成流量的字节序列，并标记流量的类型；步骤2，构建基于双向时间卷积网络与多头自注意力机制的异常流量检测模型，将步骤1所得流量序列放入模型中，得到异常流量分类结果。本发明为异常网络流量的检测提供了一种全新高效的解决方案，而其在面对上述异常流量的良好表现，使得其在金融领域的应用效果会更加突出。
一种基于双向时间卷积神经网络多头注意力机制异常网络流量检测方法

[发明专利]一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统-CN202310387078.2在审
发明人：赵晓永;高小玉;王磊;崔国玺;张静乐;王宁宁;卢慧雅 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统，其包括：获取移动广告点击流量表格数据集，分别对数据集中的数值特征和分类特征进行预处理，并随机划分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的异常移动流量表格数据模型中，采用流量表格数据表征学习借口任务，并通过自监督预训练提供上下文知识先验对异常移动流量表格数据模型进行训练，获取训练好的异常移动流量表格数据模型；将测试集输入训练好的异常移动流量表格数据模型中，得到移动广告点击流量中的虚假点击流量数据本发明能有效检测出虚假无效点击流量数据，避免无效流量造成的损失，可以在异常数据处理领域中应用。
一种移动广告点击流量异常数据检测方法系统

[发明专利]一种监控网络流量异常的方法-CN201710934799.5在审
发明人：尚博祥;倪家明;刘晨;吴凯;尹欢 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：一种监控网络流量异常的方法。其包括获取实时网络流量监控数据；将实时网络流量监控数据进行变换；根据关键特征数据对网络状况进行判断，并初步确定出异常点位置将异常点位置的数据与历史数据进行比对，以对异常点进一步进行判断输出判断结果，记录日志等步骤本发明提供的监控网络流量异常的方法具有如下有益效果能够及时检测到网络流量异常，从而使监控人员及时发现该异常，运维人员及时解决问题，以避免异常范围的扩大，从而影响业务人员使用，因此能够提高业务效率。
一种监控网络流量异常方法

[发明专利]异常设备检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110335063.2有效
发明人：曹臻;潘陈益;施晓宇 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L43/0823 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常设备检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：在检测到机房内核心交换机的出入流量异常的情况下，先定位至异常时间段，之后通过在异常时间段内提取各待检测设备的流量特征，对各待检测设备进行异常检测，以确定其中流量异常的设备，进而可以协助运维人员后续对这些流量异常的设备作进一步监测和处理，而无需运维人员对每一台设备进行排查和监测，提高了对流量异常设备定位的效率和准确性。
异常设备检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]攻击流量识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202110938516.0在审
发明人：闫菲菲;王广江;胡玉庆 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种攻击流量识别方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：第一处理器对接收到的业务流量进行流量学习，并根据预设的流量识别模型对接收到的业务流量进行识别，第一处理器若识别出异常流量，将流量识别阈值发送至第二处理器，并将待识别流量牵引至第二处理器，流量识别阈值为第一处理器对异常流量和接收到异常流量之前的预设时间段内接收到的业务流量进行流量学习得到，待识别流量包括异常流量或源地址与异常流量的源地址相同的业务流量，第二处理器根据流量识别阈值，对检测时间内接收到的至少一条待识别流量进行攻击流量识别。从而，可以提高攻击流量识别的准确率。
攻击流量识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]异常流量处理策略的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210287019.3在审
发明人：李蓉;王泽政;李鹏超;尚程;杨满智;王杰;傅强;梁彧;田野;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常流量处理策略的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取待检测流量数据集，并根据预先构建的异常知识库对所述待检测流量数据集进行筛选，得到异常流量数据集；分析所述异常流量数据集中各异常流量数据的数据描述信息，按照预设策略模板，生成相应的预管理策略集本发明实施例的技术方案提供一种异常流量处理策略的生成方法，实现快速针对大量网络流量生成策略的效果。
异常流量处理策略生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于企业网网络流量的异常监测方法、装置及存储介质-CN202210881770.6在审
发明人：王坤;于静;黄振;程新力;宋文 -专利权人：上海卫道信息技术有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于企业网网络流量的异常监测方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集数据得到设备网络流量数据集；根据设备分类建立设备组网络流量数据集；建立度量指标数据集；构建基于朴素贝叶斯算法的网络异常行为监测模型；实时采集设备网络流量数据，并结合历史网络流量数据确定度量指标；基于网络异常行为监测模型得到网络流量数据的正常行为概率和异常行为概率，判断正常行为概率是否大于异常行为概率，若是，则判定为正常流量，若否，则判定为异常流量，并保存。
基于企业网络流量异常监测方法装置存储介质

[发明专利]一种针对虚拟化环境的流量检测系统及方法-CN201610064084.4有效
发明人：马晓祯;陈钟;李青山;关志;沈玮;仲雪;杨祖洋;吴琛;曹通;王晓青 -专利权人：博雅网信(北京)科技有限公司;北京大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种针对虚拟化环境的流量检测系统及方法，系统包括：agent模块，流表中匹配到的虚拟机流量直接通过虚拟交换机转发，流表中未匹配到的虚拟机流量发送至异常流量检测模块并更新虚拟交换机流表；异常流量检测模块，对于检测结果为正常的虚拟机流量在流表处新增流表项以允许该种虚拟机流量通过；对于检测结果为异常的虚拟机流量在流表处修改流表项，设置访问控制以阻断流量异常的虚拟机；控制模块：决策出要阻断的流量异常的物理机连接或要列入黑名单的物理机并更新物理交换机流表本发明可以检测虚拟机之间、物理机之间、虚拟机和物理机之间的异常流量，更加适应流量海量性、实时性检测等要求，可以对虚拟化流量进行更加全面的检测。
一种针对虚拟环境流量检测系统方法

[发明专利]一种具有异常流量监测功能的路由器-CN201810425004.2在审
发明人：陈培志 -专利权人：苏州明上系统科技有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： H04L12/771 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有异常流量监测功能的路由器，其包括：路由器本体，所述路由器本体还设置有流量监测装置，所述流量监测装置内部设置有流量统计模块，流量分析模块和处理器，所述的路由器本体的外壳上设有用于显示流量信息的液晶显示模块和用于报警的报警模块，所述的液晶显示模块和报警模块与所述流量检测模块连接，所述处理器具有对SYN FLOOD的监测功能。本发明的具有异常流量监测功能的路由器设置有单独的流量监测功能，对异常流量检出率高，基于M‑CUSUM算法对于检测异常流量具有更好的稳定性，当监测到异常流量超过一定限值时，路由器会自动切断电源实现强制保护
路由器异常流量监测路由器本体异常流量流量监测装置液晶显示模块报警模块处理器流量分析模块流量检测模块流量统计模块自动切断电源监测功能流量监测流量信息内部设置检出率报警监测检测

[发明专利]面向DDoS防护系统的流量监控方法、设备及介质-CN202110285473.0在审
发明人：周健 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种面向DDoS防护系统的流量监控方法、设备及介质，包括获取来自于转发网关的目标业务的当前流量转发日志和来自于清洗集群的至少一个业务的当前流量清洗日志；获取用于流量异常检测的至少一个告警基线；根据至少一个告警基线和当前流量转发日志进行流量异常检测，以确定目标业务的当前流量是否存在异常；若目标业务的当前流量存在异常，则进行清洗日志检测，以确定至少一个业务的当前流量清洗日志中是否存在目标业务的当前流量清洗日志；若存在目标业务的当前流量清洗日志，则确定目标业务受到DDoS攻击。从而在当前流量异常的情况下，可以判断出目标业务是否受到DDoS攻击。
面向 ddos 防护系统流量监控方法设备介质

[发明专利]一种基于低秩表示的地铁异常流量检测方法-CN201711270712.5有效
发明人：王立春;王学慧;张勇;汪洋;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-05 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开一种基于低秩表示的地铁异常流量检测方法，其能够准确检测出异常的流量数据继而对异常继续聚类分析。该方法包括步骤：(1)获取站点进出流量数据矩阵；(2)构建时序变化的异常检测低秩模型；(3)基于聚类方法进行异常聚类分析分组。
一种基于表示地铁异常流量检测方法