专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络信息安全性智能检测方法及装置-CN202310809816.8在审
  • 肖文红 - 嘉兴职业技术学院
  • 2023-07-04 - 2023-09-15 - H04L43/0888
  • 本申请公开一种网络信息安全性智能检测方法及装置,对在网络信息中采集到的流量数据进行标准化处理后,得到标准流量数据并构建流量特征相关性矩阵,对流量特征相关性矩阵进行特征值分解得到流量特征向量和流量特征值,根据流量特征值选择流量特征向量作为流量特征,将标准流量数据映射到流量特征上得到预处理流量特征数据,根据预处理流量特征数据的标准差和均值,确定异常流量检测模型,通过异常流量检测模型对预处理流量特征数据进行检测得到流量异常值,当流量异常值大于预设异常阈值时,判定预处理流量特征数据为异常流量数据,当检测到异常流量数据时,向控制中心发送警示信息,可以解决网络信息安全性检测结果准确率低、误报高的问题。
  • 一种网络信息安全性智能检测方法装置
  • [发明专利]基于网络与基于主机相结合的联网式异常流量防御方法-CN200810019664.7无效
  • 孙知信;卜凯;陈松乐 - 南京邮电大学
  • 2008-03-11 - 2008-09-03 - H04L12/26
  • 基于网络与基于主机相结合的联网式异常流量防御方法是一种用于针对异常流量对网络性能造成的危害(例如核心网络的通信链路被异常流量占用、异常流量造成链路中网络设备负载过高、大客户业务受异常流量影响服务质量急剧下降等)的防御方法,该方法为:设置性能参数列表:流量统计模块统计路由设备所采集的流量信息,并与步骤1)中参数列表中所设置的阈值进行比较;如果发现有主机对应的流量统计超过步骤1)中所设置的阈值范围,则判定该主机产生异常流量,并触发异常报警机制;异常报警模块向步骤3)中所发现的主机发送异常警告,命令该主机立即处理自身所产生的流量;主机状态记录及更新:网络接入判决:主机自行过滤异常流量
  • 基于网络主机相结合联网异常流量防御方法
  • [发明专利]一种异常检测方法及装置-CN202211628935.5在审
  • 金兆岩;尚素绢 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-06-23 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种异常检测方法及装置,涉及网络安全技术领域。该方法为:获取域名DNS流量;将所述DNS流量中的源IP地址、响应IP地址、域名映射分别为节点,将源IP地址与域名之间的会话信息,或者域名与响应IP地址之间的会话信息作为对应节点之间的边,构建流量映射关系图;根据当前的流量异常类型,从所述流量映射关系图中提取出与所述流量异常类型对应的流量特征;利用所述流量异常类型对应的异常检测模型对所述流量特征进行异常检测处理,以识别出所述DNS流量是否存在所述流量异常类型对应的异常
  • 一种异常检测方法装置
  • [发明专利]一种异常网络访问检测方法、装置、存储介质及终端-CN202011141975.8在审
  • 赵志伟 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2020-10-22 - 2021-03-23 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种异常网络访问检测方法、装置、存储介质及终端,应用于用户终端,该方法包括:从交换机的端口镜像产生的数据流量中实时获取流量报文;接收流量会话日志,所述流量会话日志为流量探针对所述流量报文进行预处理后所生成;将所述流量会话日志输入预先训练的异常网络访问检测模型中,生成异常网络分类结果;基于所述异常网络分类结果确定是否出现异常网络访问。因此,采用本申请实施例,由于通过流量探针识别流量会话并提取异常网络的行为特征,并利用异常网络的行为特征训练异常网络访问检测模型,最后通过模型实时识别异常网络访问行为,从而提升了异常网络访问检测的准确度,
  • 一种异常网络访问检测方法装置存储介质终端
  • [发明专利]一种网络流量异常检测方法及系统-CN202211400745.8在审
  • 陈雷;蒋从锋;欧东阳 - 杭州电子科技大学
  • 2022-11-09 - 2023-04-04 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种网络异常流量识别方法及系统。本发明是根据动态环境下网络流量中正常流量和已知异常流量在神经网络模型中识别置信度分数累积分布函数接近于1而未知异常流量置信度分布为均匀分布的特点,在基于深度学习的网络流量异常检测模型的基础上新增一个基于深度学习的二元判别器,以判断出动态网络流量中的哪些属于未知异常流量,再将得到的未知网络流量集合聚类标记,得到带新型网络流量异常标签的新数据集,网络流量异常检测模型根据网络新增异常频率情况人工设定周期时间定期地训练新数据集更新模型状态,以达到提升在动态网络环境中对未知的新型异常网络流量识别的准确度的效果。
  • 一种网络流量异常检测方法系统
  • [发明专利]一种数据流量异常的监督方法-CN202310222482.4在审
  • 刘晓培;朱诚 - 天津商业大学
  • 2023-03-09 - 2023-05-30 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种数据流量异常的监督方法,包括历史流量数据库建立、获得流量监督曲线、数据流量异常监督以及流量监督曲线自动更新等步骤。本发明公开的一种数据流量异常的监督方法,可以有效的对接入网络的数据流量异常进行深入的监督,对实际环境适应性强,能够快速发现数据流量异常,具有对数据流量异常监督准确,监督识别迅速以及输出结果直观的特点。
  • 一种数据流量异常监督方法
  • [发明专利]一种流量识别方法及装置-CN202211328852.4在审
  • 孙尚勇 - 新华三信息安全技术有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-01-10 - H04L9/40
  • 本申请提供了一种流量识别方法及装置。该方法为:从待识别流量中提取出流量特征;利用异常流量识别模型对所述流量特征进行识别处理,确定所述待识别流量属于异常流量的置信度;若所述置信度大于设定置信度阈值,则确定所述待识别流量异常流量;其中,所述异常流量识别模型为采用正流量样本和负流量样本训练得到的,且正流量样本的数量为负流量样本的数量的设定倍数。由此提升了异常流量的识别速度和识别结果的准确度。
  • 一种流量识别方法装置
  • [发明专利]一种异常流量攻击检测处置的方法和装置-CN201610178383.0有效
  • 李晓东;张新跃;胡安磊;李炬嵘 - 中国互联网络信息中心
  • 2016-03-25 - 2019-04-19 - H04L29/06
  • 本发明提供一种异常流量攻击检测处置的方法,步骤包括:1)过滤来访IP地址的已知的异常流量和正常流量;2)根据通过的来访IP地址的当前流量数值与流量TOPN动态过滤表中对应的流量模板数值区分出所述通过的来访IP地址中的异常流量和正常流量;3)丢弃异常流量,转发正常流量。本发明还提供一种异常流量攻击检测处置的装置,包括依次连接的流量接收单元、静态过滤单元、动态检测过滤单元和自学习单元,其中,动态检测过滤单元连接有运算判决单元和自学习单元。本方法和装置能够提高异常行为的处理效率和检测准确率,快速检测和处理异常攻击流量而且不能影响正常的流量访问。
  • 一种异常流量攻击检测处置方法装置

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