专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于组合列生成策略的配电箱布局及接线协同优化方法-CN202211221469.9在审
  • 张家瑞;张博文 - 张家瑞;张博文
  • 2022-10-08 - 2022-12-27 - H02B1/20
  • 本发明提供了一种基于组合列生成策略的配电箱布局及接线协同优化方法。该方法包括:构建配电箱布局相关的指派模型,对所述指派模型进行线性松弛,基于线性松弛后的指派模型填充配电箱列池;构建配电箱布局相关的网络流模型,对网络流模型进行拉格朗日松弛,基于拉格朗日松弛后的网络流模型填充配电箱列池;对指派模型和网络流模型填充的配电箱列池进行组合,构建列池限制下的指派模型,对列池限制下的指派模型进行求解,得到配电箱的优化接线方案和布局方案。本发明通过协同优化解决电箱布局与接线方案问题,通过高效算法协同优化解决上述问题,在满足接线需求的基础上,有效降低电箱布局以及接线成本。
  • 基于组合生成策略配电箱布局接线协同优化方法
  • [发明专利]一种基于带约束强化学习的芯片布局优化方法-CN202310359245.2在审
  • 欧阳雅捷;刘晓翔 - 暨南大学
  • 2023-04-04 - 2023-09-12 - G06F30/392
  • 本发明提出了一种基于带约束强化学习的芯片布局优化方法,属于集成电路领域,方法包括:对芯片布局问题建立基于马尔可夫决策过程的模型;针对芯片设计布局领域,区分硬约束和软约束;设计强化学习算法处理硬约束和软约束;设计奖励函数分别处理硬约束和软约束;利用带约束的强化学习算法训练智能体,使智能体在满足硬约束的前提下,找到优化软约束的策略;在智能体训练完成后,将其应用于实际的芯片布局问题,通过智能体执行的动作序列,得到一个优化布局方案。本发明通过采用带约束的强化学习算法和针对性的约束处理方式,可以在满足硬约束的前提下,对软约束进行优化,从而实现高性能、低功耗的芯片布局方案。
  • 一种基于约束强化学习芯片布局优化方法
  • [发明专利]机载分布式POS布局优化方法和装置-CN202010489022.4有效
  • 宫晓琳;孙录金;刘刚;房建成;符倚伦;田珂珂;丁孝双 - 北京航空航天大学
  • 2020-06-02 - 2023-08-04 - G06F30/15
  • 本公开提供了机载分布式POS布局优化方法,具体为基于自适应简化均值粒子群遗传混合算法的机载分布式POS布局优化方法。建立布局方案对应的适应度函数模型;随机生成初始粒子群并确定父代粒子;自适应的确定变异影响因子并更新位置更新公式,获得子代粒子;通过遗传算法得到子代个体,并确定出全局最优个体;对全局最优个体进行解码,确定出最优布局方案该方法自适应的调节简化均值粒子群遗传混合算法中的变异影响因子,并用变异影响因子代替惯性权重参数进行粒子位置更新,平衡了算法的全局和局部搜索能力,提高了算法的收敛速度和收敛精度,从而提高了机载分布式POS布局优化方案的效率和精度公开还提出机载分布式POS布局优化装置。
  • 机载分布式pos布局优化方法装置
  • [发明专利]一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法-CN202010220301.0有效
  • 王美丽;毛嘉晖;李婷婷;常建;尚菁 - 西北农林科技大学
  • 2020-03-25 - 2023-03-21 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种基于随机优化算法的浅浮雕自动布局方法,包括以下步骤:整理并获取浅浮雕的图像数据集,对图像数据集中的每一张图像制作相应的信息标签;在图像数据集和信息标签的基础上,统计影响浅浮雕布局的指标,并绘制指标的分布曲线图;采用自适应高斯混合模型对分布曲线图进行曲线拟合,将评价指标表示为数学表达式;构造基于加权几何平均组合模型的评价函数;优化求解评价函数,获得最优评价函数;利用最优评价函数进行模型布局,实现源模型的曲线形变,获得优化后的浅浮雕,将优化后的浅浮雕附着在目标曲面上,完成自动布局。本发明能够自动高效地进行浅浮雕模型布局,从而节省了专业雕塑家设计所需要的时间成本,具有较好的布局效果。
  • 一种基于随机优化算法浅浮雕自动布局方法
  • [发明专利]二维装配夹具任意布局稳健设计与优化方法-CN201110369908.6无效
  • 文泽军;刘德顺;杨书仪;朱正强;张帆 - 湖南科技大学
  • 2011-11-21 - 2012-06-20 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种二维装配夹具任意布局稳健设计与优化方法,包括以下步骤:1)建立夹具定位参数对零件偏差影响的零件二维装配夹具任意布局定位偏差模型;2)求解步骤1)中所述的零件偏差模型,得到以零件偏差的均方差最小化为目标的零件二维装配夹具任意布局稳健设计模型;3)分析步骤2)中所述的稳健设计模型,运用解析法和遗传算法分别进行夹具布局和夹具定位的单个参数优化和多个参数综合优化。本发明采用更具通用性的夹具任意布局定位的零件二维装配方案,通过夹具任意布局稳健设计与优化减小了偏差源的传递、耦合和累积,减少了零件装配偏差,提高了产品的装配质量。
  • 二维装配夹具任意布局稳健设计优化方法
  • [发明专利]一种高铁站人群疏导路线优化方法、系统、装置及介质-CN202211445177.3在审
  • 陈伟能;欧文杰;龚月姣 - 华南理工大学
  • 2022-11-18 - 2023-04-04 - G06Q10/047
  • 本发明公开了一种高铁站人群疏导路线优化方法、系统、装置及介质,其中方法包括:获取高铁站的布局信息,根据布局信息将高铁站场景表示为一个完全图;根据预设筛选条件对完全图中的边进行筛选;根据筛选后的完全图,将高铁站人群疏导设施布局的设计问题,表示为求解多维二值编码向量的优化问题;获取高铁站的历史人流数据,根据历史人流数据和优化问题构建高铁站场景的仿真模型,通过离散竞争粒子群算法对仿真模型进行优化,获得最终的人群疏导路线。本发明将人群流动引导设施设计抽象简化为一个优化问题来进行求解,且采用竞争粒子群算法进行优化,能更好地对高铁站人群疏导设施布局优化问题进行求解,可广泛应用于系统仿真和智能计算两个领域。
  • 一种高铁站人群疏导路线优化方法系统装置介质

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