专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种DNN模型训练方法及语音识别方法、装置-CN202111664614.6有效
  • 于丽美;梁微 - 镁佳(北京)科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-07-01 - G10L15/16
  • DNN模型训练方法及语音识别方法、装置,其中,一种DNN模型训练方法包括:获取训练音频样本对应的语音特征数据及标签序列;将语音特征数据输入DNN模型进行标签预测,确定标签预测路径;计算DNN模型的模型损失函数值;计算DNN模型的峰值损失函数值;确定DNN模型的总损失函数;基于总损失函数对DNN模型进行训练,直至DNN模型满足预设训练要求。通过对DNN模型的模型损失函数、峰值损失函数以及联合得到的总损失函数进行收敛训练,最终得到训练好的DNN模型,通过解决语音识别过程中音频序列与标签序列对齐延迟的问题,大幅提高了解码速度和识别速度。
  • 一种dnn模型训练方法语音识别装置
  • [发明专利]一种电子能量损失谱数据包批处理方法-CN201510036040.6在审
  • 杨光;权诚 - 西安交通大学
  • 2015-01-23 - 2015-07-15 - G01N23/04
  • 本发明公开了一种电子能量损失谱数据包批处理方法,包括以下步骤:1)指定需要批处理的电子能量损失谱数据包,再从指定的电子能量损失谱数据包中依次读取电子能量损失谱数据,然后依次对电子能量损失谱数据进行二次求导,获得求导后各电子能量损失谱数据对应的谱线;2)删除求导后各电子能量损失谱数据对应的谱线中负值的部分,检测求导后各电子能量损失谱数据对应的谱线中最高的两个峰值,然后计算得到求导后各电子能量损失谱数据对应的谱线中最高的两个峰值的比值;3)按照各电子能量损失谱数据在电子能量损失谱数据包中的排列顺序显示求导后各电子能量损失谱数据对应的比值。本发明可以自动的完成对电子能量损失谱数据包的批处理。
  • 一种电子能量损失数据包批处理方法
  • [实用新型]一种多尔蒂功率放大器-CN202120661208.3有效
  • 赖晓蕾;曹原;陈炉星;李想;李铖;倪建兴 - 锐石创芯(深圳)科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-10-26 - H03F1/07
  • 本实用新型公开了一种多尔蒂功率放大器,该多尔蒂功率放大器包括载波放大电路、峰值放大电路、峰值偏置电路和反馈电路;载波放大电路,被配置为接收输入端的载波信号,对载波信号进行放大处理,输出载波放大信号;峰值放大电路,被配置为接收输入端的峰值信号,对峰值信号进行放大处理,输出峰值放大信号;峰值偏置电路,被配置为在开启状态下向峰值放大电路提供峰值偏置信号;反馈电路,一端连接至载波放大电路中的载波信号传输路径中,另一端耦合到峰值偏置电路的输出端,被配置为在选定的条件下,使所述峰值偏置电路开启。本技术方案能够弥补载波放大信号的增益损失,保证多尔蒂功率放大器的输出增益和输出效率。
  • 一种多尔蒂功率放大器

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