专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]功率管控制系统和用于驱动外置功率管的驱动电路-CN201520534207.7有效
  • 宋利军;白文力 - 深圳市稳先微电子有限公司
  • 2015-07-22 - 2016-03-02 - H02M1/36
  • 本实用新型公开了功率管控制系统和用于驱动外置功率管的驱动电路,当外部PWM控制信号为高电平时,斜率拐点检测单元检测外置功率管的栅极电压的斜率变化,当栅极电压的变化斜率在拐点A之前时,控制单元使第一开关管闭合,由第一开关管和电流源给外置功率管的栅极充电,当栅极电压的变化斜率在拐点A和拐点B之间时,控制单元使第一开关管断开,使第一开关管停止给外置功率管的栅极充电,当栅极电压的变化斜率在拐点B之后时,控制单元使第一开关管闭合,再次给外置功率管的栅极充电,从而由斜率拐点检测单元来检测外置功率管的栅极电压的斜率明显变化点,实现了对外置功率管开启时漏极电流斜率的控制,达到了对不同厂家、不同型号功率管的通用性。
  • 功率管控制系统用于驱动外置电路
  • [实用新型]一种线路盘绕结构-CN202021892802.5有效
  • 曲波 - 泰州市创新电子有限公司
  • 2020-09-02 - 2021-04-09 - B65H75/36
  • 本实用新型提供了一种线路盘绕结构,其包括升降支架内的线缆,线缆呈之字形往复盘绕;线缆盘绕的拐点处通过固定件夹紧、绑扎或者粘接方式固定,进而在线缆伸缩过程中保持固定的弯折角度。线缆随显示器升降件过程中,拐点处的线缆上被固定件固定不参与弯折变化,而通过固定件将拐点处的弯折角度限定到最小,例如将拐点两侧的线缆部分贴合在一起,从而大大降低了盘绕状态下线缆所占用的空间。
  • 一种线路盘绕结构
  • [发明专利]车辆轨迹信息的拐点补偿-CN201310650271.7在审
  • 王春波;廖贵发 - 成都亿盟恒信科技有限公司
  • 2013-12-06 - 2014-04-02 - G01C21/26
  • 一种车辆轨迹的拐点补偿测量方法,包括车辆状态判断步骤、拐点判断步骤和数据上传步骤,所述拐点判断步骤包括:连续测量每两点之间的拐弯角度,计算N个连续测量点的拐弯角度之和α,若|α|>β,则认为进入拐弯状态采用本发明所述的车辆轨迹的拐点补偿测量方法,在等时或等距采集基础上,增加拐点补偿机制,当检测到车辆拐弯时,才增加采集点,从而减小GPRS的传输数据量,通过对连续采样点角度累加统计,克服了小曲率大拐弯半径下可能出现的误报
  • 车辆轨迹信息拐点补偿
  • [发明专利]一种基于拐点检测的硬岩TBM掘进循环划分方法-CN202211310797.6在审
  • 张心悦;张晓平;刘泉声 - 武汉大学
  • 2022-10-25 - 2023-01-13 - G06F16/215
  • 本发明涉及一种基于拐点检测的硬岩TBM掘进循环划分方法,包括如下步骤:采集硬岩TBM掘进参数及对应的时间标识参数;对所述硬岩TBM掘进参数进行预处理,获取硬岩TBM掘进循环;从所述硬岩TBM掘进循环中划分出空转段;划分出空转段后,基于硬岩TBM掘进循环内的剩余数据,寻找其所有拐点并按时间标识参数的大小将所有拐点按从小到大的顺序排列;基于所述拐点,依次检测出空推段和上升段的时间分割点、上升段和稳定段的时间分割点以及稳定段和下降段的时间分割点本发明通过拐点检测法将掘进循环划分为空转段、空推段、上升段、稳定段和下降段五个掘进阶段,实现了掘进循环的批量、快速、准确划分。
  • 一种基于拐点检测tbm掘进循环划分方法
  • [发明专利]一种拐点识别方法-CN202211506336.6在审
  • 杨宵;谭超;何武略;单福昌;谢政权 - 中核武汉核电运行技术股份有限公司;核动力运行研究所
  • 2022-11-28 - 2023-03-03 - G06V30/422
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种拐点识别方法。一种拐点识别方法,具体包括:获取目标图像;识别目标图像中的元件,并识别目标图像中的文字,并将识别到的元件及文字从目标图像中去除;构建元件识别模型,基于深度学习进行目标图像中的元件识别;对目标图像中的文字进行识别,并将所述目标图像中的元件及文字从目标图像进行去除;识别目标图像中连线位置信息;根据检测到连线的位置信息,识别该目标图像中的拐点。本发明所述的一种拐点识别方法,能够对目标图像中的拐点进行自动识别,为后续智能化识图提供依据,为后续自动建模实现从设计图纸到仿真模型的自动转化奠定基础。
  • 一种拐点识别方法
  • [发明专利]基于拐点和代理模型辅助的多目标优化方法-CN202211541875.3在审
  • 王晗丁;唐峻烽 - 西安电子科技大学
  • 2022-12-02 - 2023-03-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于拐点和代理模型辅助的多目标优化方法,主要解决现有方法受限于计算资源,导致获得的拐点不准确、数量不足,无法获得所有目标权衡最优的问题。使用帕累托前沿面估计方法丰富权衡信息,并从中提取信息来预测一个搜索方向;在所预测方向基础上增加搜索方向,根据这些搜索方向将原始多目标问题转化为聚合单目标问题;采用高斯过程模型代替部分代价昂贵的真实函数评估,并采用进化算法搜索候选拐点解本发明能充分利用有限的计算资源来预测潜在的拐点区域,自适应的降低预测误差,使其逼近真实的拐点,提高多目标最优解的权衡性能,可用于求解耗时或者计算资源昂贵的工程仿真。
  • 基于拐点代理模型辅助多目标优化方法

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