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[发明专利]对话机器人的主动对话方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211290812.5在审
发明人：王奇文;潘东宇 -专利权人：贝壳找房（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G10L13/027 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了一种对话机器人的主动对话方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：检测对话机器人与对话对象的对话过程中的、所述对话对象的对话参数；当所述对话参数符合预先设定的主动对话条件时，基于所述对话机器人模拟的用户账号的属性信息，生成主动对话内容；基于与所述对话对象的当前对话状态相独立的主动对话方式，播放所述主动对话内容。本发明实施方式的对话机器人可以发起主动对话，实现全双工人机对话，而且对话内容可控，还实现了可伸缩的对话控制。
对话机器人主动方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话分析方法、装置、存储介质及移动终端-CN201711392329.7在审
发明人：陈岩;刘耀勇 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对话分析方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括：获取当前对话中至少一段对话内容，并将所述对话内容输入至对话分析模型；其中，所述对话分析模型为基于对话记录中的双方对话内容作为训练样本，利用机器学习手段训练而成；根据所述对话分析模型的输出结果，确定所述对话中对方的对话状态；根据所述对话中对方的对话状态，为用户推荐对话方式。本申请所提供的技术方案，可以优化通过移动终端进行信息交互方式。
对话对话内容分析模型移动终端存储介质对话状态信息交互方式对话方式对话记录机器学习输出结果训练样本用户推荐申请分析优化

[发明专利]对话式推荐方法、装置及设备-CN202110880175.6在审
发明人：邵星阳 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种对话式推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取预设时段内和用户之间的对话语句；根据对话语句确定对话实体，并确定对话实体对应的知识图谱；获取历史时段内向用户推荐的实体序列，以及预设时段内的历史规划目标序列，实体序列中包括T个推荐时刻和每个时刻对应的推荐信息，所述推荐信息包括推荐实体和推荐结果，所述推荐结果为接受或者拒绝，所述历史规划目标序列为预设时段内已向所述用户规划的历史对话话题和历史对话方式；根据所述对话语句、所述知识图谱、所述历史规划目标序列和所述实体序列，确定和所述用户之间的对话方式和对话内容，并通过所述对话方式输出所述对话内容。提高对话式推荐的灵活度。
对话推荐方法装置设备

[发明专利]一种多渠道对话接续方法及系统-CN202210068771.9在审
发明人：李一夫;孙赛 -专利权人：杭州一知智能科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种多渠道对话接续方法，方法包括：在用户进行语音对话时记录语音对话进度；当检测到语音对话满足切换条件时，生成文本对话界面，将文本对话界面发送至用户；以语音对话进度作为文本对话进度，将文本对话进度应用至文本对话界面，用户能够在文本对话界面中切换至文本对话并接续语音对话进度。本发明的方法通过接续对话的方式，在语音对话识别不准确或无法识别时将用户切换至文本对话方式，保证了识别的准确性；在切换时保持了用户的对话进度，可以从之前中断的位置继续进行，大大提高了用户的使用体验和效率。
一种多渠道对话接续方法系统

[发明专利]一种基于人机对话的智能问答方法和装置以及设备-CN201911313839.X在审
发明人：李威;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人机对话的智能问答方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：采用卷积神经网络方式，对人机对话中的原始对话进行特征词语提取，和根据该提取的特征词语，对人机对话中的原始对话进行语句分类，和采用问答匹配的方式，将该语句分类标注在人机对话中的原始对话中，和根据该标注语句分类后的人机对话中的原始对话，来建立关联人机对话的问答对之间的匹配关系模型，和根据该建立的匹配关系模型，构建基于人机对话的问答对数据库，以及根据该构建的基于人机对话的问答对数据库，对人机对话进行自动问答回复通过上述方式，能够实现无需人工能够自动对人机对话进行问答回复，降低了人工成本，提高了问答回复的效率。
一种基于人机对话智能问答方法装置以及设备

[发明专利]对话文本标签识别模型训练方法、对话文本标签识别方法-CN202210830878.2在审
发明人：周孝青;宫礼星;李家东;黄英凡;赵嘉文;李勇;包勇军;颜伟鹏 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了对话文本标签识别模型训练方法与对话文本标签识别方法。该方法的一具体实施方式包括：获取目标领域的标注对话文本组，其中，标注对话文本组中的标注对话文本包括对话信息序列；对于标注对话文本组中的每个标注对话文本，根据标注对话文本包括的对话信息序列对应的各个对话角色，对标注对话文本包括的对话信息序列进行标识处理，以生成标识后的标注对话文本作为标注对话样本；基于所生成的各个标注对话样本，对预训练对话文本标签识别模型进行训练，得到训练后的预训练对话文本标签识别模型作为对话文本标签识别模型该实施方式与人工智能有关，提升了标签预测结果的准确性。
对话文本标签识别模型训练方法

[发明专利]基于对话流自举的深度学习对话策略模型构建方法和系统-CN202210074402.0在审
发明人：欧中洪;黎时;史明昊;宋美娜 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出一种基于对话流自举的深度学习对话策略模型构建方法和系统，其中，方法包括：通过对话流自举方式构建语料训练集，对话流自举方式包括：基于用户的多对话轮次对话数据获得对话流状态机，使用宽度优先搜索获取对话流状态机中起始状态到任意状态的所有路径，进而获得多对话轮次的对话序列标注数据，多对话轮次的对话序列标注数据构成语料训练集；构建深度学习对话策略模型，将语料训练集输入至深度学习对话策略模型，输出目标对话动作，其中，深度学习对话策略模型包括对话动作预测模型和置信度比较模型
基于对话深度学习策略模型构建方法系统

[发明专利]一种辅助英文对话的方法及系统-CN202010626930.3在审
发明人：李正淳;黄旺华 -专利权人：广东职业技术学院
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提出了一种辅助英文对话的学习方法及系统，该方法包括获取对话场景关键词，进入对应的对话场景圈，输入对话者的信息，匹配最终对话者，选择对话方式，开启对话，根据对话方式显示对话屏幕，并在对话屏幕显示对话内容，对对话内容进行识别，并显示对应的标识词，根据标识词在数据库进行匹配，并在对话屏幕上显示出最匹配信息；该系统包括英文对话预备模块、英文对话启动模块、英文对话处理模块和英文对话自动回复模块。本发明实现了在众多英文对话者之中选择较佳的最终对话者的目的，较好的辅助了最终对话者通过网络搜索结果进行下一步的对话，也避免了对话者长时间等待的问题。本发明适用于英文对话领域。
一种辅助英文对话方法系统

[发明专利]用于对话交互的方法和装置-CN201811146511.9有效
发明人：牛正雨;姜迪;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于对话交互的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户输入的语句，确定意图词；响应于确定预设的对话目标集合中不存在与该意图词相匹配的对话目标，获取与该意图词相匹配的对话目标；将所获取的对话目标确定为匹配对话目标；以及将所获取的对话目标添加至该对话目标集合；根据匹配对话目标，执行预设的回复操作。该实施方式实现了根据可以动态更新的对话目标集合中的对话目标进行对话交互。
用于对话交互方法装置

[发明专利]人机对话方法、系统、电子设备及存储介质-CN201810536651.0有效
发明人：陈露;初敏;杨超;葛付江;郭涛涛 -专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明公开一种人机对话方法，应用于人机对话系统，所述方法包括：以人机对话系统的当前状态作为第一神经网络的输入，以确定人机对话系统对用户的主动对话方式；根据主动对话方式确定待推荐话题；以当前状态和待推荐话题的特征向量作为第二神经网络的输入来确定待推荐话题的推荐概率本实施例根据人机对话系统的当前状态来确定与用户之间的主动对话方式，从而能够保证人机对话系统所主动发起的对话形式是更具针对性的，符合当前人机对话的进展情况，提升了用户体验。
人机对话系统对话方式人机对话话题神经网络存储介质电子设备对话形式特征向量用户体验主动发起知识点概率应用保证

[发明专利]一种基于深度学习的多轮情感对话方法-CN201810584246.6有效
发明人：任福继;虞兵;鲍艳伟 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多轮情感对话方法，对用户输入的文本信息进行分词，并通过预训练的词向量模型对文本进行向量化；使用深度学习模型对用户输入的文本进行情感分析，并分析对话主题和背景；基于检索的方式从情感语料库中检索最有可能的对话回复；基于用户对话的情感类别，以及聊天主题和背景，使用生成对抗网络来生成自然的对话回复；根据两种不同的对话生成方式，选择一个对话情感和主题背景与用户输入最相关的对话发送给用户。本发明使用基于检索和对抗生成对话相结合的方式生成与用户对话主题和情感一致的回复。有利于提高系统生成对话的质量，从而增加对话轮数，聊天机器人的对话回复具有情感，使得人机对话更加和谐。
一种基于深度学习情感对话方法

[发明专利]一种建立防盗对话的方法及装置-CN201510057800.1在审
发明人：曾学忠;李韩兵;郭奇成;王黎黎 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2015-02-03 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： H04W4/00 文献下载
摘要：本发明提供一种建立防盗对话的方法及装置，用以解决终端在丢失后难以控制、保护机主数据的问题。其中，建立防盗对话的方法，包括：在接收到防盗对话指令以及对话联系方式信息后，对防盗对话指令进行鉴权；防盗对话指令鉴权成功后，根据对话联系方式信息与防盗对话指令的发送方建立对话，该方案使得用户能够更加方便地与丢失终端建立联系
一种建立防盗对话方法装置

[发明专利]用于优化对话模型的方法和装置-CN201811543401.6在审
发明人：鲍思琪;何煌;王凡;吴华;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于优化对话模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将测试语句输入到使用对话数据集训练出的初始对话模型，生成回复语句；确定回复语句与包含测试语句的对话上文的上下文连贯性分值；若连贯性分值小于预设分值，调整初始对话模型的模型参数，继续训练初始对话模型。该实施方式提高了对话模型输出的回复语句与对话上文的连贯性。
对话模型连贯性语句回复方法和装置测试语句对话数据模型参数预设对话优化输出申请

[发明专利]会话管理的方法和装置-CN202210757363.4在审
发明人：王培英;袁韶祖;陈蒙 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到会话中当前对话的输入文本，获取会话中多轮历史对话的主题序列；将主题序列输入预训练的主题序列模型，以确定当前对话的主题；根据当前对话的输入文本和主题确定当前对话的输出文本该实施方式通过根据会话中多轮历史对话的主题序列和主题序列模型预测会话中当前对话的主题，能够使得确定出的主题更符合自然对话中的主题流转关系；基于这种方式确定出的主题确定当前对话的输出文本，能够使得输出文本是在明确的主题指导下生成的，进而增强对话主题的连贯性。
会话管理方法装置

[发明专利]用于确定多轮对话的方法及装置-CN202111184300.6在审
发明人：俞晓光;吴良庆 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于确定多轮对话的方法及装置。方法的一具体实施方式包括：获取包括多个多轮对话的对话集合；按照多轮对话的轮次顺序，采用递进方式对对话集合中的多轮对话进行聚类，直至所得到的最底层的聚类簇中不存在目标聚类簇，得到聚类簇结构树，其中，目标聚类簇中包括的多轮对话的数量超过第一数量阈值；将聚类簇结构树中的目标叶子节点对应的聚类簇中的多轮对话确定为目标多轮对话，其中，目标叶子节点对应的聚类簇中包括的多轮对话的数量超过第二数量阈值。本申请提供了一种采用递进式聚类的方式确定对话集合中高频的目标多轮对话的方法，提高了所确定的目标多轮对话的代表性。
用于确定轮对方法装置

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