专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]对话信息从电信网传输到用户终端设备-CN99808765.3无效
  • R·贝歇尔;G·克拉斯 - 西门子公司
  • 1999-07-29 - 2001-08-22 - H04M3/42
  • 在电信网络的业务(DST)和通过终端设备(MTL)连接到该网络上的用户(TNR)之间进行对话时,以如下方式通过终端设备输出信号和由用户输入信息,即终端设备(MTL)根据给它的特殊指令、并借助于对话信息(dif)向用户(TNR)进行一次(多次)输出,并接收和处理用户(TNR)的一次(多次)输入,所述对话信息(dif)通过网络通信被传输给所述的终端设备,并被存储在该终端设备内,而且该对话信息(dif)还涉及到对话的实现由此推导出对话结果(drs),并将该结果通过网络通信传输给所述的业务(DST)。在网络侧,根据该对话结果(drs)继续进行所述的业务(DST)。
  • 对话信息电信传输用户终端设备
  • [发明专利]用于智能机器人的对话交互方法及系统-CN201711164483.9有效
  • 韦克礼;赵媛媛 - 北京光年无限科技有限公司
  • 2017-11-21 - 2021-04-23 - B25J11/00
  • 本发明公开了一种用于智能机器人的对话交互处理方法及系统,该方法包括如下步骤:解析多轮对话交互信息,获取与话题相关的实体信息;基于实体信息及上下文对话中获取的话题信息,确定每轮对话交互所属的主话题及子话题;在设定轮次对话交互完成后,选择与当前轮次所属的主话题相关联的其他子话题,基于设定话题推荐方式生成话题推荐语句输出给用户;解析所述用户对该话题推荐语句的多模态反馈数据,根据用户反馈结果确定是否继续该推荐的子话题本发明能够提高多轮对话中话题的丰富度,增强人机对话的趣味性,改善用户的交互体验。
  • 用于智能机器人对话交互方法系统
  • [发明专利]自动化助理实现的方法和相关存储介质-CN201880039314.9有效
  • 米哈伊·达尼拉;阿尔布里·史密瑟 - 谷歌有限责任公司
  • 2018-10-02 - 2021-02-19 - G06F40/284
  • 本文描述的技术涉及允许用户采用基于话音的人机对话来用定制例程或“对话例程”对自动化助理进行编程,所述定制例程或“对话例程”稍后可被调用来完成任务。在各种实施方式中,可以从用户接收第一自由形式自然语言输入—其识别要映射到任务的命令和被要求用值填充以履行所述任务的槽位。可以存储对话例程,所述对话例程包括所述命令与所述任务之间的映射,并且所述对话例程接受用于填充所述槽位的值作为输入。可以从所述用户接收后续自由形式自然语言输入以(i)基于所述映射调用所述对话例程,和/或(ii)识别用于填充所述槽位的值。可以向远程计算设备发送指示至少所述值的数据以用于履行所述任务。
  • 自动化助理实现方法相关存储介质
  • [发明专利]多轮对话处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910286057.5在审
  • 王阳阳;聂双喜;桑海龙;韩伟 - 北京猎户星空科技有限公司
  • 2019-04-10 - 2020-10-23 - G06F16/332
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种多轮对话处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取到对话信息和表征该对话信息归属的标识信息后,确定对话信息对应的目标业务场景;获取目标业务场景对应的槽位信息表,其中,槽位信息表中包括至少一个槽位项,槽位信息表中存储有基于目标业务场景的上一次对话信息确定出的槽位项对应的槽位值;根据对话信息,更新标识信息对应的槽位信息表中至少一个槽位项对应的槽位值;将更新后的槽位信息表中的槽位值,确定为对话信息的语义解析结果。本实施例的多轮对话处理方法,配置方式简单、灵活、高效,具备很强的可操作性。
  • 轮对处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多语言建模的低资源对话生成方法及系统-CN202111181497.8在审
  • 赵东岩;仇立松;贾爱霞 - 北京大学
  • 2021-10-11 - 2022-01-11 - G06F40/35
  • 本申请提供一种基于多语言建模的低资源对话生成方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,对于不同语言的对话问询进行编码,通过降噪自编码器与反向翻译模块将不同语言的嵌入表示约束在同一空间,并利用单一语言对话映射与跨语言对话映射方法来学习并共享不同语言对话的共性特征;训练算法包括一个基于多目标优化算法的多任务学习框架及其相应的梯度更新方式:通过对偶问题平衡多语言表示对齐任务与多语言对话映射任务,获得两个任务目标的权重系数,并对于回传的梯度进行加权,使得模型能够收敛到更好的结果;输入包括不同语言的对话问询;输出包括对话系统生成的各个问询所对应的回复。
  • 一种基于语言建模资源对话生成方法系统

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